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有人了解Amazon Payments Issuance team么?
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f*t
2
跟payment沾边的组千万别碰
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k*n
3
能详细讲讲么?

【在 f*******t 的大作中提到】
: 跟payment沾边的组千万别碰
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b*5
4
人家就是觉得可能on call平率高。。。

【在 k*******n 的大作中提到】
: 能详细讲讲么?
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k*n
5
:-)
这确实也是个问题

【在 b**********5 的大作中提到】
: 人家就是觉得可能on call平率高。。。
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r*e
6
business lgoic非常麻烦,还不能出差错

【在 k*******n 的大作中提到】
: 能详细讲讲么?
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f*t
7
主要是这个原因。而且技术老旧,管理层一般不让用新技术,很难学到东西。做的也没
啥impact,很难升级

【在 r*******e 的大作中提到】
: business lgoic非常麻烦,还不能出差错
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k*n
8
多谢多谢

【在 f*******t 的大作中提到】
: 主要是这个原因。而且技术老旧,管理层一般不让用新技术,很难学到东西。做的也没
: 啥impact,很难升级

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s*r
9
你说的是传统的transaction processing那块,被银行和信用卡给限制死了
但mobile pay的技术很火啊,各家都在搞,狗都折腾多少年了,越折腾越起劲。估计哪
天FB也要折腾,或者正在折腾中
和payment强耦合的data处理和分析,还有risk control,都要使用大树剧和ML的东东
,还是很牛X的

【在 f*******t 的大作中提到】
: 主要是这个原因。而且技术老旧,管理层一般不让用新技术,很难学到东西。做的也没
: 啥impact,很难升级

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f*t
10
楼主问的是亚麻,不是square之类的公司

【在 s*****r 的大作中提到】
: 你说的是传统的transaction processing那块,被银行和信用卡给限制死了
: 但mobile pay的技术很火啊,各家都在搞,狗都折腾多少年了,越折腾越起劲。估计哪
: 天FB也要折腾,或者正在折腾中
: 和payment强耦合的data处理和分析,还有risk control,都要使用大树剧和ML的东东
: ,还是很牛X的

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