r*g
2 楼
说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言的能力。这是网络结构
。除非是傻子，任何人都可以学会语言。但是有的人学中文，有的人学英文，这是一个
参数学习的过程。小孩说“你回来了”，然后你纠正他，应该说“我回来了”，人的神
经网络会相应调整。调整的能力，是由DNA赋予，自然生成的网络结构提供的。
以前，机器学习不是扮演DNA的角色，而是直接去连接神经元。现在，整个思路变成了
我只设计一个可学习的网络结构，并提供应激反应的机制和参数优化的能力。接下来，
学习就是机器自己的事了。
阿法狗就是如此，事实上人类创造了若干个能够（也只能够）下围棋的大脑。他们开始
互相切磋。每天几百万局，不停地切磋。好比科杰回到三百年前可以秒杀所有围棋高手
，每天几百万局不停下的狗，也会很快超过人类。
但是这不是没有上限的。比如阿法狗，神经元数量差不多和一只鸽子类似。那么它能学
到多厉害？能不能学星际？这就难说了。但是随着硬件进步，总有一天会足够聪明。
对于马工而言，这也是一个巨大的机会和挑战。我曾经说过DNN是一种新的编程方式，
从设计算法，变成设计网络结构、损失函数、输入输出。这就好比开启了上帝视角，你
实实在在在创造一个“生物”，它能学某种东西。然后你要给他这些东西让他学。
最后随便打个比分，DNN三大元素：神经网络，输入，损失函数。我们用训狗叼飞盘来
打比方。
网络是基础设施。你要有一只狗，它有脑子，并且具备学习叼飞盘的能力。如果是猫，
那么它学不了。
输入，这只狗必须不瞎，能尝味道——能看见飞盘，能吃肉
损失函数，叼到飞盘，损失为－1，有肉吃，叼不到，损失为1，有肉吃。飞个几百次，
狗肯定学会了。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言的能力。这是网络结构
。除非是傻子，任何人都可以学会语言。但是有的人学中文，有的人学英文，这是一个
参数学习的过程。小孩说“你回来了”，然后你纠正他，应该说“我回来了”，人的神
经网络会相应调整。调整的能力，是由DNA赋予，自然生成的网络结构提供的。
以前，机器学习不是扮演DNA的角色，而是直接去连接神经元。现在，整个思路变成了
我只设计一个可学习的网络结构，并提供应激反应的机制和参数优化的能力。接下来，
学习就是机器自己的事了。
阿法狗就是如此，事实上人类创造了若干个能够（也只能够）下围棋的大脑。他们开始
互相切磋。每天几百万局，不停地切磋。好比科杰回到三百年前可以秒杀所有围棋高手
，每天几百万局不停下的狗，也会很快超过人类。
但是这不是没有上限的。比如阿法狗，神经元数量差不多和一只鸽子类似。那么它能学
到多厉害？能不能学星际？这就难说了。但是随着硬件进步，总有一天会足够聪明。
对于马工而言，这也是一个巨大的机会和挑战。我曾经说过DNN是一种新的编程方式，
从设计算法，变成设计网络结构、损失函数、输入输出。这就好比开启了上帝视角，你
实实在在在创造一个“生物”，它能学某种东西。然后你要给他这些东西让他学。
最后随便打个比分，DNN三大元素：神经网络，输入，损失函数。我们用训狗叼飞盘来
打比方。
网络是基础设施。你要有一只狗，它有脑子，并且具备学习叼飞盘的能力。如果是猫，
那么它学不了。
输入，这只狗必须不瞎，能尝味道——能看见飞盘，能吃肉
损失函数，叼到飞盘，损失为－1，有肉吃，叼不到，损失为1，有肉吃。飞个几百次，
狗肯定学会了。
c*y
3 楼
哈哈 想起以前在中关村混的时候
1万的笔记本 你加200卖
隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
最后从你这边拿货
搞得大家都没法做生意了
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
1万的笔记本 你加200卖
隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
最后从你这边拿货
搞得大家都没法做生意了
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
g*i
4 楼
原创么？ 牛逼
j*e
5 楼
这个这种空手道的方式我觉得很高招，就像一家看着啥也没有柜台，你要攒机，你问他
他啥都有，反正他报的价格他能赚到（他去别家拿货的时候）就行，有时候也不见得是
坏事，都在第一个地方买了，没准还省时间了～～
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
他啥都有，反正他报的价格他能赚到（他去别家拿货的时候）就行，有时候也不见得是
坏事，都在第一个地方买了，没准还省时间了～～
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
f*t
6 楼
刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
有可能自发出现。
感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
有可能自发出现。
f*y
7 楼
还好吧，我一直都是up to 两块党。。。
r*g
