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youtube data scientist 面经# JobHunting - 待字闺中
d*y
1
刚面完。答的不咋样。
1. suppose four colors are there, we did a survey. People (n) choose
different colors (red, green, yellow, blue).
we get the proportion of people who use red as x1/n.
What is the accuracy for this?
2. Imaging now that we know from prior studies that a certain proportion of
users responds to questions randomly. How can we assess this proportion of "
random clickers"?
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e*m
2
第一题用大数定理吧

of
"

【在 d****y 的大作中提到】
: 刚面完。答的不咋样。
: 1. suppose four colors are there, we did a survey. People (n) choose
: different colors (red, green, yellow, blue).
: we get the proportion of people who use red as x1/n.
: What is the accuracy for this?
: 2. Imaging now that we know from prior studies that a certain proportion of
: users responds to questions randomly. How can we assess this proportion of "
: random clickers"?

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c*h
3
Multinomial的方差吧?
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d*y
4
咋用?
n可大可小。
他有提到bootstrap.

【在 e***m 的大作中提到】
: 第一题用大数定理吧
:
: of
: "

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f*y
5
What's the solution for the second question?
Any insight?
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j*g
6
都是sampling的问题吧
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d*y
7
应该都是sampling的问题。要不然都没有mean, variance,咋求confidence interval.
当时面的时候就觉得很奇怪。反正说默认有这些真实值去解了。
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h*y
8
第一个用不到multinomial,直接binomial就可以吧。是红色或者不是红色。需要用到
bootstrap吗?直接binomial分布的方差不就可以了吗。假设p hat是正态分布,然后得
到95%的置信区间。
第二题跟第一题其实是一个意思吧。都是讲proportion estimate的。
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f*y
9
第一题可以直接简化为binomial吧。
第二题的assess是什么意思,就是已经知道了这个proportion的数值,还是说怎么找出
这些random click?
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