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大家帮看看这个g的offer吧
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大家帮看看这个g的offer吧# JobHunting - 待字闺中
a*b
1 楼
155k＋15%＋700GSU＋50k signon，t5。还有空间谈么？
背景是ms＋6年，目前是另外一个大公司的senior。遇到的算法题目都比较简单，不超
过leetcode中等难度，有不少design的问题，
1. 设计一个在不同设备上同步通讯录的系统
2. web crawler design和机器估算
3. 一个接受不同data source的feeds的系统，如何存储和integrate数据
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l*4
2 楼
可以上面经吗
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m*5
3 楼
好坑。什么经历，背景都没有让人怎么给你说。
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l*4
4 楼
好吧 上站次数3，估计是坑了。
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a*b
5 楼
可以呀，整理下就上。遇到的多是design题，算法的题目都比较简单

【在 l***4 的大作中提到】
: 可以上面经吗
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a*b
6 楼
ms＋6年，目前另外一家大公司的senior

【在 m*5 的大作中提到】
: 好坑。什么经历，背景都没有让人怎么给你说。
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G*m
7 楼
赞 285K的包裹！

【在 a***b 的大作中提到】
: 155k＋15%＋700GSU＋50k signon，t5。还有空间谈么？
: 背景是ms＋6年，目前是另外一个大公司的senior。遇到的算法题目都比较简单，不超
: 过leetcode中等难度，有不少design的问题，
: 1. 设计一个在不同设备上同步通讯录的系统
: 2. web crawler design和机器估算
: 3. 一个接受不同data source的feeds的系统，如何存储和integrate数据
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r*c
8 楼
一般有其他的competing就会match

【在 a***b 的大作中提到】
: 155k＋15%＋700GSU＋50k signon，t5。还有空间谈么？
: 背景是ms＋6年，目前是另外一个大公司的senior。遇到的算法题目都比较简单，不超
: 过leetcode中等难度，有不少design的问题，
: 1. 设计一个在不同设备上同步通讯录的系统
: 2. web crawler design和机器估算
: 3. 一个接受不同data source的feeds的系统，如何存储和integrate数据
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l*4
9 楼
感谢面经。
第一个题该注意哪些方面？pull/push? consistency?
第三题更是没头绪，请赐教

【在 a***b 的大作中提到】
: 155k＋15%＋700GSU＋50k signon，t5。还有空间谈么？
: 背景是ms＋6年，目前是另外一个大公司的senior。遇到的算法题目都比较简单，不超
: 过leetcode中等难度，有不少design的问题，
: 1. 设计一个在不同设备上同步通讯录的系统
: 2. web crawler design和机器估算
: 3. 一个接受不同data source的feeds的系统，如何存储和integrate数据
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a*b
10 楼
第一题我当时pull和push都讨论了下，由于各种设备都要考虑，pc和phone也许就用不
同的方式。还有就是是每次做full list更新还是delta，如果delta的话怎么存version
之类，还有server端数据的failover之类
第三题我也是一边讨论一边做，感觉面试官也是比较随意的想出各种scenario的detail
，design也改来改去。比如说有些feeds需要额外的比较大的预处理代价，有些则非常
轻量。还有不同源的数据如何去重和integrate，如何查是否已经有这些数据了之类
我个人感觉这些design问题都非常open，面试官脑子里也没有固定的方案，基本都在讨
论各种条件下的tradeoff。很多时候上来也不明确，我就把想到的都说，然后问他觉得
怎样，再进一步深入讨论

【在 l***4 的大作中提到】
: 感谢面经。
: 第一个题该注意哪些方面？pull/push? consistency?
: 第三题更是没头绪，请赐教
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b*n
11 楼
恭喜t5，感觉可以再多要点
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m*w
12 楼
G有ESPP吗？
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a*5
13 楼
没有

【在 m********w 的大作中提到】
: G有ESPP吗？
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A*e
14 楼
第一题还好懂一些。
第二题是多大规模的web crawler？
第三题，什么样的不同源数据做feed？给点例子？

version
detail

【在 a***b 的大作中提到】
: 第一题我当时pull和push都讨论了下，由于各种设备都要考虑，pc和phone也许就用不
: 同的方式。还有就是是每次做full list更新还是delta，如果delta的话怎么存version
: 之类，还有server端数据的failover之类
: 第三题我也是一边讨论一边做，感觉面试官也是比较随意的想出各种scenario的detail
: ，design也改来改去。比如说有些feeds需要额外的比较大的预处理代价，有些则非常
: 轻量。还有不同源的数据如何去重和integrate，如何查是否已经有这些数据了之类
: 我个人感觉这些design问题都非常open，面试官脑子里也没有固定的方案，基本都在讨
: 论各种条件下的tradeoff。很多时候上来也不明确，我就把想到的都说，然后问他觉得
: 怎样，再进一步深入讨论
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a*u
15 楼
web crawler算是基础知识吗？哪门课程可以推荐下？从来没学过。
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a*b
16 楼
以前上information retrieval时学过

【在 a***u 的大作中提到】
: web crawler算是基础知识吗？哪门课程可以推荐下？从来没学过。
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a*b
17 楼
能实际工作的webcrawler，几千台机器的水平吧
数据源那个，面试官说的也非常抽象，没有给太具体的例子，只是说比如一些产品信息
，类似amazon那样

【在 A*******e 的大作中提到】
: 第一题还好懂一些。
: 第二题是多大规模的web crawler？
: 第三题，什么样的不同源数据做feed？给点例子？
:
: version
: detail
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x*r
18 楼
挖坑目的是什么呢？

【在 l***4 的大作中提到】
: 好吧 上站次数3，估计是坑了。
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