8 楼
王垠不是搞这个的。他不懂。
现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
P*r
9 楼
qiu 大树
j*o
10 楼
下围棋本身不就是背棋谱吗，这种东西算什么人工智能。能写文章才算。
c*y
11 楼
恩 皮包公司很伟大。。。
【在 j*****e 的大作中提到】
: 这个这种空手道的方式我觉得很高招，就像一家看着啥也没有柜台，你要攒机，你问他
: 他啥都有，反正他报的价格他能赚到（他去别家拿货的时候）就行，有时候也不见得是
: 坏事，都在第一个地方买了，没准还省时间了～～
【在 j*****e 的大作中提到】
: 这个这种空手道的方式我觉得很高招，就像一家看着啥也没有柜台，你要攒机，你问他
: 他啥都有，反正他报的价格他能赚到（他去别家拿货的时候）就行，有时候也不见得是
: 坏事，都在第一个地方买了，没准还省时间了～～
r*g
12 楼
你不会下棋。
【在 j******o 的大作中提到】
: 下围棋本身不就是背棋谱吗，这种东西算什么人工智能。能写文章才算。
【在 j******o 的大作中提到】
: 下围棋本身不就是背棋谱吗，这种东西算什么人工智能。能写文章才算。
y*a
13 楼
5毛就出
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
t*t
14 楼
意思情感在图灵机上不可能出现
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
k*s
15 楼
co-qiu
【在 P******r 的大作中提到】
: qiu 大树
【在 P******r 的大作中提到】
: qiu 大树
r*7
16 楼
你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
function
【在 r**********g 的大作中提到】
: 王垠不是搞这个的。他不懂。
: 现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
: 还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
: ，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
: 强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
: 新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
function
【在 r**********g 的大作中提到】
: 王垠不是搞这个的。他不懂。
: 现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
: 还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
: ，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
: 强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
: 新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
L*1
17 楼
我日，俺连1刀不到的利润就干了
f*t
18 楼
其实电脑也不是绝对意义上的图灵机，总有出错的机率，就跟生物DNA复制一样。
【在 t***t 的大作中提到】
: 意思情感在图灵机上不可能出现
【在 t***t 的大作中提到】
: 意思情感在图灵机上不可能出现
z*i
19 楼
50.。。
原来卖电脑这么不容易
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
原来卖电脑这么不容易
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
h*2
20 楼
虽然我不喜欢王垠，但他那篇说alphago的文章倒没啥偏激的。
DNN可以根据设定好的目标去训练，并不代表DNN可以自己找到目标啊。就跟LZ说的一样
，我没觉得目前的所谓AI有独立进化的能力。
DNN可以根据设定好的目标去训练，并不代表DNN可以自己找到目标啊。就跟LZ说的一样
，我没觉得目前的所谓AI有独立进化的能力。
T*C
21 楼
一直都是这样的，因为隔壁不是卖本的，假设是卖绘图仪的，买你的本是照顾你的生意
，大家都是这样串货的，将来你有买家要买绘图仪，你要隔壁串货的。这不算枪生意，
20年前就是这样的规矩，现在的不知道了。
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
s*r
22 楼
阿法狗的成果会应用到很多产品，狗内现在AI大热啊
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
b*i
23 楼
要是ipad2也这样，那就sx了
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
