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中国人做law一般都什么方向?
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中国人做law一般都什么方向?# Law - 律师事务所
e*6
1
高级研发项目经理
任职资格
1)具有生物技术或分子生物学背景,博士以上学位;三年以上相关工作经验;
2)具备熟练的动物实验、分子生物学或细胞生物学实验操作技能;
3)了解本行业最新的研究动向和进展;
4)工作积极主动,具有良好的综合素质和沟通协调能力;
5)具有高度的责任感、敬业精神及团队协作意识;
岗位职责
1)负责药物研发项目的具体实施和技术攻关;依照项目进度,及时完成研发任务,汇
报研发进展;
2)跟踪药物研发项目的项目进度及合作联系事宜;
3)随时跟进国际最新的研究进展;并对相关技术文献及时整理汇报;
4)经常性参与相关领域学术交流;
5)参与相关技术专利资料撰写和申报。
分子生物学研发负责人
公司名称:Creative Dynamics
发布日期:2013-10-10 工作年限:三年以上
邮箱地址:e*********[email protected]
工作地点:纽约 学历要求:博士
工作职责:
1. 负责公司生物技术药物的设计、开发、验证及优化工作,对相关产品部分的工作进
行总体把关;
2. 熟悉有关医药研发的国家政策法规,控制公司的研发工作流程符合国家相关规定
3. 定期追踪生物技术药物相关技术的最新进展及其工业化应用现状,并制定具体评价
框架。
4. 对公司外包的分子生物学工作进行跟踪、核查及实验室重现性检验
5. 组织建立和完善产品的开发管理规程和标准操作程序
6. 组织制定部门的阶段性工作规划,并完成部门日常管理工作
7. 及时完成领导交办的其他事务。
任职要求:
1. 应聘者需细胞生物学、分子生物学、免疫学、医学类相关专业毕业;
2. 具有生物技术药物开发经历,负责/参与的项目已成功获取临床批件;
3. 具有两年以上的生物制药类企业或分子生物学实验室工作经验;具有药物分子机制
研究经验者优先;承担或完成过国家或NIH立项项目者优先;
4. 悉知分子生物学技术的最新进展及其工业化应用现状;
5. 熟悉相关的政策法规,能独立处理新药研发过程中分子生物学相关的各种问题。
6. 具有较好的逻辑思维及科学思考能力,能独立开展项目研究(实验设计和人员组织
);
7. 良好的文献检索能力及分析能力。
临床项目经理
公司名称:Creative Dynamics
发布日期:2013-10-10 工作年限:三年以上
邮箱地址:e*********[email protected]
工作地点:纽约 学历要求:博士
工作要求:
负责转化医学(TM)临床试验所有业务方面的策划与执行,报告撰写与时间表制定,预
算和质量标准把控等。在具体项目中,指导的总体工作并协调下属完成各自相应任务。
主要职责:
1. 负责TM临床项目研究方案、研究计划等制定,负责以销售为目的的市场再评价、TM
临床研究全过程的监查管理及工作计划,制定监查计划书,保证临床研究的方案制定,
保证按照临床研究方案执行,保证项目按进度进行,按时提交符合要求的工作计划,并
保证实验过程管理符合相关技术要求及实际需要;
2. 负责建立和管理项目实施团队;
3. 负责监查、稽查工作;
4. 负责临床试验的数据处理,解决试验过程中的问题,并负责临床试验会议的组织等
工作;
5. 负责临床研究项目外部合作方管理工作;
6. 负责临床研究项目技术资料管理工作。
任职资格:
1. 博士及以上学历,临床医学、预防医学及基础医学相关专业;
2. 担任TM项目经理或同等职位三年以上,有临床项目管理经验;
3. 熟悉临床试验行业知识,临床医学相关知识;
4. 熟悉FDA和相关的国家法规及技术标准;
5. 有较强的医药研究资料查阅整理能力,临床实验结果分析能力和会议组织能力;
6. 具有项目计划及管理相关知识,熟悉项目管理技能
7. 有较强的团队领导力,较好的沟通协调能力和解决问题的能力。
实验室负责人
公司名称:Creative Dynamics
发布日期:2013-10-10 工作年限:三年以上
邮箱地址:e*********[email protected]
工作地点:纽约 学历要求:博士
职位描述:
1. 负责人员的日常管理工作;负责生物实验室管理;包括从接受样品直至签发最终报
告;
2. 负责实验室的安全,环境保护,体系认证以及质量控制方面的工作;
3. 建立并维护实验室技术文件体系,并开拓新的测试方法;
4. 负责处理客户咨询及异议,提供技术支持;
5. 确保实验室通过各种商业运行必需的审核标准;
6. 确保个人有执行项目的相应的能力和经验。提供或确保提供适当的培训和评估报告
者的业绩。
7. 负责为实验人员提供方法开发和项目执行上的的技术和科学指导。同时履行监管分
析人员的职能,以确保项目按照所制定方案进行,SOPs和GLP有效的执行。
8. 确保分析数据的复核结果,迅速调查和解决意外事项。需要时,担任复杂项目的专
题负责人或主责研究者。
10.放行分析文件。需要时,撰写和修改部门和公司的SOPs。参加新技术和分析人员后
续培训的开发和文件编制。
职位要求:
1.了解质量管理体系;熟悉有关资质申请审核流程;有生物化学,分子生物学背景知识
的优先;
2.5年以上实验室相关工作经验,2年以上实验室管理工作。
3.有较高的自我激励,诚信,良好的办公室操作软件的应用能力。
4.有管理整个团队的经验。
医药销售经理/主管
公司名称:Creative Dynamics
发布日期:2013-10-10 工作年限:三年以上
邮箱地址:e*********[email protected]
工作地点:纽约 学历要求:博士
职位描述:
绩效管理
- 制定和实施地区的目标和宗旨,以建立一个业绩良好,极富生产力和士气高昂的团队
- 制定销售目标和发展方向以确保完成公司下达的销售及其他工作目标
- 定期向销售总监提交工作报告,内容包括各州的销售业绩以及为完成区域目标而开展
的各项活动的进展状况
- 定期进行绩效评估,实施地区经理的激励、发展和提高计划
内部管理与外部合作
- 高度的团队合作精神
- 建立和保持有效沟通系统,包括定期召开地区会议,及时与直接主管及公司领导沟通
- 监控市场走势和市场发展以及竞争对手的市场活动,为公司策略的制订提供建议
- 根据公司政策分配/批准及控制区域资源和预算.
报名的其他条件如下:
- 在跨国制药公司三年以上区域销售管理经验
- 出色的绩效管理/市场开拓及团队发展能力
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q*c
2
有人知道H1B怎样才能免交social security和medicare tax吗?上网查了查好像没有法
律文件规定一定要交呀。那为什么公司就自动从工资里扣了呢?这个税交了如果工作不
超过10年,就根本拿不回来。而且以后要是回中国也麻烦。
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h*e
3
真是多谢了影帝温啊
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y*i
4
请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
向对找工作方便,容易找工作呢
Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
谢谢告诉一下
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b*e
5
一般都做patent或者ip 什么的吗?如果是第一代移民由于语言还有文化背景的关系大
多数律师都做这个方向吗?
还有没有别的方向也可以做好的?
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e*0
6
火热招聘中!!!
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S*I
7
也没有法律文件说一定要交个人所得税,难道你也不交?

