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发个面经吧[Data Scientist] (转载)
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发个面经吧[Data Scientist] (转载)# JobHunting - 待字闺中
s*h
1
【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
发信人: staftermath (彦清风), 信区: DataSciences
标 题: 发个面经吧[Data Scientist]
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 5 15:54:39 2017, 美东)
个人背景:
4年左右经验, 目前工作是startup的DS, predictive model.
面的公司是做hedge fund的很有名的公司。
recruiter找的我,就打算面面看看是不是有什么好机会。
1. 一轮OA, hackerrank的测试题,包括简单的python数据结构题,IO和string
process。这些都比较熟练没什么问题。
另外有一些unix cmd.现场搜搜就能找到…… 不是十分确定为什么要问这些……
2. 二轮一个印度哥们儿面,remote coding,一些概率题和数据结构题,都是python写
的,概率题是x_0 ... x_n-1个independent distribution,随机选一个,选到了x_k,
然后问这个x_k的值比其他的都小的概率是多少。他一开始表达不清楚,我问他是不是
conditioning on knowing k and value of x_k,他说不是,那我说那就是1/10咯,他
说这是iid的情况,然后我追问了半天才明白已经知道了k和x_k的值,所以就是Prod(P(
x_i >= x_k)) for all i != k
数据结构题是做一个Stack,包含一些多余的method,比如return min of stack. 要求
是任何method都是O(1) time complexity. 我对算法其实完全不熟,随便刷了几道
leetcode而已。反正要O(1)只能是都给存着了,pop 和 push都很简单。min的话需要每
push一次就append新的min进去。然后pop了的话就把最上面的min给pop了就行。
3. onsite,两个华人小哥,一个华人姐姐,两个老美。
问题主要集中在数据结构和pandas/numpy
a. two sum of non unique list
b. de-dup using numpy.
c. Last observation carry forward in pandas
d. 一些简单的概率题。问清楚就行了
e. 瞎聊.
前后两个HR处理我的面试。第一个HR非常热情,聊得很开心。第二个HR就是纽约来的
arrogant douchebag. 语气和态度非常不友好,电话从来不约,直接给打过来,发邮件
给他约了时间之后每次迟到5~10分钟。就算是onsite时候他也迟到。
所有技术面的人感觉都很友好,交流基本顺畅,相谈甚欢。感觉每个人都很聪明。这个
公司号称门槛很高,但是DS的门槛不高。但是他们做的东西并不是DS,只是简单的
analysis而已。
仍在考虑要不要接offer。有什么问题的话回帖好了。细节信息可能私信回复。
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e*z
2
是two sigma的面经么, 典型的东部银行风格。感觉工作内容将来肯定不如你现在的
start up, 估计就是个高级的data analyst。 除非pay很好,或者找你去当head,否
则没什么意思吧

【在 s*********h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 DataSciences 讨论区 】
: 发信人: staftermath (彦清风), 信区: DataSciences
: 标 题: 发个面经吧[Data Scientist]
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Oct 5 15:54:39 2017, 美东)
: 个人背景:
: 4年左右经验, 目前工作是startup的DS, predictive model.
: 面的公司是做hedge fund的很有名的公司。
: recruiter找的我,就打算面面看看是不是有什么好机会。
: 1. 一轮OA, hackerrank的测试题,包括简单的python数据结构题,IO和string
: process。这些都比较熟练没什么问题。

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