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想做DS的人都是为了掩盖编程能力低下这个无法绕过的障碍
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想做DS的人都是为了掩盖编程能力低下这个无法绕过的障碍# JobHunting - 待字闺中
n*e
1
我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
engineer就是编程序,等等。
每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
ML库函数的调用而已。
其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。
想做DS的人都是活在想象的世界中,究其本质,所有的怪异想法都是为了掩盖编程能力
低下这个无法绕过的障碍而已。
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d*g
2
牛逼哥高见

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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s*r
3
俺就做data engineering的
干啥都是混碗饭,没必要分个高低,自己觉得合适就好
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n*e
4
不得不说,虽然很多人认为码工很低级,但是这个工作还是需要有一定智商的,人群中
有这个智商的并不多,很多人就是死活学不明白。
不像码工,是骡子是马来一道leetcode就见分晓。DS学的都是一些死的知识,学的好与
坏并没有一个简易的判断方法。导致学了一点ML皮毛就过度高估了自己的水平,嚷嚷着
要做最核心的model。

【在 s*****r 的大作中提到】
: 俺就做data engineering的
: 干啥都是混碗饭,没必要分个高低,自己觉得合适就好

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h*i
5
公司里高级的既不是马公也不是ds,
这两都很低级

【在 n****e 的大作中提到】
: 不得不说,虽然很多人认为码工很低级,但是这个工作还是需要有一定智商的,人群中
: 有这个智商的并不多,很多人就是死活学不明白。
: 不像码工,是骡子是马来一道leetcode就见分晓。DS学的都是一些死的知识,学的好与
: 坏并没有一个简易的判断方法。导致学了一点ML皮毛就过度高估了自己的水平,嚷嚷着
: 要做最核心的model。

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n*e
6
混到公司打工的,都不高级。
高级的是在白宫的政客,比如川普。
我猜你是想说这点。你说出了一个毫无意义的事实。

【在 h***i 的大作中提到】
: 公司里高级的既不是马公也不是ds,
: 这两都很低级

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s*t
7
现在的趋势是,data analyst -> data scientist 化,各种平易近人的model工具让你
只要会用鼠标就八九不离十了,对于analytics绝大部分应用足够了
如果说好活和糙活差在1%的模型精细度上,那要实现自己的价值,就要找appreciate这
1%的精细度的职位
越靠产品和用户,精细度体现的价值越大
而靠产品的模型应用,需要engineering的实现
所以,data scientist要么往engineer转型,不需要做纯粹的engineer,但要有码产品
里面模型的能力
要么,就要把理论做到最精,发paper给talk,树立自己的品牌,做成资深专家,但业
界给机会做research的team就那几家,而进入的前提也是要有一定的基础
坐在一般ds位子上,还想着自己很academic的,很多是妄想,反而耽误自己,容易高不
成,低不就。

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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m*o
8
牛逼哥没说错,现在这个就业情形,无论干什么都必须有一个硬技能在身,对CS而言就
是编程能力,没有这个能力谈其他的,除非你是顶级牛逼学校屁唉这地这种学历光环可
以吃大半辈子的,否则都是河边跑步,不知道那天就淹死了

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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M*d
9
编程能力低下?至于么,不过是混口饭吃,和你有啥关系?人家的饭碗是你赏的?
你编程能力高上,你能洞见做DS的人都智商低,你最聪明,so the giving what ? 你
很有成就感?
美国华人就是你这种会两下奇技淫巧就这个看不上那个瞧不起别人都智商低的人太多了
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t*h
10
逼哥,你最近的坑不行啊,热度不够。王因和某家坑很火啊
[在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
:我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
:首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst,
data engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data
scientist就是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析
数据,data
:engineer就是编程序,等等。
:每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说
,那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
:ML库函数的调用而已。
:其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
:多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。
:想做DS的人都是活在想象的世界中,究其本质,所有的怪异想法都是为了掩盖编程能
力低下这个无法绕过的障碍而已。
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e*a
11
coding is also 很低级
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j*r
12
没有女小留关键词,点击率下了一个数量级。