r*g
24 楼
我当然不是大牛了，大牛是要做新东西，push state of art。我差了很多，水平大概
是你做了我能看懂，让我依葫芦画瓢重做一遍我可以做出来。这样。所以听我的评论还
是可以有点点收获的。
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
是你做了我能看懂，让我依葫芦画瓢重做一遍我可以做出来。这样。所以听我的评论还
是可以有点点收获的。
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
f*5
25 楼
re
g*e
26 楼
古狗自己又不肯设计芯片 只要因特尔没动力，硬件上就瓶颈了
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
j*n
27 楼
我觉得我都是在亏本在卖，如果考虑汽油，汽车损耗，人力成本，电话费，上网费，打
印机，纸张，电费，下
单费，找deal的时间,包装费，并且有的包裹要包好几层
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
印机，纸张，电费，下
单费，找deal的时间,包装费，并且有的包裹要包好几层
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
p*d
28 楼
第一你怎么知道股沟不设计芯片
第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
【在 g*********e 的大作中提到】
: 古狗自己又不肯设计芯片 只要因特尔没动力，硬件上就瓶颈了
第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
【在 g*********e 的大作中提到】
: 古狗自己又不肯设计芯片 只要因特尔没动力，硬件上就瓶颈了
l*i
29 楼
亏本换来和神医的长期合作，值啊
【在 j****n 的大作中提到】
: 我觉得我都是在亏本在卖，如果考虑汽油，汽车损耗，人力成本，电话费，上网费，打
: 印机，纸张，电费，下
: 单费，找deal的时间,包装费，并且有的包裹要包好几层
【在 j****n 的大作中提到】
: 我觉得我都是在亏本在卖，如果考虑汽油，汽车损耗，人力成本，电话费，上网费，打
: 印机，纸张，电费，下
: 单费，找deal的时间,包装费，并且有的包裹要包好几层
g*e
30 楼
股沟顶多写verilog fab这一套肯定不愿花钱搞
【在 p*****d 的大作中提到】
: 第一你怎么知道股沟不设计芯片
: 第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
: 很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
【在 p*****d 的大作中提到】
: 第一你怎么知道股沟不设计芯片
: 第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
: 很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
S*r
31 楼
55555555555555部分运费、包装材料我都打入成本的
【在 j****n 的大作中提到】
: 我觉得我都是在亏本在卖，如果考虑汽油，汽车损耗，人力成本，电话费，上网费，打
: 印机，纸张，电费，下
: 单费，找deal的时间,包装费，并且有的包裹要包好几层
【在 j****n 的大作中提到】
: 我觉得我都是在亏本在卖，如果考虑汽油，汽车损耗，人力成本，电话费，上网费，打
: 印机，纸张，电费，下
: 单费，找deal的时间,包装费，并且有的包裹要包好几层
p*i
32 楼
哟 有一个曾经的狗黑加入狗了
D*0
33 楼
长期亏本也能长期合作吗
【在 l********i 的大作中提到】
: 亏本换来和神医的长期合作，值啊
【在 l********i 的大作中提到】
: 亏本换来和神医的长期合作，值啊
p*i
34 楼
哟 又一个曾经的狗黑加入狗了 哈哈
h*e
35 楼
没有看懂啊，隔壁就加50，然后到这边拿货，而这边是加200的，那隔壁不亏150吗？
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
【在 c******y 的大作中提到】
: 哈哈 想起以前在中关村混的时候
: 1万的笔记本 你加200卖
: 隔壁根本就不是卖本的 加50就肯卖 把卖家抢走了
: 最后从你这边拿货
: 搞得大家都没法做生意了
p*i
36 楼
牛逼个毛线， 就是把 ml 一点小常识又说了一遍 听半小时andrew的”水课“都能有这
水平
【在 g********i 的大作中提到】
: 原创么？ 牛逼
水平
【在 g********i 的大作中提到】
: 原创么？ 牛逼
l*i
37 楼
神医看不下去就会心疼你，心疼你就给你加钱啦
【在 D***0 的大作中提到】
: 长期亏本也能长期合作吗
【在 D***0 的大作中提到】
: 长期亏本也能长期合作吗
p*2
