g*0
2 楼
【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
发信人: Stephenfirst (job_hunting), 信区: Stock
标 题: 公司一直想开发出能预测股市的软件
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 1 14:35:58 2013, 美东)
2004 年成立的start-up. 一直以consulting 为主。近两年想转型到基于big data,
machine learning的solution company. 现在一个主要的项目是用从blumberg 和
reuter 订购来的数据来预测股市。如果历史数据模拟可以的话就考虑卖给hedge fund
。公司对自己的machine learning 实力很有信心。主要着重以下几个方面来预测股市
:1 用传统的价,量,财报来fit股价涨跌;2用text mining的方法计算网上文章的
sentiment 来预测股价涨跌;2,寻找social network上的故事线索来预测市场的大涨
或大跌。呈请高手评论这个business model 的前景。
发信人: Stephenfirst (job_hunting), 信区: Stock
标 题: 公司一直想开发出能预测股市的软件
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 1 14:35:58 2013, 美东)
2004 年成立的start-up. 一直以consulting 为主。近两年想转型到基于big data,
machine learning的solution company. 现在一个主要的项目是用从blumberg 和
reuter 订购来的数据来预测股市。如果历史数据模拟可以的话就考虑卖给hedge fund
。公司对自己的machine learning 实力很有信心。主要着重以下几个方面来预测股市
:1 用传统的价,量,财报来fit股价涨跌;2用text mining的方法计算网上文章的
sentiment 来预测股价涨跌;2,寻找social network上的故事线索来预测市场的大涨
或大跌。呈请高手评论这个business model 的前景。
y*g
3 楼
最后那个女的是烙印吧?
https://github.com/rachellegupta
【在 y***n 的大作中提到】
: 什么原因,太小了 https://github.com/about/team
https://github.com/rachellegupta
【在 y***n 的大作中提到】
: 什么原因,太小了 https://github.com/about/team
i*a
4 楼
把电脑时间条快一小时,然后google股市,就可以了
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com]
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com]
y*n
5 楼
好像是的,你看的仔细,国人好像没有看到。这个公司应该也是蛮火的吧
t*t
6 楼
先穿越再说。
fund
【在 g********0 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
: 发信人: Stephenfirst (job_hunting), 信区: Stock
: 标 题: 公司一直想开发出能预测股市的软件
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 1 14:35:58 2013, 美东)
: 2004 年成立的start-up. 一直以consulting 为主。近两年想转型到基于big data,
: machine learning的solution company. 现在一个主要的项目是用从blumberg 和
: reuter 订购来的数据来预测股市。如果历史数据模拟可以的话就考虑卖给hedge fund
: 。公司对自己的machine learning 实力很有信心。主要着重以下几个方面来预测股市
: :1 用传统的价,量,财报来fit股价涨跌;2用text mining的方法计算网上文章的
: sentiment 来预测股价涨跌;2,寻找social network上的故事线索来预测市场的大涨
fund
【在 g********0 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】
: 发信人: Stephenfirst (job_hunting), 信区: Stock
: 标 题: 公司一直想开发出能预测股市的软件
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 1 14:35:58 2013, 美东)
: 2004 年成立的start-up. 一直以consulting 为主。近两年想转型到基于big data,
: machine learning的solution company. 现在一个主要的项目是用从blumberg 和
: reuter 订购来的数据来预测股市。如果历史数据模拟可以的话就考虑卖给hedge fund
: 。公司对自己的machine learning 实力很有信心。主要着重以下几个方面来预测股市
: :1 用传统的价,量,财报来fit股价涨跌;2用text mining的方法计算网上文章的
: sentiment 来预测股价涨跌;2,寻找social network上的故事线索来预测市场的大涨
u*8
9 楼
上次在bart桑看到一个,电脑上面贴了他家的标签。难道不是?
l*y
10 楼
你们先开放,然后我照抄一个算命的软件。
k*j
17 楼
之前GITHUB升级,收到了一个中国员工发的UPDATE的信。不知道他还在不在。
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