data scientist还是machine learning engineer# JobHunting - 待字闺中
w*j
1 楼
二流公司的ML/AI team，面个位置，说是给DS或者MLE，让我自己选
这俩title，哪个看起来更有前景些，考虑到以后跳槽到一流公司
具体做的东西都是一样的，ML相关的开发
这俩title，哪个看起来更有前景些，考虑到以后跳槽到一流公司
具体做的东西都是一样的，ML相关的开发
m*r
2 楼
用啥语言 ？ 这俩是完全不同的轨道。
w*j
3 楼
感觉应该主要是python，可能有一些scala
不同的轨道具体怎么讲，感觉都是搞ML model的啊
多谢指教！
【在 m******r 的大作中提到】
: 用啥语言 ？ 这俩是完全不同的轨道。
不同的轨道具体怎么讲，感觉都是搞ML model的啊
多谢指教！
【在 m******r 的大作中提到】
: 用啥语言 ？ 这俩是完全不同的轨道。
b*r
4 楼
MLE好一点。
DS现在有好多误解导致大家看不起。
【在 w****j 的大作中提到】
: 二流公司的ML/AI team，面个位置，说是给DS或者MLE，让我自己选
: 这俩title，哪个看起来更有前景些，考虑到以后跳槽到一流公司
: 具体做的东西都是一样的，ML相关的开发
DS现在有好多误解导致大家看不起。
【在 w****j 的大作中提到】
: 二流公司的ML/AI team，面个位置，说是给DS或者MLE，让我自己选
: 这俩title，哪个看起来更有前景些，考虑到以后跳槽到一流公司
: 具体做的东西都是一样的，ML相关的开发
s*0
5 楼
我觉得选哪个问题都不大，我之前跟你相同的情况选了DS，在本公司两年升成senior
DS 后又投本行业一线企业的DS和MLE，一样都给on-site 机会。DS的缺点是有些公司乱
给这个title导致会一点SQL皮毛或者本来搞BI的人也自称DS。
DS 后又投本行业一线企业的DS和MLE，一样都给on-site 机会。DS的缺点是有些公司乱
给这个title导致会一点SQL皮毛或者本来搞BI的人也自称DS。
s*0
6 楼
要不楼主考虑一下下面的决策方案：
有PHD/publication /top kaggle rank => DS
都没有 => MLE ?
: MLE好一点。
: DS现在有好多误解导致大家看不起。
【在 b******r 的大作中提到】
: MLE好一点。
: DS现在有好多误解导致大家看不起。
有PHD/publication /top kaggle rank => DS
都没有 => MLE ?
: MLE好一点。
: DS现在有好多误解导致大家看不起。
【在 b******r 的大作中提到】
: MLE好一点。
: DS现在有好多误解导致大家看不起。
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