38 楼
学习了，多谢。
s*d
39 楼
到这边拿货肯定不是加200拿啊，也许是加25就能拿到，两边各赚25
【在 h******e 的大作中提到】
: 没有看懂啊，隔壁就加50，然后到这边拿货，而这边是加200的，那隔壁不亏150吗？
【在 h******e 的大作中提到】
: 没有看懂啊，隔壁就加50，然后到这边拿货，而这边是加200的，那隔壁不亏150吗？
e*2
40 楼
说个数学原理出来看看，搞得像科普。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
l*i
41 楼
既然200赚不到，赚25比不赚强吧
【在 h******e 的大作中提到】
: 没有看懂啊，隔壁就加50，然后到这边拿货，而这边是加200的，那隔壁不亏150吗？
【在 h******e 的大作中提到】
: 没有看懂啊，隔壁就加50，然后到这边拿货，而这边是加200的，那隔壁不亏150吗？
r*g
42 楼
说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言的能力。这是网络结构
。除非是傻子，任何人都可以学会语言。但是有的人学中文，有的人学英文，这是一个
参数学习的过程。小孩说“你回来了”，然后你纠正他，应该说“我回来了”，人的神
经网络会相应调整。调整的能力，是由DNA赋予，自然生成的网络结构提供的。
以前，机器学习不是扮演DNA的角色，而是直接去连接神经元。现在，整个思路变成了
我只设计一个可学习的网络结构，并提供应激反应的机制和参数优化的能力。接下来，
学习就是机器自己的事了。
阿法狗就是如此，事实上人类创造了若干个能够（也只能够）下围棋的大脑。他们开始
互相切磋。每天几百万局，不停地切磋。好比科杰回到三百年前可以秒杀所有围棋高手
，每天几百万局不停下的狗，也会很快超过人类。
但是这不是没有上限的。比如阿法狗，神经元数量差不多和一只鸽子类似。那么它能学
到多厉害？能不能学星际？这就难说了。但是随着硬件进步，总有一天会足够聪明。
对于马工而言，这也是一个巨大的机会和挑战。我曾经说过DNN是一种新的编程方式，
从设计算法，变成设计网络结构、损失函数、输入输出。这就好比开启了上帝视角，你
实实在在在创造一个“生物”，它能学某种东西。然后你要给他这些东西让他学。
最后随便打个比分，DNN三大元素：神经网络，输入，损失函数。我们用训狗叼飞盘来
打比方。
网络是基础设施。你要有一只狗，它有脑子，并且具备学习叼飞盘的能力。如果是猫，
那么它学不了。
输入，这只狗必须不瞎，能尝味道——能看见飞盘，能吃肉
损失函数，叼到飞盘，损失为－1，有肉吃，叼不到，损失为1，有肉吃。飞个几百次，
狗肯定学会了。
看看我犬正在做的另一件事。
http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
让机器手自己学习怎么拿东西。
这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
拿人类的语言打比方。每个人生下来，就由DNA赋予了学习语言的能力。这是网络结构
。除非是傻子，任何人都可以学会语言。但是有的人学中文，有的人学英文，这是一个
参数学习的过程。小孩说“你回来了”，然后你纠正他，应该说“我回来了”，人的神
经网络会相应调整。调整的能力，是由DNA赋予，自然生成的网络结构提供的。
以前，机器学习不是扮演DNA的角色，而是直接去连接神经元。现在，整个思路变成了
我只设计一个可学习的网络结构，并提供应激反应的机制和参数优化的能力。接下来，
学习就是机器自己的事了。
阿法狗就是如此，事实上人类创造了若干个能够（也只能够）下围棋的大脑。他们开始
互相切磋。每天几百万局，不停地切磋。好比科杰回到三百年前可以秒杀所有围棋高手
，每天几百万局不停下的狗，也会很快超过人类。
但是这不是没有上限的。比如阿法狗，神经元数量差不多和一只鸽子类似。那么它能学
到多厉害？能不能学星际？这就难说了。但是随着硬件进步，总有一天会足够聪明。
对于马工而言，这也是一个巨大的机会和挑战。我曾经说过DNN是一种新的编程方式，
从设计算法，变成设计网络结构、损失函数、输入输出。这就好比开启了上帝视角，你
实实在在在创造一个“生物”，它能学某种东西。然后你要给他这些东西让他学。
最后随便打个比分，DNN三大元素：神经网络，输入，损失函数。我们用训狗叼飞盘来
打比方。
网络是基础设施。你要有一只狗，它有脑子，并且具备学习叼飞盘的能力。如果是猫，
那么它学不了。
输入，这只狗必须不瞎，能尝味道——能看见飞盘，能吃肉
损失函数，叼到飞盘，损失为－1，有肉吃，叼不到，损失为1，有肉吃。飞个几百次，
狗肯定学会了。
c*y
43 楼
村里之前利润率大概是3% 现在是多少不知道
如果打破了这个 基本上大家都完了
因为存货投入太多了 而利润太低 同时场租钱也黑得很
虽然不需要所有存货都即时结账给笔记本厂商
但是押个几十万一百万现金还是正常的
另外一个问题就是：
自己买一个本，钱直接收到手上
如果是给隔壁，最快1-3天最慢半个月才能拿到钱
【在 l********i 的大作中提到】
: 既然200赚不到，赚25比不赚强吧
如果打破了这个 基本上大家都完了
因为存货投入太多了 而利润太低 同时场租钱也黑得很
