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我觉得下一步AI的挑战是。。
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D*g
2
回国炒股!
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k*2
3
别回国, 先在美国炒炒看。
如果能行,那些在MIT,CMU做ai的教授早辞职开投行去了。

【在 D******g 的大作中提到】
: 回国炒股!
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d*z
4
machine learning用于炒股,都多少年了。而且不要跟我说没人砸钱。
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a*e
5
这些个机器学习都没头狗深入吧?

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6

【在 d****z 的大作中提到】
: machine learning用于炒股,都多少年了。而且不要跟我说没人砸钱。
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a*o
6
整个花儿街玩这个已经十几二十年了,你以为街上没有各大学的教授么?问题是教授头
衔还不好使,拿钱博钱的生意不是靠嘴皮子能搞定的。

【在 k*******2 的大作中提到】
: 别回国, 先在美国炒炒看。
: 如果能行,那些在MIT,CMU做ai的教授早辞职开投行去了。

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l*g
7
呵呵,如果是炒A股,我怀疑AI都未必炒得过我。
A股有很多突发政策变动或者喊话会成为不管你什么AI模型的各种干扰的。不过弄个半
自动的估计还是不错的,就是有时还是需要人工调节一下。

【在 D******g 的大作中提到】
: 回国炒股!
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h*G
8
股票应该是把机器搞残的秘密武器之一.
人类希望
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k*2
9
靠machine learning炒股的, 赚钱的firm可能还没亏钱的firm多。

【在 a*o 的大作中提到】
: 整个花儿街玩这个已经十几二十年了,你以为街上没有各大学的教授么?问题是教授头
: 衔还不好使,拿钱博钱的生意不是靠嘴皮子能搞定的。

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l*g
10
个人认为还是做这个相关AI的人能做到一个什么水平。
举个粗糙的例子,当年深蓝下国际象棋的方法(暴力计算)和现在这只阿法狗下围棋的
方法(自我学习)已经有了方法上颠覆式的区别。同样,我认为在华尔街,也会有高手
能做出能炒股炒得好的AI,例如类似阿法狗这种水平,只是还是少数。

【在 k*******2 的大作中提到】
: 靠machine learning炒股的, 赚钱的firm可能还没亏钱的firm多。
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r*z
11
就算用 machine learning,目前还是相当于在拼人吧

【在 k*******2 的大作中提到】
: 靠machine learning炒股的, 赚钱的firm可能还没亏钱的firm多。
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g*c
12
look up renaissance hedge fund

【在 k*******2 的大作中提到】
: 别回国, 先在美国炒炒看。
: 如果能行,那些在MIT,CMU做ai的教授早辞职开投行去了。

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k*2
13
我很久以前就知道renaissance hedge fund 的founder是James Simons,
一个数学家,原stony brook应用数学系系主任。
但还真不知道他公司里有做machine learning的大牛。
当然很多公司用machine learning,但最后都是人做决策。和LZ说的像alphaGo
这样完全用machine learning来机器决策炒股不一样。

【在 g*c 的大作中提到】
: look up renaissance hedge fund
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k*2
14
完全同意,machine learning的结果,最后也是人去决定用不用,
用哪个。

【在 r****z 的大作中提到】
: 就算用 machine learning,目前还是相当于在拼人吧
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s*d
15
炒股的搞的就是这个。
花街专线连news agencies,新闻你还没看到,花街计算机早就自动trigger对应的股票
trading了,零点零几秒就完事了。

【在 l*********g 的大作中提到】
: 呵呵,如果是炒A股,我怀疑AI都未必炒得过我。
: A股有很多突发政策变动或者喊话会成为不管你什么AI模型的各种干扰的。不过弄个半
: 自动的估计还是不错的,就是有时还是需要人工调节一下。

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s*g
16
靠新闻炒股已经不是新鲜事了
哪里漏个twitter出来,机器自己就买入卖出了,人还没看到呢
至于高频交易。。。
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n*r
17
有观点是中国股市根本不算可观测系统,啥系统都没用

【在 D******g 的大作中提到】
: 回国炒股!
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