avatar
d*4
2
position: machine learning scientist
backgournd: statistics phd.
leetcode 刷了3遍.
7个面试官,三个问统计和 machine learning,三个考编程.
1.hiring manager, 问了关于A/B testing 的问题,细节答的不好,我缺乏这方面实际
经验.
2. 阿三统计博士,上来就问我causal inference 的几个assumption,五年前上过这课
,后来从来没有用过,全部忘记了。其他都是一些常规的统计和machine learning问题。
3.白人计算机博士陪我吃中饭,聊了一些machine learning常规问题.
4.阿三计算机硕士,考了我一道graph sorting (Topological sorting )的题目,就是
关于tasks scheduling的 http://stackoverflow.com/questions/18314250/optimized-algorithm-to-schedule-tasks-with-dependency.
For example, A depends on B and C, C depends on D, etc. 要求输出一个valid
task sequence.
我的算法全部来自于leetcode, Topological sorting 从来没有准备.写了一个递归,
阿三不置可否,阿三走的时候拍照,我当时就感觉不妙。
5. A 阿三 product manager, talking about product and marketing strategy.
6.国男大哥,谈的还不错,让我做了一道很基本的编程题,然后点头说不错。
7. 两个白人程序员,聊了四十五分钟behavior questions,居然没考我编程,这是为
什么?
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T*e
3
BUY

【在 a9 的大作中提到】

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l*n
4
Amazon 真心不好进啊
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s*n
5
通过oo的连接买,不要用任何coupon
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h*d
6
到底是PhD,吃饭时候没让你做题不错了,我面AWS时候中午就一个三明治还一直在做题
,好饿也不说让我吃完,记一辈子。

题。

【在 d******4 的大作中提到】
: position: machine learning scientist
: backgournd: statistics phd.
: leetcode 刷了3遍.
: 7个面试官,三个问统计和 machine learning,三个考编程.
: 1.hiring manager, 问了关于A/B testing 的问题,细节答的不好,我缺乏这方面实际
: 经验.
: 2. 阿三统计博士,上来就问我causal inference 的几个assumption,五年前上过这课
: ,后来从来没有用过,全部忘记了。其他都是一些常规的统计和machine learning问题。
: 3.白人计算机博士陪我吃中饭,聊了一些machine learning常规问题.
: 4.阿三计算机硕士,考了我一道graph sorting (Topological sorting )的题目,就是

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d*4
7
sigh..

【在 l******n 的大作中提到】
: Amazon 真心不好进啊
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l*u
8
lol :)

【在 h*d 的大作中提到】
: 到底是PhD,吃饭时候没让你做题不错了,我面AWS时候中午就一个三明治还一直在做题
: ,好饿也不说让我吃完,记一辈子。
:
: 题。

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x*u
9
你这面世题目很专业啊, 不是普通的编程序.
没背景知识不好回答. 面的是data scientist?
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s*i
10
这感觉啊3是故意要干掉你啊
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d*4
11
我也这么感觉。被阿三坑了。

【在 s****i 的大作中提到】
: 这感觉啊3是故意要干掉你啊
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l*o
12
三年前那个下雨的中午, 老子吃着 salad 的答了一 database 设计题.... 草.
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l*o
13
三年前那个下雨的中午, 老子吃着 salad 的答了一 database 设计题.... 草.
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j*s
14
topological sort不会,说明你基本功不行啊。leetcode刷题的目的是拔高一下,基本
的cs fundamentals还要靠你自己积累。这次可以折在topological sort,下次没准就
会折在sweep line。
// 忠言逆耳, good luck!

题。

【在 d******4 的大作中提到】
: position: machine learning scientist
: backgournd: statistics phd.
: leetcode 刷了3遍.
: 7个面试官,三个问统计和 machine learning,三个考编程.
: 1.hiring manager, 问了关于A/B testing 的问题,细节答的不好,我缺乏这方面实际
: 经验.
: 2. 阿三统计博士,上来就问我causal inference 的几个assumption,五年前上过这课
: ,后来从来没有用过,全部忘记了。其他都是一些常规的统计和machine learning问题。
: 3.白人计算机博士陪我吃中饭,聊了一些machine learning常规问题.
: 4.阿三计算机硕士,考了我一道graph sorting (Topological sorting )的题目,就是

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T*h
15
恩,topological sort是计算机数据结构的基础图论算法,和dijkstra程度差不多,反而
动态规划啥是相对高级的,LZ如果继续面偏CS的职位或许可以在多弄熟点数据结构那块。
不过,LZ作为统计学生已经面的是machine learning scientist,感觉专业知识应该更
重要吧。。。。。。
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s*4
16
亚马逊现在真心不好进,连普通的职位都难
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s*3
17
那是因为里面没人罩着。我们组从三流公司跳过来的烙印,号称10年业界经验,spring
专家,要他照着现有mockito例子来写个测试都不会,编程习惯也是一塌糊涂。
感觉老中要进到同一个公司/同一个组,能力要比同公司周围的烙印要高一个等级才行。

【在 s*********4 的大作中提到】
: 亚马逊现在真心不好进,连普通的职位都难
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