一点

【在 t**********h 的大作中提到】
: 逼哥,你最近的坑不行啊,热度不够。王因和某家坑很火啊
: [在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
: :我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: :首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst,
: data engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data
: scientist就是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析
: 数据,data
: :engineer就是编程序,等等。
: :每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说
: ,那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点

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n*e
13
我觉得王淫说的很有道理,只是大家境界不够理解不到那个层次所以取笑他,其实取笑
的点都没弄对层次。

一点

【在 t**********h 的大作中提到】
: 逼哥,你最近的坑不行啊,热度不够。王因和某家坑很火啊
: [在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
: :我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: :首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst,
: data engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data
: scientist就是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析
: 数据,data
: :engineer就是编程序,等等。
: :每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说
: ,那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点

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t*c
14
每次看到这种一波中国人想着法编故事来贬低另一波中国人,我觉得很多中国人智商很
低下。人家烙印整天都想着怎么能更抱团把其他族裔搞下去,反而中国人都把精力放在
通过编故事贬低另一波中国人显得自己高大上了,天天挑起争端,天天掐架,天天闲中
国人之间间隙还不够大
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s*t
15
这说的不错

【在 t*******c 的大作中提到】
: 每次看到这种一波中国人想着法编故事来贬低另一波中国人,我觉得很多中国人智商很
: 低下。人家烙印整天都想着怎么能更抱团把其他族裔搞下去,反而中国人都把精力放在
: 通过编故事贬低另一波中国人显得自己高大上了,天天挑起争端,天天掐架,天天闲中
: 国人之间间隙还不够大

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l*n
16
楼主说的不无道理。
如果是google, facebook这样的公司,做机器学习工作的scientist必须过engineering
的bar,这就拦截了一大批人。Data scientist只能搞搞ab test.
今后的data scientist,coding的要求越来越高。
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g*c
17
对,是事实
其实是因为data science现在刚流行,大家都想投机取巧。

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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n*s
18
谁给说说坐井观天和盲人摸象的区别
青蛙以为自己看到的就是天的全部, 瞎子却知道自己摸的是局部?
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m*q
19
别人不知道,至少我自己就是这样。
统计ms毕业,machine learning这一块比statistician差很多,coding能力比cs专业的
差很多
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c*d
20
每个交叉学科都有这种情况
两边学科都懂的是大牛,剩下的都是打酱油的
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c*d
21
每个交叉学科都有这种情况
两边学科都懂的是大牛,剩下的都是打酱油的
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m*n
22
遇见了太多只需要写sql的“data scientist”
就对这个title 呵呵了。。。
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c*z
23
作为编程能力低下的DS我表示牛逼哥说的很有道理。
大家都是公司的人才储备,也不是真的就这么需要这么多人,就是库存而已。从刷题就
可以看出来,根本就不是要对口的能干活的,只是必要的时候能pick up就可以了。所
以库存少就进点货,库存多就出点货,就这样简单。
还是大家趁热多捞点弄几个房子做寓公是正事。
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c*z
24
呵呵
这样的DS照样拒人,不服不行

【在 m******n 的大作中提到】
: 遇见了太多只需要写sql的“data scientist”
: 就对这个title 呵呵了。。。

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D*e
25
偏颇了。靠coding还是靠调库吃饭都不丢人。能靠调库吃饭也是本事,说明不需要学
coding,或者不好你那口儿,并不表示人没能力。
再说coding还不是天天在调标准库。

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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w*z
26
我觉得这个坑,可以打75分。

【在 j**********r 的大作中提到】
: 没有女小留关键词,点击率下了一个数量级。
:
: 一点

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h*a
27
普通编程有何难度?
编程大牛就另论,但是有几个大牛?
正常人训练一下,编个程序有啥难?
像python这样语言,学上几星期,大部分人都能上手。
反倒是,data science里那些数学基础,概率论和统计,学几星期能上手?
大部分人都是为了混口饭吃才打工,何必相互之间都看不起。
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t*h
28
班上现在审美疲劳,需要逼哥努力挖有新意的坑
[在 wwzz (一辈子当码工) 的大作中提到:]
:我觉得这个坑,可以打75分。
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c*1
29
python
老c/c++ coder
学少于半天,上手写code...

