发文章也是看运气 (转载)# Joke - 肚皮舞运动
z*s
1 楼
Airport/City/Other Surcharge
Airport Concession Fee
TRANSPORTATION FEE
这三项加一起近30了，我租车一天才10块。
有没有坐bart之类的到附近租车的地方？
谢谢指点。
Airport Concession Fee
TRANSPORTATION FEE
这三项加一起近30了，我租车一天才10块。
有没有坐bart之类的到附近租车的地方？
谢谢指点。
H*g
2 楼
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: ExternalF (真逗), 信区: Military
标 题: 发文章也是看运气
发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 25 20:16:34 2019, 美东)
我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
分是女的。
所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
最后因为题目新颖，不仅得了一个会议的Best paper。还有媒体来采访，什么人工智能
怎么应对歧视。
不但能毕业了，绿卡也是嗖嗖的。
其他那几个苦哈哈的七八篇一作才让毕业的老中也没他混得好，还得忙着刷题。
发信人: ExternalF (真逗), 信区: Military
标 题: 发文章也是看运气
发信站: BBS 未名空间站 (Sat May 25 20:16:34 2019, 美东)
我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
分是女的。
所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
最后因为题目新颖，不仅得了一个会议的Best paper。还有媒体来采访，什么人工智能
怎么应对歧视。
不但能毕业了，绿卡也是嗖嗖的。
其他那几个苦哈哈的七八篇一作才让毕业的老中也没他混得好，还得忙着刷题。
p*g
3 楼
这个倒是确实存在。
我当时论文也是做的一个冷门，大家看着都很新颖。因为没人做，大家也觉得没啥前途。
谁曾想，十年以后火的不得了。
真是归功于运气。
【在 H********g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
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: 标 题: 发文章也是看运气
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: 我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
: 结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
: 原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
: 分是女的。
: 所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
: 就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
我当时论文也是做的一个冷门，大家看着都很新颖。因为没人做，大家也觉得没啥前途。
谁曾想，十年以后火的不得了。
真是归功于运气。
【在 H********g 的大作中提到】
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: 我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
: 结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
: 原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
: 分是女的。
: 所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
: 就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
p*g
4 楼
对于导师来说，他不关注你怎么看这个课题，他关注你这个论文有没有接受在顶级会议
，有没有带来学术界的认可度，只要这些因素全了，你就是一个好学生了。
【在 H********g 的大作中提到】
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: 标 题: 发文章也是看运气
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: 我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
: 结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
: 原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
: 分是女的。
: 所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
: 就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
，有没有带来学术界的认可度，只要这些因素全了，你就是一个好学生了。
【在 H********g 的大作中提到】
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: 我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
: 结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
: 原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
: 分是女的。
: 所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
: 就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
g*t
5 楼
垃圾会议/期刊遍地都是
总能发的出去
【在 H********g 的大作中提到】
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: 我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
: 结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
: 原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
: 分是女的。
: 所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
: 就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
总能发的出去
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: 我们那有个欧洲人，五年了一篇一作都没有，眼看没法毕业。
: 结果他去实习碰到一个项目“如何在机器学习中排出性别歧视”。
: 原理很简单,就是训练数据有很多自然形成的bias，比如医生大部分是男的，保姆大部
: 分是女的。
: 所以可以人为干预，让训练结果的医生和男人的相关性减少。
: 就这，技术含量不高，idea也不是他自己想的。但因为干活是他所以是一作。
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