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求职求建议!# JobHunting - 待字闺中
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大家好, 我是一名非名校在读应用数学PhD学生,预计明年夏天毕业。刚刚开始找工作
,对业界相对更有兴趣一点,但是之前认识的师兄们都留在学术界,因此想跟大家求点
建议。
PhD时,研究主要做image processing, compressed sensing方面的问题,具体一点就
是解这些应用问题对应的Optimization问题。文章发了两篇,两篇已投,还有一两篇准
备投, 但是期刊相对一般。基本上每篇文章都跟optimization有关。
修课方面主要是偏于应用数学,概率,统计。 另外,自己也自学了与Machine
learning 跟data mining方面的知识. 主要是看了一些书(An Introduction to
Statistical Learning withApplication in R),修了一些课(coursera的machine
learning, mining massive datasets),也做一些小 projects,自认为对machine
learning的主要知识点了解, 但是我知道跟实际应用应该相差较大。CS方面,我修过C+
+(参考书:C++ Primer Plus), Algorithms and Design(参考书:The Algorithm
Design Manual), SQL的课程。 C++跟SQL课程是高年级本科生或研究生课程,所以不
一定学得很深。 Leetcode刷完一遍,第二遍才刷了2/3。
但是没有任何实习经验。我知道这是比较严重的短板。
如果找业界的工作,个人比较偏向于data scientist或者相关的工作,看了一些相关位
置的介绍,他们都需要相关经验。因为自己没有这方面的经验,所以心里完全没底。因
此,在此跟大家诚心请教一下,如果要找这类工作,我需要做哪些相应的准备? 或者
你觉得哪种职位更适合?
非常谢谢大家!
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