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目前唯一的onsite被问的很惨,好伤心
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目前唯一的onsite被问的很惨,好伤心# JobHunting - 待字闺中
l*e
1
压根没问简历上的,有个老头不算我们领域的,用的名词都不太一样,完全不知道他要
问什么。他是第二个面的,他问完我就慌了,感觉坚持不下去,后面的效果可想而知。
准备这么久,自以为尽力了,结果却这样,唯一的机会。感觉自己真是百无一用,不知
何去何从,5555
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u*o
2
mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。
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l*e
3
统计。投药厂都没人理,他们对经验要求高,我没实习过没经验。
好不容易IT industru的比较own minded,给了个onsite却没把握住。
一路跌跌撞撞走到今天,却依然看不到什么希望。人生好难啊,不知道自己会怎样,还
能扛多久,555

mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。

【在 u*****o 的大作中提到】
: mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。
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e*0
4
慢慢来。
每次都是一次学习的机会。
正在过坎坷的人都会觉得这个坎没法过。 但等坎过了, 回头看看会发现也没那么难。

【在 l******e 的大作中提到】
: 统计。投药厂都没人理,他们对经验要求高,我没实习过没经验。
: 好不容易IT industru的比较own minded,给了个onsite却没把握住。
: 一路跌跌撞撞走到今天,却依然看不到什么希望。人生好难啊,不知道自己会怎样,还
: 能扛多久,555
:
: mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。

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c*z
5
maybe pick up machine learning?
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z*e
6
统计现在是杀入cs的黄金时期
无结构化数据爆炸式增长之后
对于统计的需求会上升
ml现在招人都喜欢找统计的来搞
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l*e
7
谢谢你的鼓励,希望真的能过去吧:)

慢慢来。每次都是一次学习的机会。正在过坎坷的人都会觉得这个坎没法过。 但等坎
过了, 回头看看会发现也没那么难。

【在 e******0 的大作中提到】
: 慢慢来。
: 每次都是一次学习的机会。
: 正在过坎坷的人都会觉得这个坎没法过。 但等坎过了, 回头看看会发现也没那么难。

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l*e
8
最近一直在看machine learning的书,不过他们也没问这个。
没做过project看书也有点似懂非懂的。

maybe pick up machine learning?

【在 c***z 的大作中提到】
: maybe pick up machine learning?
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l*e
9
是,发现最近it招蛮多做统计的。
Ml对数学和编程要求高吗?
今天他们还问了个数据库的问题,我基本没用过数据库,所以也歇菜。在it做统计估计
肯定得会数据库吧?

统计现在是杀入cs的黄金时期无结构化数据爆炸式增长之后对于统计的需求会上升ml现
在招人都喜欢找统计的来搞

【在 z****e 的大作中提到】
: 统计现在是杀入cs的黄金时期
: 无结构化数据爆炸式增长之后
: 对于统计的需求会上升
: ml现在招人都喜欢找统计的来搞

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B*e
10
跟你一样目前状况很惨 觉得人生很难

【在 l******e 的大作中提到】
: 统计。投药厂都没人理,他们对经验要求高,我没实习过没经验。
: 好不容易IT industru的比较own minded,给了个onsite却没把握住。
: 一路跌跌撞撞走到今天,却依然看不到什么希望。人生好难啊,不知道自己会怎样,还
: 能扛多久,555
:
: mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。

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x*n
11
谁第一次onsite都会紧张,onsite有了第一次就会有第二次的。而且,你也还没有最终
等到结果啊,也还不知道是好是坏。我们办公室有人onsite后等了两个礼拜才拿到
offer。bless~

【在 l******e 的大作中提到】
: 压根没问简历上的,有个老头不算我们领域的,用的名词都不太一样,完全不知道他要
: 问什么。他是第二个面的,他问完我就慌了,感觉坚持不下去,后面的效果可想而知。
: 准备这么久,自以为尽力了,结果却这样,唯一的机会。感觉自己真是百无一用,不知
: 何去何从,5555

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T*e
12
做题看面经,熬过来就好了。 我也是从没人理,到现在不管什么时候投
简历出去总有几个大公司给店面或是onsite。当然我离好offer一堆任我挑
的地步还远。

【在 l******e 的大作中提到】
: 统计。投药厂都没人理,他们对经验要求高,我没实习过没经验。
: 好不容易IT industru的比较own minded,给了个onsite却没把握住。
: 一路跌跌撞撞走到今天,却依然看不到什么希望。人生好难啊,不知道自己会怎样,还
: 能扛多久,555
:
: mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。

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l*e
13
感觉自己被问得狼狈不堪,都想半路推出了,实在是不敢指望了。不过多谢你的bless
哈~

【在 x********n 的大作中提到】
: 谁第一次onsite都会紧张,onsite有了第一次就会有第二次的。而且,你也还没有最终
: 等到结果啊,也还不知道是好是坏。我们办公室有人onsite后等了两个礼拜才拿到
: offer。bless~

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l*e
14
我们专业不像cs有题可以刷,感觉他们可以问任何东西,我已经尽量看书复习了,还是
被问到都不知道是哪本书里会讲的东西。
虽然大家说尽量就行,可是尽量了还是不行,真是会开始质疑自己了。昨天一个人坐在
机场掉眼泪。。。