虽然不需要所有存货都即时结账给笔记本厂商
但是押个几十万一百万现金还是正常的
另外一个问题就是：
自己买一个本，钱直接收到手上
如果是给隔壁，最快1-3天最慢半个月才能拿到钱
【在 l********i 的大作中提到】
: 既然200赚不到，赚25比不赚强吧
g*i
44 楼
原创么？ 牛逼
h*e
45 楼
那他当时为啥要顾客200呢，傻啊，把生意给对手了。要么要顾客50，要么不给对手，
这是啥做生意的手法啊？
【在 s*****d 的大作中提到】
: 到这边拿货肯定不是加200拿啊，也许是加25就能拿到，两边各赚25
这是啥做生意的手法啊？
【在 s*****d 的大作中提到】
: 到这边拿货肯定不是加200拿啊，也许是加25就能拿到，两边各赚25
f*t
46 楼
刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
有可能自发出现。
感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
有可能自发出现。
c*y
47 楼
因为服务不同
隔壁开机就拿走
这边要测试一两个小时，调试好各种需要的软件再结账
测试员抽取20-40%
但是国内大部分人是不买服务的帐的
等吃了亏又骂
【在 h******e 的大作中提到】
: 那他当时为啥要顾客200呢，傻啊，把生意给对手了。要么要顾客50，要么不给对手，
: 这是啥做生意的手法啊？
隔壁开机就拿走
这边要测试一两个小时，调试好各种需要的软件再结账
测试员抽取20-40%
但是国内大部分人是不买服务的帐的
等吃了亏又骂
【在 h******e 的大作中提到】
: 那他当时为啥要顾客200呢，傻啊，把生意给对手了。要么要顾客50，要么不给对手，
: 这是啥做生意的手法啊？
r*g
48 楼
王垠不是搞这个的。他不懂。
现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
l*i
49 楼
那对什么人就给他什么服务
【在 c******y 的大作中提到】
: 因为服务不同
: 隔壁开机就拿走
: 这边要测试一两个小时，调试好各种需要的软件再结账
: 测试员抽取20-40%
: 但是国内大部分人是不买服务的帐的
: 等吃了亏又骂
【在 c******y 的大作中提到】
: 因为服务不同
: 隔壁开机就拿走
: 这边要测试一两个小时，调试好各种需要的软件再结账
: 测试员抽取20-40%
: 但是国内大部分人是不买服务的帐的
: 等吃了亏又骂
j*o
50 楼
下围棋本身不就是背棋谱吗，这种东西算什么人工智能。能写文章才算。
c*y
51 楼
作为小柜台皮包公司行
野心大一点想做好就不能这么干了 :)
【在 l********i 的大作中提到】
: 那对什么人就给他什么服务
野心大一点想做好就不能这么干了 :)
【在 l********i 的大作中提到】
: 那对什么人就给他什么服务
r*g
52 楼
你不会下棋。
【在 j******o 的大作中提到】
: 下围棋本身不就是背棋谱吗，这种东西算什么人工智能。能写文章才算。
【在 j******o 的大作中提到】
: 下围棋本身不就是背棋谱吗，这种东西算什么人工智能。能写文章才算。
h*e
53 楼
那隔壁其实也不赚钱啊，因为隔壁把这部分调试的任务给包了，而且隔壁就可能有25的
差价。
算花的时间，隔壁可能就亏了
【在 c******y 的大作中提到】
: 因为服务不同
: 隔壁开机就拿走
: 这边要测试一两个小时，调试好各种需要的软件再结账
: 测试员抽取20-40%
: 但是国内大部分人是不买服务的帐的
: 等吃了亏又骂
差价。
算花的时间，隔壁可能就亏了
【在 c******y 的大作中提到】
: 因为服务不同
: 隔壁开机就拿走
: 这边要测试一两个小时，调试好各种需要的软件再结账
: 测试员抽取20-40%
: 但是国内大部分人是不买服务的帐的
: 等吃了亏又骂
t*t
54 楼
意思情感在图灵机上不可能出现
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 刚看到王垠写了一篇文章喷alphago，我觉得他看法很片面。只要电脑有了足够强大的
: 感官（能跟动物的眼睛、耳朵相比），和正确设定的训练目标参数（比如动物进食的本
: 能），很多事情都能学习好。至于类似人类的意识和感情，在技术到达一定高度后完全
: 有可能自发出现。
c*y
55 楼
就看个人风格了
有生意就做也是一部分人的宗旨。。。。
这就回到这个主题帖了。。。
【在 h******e 的大作中提到】
: 那隔壁其实也不赚钱啊，因为隔壁把这部分调试的任务给包了，而且隔壁就可能有25的
: 差价。
: 算花的时间，隔壁可能就亏了
有生意就做也是一部分人的宗旨。。。。
这就回到这个主题帖了。。。
【在 h******e 的大作中提到】
: 那隔壁其实也不赚钱啊，因为隔壁把这部分调试的任务给包了，而且隔壁就可能有25的
: 差价。
: 算花的时间，隔壁可能就亏了
r*7
56 楼
你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
function
【在 r**********g 的大作中提到】