【在 h****a 的大作中提到】
: 普通编程有何难度?
: 编程大牛就另论,但是有几个大牛?
: 正常人训练一下,编个程序有啥难?
: 像python这样语言,学上几星期,大部分人都能上手。
: 反倒是,data science里那些数学基础,概率论和统计,学几星期能上手?
: 大部分人都是为了混口饭吃才打工,何必相互之间都看不起。

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m*n
30
data scientist本身没有错,CS/STAT/OR 都精通
错就是在于广大公司乱起title,各种写sql用excel的ds到处都是,拉低了这个职位的
档次,

【在 h****a 的大作中提到】
: 普通编程有何难度?
: 编程大牛就另论,但是有几个大牛?
: 正常人训练一下,编个程序有啥难?
: 像python这样语言,学上几星期,大部分人都能上手。
: 反倒是,data science里那些数学基础,概率论和统计,学几星期能上手?
: 大部分人都是为了混口饭吃才打工,何必相互之间都看不起。

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h*a
31
好吧.
普通美国高中生,训练python几周,也会了吧?
我是20年没编程,看python也就几天。

【在 c********1 的大作中提到】
: python
: 老c/c++ coder
: 学少于半天,上手写code...

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x*4
32
正解。写sql的应该是analysts。乱起title扰乱秩序。

【在 m******n 的大作中提到】
: data scientist本身没有错,CS/STAT/OR 都精通
: 错就是在于广大公司乱起title,各种写sql用excel的ds到处都是,拉低了这个职位的
: 档次,

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g*r
33

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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f*h
34
就我所知,DS普遍门槛高一点,但牛offer还是有,只是基数太少,在网上见不到。不
过最关键得失做DS(不管是哪一种)和码工区别都很大,大家就没有考虑个人兴趣吗?

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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t*e
35
fb的ds很有可能sql都不需要写的顺溜,但还是不会扯淡估计会混的很痛苦
[在 moonrain (Just One Night) 的大作中提到:]
:遇见了太多只需要写sql的“data scientist”
:就对这个title 呵呵了。。。
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g*y
36
你可以问一下classification和clustering的区别,基本上就可以分开大部分人了

data

【在 n****e 的大作中提到】
: 我发现想做DS的人都有一些奇怪的想法。
: 首先,他们都凭空想象的把这些职位分做三类:data scientist, data analyst, data
: engineer,然后还煞有介事的定义每种title对应的工作内容,认为data scientist就
: 是每天在研究machine learning model,data analyst就是很低级的分析数据,data
: engineer就是编程序,等等。
: 每次我跟别人介绍ds工作,只要一提起需要较强的编程能力,对方马上特别警惕的说,
: 那是data engineer吧,我是做data science的不想做那个。其实这类人也就学了一点
: ML库函数的调用而已。
: 其实公司招人并没有这么界限分明的说法,很多时候title都是随便叫的,工作内容大
: 多数都是数据库和编程,和大家想象的data science有较大出入。

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r*d
37
Please find me a DS job desc that only requires sql. I want to apply.

【在 m******n 的大作中提到】
: 遇见了太多只需要写sql的“data scientist”
: 就对这个title 呵呵了。。。

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n*s
38
sql能写好也不是件容易的事
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n*e
39
澄清一下,什么叫做“会了”?
能通过面试才叫“会了”,其他都是虚的。
我认识的女小留们,能学到这个程度的极少。最认真学习的一个,也就是坚持把一本
python书看完了,在我再三强调“学习编程必须在键盘上学”后,还是没有在键盘上敲
过一行代码。
可见这个事对容易的人是很容易,对难的人确实隔着一堵难以逾越的墙。

【在 h****a 的大作中提到】
: 好吧.
: 普通美国高中生,训练python几周,也会了吧?
: 我是20年没编程,看python也就几天。

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b*e
40
不是必须在牛逼哥的家卧室里学编程吗?

