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一些选段(二)(选自《不省心》,冯小刚)
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一些选段(二)(选自《不省心》,冯小刚)# Joke - 肚皮舞运动
C*7
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关键词:TiO2-SiO2 nanocomposites, mesoporous structure, templated synthesis,
scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM),
X-ray diffraction (XRD), N2 adsorption and desorption, UV-vis.
Materials Science Journal
Impact factor ~ 2.3
Send me your name, email, affiliation, list of publications,a couple
sentences describing your expertise. Candidate with matching background and
earliest correspondence will be recommended.
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l*g
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中国的美术学院招研究生,往往画画好的天才因为英语不好而落选。英语好的往往专业
很平庸。英语成了封杀天才的凶器。陈丹青为天才考生奔走疾呼无果,继而愤怒辞去教
授差事。真他妈不明白招的是画画的还是学英语的,您办的又不是中央美术翻译学院。
为什么人家美国的美术学院招生不用考汉语?
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山东快书高派鼻祖高元钧老先生曾对弟子说:知道为什么你们身上的玩意没有老一辈儿
的瓷实吗?因为你们没有要过饭。话很浅,道理不浅。
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为什么国内的公司同事都是国人,但起的都是洋人的名字?为什么国内的楼盘觍着脸叫
什么“香榭里舍普罗旺斯罗马花园加州水郡”?为什么很多东北出来的艺人,一张嘴都
是台湾口音?以为叫威廉姆斯、詹妮佛、凯瑟琳住罗马花园说台湾口音就有面子了。其
实是自卑。不要骂我,我也想起一洋名呢。听说“冯”在德国还是贵族姓呢。
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某年多伦多申办奥运会未遂。您猜怎么着?多伦多老百姓欢欣鼓舞上街庆祝申奥失败。
记者采访问市民:为何不沮反愉?市民脸上洋溢着笑容,答:我们的正常生活终于可以
不被打扰了。这件事说明,家里刚过上好日子的人才急赤白脸地往家里捡人开大趴踢。
显摆。骨子里还是自卑怕人瞧不起。应该绷着,办不办两可,爱来不来。
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上个世纪我们虽然没有发明盘尼西林那种改变人类命运的抗生素,但我们还是在世纪末
发明了“请注意倒车”。也挽救了不少生命。
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某日,我开车拉着葛优去北影,途中遇熟人叫停寒暄。熟人问葛:干嘛去呀葛爷?葛笑
答:拍戏呀。熟人顿时面露惊愕,继而竖拇指大赞:葛爷真是太平易近人了!演戏您还
亲自去呀?葛正背词默戏无心闲扯,点头堆笑匆匆道别。车开出很远葛才反应过来,对
我说:这是夸我吗?厕所我都亲自上,演戏我还不亲自来?
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当狗仔队这事我跟张国立提过,张老听了很兴奋置办了长焦头跃跃欲试。我说,张老您
忘了,咱们原本就是某周刊长期潜伏在影视界的卧底无间道啊,当导演和演戏那是掩护
身份。所以也不可能拍得特认真,只能凑合拍点商业片,没想到歪打正着还干到高层了
。狗仔为了掩护我们还得假装跟踪爆咱的料呢。
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就中国的电影人口来说,多数观众买我的账。仅此而已。我没有跟谁叫劲置气,我哪有
那么多气呀?我高兴还来不及呢!我就是假装给自己解闷。举一个简单的例子,这饭馆
儿是私人的,您吃饭得给钱吧?你要敢说这饭馆是人民的,人民能轻饶了人民的饭馆吗
?必须白吃白喝呀!您想想是不是这道理。
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庸俗、低俗、媚俗三俗之外还有一俗叫“恶俗”。何为恶俗?按我的理解“媚雅”就是
恶俗。把时尚弄成一群势力眼聚会比阔就是恶俗。文化精英都标榜反商业,但商业不动
声色,谁前卫谁先锋就给谁标高价,用基金大品牌赞助你,把前卫变成新时尚,看得懂
的给一百万,看不懂的给一千万,给足你面子,把反商业的作品变成最具商业价值的稀
有商品,把你的愤世嫉俗变成苏富比、嘉世德居高不下的拍品,沦为富人家里标榜品位
的标配,反商业?除非商业没有看上你。
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作为高尔夫爱好者,非常荣幸在观澜湖和美兰湖分别与世界四大高球名将马特库查尔、
达伦克拉克、麦克道威尔、马丁凯默尔同组打球,别的学不了,推杆有收获。之后宴请
安迪加西亚,酒后他向我和葛大爷传授高球的推杆“秘籍”,今天下场试过,神推呀。
老加说《教父1》《教父2》放映时他还在想,能演这片多牛B。万没想到《教父3》科波
拉就选上了他。这哥们儿人不错,球技七字头。今天还收获一尊奖项——“ecco杯男子
净杆冠军”。开心胜过导演奖。年过半百终于活明白,哄着自己玩,让自己高兴才是真
格的,其他全是瞎掰。真不明白那些赚了钱的哥们儿为什么还没黑没白地挣命?有劲吗
?赚多少算够?您带得走吗?去山西采景,看了十几座百年大宅,主人均已无处寻觅,
拿钥匙的都是不相干的人。
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画画和打球这两件事已经取代了我拍电影的快感。最舒服的是自己和自己玩不用求人。
拍一部电影求爷爷告奶奶的,老子真有点烦了。我发现只要没野心不思进取不想做事,
就不用求人。当导演方方面面求人的事太多,五十多岁了不想再觍着脸求了,弄得人不
人鬼不鬼的人格分裂,东北口音说:多大点儿一事儿啊,不就拍一破电影吗?不拍能死
人啊?干事儿就会伤人,不干事儿立马朋友如云。大家会说:这孙子废了。谁也不防贼
似的防着你了。每天打球、喝酒、听各种严肃和不严肃的音乐,谁约我都有空,安逸得
一塌糊涂,革命意志空前地消退,义无反顾回绝所有正事,不是没时间是没兴趣,拿钱
勾搭我,我也不上当。以前有人说,真让你歇着什么都不做,玩三月你就腻了。可我现
在已经玩了三个多月了,也没腻,而且越玩越上瘾。我会不会再也不想工作了呢?或者
骗自己假装一直在构思一部电影,貌似还有事业心,但仅限于挂在口头上永远不落实。
这样做的好处是,既不用宣布退出影坛又可以心安理得混日子。实在闲了就说自己正构
思呢。
斟一杯酒,喝着写着。一只秋后的蚂蚱掰着手指头算,我也没有多少个秋天了。得抓紧
玩了,不玩来不及了。我相信奄奄一息时绝不会后悔做过的事情,只会追悔当初想做却
没做的事(抢银行不算)。我可不想死到临头才觉为时已晚。一万年太久只争朝夕了我
就!
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g*a
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synthesis,
),
and

