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请教一个网络连接问题# Internet - 有缘千里一线牵
t*o
1
先介绍一下自己的背景
分子生物学领域
Paper 7篇,一作4篇
Citation:120(引用数最高的非一作)
审稿:20+
推荐信:5独立,1非独立
2017年初时候之前通过wg递交过一次Eb1a到NSC,等了几个月后还是决定赌下人品追加
了pp,因为太弱了,无意外的被ref,提交ref后被著名0214接手后直接拒了,理由就是
薄厚不能申请eb1a。。
悲剧了和律师商量了下,觉得这个就是人品不够。听从了律师的建议重新准备,在申请
一次。中途很多事情耽误了,一直到现在才把材料准备好。这次试着递送到tsc去。申
请材料今天送出去了,又开始紧张了。希望这次一切顺利。
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T*r
2
my all time favorite. the best vocal of all the versions.
I miss my mother.
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l*r
3
I was checking, checking, and checking ....
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w*g
4
读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
聊各自研究领域的发展趋势。
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j*l
5
ATT。电视和网络公用一个盒子,所以只能放一楼,2楼有个台式机,现在也只能用无线
,还特意去买了个adapter.
请问能接有线么?试了试直接接墙上的接口,只有1楼的接通。谢谢
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C*h
6
如果拒绝理由是“博后不能申请”,你可以appeal,说IO用错了法律条文,
可以成功翻转。比重新申请要好。
而且AAO的人,会真正地认真查看你的材料,不像0214,直接材料都不看的。

【在 t*******o 的大作中提到】
: 先介绍一下自己的背景
: 分子生物学领域
: Paper 7篇,一作4篇
: Citation:120(引用数最高的非一作)
: 审稿:20+
: 推荐信:5独立,1非独立
: 2017年初时候之前通过wg递交过一次Eb1a到NSC,等了几个月后还是决定赌下人品追加
: 了pp,因为太弱了,无意外的被ref,提交ref后被著名0214接手后直接拒了,理由就是
: 薄厚不能申请eb1a。。
: 悲剧了和律师商量了下,觉得这个就是人品不够。听从了律师的建议重新准备,在申请

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T*r
7
my all time favorite. the best vocal of all the versions.
I miss my mother.
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R*e
8
工人

【在 w***g 的大作中提到】
: 读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
: 聊各自研究领域的发展趋势。

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t*o
10
嗯嗯,当时觉得在nsc也没有什么希望就没有appeal了。那个说的没我那么夸张就是,
这是原话
。。。附件竟然看不见。。
“It is noted that you seek to classify yourself as an alien with
extraordinary ability while a mere postdoctoral associate. "

【在 C*****h 的大作中提到】
: 如果拒绝理由是“博后不能申请”,你可以appeal,说IO用错了法律条文,
: 可以成功翻转。比重新申请要好。
: 而且AAO的人,会真正地认真查看你的材料,不像0214,直接材料都不看的。

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G*8
11
Barbra Streisand?
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v*d
12
把软件弄得像朵花, 让大家都用它

【在 w***g 的大作中提到】
: 读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
: 聊各自研究领域的发展趋势。

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C*h
14
这个还是可以appeal的,因为他没有具体说你的哪个criteria不满足。
在AAO的时候,就是两步法判断:
第一步:三个criteria,字面上满足就行了。
第二步:上面的三个条件加在一起,是不是让你达到small percentage
完全与你的工作title无关,甚至你没有工作都可以通过EB1A,我一个师妹就是
没有工作,在家带孩子,照样通过EB1A
我不知道0214有没有具体否定你的三个criteria?比如说你的
contribution of major significance不满足?如果没有具体说你的三个条件
不满足,那么就是默认你已经满足三个条件,你就可以appeal了,而且在appeal的
时候,你只要抓住0214的辫子不放(他说你的job title不符),你就说EB1A不需要
工作的,他用错法律条文。AAO的人,一般都会放你一马。

【在 t*******o 的大作中提到】
: 嗯嗯,当时觉得在nsc也没有什么希望就没有appeal了。那个说的没我那么夸张就是,
: 这是原话
: 。。。附件竟然看不见。。
: “It is noted that you seek to classify yourself as an alien with
: extraordinary ability while a mere postdoctoral associate. "

