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员工薪水不满意排行榜, 软软和果果排名靠前
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员工薪水不满意排行榜, 软软和果果排名靠前# JobHunting - 待字闺中
p*f
1
垫底的都是传统公司。。。二三流马龙公司和龟公公司居多。
---
像Google,微软和苹果这样的科技公司通常被认为是最好的工作场所,但匿名员工聊天
应用程序盲人最近进行的一项调查显示出一些相当意想不到的统计数据。该公司要求用
户回答关于他们工作的一系列问题以及他们工作的薪水,试图确定哪些是员工不满意的
公司。
事实证明,Netflix,Dropbox和Facebook的员工对他们的工资满意度最高,而一半以上
为苹果和微软工作的员工认为他们应该从雇主那里获得更多报酬。在有兴趣离开公司的
员工方面,这份统计图表显示,超过70%的微软员工表示正在考虑跳槽,其次是亚马逊
,苹果和谷歌,这些公司当中超过百分之五十的员工表示他们正在考虑跳槽。 Netflix
雇员受访者中有不到30%的表示他们正在寻找另一份工作,因为他们大多数认为工作得
到了公平的补偿。
不用说,这项研究并不反映所有工作人员的意见,而只是一小部分该款应用程序用户的
意见。尽管Netflix和Dropbox等公司的统计数据显示雇员对薪水满意,但是这并不能代
表所有公司,数据只是反应匿名使用该款应用程序的部分员工意见。
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j*g
2
Not very useful
What happened to the low rank companies?
Why they keep this HR strategy?
What will happen to their projects?
Why they still keep the labors, green cards? Relocation difficulties?
a lot of questions not answered, such as café food quality, local housing
cost, education, spouse availability, I would suggest treat it as a system
design interview question, analyze the bottlenecks in steps
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c*t
3
Sampling bias
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l*u
4
sample size呢,不同rank的population是怎么distribute的,这些都很影响结果吧
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s*s
5
其实这种调查非常不准确,因为上blind的人基本是两类:
1. 公司很忙,压力大。只有做得特别好的才会上blind,或者说上blind的大部分都是
在这种公司内部混得好的。那些觉得忙的人,基本都去刷题了,谁还上blind。
2. 公司比较闲,压力不大。这种公司就算做得一般的人也会上blind,样本可靠很多。
因为上面两种因素,会造成那些特别忙的公司,很多人做得不爽,但没时间上blind,
而在这种公司做得好的人才有时间上,所以结果往往很postive,因为样本缺少了那些
觉得很忙不爽的。而那些本来就比较闲的公司,例如Google,微软,oracle这种,样本
会可靠很多,因为基本是涵盖了大部分人。
从我身边的朋友来说,很多人是想从F去G,相反方向的反而少(应该是因为F比较忙,
压力大),但那些一直留在F的人,一般都是在里面混得很不错的,对公司会比较满意
。反正我是不相信Netflix的平均满意度会高于Google。
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j*r
6
这跟忙不忙没什么关系。Netflix相当于入职前已经选择了一遍,不喜欢这个文化的不
要来。不像狗什么人都收。

【在 s********s 的大作中提到】
: 其实这种调查非常不准确,因为上blind的人基本是两类:
: 1. 公司很忙,压力大。只有做得特别好的才会上blind,或者说上blind的大部分都是
: 在这种公司内部混得好的。那些觉得忙的人,基本都去刷题了,谁还上blind。
: 2. 公司比较闲,压力不大。这种公司就算做得一般的人也会上blind,样本可靠很多。
: 因为上面两种因素,会造成那些特别忙的公司,很多人做得不爽,但没时间上blind,
: 而在这种公司做得好的人才有时间上,所以结果往往很postive,因为样本缺少了那些
: 觉得很忙不爽的。而那些本来就比较闲的公司,例如Google,微软,oracle这种,样本
: 会可靠很多,因为基本是涵盖了大部分人。
: 从我身边的朋友来说,很多人是想从F去G,相反方向的反而少(应该是因为F比较忙,
: 压力大),但那些一直留在F的人,一般都是在里面混得很不错的,对公司会比较满意