【在 n****e 的大作中提到】
: 澄清一下,什么叫做“会了”?
: 能通过面试才叫“会了”,其他都是虚的。
: 我认识的女小留们,能学到这个程度的极少。最认真学习的一个,也就是坚持把一本
: python书看完了,在我再三强调“学习编程必须在键盘上学”后,还是没有在键盘上敲
: 过一行代码。
: 可见这个事对容易的人是很容易,对难的人确实隔着一堵难以逾越的墙。

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n*e
41
功力主要靠注入

【在 b*****e 的大作中提到】
: 不是必须在牛逼哥的家卧室里学编程吗?
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R*n
42
技术性的问问,什么区别?我猜是一个labeled 一个不是

【在 g****y 的大作中提到】
: 你可以问一下classification和clustering的区别,基本上就可以分开大部分人了
:
: data

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b*e
43
一个supervise learning,一个unsupervise

【在 R********n 的大作中提到】
: 技术性的问问,什么区别?我猜是一个labeled 一个不是
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h*a
44
我说的会,就是拿来编程,解决问题。
不过,坚持把python书看完,而不敲一行程序,这有夸张了
吧。

【在 n****e 的大作中提到】
: 澄清一下,什么叫做“会了”?
: 能通过面试才叫“会了”,其他都是虚的。
: 我认识的女小留们,能学到这个程度的极少。最认真学习的一个,也就是坚持把一本
: python书看完了,在我再三强调“学习编程必须在键盘上学”后,还是没有在键盘上敲
: 过一行代码。
: 可见这个事对容易的人是很容易,对难的人确实隔着一堵难以逾越的墙。

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d*g
45
牛逼哥你认识的女小刘都是你曾经风流的对象吧
[在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
:澄清一下,什么叫做“会了”?
:能通过面试才叫“会了”,其他都是虚的。
:我认识的女小留们,能学到这个程度的极少。最认真学习的一个,也就是坚持把一本
:python书看完了,在我再三强调“学习编程必须在键盘上学”后,还是没有在键盘上
敲过一行代码。
:可见这个事对容易的人是很容易,对难的人确实隔着一堵难以逾越的墙。
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g*e
46
This is machine learning
DS is about stat, not ML

【在 g****y 的大作中提到】
: 你可以问一下classification和clustering的区别,基本上就可以分开大部分人了
:
: data

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n*e
47
在新港PATH遇到辅导过的美小留还是蛮尴尬的。

【在 d*********g 的大作中提到】
: 牛逼哥你认识的女小刘都是你曾经风流的对象吧
: [在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
: :澄清一下,什么叫做“会了”?
: :能通过面试才叫“会了”,其他都是虚的。
: :我认识的女小留们,能学到这个程度的极少。最认真学习的一个,也就是坚持把一本
: :python书看完了,在我再三强调“学习编程必须在键盘上学”后,还是没有在键盘上
: 敲过一行代码。
: :可见这个事对容易的人是很容易,对难的人确实隔着一堵难以逾越的墙。

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n*e
48
不能通过面试,再会解决问题也没用。
面试也是问题的一种,而且是职业发展中的一个非常关键的问题,必须能用编程来解决
面试。跟你说的不矛盾。

【在 h****a 的大作中提到】
: 我说的会,就是拿来编程,解决问题。
: 不过,坚持把python书看完,而不敲一行程序,这有夸张了
: 吧。

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n*e
49
DS is not even about stat, it is about data.
data > stat > ml

【在 g*********e 的大作中提到】
: This is machine learning
: DS is about stat, not ML

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g*e
50
It's about stat, sampling theory, confidence interval blah
Data analyst is about data and sql

【在 n****e 的大作中提到】
: DS is not even about stat, it is about data.
: data > stat > ml

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t*h
51
关键词终于出来了,本贴必火
[在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
:澄清一下,什么叫做“会了”?
:能通过面试才叫“会了”,其他都是虚的。
:我认识的女小留们,能学到这个程度的极少。最认真学习的一个,也就是坚持把一本
:python书看完了,在我再三强调“学习编程必须在键盘上学”后,还是没有在键盘上
敲过一行代码。
:可见这个事对容易的人是很容易,对难的人确实隔着一堵难以逾越的墙。
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n*e
52
停止意淫。如果ds天天都干这些,公司必然会开发一套系统和API来简化这些事情。
ds充其量就是有统计知识储备的初级程序员,这类工作一上量必然会出现系统来取代大
多数ds.