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h*e
15
如果你做偏system的话,我认为关键在于PL,很多问题想要有breakthrough的话,都离
不开对PL的研究。

【在 w***g 的大作中提到】
: 读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
: 聊各自研究领域的发展趋势。

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e*3
16
选WIFI ADAPTER值钱先确定AT&T的WIFI是什么模式的,ADAPTER 一定要和WIFIMATCH才
好用。
比如你的WIFI是N传送,那你的ADAPTER 也要N的才行
如果你的WIFI是G/B传送,ADAPTER也要用G/BDE ,花多钱买个N的ADAPTER效果反而会很差
你去网上搜的时候你就会发现一些牌子的无线产品是把ROUTER和ADAPTER捆绑销售的

【在 l*******s 的大作中提到】
: 可以试一下USB WIFI adapter
: http://www.staples.com/office/supplies/StaplesProductDisplay?st

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y*8
17
tsc 应该问题不大 祝你好运
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c*m
18
what is PL?
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t*o
19
嗯嗯,谢谢。这次重新申请了,希望可以过,太揪心了,哈哈

【在 C*****h 的大作中提到】
: 这个还是可以appeal的,因为他没有具体说你的哪个criteria不满足。
: 在AAO的时候,就是两步法判断:
: 第一步:三个criteria,字面上满足就行了。
: 第二步:上面的三个条件加在一起,是不是让你达到small percentage
: 完全与你的工作title无关,甚至你没有工作都可以通过EB1A,我一个师妹就是
: 没有工作,在家带孩子,照样通过EB1A
: 我不知道0214有没有具体否定你的三个criteria?比如说你的
: contribution of major significance不满足?如果没有具体说你的三个条件
: 不满足,那么就是默认你已经满足三个条件,你就可以appeal了,而且在appeal的
: 时候,你只要抓住0214的辫子不放(他说你的job title不符),你就说EB1A不需要

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c*m
20
programming language?
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t*o
21
嗯嗯,谢谢

【在 y******8 的大作中提到】
: tsc 应该问题不大 祝你好运
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h*e
22


【在 c****m 的大作中提到】
: programming language?
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v*7
23
Bless~~~

:先介绍一下自己的背景
:分子生物学领域
:Paper 7篇,一作4篇
:Citation:120(引用数最高的非一作)
:审稿:20+
:推荐信:5独立,1非独立
:2017年初时候之前通过wg递交过一次Eb1a到NSC,等了几个月后还是决定赌下人品追加
:了pp,因为太弱了,无意外的被ref,提交ref后被著名0214接手后直接拒了,理由就
是薄厚不能申请eb1a。。
:悲剧了和律师商量了下,觉得这个就是人品不够。听从了律师的建议重新准备,在申
请一次。中途很多事情耽误了,一直到现在才把材料准备好。这次试着递送到tsc去。申
:请材料今天送出去了,又开始紧张了。希望这次一切顺利。

【在 t*******o 的大作中提到】
: 嗯嗯,谢谢
avatar
p*f
24
这个题目太大了,不过总体来说就是没前途,趁年轻早点转行吧。

【在 w***g 的大作中提到】
: 读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
: 聊各自研究领域的发展趋势。

avatar
d*u
25
这背景只能靠运气了!
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b*u
26
学通信的
我觉得通信方面 最明显的趋势 就是现有通信网的宽带化 和计算机网络的更强的移动性
以及二者的整合;更有效地分配利用网络资源 并在此基础上支持更复杂的应用。

【在 w***g 的大作中提到】
: 读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
: 聊各自研究领域的发展趋势。

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t*o
27
谢谢

追加

【在 v*******7 的大作中提到】
: Bless~~~
:
: :先介绍一下自己的背景
: :分子生物学领域
: :Paper 7篇,一作4篇
: :Citation:120(引用数最高的非一作)
: :审稿:20+
: :推荐信:5独立,1非独立
: :2017年初时候之前通过wg递交过一次Eb1a到NSC,等了几个月后还是决定赌下人品追加
: :了pp,因为太弱了,无意外的被ref,提交ref后被著名0214接手后直接拒了,理由就

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D*e
28
转点儿啥好啊?

