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当数据很大时,如果做BFS、DFS?
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当数据很大时,如果做BFS、DFS?# JobHunting - 待字闺中
z*m
1
当数据很大时,一个机器容不下时
如何做BFS、DFS?
如何找kth smallest element? (max heap)
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e*a
2
priority queue + multiple-way external sort
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l*o
3
不是用大頂堆?
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l*h
4
priority queue就是堆。
什么是multiple way external sort? 这是几个拼在一起的词,还是特指哪个方法?
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z*m
5
我还以为找k大的数是什么用多台机器同时做呢。
那超大的图,如果做BFS,DFS呢?
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i*h
6
当时面一个big data的职位被问过这题,当时想到的是用的priority queue来做的,不
知道更好的办法是什么?
同问。
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r*t
7
priority queue 比较通用 也要看第 k 大的什么 如果是 int 就可以猜解
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z*y
8
“一台机器容不下”应该是指多台机器。
每台max heap得出kth smallest,然后再归并吧。
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p*2
9

spark不行吗?

【在 z***m 的大作中提到】
: 当数据很大时,一个机器容不下时
: 如何做BFS、DFS?
: 如何找kth smallest element? (max heap)

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