: 王垠不是搞这个的。他不懂。
: 现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
: 还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
: ，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
: 强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
: 新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
function
【在 r**********g 的大作中提到】
: 王垠不是搞这个的。他不懂。
: 现在还是网络规模太小，并且不存在一个好的“遗传”机制来自发改进网络结构，所以
: 还是在弱AI范畴打转。所以都不必太担心——如果电脑不能自发创造出loss function
: ，那么它即使再聪明也是人类的奴隶。
: 强AI的出现必须依赖某种遗传变异机制。有生之年未必能看到。所以我建议索男们拥抱
: 新的学习算法和新的IT。文科女生也不要再害怕了，嫁给马公，错不了。
l*i
57 楼
适者生存啊，中国人做生意的群体风格也不外乎如此
我接受，但我不欣赏
【在 c******y 的大作中提到】
: 就看个人风格了
: 有生意就做也是一部分人的宗旨。。。。
: 这就回到这个主题帖了。。。
我接受，但我不欣赏
【在 c******y 的大作中提到】
: 就看个人风格了
: 有生意就做也是一部分人的宗旨。。。。
: 这就回到这个主题帖了。。。
f*t
58 楼
其实电脑也不是绝对意义上的图灵机，总有出错的机率，就跟生物DNA复制一样。
【在 t***t 的大作中提到】
: 意思情感在图灵机上不可能出现
【在 t***t 的大作中提到】
: 意思情感在图灵机上不可能出现
D*0
59 楼
你做生意不想卖高点多赚点么
给同行是批发价，给顾客是零售价，这个很容易理解
比如在淘宝卖东西，你都可以直接找大的网店直接商量进货，会给你批发价，但是他对
外卖的价格要高的多
【在 h******e 的大作中提到】
: 那他当时为啥要顾客200呢，傻啊，把生意给对手了。要么要顾客50，要么不给对手，
: 这是啥做生意的手法啊？
给同行是批发价，给顾客是零售价，这个很容易理解
比如在淘宝卖东西，你都可以直接找大的网店直接商量进货，会给你批发价，但是他对
外卖的价格要高的多
【在 h******e 的大作中提到】
: 那他当时为啥要顾客200呢，傻啊，把生意给对手了。要么要顾客50，要么不给对手，
: 这是啥做生意的手法啊？
h*2
60 楼
虽然我不喜欢王垠，但他那篇说alphago的文章倒没啥偏激的。
DNN可以根据设定好的目标去训练，并不代表DNN可以自己找到目标啊。就跟LZ说的一样
，我没觉得目前的所谓AI有独立进化的能力。
DNN可以根据设定好的目标去训练，并不代表DNN可以自己找到目标啊。就跟LZ说的一样
，我没觉得目前的所谓AI有独立进化的能力。
l*a
61 楼
求大树。。。
当年俺刚入行当小护士的时候，曾经税前价出给神医几台笔记本，然后2个月内，那笔
记本收购价涨了100刀。。。
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
当年俺刚入行当小护士的时候，曾经税前价出给神医几台笔记本，然后2个月内，那笔
记本收购价涨了100刀。。。
【在 D***0 的大作中提到】
: 5块党太牛了，不管啥东西，不管多少钱，利润5块就出，逼迫俺们老护士纷纷傍大树内
: 部出货了
s*r
62 楼
阿法狗的成果会应用到很多产品，狗内现在AI大热啊
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
D*0
63 楼
刚做可以理解，我去年3月份初入ebiz的第一个deal就是wm的emachine，我买了8台，花
了2400多，最后赚了10块钱一共，幸亏receipt还卖了50块钱，一共赚了60块，当时还
高兴地不得了，其实我也是5块党
【在 l*******a 的大作中提到】
: 求大树。。。
: 当年俺刚入行当小护士的时候，曾经税前价出给神医几台笔记本，然后2个月内，那笔
: 记本收购价涨了100刀。。。
了2400多，最后赚了10块钱一共，幸亏receipt还卖了50块钱，一共赚了60块，当时还
高兴地不得了，其实我也是5块党
【在 l*******a 的大作中提到】
: 求大树。。。
: 当年俺刚入行当小护士的时候，曾经税前价出给神医几台笔记本，然后2个月内，那笔
: 记本收购价涨了100刀。。。
r*g
64 楼
我当然不是大牛了，大牛是要做新东西，push state of art。我差了很多，水平大概
是你做了我能看懂，让我依葫芦画瓢重做一遍我可以做出来。这样。所以听我的评论还
是可以有点点收获的。
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
是你做了我能看懂，让我依葫芦画瓢重做一遍我可以做出来。这样。所以听我的评论还
是可以有点点收获的。