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p*f
7
垫底的都是传统公司。。。二三流马龙公司和龟公公司居多。
---
像Google,微软和苹果这样的科技公司通常被认为是最好的工作场所,但匿名员工聊天
应用程序盲人最近进行的一项调查显示出一些相当意想不到的统计数据。该公司要求用
户回答关于他们工作的一系列问题以及他们工作的薪水,试图确定哪些是员工不满意的
公司。
事实证明,Netflix,Dropbox和Facebook的员工对他们的工资满意度最高,而一半以上
为苹果和微软工作的员工认为他们应该从雇主那里获得更多报酬。在有兴趣离开公司的
员工方面,这份统计图表显示,超过70%的微软员工表示正在考虑跳槽,其次是亚马逊
,苹果和谷歌,这些公司当中超过百分之五十的员工表示他们正在考虑跳槽。 Netflix
雇员受访者中有不到30%的表示他们正在寻找另一份工作,因为他们大多数认为工作得
到了公平的补偿。
不用说,这项研究并不反映所有工作人员的意见,而只是一小部分该款应用程序用户的
意见。尽管Netflix和Dropbox等公司的统计数据显示雇员对薪水满意,但是这并不能代
表所有公司,数据只是反应匿名使用该款应用程序的部分员工意见。
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c*t
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Sampling bias
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l*u
9
sample size呢,不同rank的population是怎么distribute的,这些都很影响结果吧
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s*s
10
其实这种调查非常不准确,因为上blind的人基本是两类:
1. 公司很忙,压力大。只有做得特别好的才会上blind,或者说上blind的大部分都是
在这种公司内部混得好的。那些觉得忙的人,基本都去刷题了,谁还上blind。
2. 公司比较闲,压力不大。这种公司就算做得一般的人也会上blind,样本可靠很多。
因为上面两种因素,会造成那些特别忙的公司,很多人做得不爽,但没时间上blind,
而在这种公司做得好的人才有时间上,所以结果往往很postive,因为样本缺少了那些
觉得很忙不爽的。而那些本来就比较闲的公司,例如Google,微软,oracle这种,样本
会可靠很多,因为基本是涵盖了大部分人。
从我身边的朋友来说,很多人是想从F去G,相反方向的反而少(应该是因为F比较忙,
压力大),但那些一直留在F的人,一般都是在里面混得很不错的,对公司会比较满意
。反正我是不相信Netflix的平均满意度会高于Google。
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j*r
11
这跟忙不忙没什么关系。Netflix相当于入职前已经选择了一遍,不喜欢这个文化的不
要来。不像狗什么人都收。

【在 s********s 的大作中提到】
: 其实这种调查非常不准确,因为上blind的人基本是两类:
: 1. 公司很忙,压力大。只有做得特别好的才会上blind,或者说上blind的大部分都是
: 在这种公司内部混得好的。那些觉得忙的人,基本都去刷题了,谁还上blind。
: 2. 公司比较闲,压力不大。这种公司就算做得一般的人也会上blind,样本可靠很多。
: 因为上面两种因素,会造成那些特别忙的公司,很多人做得不爽,但没时间上blind,
: 而在这种公司做得好的人才有时间上,所以结果往往很postive,因为样本缺少了那些
: 觉得很忙不爽的。而那些本来就比较闲的公司,例如Google,微软,oracle这种,样本
: 会可靠很多,因为基本是涵盖了大部分人。
: 从我身边的朋友来说,很多人是想从F去G,相反方向的反而少(应该是因为F比较忙,
: 压力大),但那些一直留在F的人,一般都是在里面混得很不错的,对公司会比较满意

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f*s
12
很有趣的结论
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z*n
13

肯定有bias,不过你说的可能只是一种。

【在 s********s 的大作中提到】
: 其实这种调查非常不准确,因为上blind的人基本是两类:
: 1. 公司很忙,压力大。只有做得特别好的才会上blind,或者说上blind的大部分都是
: 在这种公司内部混得好的。那些觉得忙的人,基本都去刷题了,谁还上blind。
: 2. 公司比较闲,压力不大。这种公司就算做得一般的人也会上blind,样本可靠很多。
: 因为上面两种因素,会造成那些特别忙的公司,很多人做得不爽,但没时间上blind,
: 而在这种公司做得好的人才有时间上,所以结果往往很postive,因为样本缺少了那些
: 觉得很忙不爽的。而那些本来就比较闲的公司,例如Google,微软,oracle这种,样本
: 会可靠很多,因为基本是涵盖了大部分人。
: 从我身边的朋友来说,很多人是想从F去G,相反方向的反而少(应该是因为F比较忙,
: 压力大),但那些一直留在F的人,一般都是在里面混得很不错的,对公司会比较满意

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j*o
14
传统公司和大量二三流公司连blind是啥都没听说过
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