【在 g*********e 的大作中提到】
: It's about stat, sampling theory, confidence interval blah
: Data analyst is about data and sql

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s*r
53
精通CS是神马梗,俺们码农也不敢说自己精通CS

【在 m******n 的大作中提到】
: data scientist本身没有错,CS/STAT/OR 都精通
: 错就是在于广大公司乱起title,各种写sql用excel的ds到处都是,拉低了这个职位的
: 档次,

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D*e
54
这才是本帖标题吧,哈哈

~~~~~~~~~~~~~~~~~

【在 n****e 的大作中提到】
: 停止意淫。如果ds天天都干这些,公司必然会开发一套系统和API来简化这些事情。
: ds充其量就是有统计知识储备的初级程序员,这类工作一上量必然会出现系统来取代大
: 多数ds.

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D*e
55
也太小瞧Python了
avatar
l*t
56
看到这个我就呵呵了,自己不做这个还在这里说三道四
要是这个能取代了估计SWE也一样被取代了

【在 n****e 的大作中提到】
: 停止意淫。如果ds天天都干这些,公司必然会开发一套系统和API来简化这些事情。
: ds充其量就是有统计知识储备的初级程序员,这类工作一上量必然会出现系统来取代大
: 多数ds.

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b*s
57
发达天天就干这些,也没见自动化出来。
实验总是会出各种幺蛾子的
[在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到:]
:停止意淫。如果ds天天都干这些,公司必然会开发一套系统和API来简化这些事情。
:ds充其量就是有统计知识储备的初级程序员,这类工作一上量必然会出现系统来取代
大多数ds.
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p*i
58
牛逼哥看到DS不用刷题就进公司心里不平衡了
avatar
d*e
59
这个太简单了,根本区别不了,真正的DS要懂统计,概率,experimental design,
machine learning,还要会码code,更重要的是会说,要求还是很高的

【在 g****y 的大作中提到】
: 你可以问一下classification和clustering的区别,基本上就可以分开大部分人了
:
: data

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d*e
60
DS = statistician + SDE

【在 g*********e 的大作中提到】
: This is machine learning
: DS is about stat, not ML

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d*e
61
好奇问一下啊,牛逼哥这么牛逼怎么还住新港坐path上班呢?不应该是住曼哈顿走路上
班吗?

【在 n****e 的大作中提到】
: 在新港PATH遇到辅导过的美小留还是蛮尴尬的。
avatar
s*r
62
要写doc,会码还会讲就是扯了,干这行的很多是大妈

【在 d***e 的大作中提到】
: 这个太简单了,根本区别不了,真正的DS要懂统计,概率,experimental design,
: machine learning,还要会码code,更重要的是会说,要求还是很高的

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d*g
63
你住过曼哈顿吗?new port 可比曼哈顿舒服多了,听说最近又开了一个华人超市,更
方便了。
[在 dsdse (dsdse) 的大作中提到:]
:好奇问一下啊,牛逼哥这么牛逼怎么还住新港坐path上班呢?不应该是住曼哈顿走路
上班吗?
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n*e
64
住曼哈顿生活质量太低。
当然,曼哈顿有最好的博物馆最牛的欧帕纳最装逼的米其林,但是,生活质量不是这些。

【在 d***e 的大作中提到】
: 好奇问一下啊,牛逼哥这么牛逼怎么还住新港坐path上班呢?不应该是住曼哈顿走路上
: 班吗?

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