【在 p****f 的大作中提到】
: 这个题目太大了,不过总体来说就是没前途,趁年轻早点转行吧。
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t*o
29
是的哈。赌一把了

【在 d*******u 的大作中提到】
: 这背景只能靠运气了!
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s*t
30

为啥说是编程语言而不是compiler呢? 呵呵

【在 h*******e 的大作中提到】
: 如果你做偏system的话,我认为关键在于PL,很多问题想要有breakthrough的话,都离
: 不开对PL的研究。

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g*9
31
你是搬到TSC管辖区域了吗,所以在那里提交?
avatar
w*g
32
因为语言定的是方向,compiler只不过是实现。语言没设计好compiler再怎么做也是白
搭。一个例子就是试图用compiler自动并行化C程序,吃力不讨好。

【在 s****t 的大作中提到】
:
: 为啥说是编程语言而不是compiler呢? 呵呵

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B*0
33
祝福
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s*x
34
我原来硕士的时候跟老板做PL的,觉得计算机软件的发展和PL分不开家啊,就好像木工
的手艺是和工具分不开的一样,好的程序语言才催生的好的软件,而对软件的要求又催
生了更好的程序语言。

【在 c****m 的大作中提到】
: programming language?
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e*l
35
bless!
avatar
k*s
36
你是未名的SmallX?

【在 s*x 的大作中提到】
: 我原来硕士的时候跟老板做PL的,觉得计算机软件的发展和PL分不开家啊,就好像木工
: 的手艺是和工具分不开的一样,好的程序语言才催生的好的软件,而对软件的要求又催
: 生了更好的程序语言。

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y*8
37
Blessing
avatar
s*x
38
对阿,哈哈,Kircheis版大阿,没想到这里可以碰到你 @@~

【在 k******s 的大作中提到】
: 你是未名的SmallX?
avatar
l*8
39
Bless
avatar
s*t
40

受教了。
thanks a lot

【在 w***g 的大作中提到】
: 因为语言定的是方向,compiler只不过是实现。语言没设计好compiler再怎么做也是白
: 搭。一个例子就是试图用compiler自动并行化C程序,吃力不讨好。

avatar
t*o
41
谢谢大家 :)
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y*e
42
Why not PL is the key for application (software engineering) rather than
system

【在 h*******e 的大作中提到】
: 如果你做偏system的话,我认为关键在于PL,很多问题想要有breakthrough的话,都离
: 不开对PL的研究。

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j*o
43
祝福楼主
avatar
c*e
44
个人以为是以semantic web为代表的AI领域的研究和应用。如何利用CS共享人类知识,
海量数据挖掘,商业辅助决策,collective intelligence应用等等。
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V*S
45
我也祝福一下,顺便赞赞人品。
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R*N
46
个人认为,做PhD这个级别,statistical learning 和multi-core architecture是2大
热门(大家补充)。其他都属于分支应用或次级的。
不过小本和硕士不一样,学得扎实,还得从各类PL入手。

【在 w***g 的大作中提到】
: 读了三年phd,对未来很迷茫,看不出CS未来发展的方向。希望版上的大牛小牛们出来聊
: 聊各自研究领域的发展趋势。

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o*y
47
祝福楼主。。。
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v*e
48
其他都属于分支应用或次级的……
次级phd携次级老板含泪飘过

【在 R*******N 的大作中提到】
: 个人认为,做PhD这个级别,statistical learning 和multi-core architecture是2大
: 热门(大家补充)。其他都属于分支应用或次级的。
: 不过小本和硕士不一样,学得扎实,还得从各类PL入手。

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R*7
49
请问楼主怎么到TSC?如果485的时候不在proposed employer应该怎么回答呢?谢谢
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h*e
50

前面两个热门是挺热门,但是后面这句话就没谱了。
这句也没看懂,什么叫还得从各类PL入手?是说本科和硕士就要学它个xxxx种语言吗?
我看未必吧

【在 R*******N 的大作中提到】
: 个人认为,做PhD这个级别,statistical learning 和multi-core architecture是2大
: 热门(大家补充)。其他都属于分支应用或次级的。
: 不过小本和硕士不一样,学得扎实,还得从各类PL入手。

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J*3
51
cong
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s*g
52
我也是次级的。
还是取其精华吧,多核不了解,不过stat learning应该是应用前景比较好的方向。现
在funding/新招faculty还是bioinfo最多,不过谁都知道那是...