【在 r****7 的大作中提到】
: 你刚来google没多久，也不是deep learning的大牛，显然也不是做alphago相关的啊
:
: function
l*i
65 楼
那是自愿对同行好啊，怎么还酸同行呢
【在 D***0 的大作中提到】
: 你做生意不想卖高点多赚点么
: 给同行是批发价，给顾客是零售价，这个很容易理解
: 比如在淘宝卖东西，你都可以直接找大的网店直接商量进货，会给你批发价，但是他对
: 外卖的价格要高的多
【在 D***0 的大作中提到】
: 你做生意不想卖高点多赚点么
: 给同行是批发价，给顾客是零售价，这个很容易理解
: 比如在淘宝卖东西，你都可以直接找大的网店直接商量进货，会给你批发价，但是他对
: 外卖的价格要高的多
g*e
66 楼
古狗自己又不肯设计芯片 只要因特尔没动力，硬件上就瓶颈了
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
s*d
67 楼
D1200你入行也不早嘛，现在已经有自己的群可以集体出货给神医了，pfpf
【在 D***0 的大作中提到】
: 刚做可以理解，我去年3月份初入ebiz的第一个deal就是wm的emachine，我买了8台，花
: 了2400多，最后赚了10块钱一共，幸亏receipt还卖了50块钱，一共赚了60块，当时还
: 高兴地不得了，其实我也是5块党
【在 D***0 的大作中提到】
: 刚做可以理解，我去年3月份初入ebiz的第一个deal就是wm的emachine，我买了8台，花
: 了2400多，最后赚了10块钱一共，幸亏receipt还卖了50块钱，一共赚了60块，当时还
: 高兴地不得了，其实我也是5块党
p*d
68 楼
第一你怎么知道股沟不设计芯片
第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
【在 g*********e 的大作中提到】
: 古狗自己又不肯设计芯片 只要因特尔没动力，硬件上就瓶颈了
第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
【在 g*********e 的大作中提到】
: 古狗自己又不肯设计芯片 只要因特尔没动力，硬件上就瓶颈了
g*e
69 楼
股沟顶多写verilog fab这一套肯定不愿花钱搞
【在 p*****d 的大作中提到】
: 第一你怎么知道股沟不设计芯片
: 第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
: 很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
【在 p*****d 的大作中提到】
: 第一你怎么知道股沟不设计芯片
: 第二cpu也未必是硬件瓶颈，scale可以up 可以out 看具体应用。碰巧deep learning在
: 很多场合里可以scale out 所以才大量上gpgpu
p*i
70 楼
哟 有一个曾经的狗黑加入狗了
p*i
71 楼
哟 又一个曾经的狗黑加入狗了 哈哈
p*i
72 楼
牛逼个毛线， 就是把 ml 一点小常识又说了一遍 听半小时andrew的”水课“都能有这
水平
【在 g********i 的大作中提到】
: 原创么？ 牛逼
水平
【在 g********i 的大作中提到】
: 原创么？ 牛逼
p*2
73 楼
学习了，多谢。
e*2
74 楼
说个数学原理出来看看，搞得像科普。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
s*r
75 楼
被borg和flume的强大折服了，和李师师连输三盘的心情一样
【在 p****i 的大作中提到】
: 哟 有一个曾经的狗黑加入狗了
【在 p****i 的大作中提到】
: 哟 有一个曾经的狗黑加入狗了
s*r
76 楼
给大家科普一下远离，直接说reinforcement learning，谁懂
当年学Andrew的课，这章直接晕菜，不过考试也没考，吼吼
【在 p****i 的大作中提到】
: 牛逼个毛线， 就是把 ml 一点小常识又说了一遍 听半小时andrew的”水课“都能有这
: 水平
当年学Andrew的课，这章直接晕菜，不过考试也没考，吼吼
【在 p****i 的大作中提到】
: 牛逼个毛线， 就是把 ml 一点小常识又说了一遍 听半小时andrew的”水课“都能有这
: 水平
m*3
77 楼
机器毕竟是机器。我之所以说他是机器，因为我觉得他做的是最优解，即便是模拟人的
大脑。
你和人下一百盘棋，会有一百盘下法。可是如果是电脑，我不确定会不会有第二种下法
。举个例子就是，在某一局局中，只要我下在某一点，下一步电脑一定会下在另一点，
不管重复多少次它都会那样下。只要是那样，我就不认为他有啥情感。
让一个人写作文描述一件事，写五六次他可以写出五六个不同的版本。语句也不会完全
一样，这才是人嘛。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
大脑。
你和人下一百盘棋，会有一百盘下法。可是如果是电脑，我不确定会不会有第二种下法
。举个例子就是，在某一局局中，只要我下在某一点，下一步电脑一定会下在另一点，
