托还是超级球类全能? (转载)# Joke - 肚皮舞运动
H*y
1 楼
很开心的一件事,拿来说说。
我因为在国内本科和硕士是另一个专业,所以现在教的课没有一门是自己上过的。上学
期有门新课(本科四年级的高级选修课),生物信号处理。找了个很喜欢的教材,喜欢
是因为可以在出版商网站下载一个Matlab程序包,作者把所有的例子都附在里面了。
与此同时,我因为种种原因,正在从博后做的领域转向一个新领域。特别巧的就是,我
上学期一边develop这门课,一边就刚好把研究中需要用到的方法和问题给解决了。比
如说脑信号中要除掉眨眼睛了,肌肉活动等artifacts,我需要搞这个的时候,刚好就
在课程里发现这个方法,而且程序包里用的那个程序是特别复杂的一个(目前关于这个
问题一共只有几个算法,都在网上由个人写好,发了相关的paper的)。教科书附带的
这个程序,就是我们领域里paper里用的那个程序,直接给我拿来,问题解决。这门课
17章的书,教到第15章结束。
春季教完了这门课,我的研究基本可以function。我们相当于开发一种新的
application,但不幸的是,我们的performance对比类似的课题在别的application中
,处于低端(Percent Correct 比Chance 高一些而已)。我想基本原因是这里用到了
Machine learning,我是没系统学过的,所以用的是最基本的一种。试着看了别人
paper里的叙述,有点儿云里雾里,而且我不认为他们的方法能好多少。如果发paper也
能发,因为我会强调新application,但是估计会给人嘲笑一下。
结果这门课被调到了秋季,我现在又教一遍。可能因为教熟了,最后剩了些时间,所以
我就翻最后两章。唉呀妈呀!这两张居然就是讲machine learning的。讲的深入浅出,
关键还有小程序作为例子。我把小例子跑了跑,我可以说,这下我真的知道这些算法都
是怎么回事儿了,从实质上把握到了,以至于我可以有根有据地选一种我认为能提高效
果的方法。昨天早上开始adapt这些例子到我的数据分析程序里面,到目前分析过的数
据,明显提高了performance,已经算是别人在别的application中的中等偏上水平。
我现在大嘴还咧着合不上哩!好像冥冥中有天意。真好,真好的感恩节!
我因为在国内本科和硕士是另一个专业,所以现在教的课没有一门是自己上过的。上学
期有门新课(本科四年级的高级选修课),生物信号处理。找了个很喜欢的教材,喜欢
是因为可以在出版商网站下载一个Matlab程序包,作者把所有的例子都附在里面了。
与此同时,我因为种种原因,正在从博后做的领域转向一个新领域。特别巧的就是,我
上学期一边develop这门课,一边就刚好把研究中需要用到的方法和问题给解决了。比
如说脑信号中要除掉眨眼睛了,肌肉活动等artifacts,我需要搞这个的时候,刚好就
在课程里发现这个方法,而且程序包里用的那个程序是特别复杂的一个(目前关于这个
问题一共只有几个算法,都在网上由个人写好,发了相关的paper的)。教科书附带的
这个程序,就是我们领域里paper里用的那个程序,直接给我拿来,问题解决。这门课
17章的书,教到第15章结束。
春季教完了这门课,我的研究基本可以function。我们相当于开发一种新的
application,但不幸的是,我们的performance对比类似的课题在别的application中
,处于低端(Percent Correct 比Chance 高一些而已)。我想基本原因是这里用到了
Machine learning,我是没系统学过的,所以用的是最基本的一种。试着看了别人
paper里的叙述,有点儿云里雾里,而且我不认为他们的方法能好多少。如果发paper也
能发,因为我会强调新application,但是估计会给人嘲笑一下。
结果这门课被调到了秋季,我现在又教一遍。可能因为教熟了,最后剩了些时间,所以
我就翻最后两章。唉呀妈呀!这两张居然就是讲machine learning的。讲的深入浅出,
关键还有小程序作为例子。我把小例子跑了跑,我可以说,这下我真的知道这些算法都
是怎么回事儿了,从实质上把握到了,以至于我可以有根有据地选一种我认为能提高效
果的方法。昨天早上开始adapt这些例子到我的数据分析程序里面,到目前分析过的数
据,明显提高了performance,已经算是别人在别的application中的中等偏上水平。
我现在大嘴还咧着合不上哩!好像冥冥中有天意。真好,真好的感恩节!