【在 v********e 的大作中提到】
: 其他都属于分支应用或次级的……
: 次级phd携次级老板含泪飘过

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v*d
53
严格意义上说, 这都不算cs, 充其量只能算CE

【在 R*******N 的大作中提到】
: 个人认为,做PhD这个级别,statistical learning 和multi-core architecture是2大
: 热门(大家补充)。其他都属于分支应用或次级的。
: 不过小本和硕士不一样,学得扎实,还得从各类PL入手。

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R*n
54
Statistical Learning还有Machine Learning是很典型的CS

【在 v******d 的大作中提到】
: 严格意义上说, 这都不算cs, 充其量只能算CE
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v*n
55
是很典型的AI吧
AI有人认为不属于CS

【在 R********n 的大作中提到】
: Statistical Learning还有Machine Learning是很典型的CS
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R*n
56
这个看法很小众,大多数学校AI都在CS里面的,并且learning theory
也可以看成theory的一部分,属于理论范畴

【在 v***n 的大作中提到】
: 是很典型的AI吧
: AI有人认为不属于CS

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v*n
57
谈自己的看法吧
觉得AI往大里说的确不是一个CS能涵盖的住的学科

【在 R********n 的大作中提到】
: 这个看法很小众,大多数学校AI都在CS里面的,并且learning theory
: 也可以看成theory的一部分,属于理论范畴

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R*n
58
同意,往大了说确实AI很广,甚至广过CS,比如Cognitive Science, Bio, etc
不过现阶段感觉很多AI的分支还是太虚无了,或者离实用太远了
还是CS里面的Statistical learning等好些

【在 v***n 的大作中提到】
: 谈自己的看法吧
: 觉得AI往大里说的确不是一个CS能涵盖的住的学科

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d*e
59
差不多吧。机器学习还涉及很多非统计的东西
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v*s
60
前者是后者的子集。
自从vapnik的statistical machine learning和他提出的VC-dim理论之后,整个
machine learning界基本都转向了statistical.
具体可以看看akjain 在pami (1999??)发表的那片经典paper,statistical machine
learning。
目前的教科书有一边倒的趋势,不过statistical machine learning的坑也快被挖光了
,个人觉得。。。
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N*D
61
some tradition statistics began to jump in and claim, "this has been done in
stat many years ago", stuff like that.
btw, Bayesian approach is bullsh*t

【在 v****s 的大作中提到】
: 前者是后者的子集。
: 自从vapnik的statistical machine learning和他提出的VC-dim理论之后,整个
: machine learning界基本都转向了statistical.
: 具体可以看看akjain 在pami (1999??)发表的那片经典paper,statistical machine
: learning。
: 目前的教科书有一边倒的趋势,不过statistical machine learning的坑也快被挖光了
: ,个人觉得。。。

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v*s
62
math always runs deeper and earlier than other fields including physics , CS
, etc.
Well, Bayesian is dominant and theoretically optimal in ML, and now it has a
huge family including MRF, CRF, Graphical model based xxx .....
But can u propose something better?

in

【在 N**D 的大作中提到】
: some tradition statistics began to jump in and claim, "this has been done in
: stat many years ago", stuff like that.
: btw, Bayesian approach is bullsh*t

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N*D
63
your last sentence usually comes from academic mafia.
the optimality condition is that Bayesian is optimal...
and, very hard to provide a good prior in practice.

CS
a

【在 v****s 的大作中提到】
: math always runs deeper and earlier than other fields including physics , CS
: , etc.
: Well, Bayesian is dominant and theoretically optimal in ML, and now it has a
: huge family including MRF, CRF, Graphical model based xxx .....
: But can u propose something better?
:
: in

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R*n
64
支持,统计理论正确的前提是概率模型正确,然后再说推导,基本上其实建模才是更关键
的问题

【在 N**D 的大作中提到】
: your last sentence usually comes from academic mafia.
: the optimality condition is that Bayesian is optimal...
: and, very hard to provide a good prior in practice.
:
: CS
: a

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