不管重复多少次它都会那样下。只要是那样，我就不认为他有啥情感。
让一个人写作文描述一件事，写五六次他可以写出五六个不同的版本。语句也不会完全
一样，这才是人嘛。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
r*g
78 楼
说得太对了。如果有人感觉这也叫牛逼，正说明大家都要学习。
【在 p****i 的大作中提到】
: 牛逼个毛线， 就是把 ml 一点小常识又说了一遍 听半小时andrew的”水课“都能有这
: 水平
【在 p****i 的大作中提到】
: 牛逼个毛线， 就是把 ml 一点小常识又说了一遍 听半小时andrew的”水课“都能有这
: 水平
g*s
79 楼
写得很好。其实人类的感情，可以看成一种复杂的loss function。人类的创意和变化
，与monte carlo异曲同工。
，与monte carlo异曲同工。
gw
80 楼
这只狗可能会走不同的点
希望石头能在某一盘试试
【在 m******3 的大作中提到】
: 机器毕竟是机器。我之所以说他是机器，因为我觉得他做的是最优解，即便是模拟人的
: 大脑。
: 你和人下一百盘棋，会有一百盘下法。可是如果是电脑，我不确定会不会有第二种下法
: 。举个例子就是，在某一局局中，只要我下在某一点，下一步电脑一定会下在另一点，
: 不管重复多少次它都会那样下。只要是那样，我就不认为他有啥情感。
: 让一个人写作文描述一件事，写五六次他可以写出五六个不同的版本。语句也不会完全
: 一样，这才是人嘛。
希望石头能在某一盘试试
【在 m******3 的大作中提到】
: 机器毕竟是机器。我之所以说他是机器，因为我觉得他做的是最优解，即便是模拟人的
: 大脑。
: 你和人下一百盘棋，会有一百盘下法。可是如果是电脑，我不确定会不会有第二种下法
: 。举个例子就是，在某一局局中，只要我下在某一点，下一步电脑一定会下在另一点，
: 不管重复多少次它都会那样下。只要是那样，我就不认为他有啥情感。
: 让一个人写作文描述一件事，写五六次他可以写出五六个不同的版本。语句也不会完全
: 一样，这才是人嘛。
l*z
81 楼
估计也会有不同的下法，因为不能穷举，所以随机采样选最佳，瞎猜，哈哈
【在 m******3 的大作中提到】
: 机器毕竟是机器。我之所以说他是机器，因为我觉得他做的是最优解，即便是模拟人的
: 大脑。
: 你和人下一百盘棋，会有一百盘下法。可是如果是电脑，我不确定会不会有第二种下法
: 。举个例子就是，在某一局局中，只要我下在某一点，下一步电脑一定会下在另一点，
: 不管重复多少次它都会那样下。只要是那样，我就不认为他有啥情感。
: 让一个人写作文描述一件事，写五六次他可以写出五六个不同的版本。语句也不会完全
: 一样，这才是人嘛。
【在 m******3 的大作中提到】
: 机器毕竟是机器。我之所以说他是机器，因为我觉得他做的是最优解，即便是模拟人的
: 大脑。
: 你和人下一百盘棋，会有一百盘下法。可是如果是电脑，我不确定会不会有第二种下法
: 。举个例子就是，在某一局局中，只要我下在某一点，下一步电脑一定会下在另一点，
: 不管重复多少次它都会那样下。只要是那样，我就不认为他有啥情感。
: 让一个人写作文描述一件事，写五六次他可以写出五六个不同的版本。语句也不会完全
: 一样，这才是人嘛。
w*z
82 楼
帮你转 program 版了，那里有个叫 wdong 是搞 AI, 你们可以切磋一下。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 说明都还没理解这件事的不同寻常。阿法狗是一个模拟的大脑，只会下棋的大脑。
: 看看我犬正在做的另一件事。
: http://www.popsci.com/googles-robots-are-learning-hand-eye-coor
: 让机器手自己学习怎么拿东西。
: 这是一个观念上的进步。以前的人工智能，是人来总结经验，然后编写程序让机器来做
: ，其实机器并没有学习，只是照人的指令行事而已。
: 现在DNN在做的，则完全不同。设计出一种可以学习的网络结构，然后让机器自己来学
: ——通过失败来学习。这是自然界最简单的应激反应，从阿米巴到人类智慧，其实都是
: 应激反应，只不过规模不同。比如那个机器手，其实就像一个小孩，从跌倒，到可以独
: 立行走的过程。你看到的是一个特化的生命体。
k*f
83 楼
这样的算法早就有了。就叫基因算法。genetic algorithm. 对当初我们要解决的问题
，还是很有效的。
function
，还是很有效的。
function
r*g
84 楼
遗传算法跟我说的是两回事。
【在 k***f 的大作中提到】
: 这样的算法早就有了。就叫基因算法。genetic algorithm. 对当初我们要解决的问题
: ，还是很有效的。
: function
【在 k***f 的大作中提到】
: 这样的算法早就有了。就叫基因算法。genetic algorithm. 对当初我们要解决的问题
: ，还是很有效的。
: function
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