【在 T*******e 的大作中提到】
: 做题看面经,熬过来就好了。 我也是从没人理,到现在不管什么时候投
: 简历出去总有几个大公司给店面或是onsite。当然我离好offer一堆任我挑
: 的地步还远。

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m*s
15
找工作就是个双向选择。你选择职位,未来的同事选择你。
把简历上的主题词多加一些,然后发给多个中介公司。

【在 l******e 的大作中提到】
: 压根没问简历上的,有个老头不算我们领域的,用的名词都不太一样,完全不知道他要
: 问什么。他是第二个面的,他问完我就慌了,感觉坚持不下去,后面的效果可想而知。
: 准备这么久,自以为尽力了,结果却这样,唯一的机会。感觉自己真是百无一用,不知
: 何去何从,5555

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l*e
16
加一个词可能就意味着要多看一本书,不是不想看书,实在是每天都被各种deadline追
着跑。

【在 m********s 的大作中提到】
: 找工作就是个双向选择。你选择职位,未来的同事选择你。
: 把简历上的主题词多加一些,然后发给多个中介公司。

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w*s
17
运气很重要,找工作需要一颗强大的心。
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T*e
18
不要把自己的路定义得很窄。就应该尽量往IT往data往机会多的地方靠。
我当年也曾把自己的路定义得很窄,被心仪的hedge fund据了,两周都
缓不过来。现在收到据信,看看扔一边,早死早超生, 姐后面的面试还排着呢。

【在 l******e 的大作中提到】
: 统计。投药厂都没人理,他们对经验要求高,我没实习过没经验。
: 好不容易IT industru的比较own minded,给了个onsite却没把握住。
: 一路跌跌撞撞走到今天,却依然看不到什么希望。人生好难啊,不知道自己会怎样,还
: 能扛多久,555
:
: mm什么专业的呀? 不如介绍一下自己,看看板上有没有人能够refer一下的。

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I*r
19
统计进入IT,需要有什么IT基础吗,纯统计的同学怎么破

【在 z****e 的大作中提到】
: 统计现在是杀入cs的黄金时期
: 无结构化数据爆炸式增长之后
: 对于统计的需求会上升
: ml现在招人都喜欢找统计的来搞

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d*f
20
必须,两个糨糊方向放在一起就一桶糨糊了

【在 z****e 的大作中提到】
: 统计现在是杀入cs的黄金时期
: 无结构化数据爆炸式增长之后
: 对于统计的需求会上升
: ml现在招人都喜欢找统计的来搞

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l*e
21
找备胎是王道啊,希望啥时候也能达到你的境界。

【在 T*******e 的大作中提到】
: 不要把自己的路定义得很窄。就应该尽量往IT往data往机会多的地方靠。
: 我当年也曾把自己的路定义得很窄,被心仪的hedge fund据了,两周都
: 缓不过来。现在收到据信,看看扔一边,早死早超生, 姐后面的面试还排着呢。

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d*x
22
depends what you are working on.
people could work like traditional chinese doctor, just use tools and adjust
the parameters, hoping for a better result without what he is actually
doing
people could also learn about convex optimization, PGM and multiple learning
theories and invent new algorithms.

【在 l******e 的大作中提到】
: 是,发现最近it招蛮多做统计的。
: Ml对数学和编程要求高吗?
: 今天他们还问了个数据库的问题,我基本没用过数据库,所以也歇菜。在it做统计估计
: 肯定得会数据库吧?
:
: 统计现在是杀入cs的黄金时期无结构化数据爆炸式增长之后对于统计的需求会上升ml现
: 在招人都喜欢找统计的来搞

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l*e
23
刚刚好奇放狗搜了下啥是无结构化数据,才发现原来昨天有个问题就是关于这个的,怪
不得我答不上来。
这些知识都咋补呢?确切说是要补什么知识呢?前一段饿啃machine learning, 感觉也
没用上。

【在 d********f 的大作中提到】
: 必须,两个糨糊方向放在一起就一桶糨糊了
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l*e
24
好高深啊,这位看起来是大牛。
我还是数学基础差,看书公式定理一多就晕了,只能看讲的特别偏应用的书。大牛指点
下要咋补
呢?

adjust
learning

【在 d**********x 的大作中提到】
: depends what you are working on.
: people could work like traditional chinese doctor, just use tools and adjust
: the parameters, hoping for a better result without what he is actually
: doing
: people could also learn about convex optimization, PGM and multiple learning
: theories and invent new algorithms.

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d*x
25
that needs some time...
but i believe you can find a good ml job with only 'applied' techs...

【在 l******e 的大作中提到】
: 好高深啊,这位看起来是大牛。
: 我还是数学基础差,看书公式定理一多就晕了,只能看讲的特别偏应用的书。大牛指点
: 下要咋补
: 呢?
:
: adjust
: learning

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T*e
26
don't be picky at the beginning. Once one has had some working
experience in IT field, it'll be fairly easy to change jobs. Very good
jobs are still difficult to get though.

【在 l******e 的大作中提到】
: 找备胎是王道啊,希望啥时候也能达到你的境界。
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