【在 C********7 的大作中提到】
: 关键词:TiO2-SiO2 nanocomposites, mesoporous structure, templated synthesis,
: scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM),
: X-ray diffraction (XRD), N2 adsorption and desorption, UV-vis.
: Materials Science Journal
: Impact factor ~ 2.3
: Send me your name, email, affiliation, list of publications,a couple
: sentences describing your expertise. Candidate with matching background and
: earliest correspondence will be recommended.

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q*l
4
一万年太久只争朝夕了我就!
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a*e
5
英语的问题我觉得是矮凳子当年的卖国条约,导致后来英美文化入侵,以及资产阶级自
由化思潮的泛滥,直接促成了八平方,后果就是中国的政治民主吏制道德标准全面退步。

【在 l*********g 的大作中提到】
: 中国的美术学院招研究生,往往画画好的天才因为英语不好而落选。英语好的往往专业
: 很平庸。英语成了封杀天才的凶器。陈丹青为天才考生奔走疾呼无果,继而愤怒辞去教
: 授差事。真他妈不明白招的是画画的还是学英语的,您办的又不是中央美术翻译学院。
: 为什么人家美国的美术学院招生不用考汉语?
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: 山东快书高派鼻祖高元钧老先生曾对弟子说:知道为什么你们身上的玩意没有老一辈儿
: 的瓷实吗?因为你们没有要过饭。话很浅,道理不浅。
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: 为什么国内的公司同事都是国人,但起的都是洋人的名字?为什么国内的楼盘觍着脸叫
: 什么“香榭里舍普罗旺斯罗马花园加州水郡”?为什么很多东北出来的艺人,一张嘴都

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n*g
6
豆。啊

【在 l*********g 的大作中提到】
: 中国的美术学院招研究生,往往画画好的天才因为英语不好而落选。英语好的往往专业
: 很平庸。英语成了封杀天才的凶器。陈丹青为天才考生奔走疾呼无果,继而愤怒辞去教
: 授差事。真他妈不明白招的是画画的还是学英语的,您办的又不是中央美术翻译学院。
: 为什么人家美国的美术学院招生不用考汉语?
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: 山东快书高派鼻祖高元钧老先生曾对弟子说:知道为什么你们身上的玩意没有老一辈儿
: 的瓷实吗?因为你们没有要过饭。话很浅,道理不浅。
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: 为什么国内的公司同事都是国人,但起的都是洋人的名字?为什么国内的楼盘觍着脸叫
: 什么“香榭里舍普罗旺斯罗马花园加州水郡”?为什么很多东北出来的艺人,一张嘴都

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法拉弟笼真的有用吗?都说学生坐火车容易的,,看看当年我看的一个天涯的帖子特意翻(转载)邓总师给了屁民五毛钱,二两肉,显了神迹 (转载)你们 53 俱乐部的胸部发育了没有机器人上班了Re: 寒假不要和职高学生混一起,以防上当受骗! (转载)以下哪一种动物天生就具备跳水这项技能?杂交到底更强还是更弱机器AI有人用 Google wallet 嗎?《习近平与他的情人们》 Android电子版,售价10美元这个米国记者头上两个弹孔被定为自杀 (转载)物理实验: 在水下朝自己开枪 (转载)年底了,发个笑话给大家,放松一下…(转载)一些笑话泸州医学院改名太难了 (转载)哪里可以download 9.5的安装包?Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired西游记水浒传三国演义都想出春晚节目 (转载)义军被爱附笔爱击毙的录像出来了
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