【在 q*******c 的大作中提到】
: 有人知道H1B怎样才能免交social security和medicare tax吗?上网查了查好像没有法
: 律文件规定一定要交呀。那为什么公司就自动从工资里扣了呢?这个税交了如果工作不
: 超过10年,就根本拿不回来。而且以后要是回中国也麻烦。

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b*i
8
我觉得房市跌,币市也未必跌。
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d*u
9
工作很好找,纽约和加州都一堆一堆的公司
sentiment analysis最近比较热

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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y*d
10
做patent/ip方向的,大部分自视很高,因为有了另一个专业的phD,生活里找不到能夸
自己的人就上网来发贴吹,其实phD的意思是permanent head damage。说国语的律师,
很多分布在移民or general civil,也有做criminal的,这些人勤恳干事,连mitbbs都
没听说过。
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m*t
11
ft
you don't know there's the tax law

【在 S**I 的大作中提到】
: 也没有法律文件说一定要交个人所得税,难道你也不交?
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P*a
12

感谢党~~

【在 h***e 的大作中提到】
: 真是多谢了影帝温啊
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y*i
13
好的、谢谢了
我也对SENTIMENT ANALYSIS比较感兴趣。
但是我是统计专业的,没有计算机的背景,不知道公司要这方面的人多不多,还是说偏
向于要计算机的人呢?
我现在打算用PYTHON 做这方面东西。公司一般用什么软件做TEXT MINING的呢

【在 d*****u 的大作中提到】
: 工作很好找,纽约和加州都一堆一堆的公司
: sentiment analysis最近比较热

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o*s
14
呵呵。向那些“勤恳干事,连mitbbs都没听说过”却在这里做广告的同行们致敬!

【在 y*****d 的大作中提到】
: 做patent/ip方向的,大部分自视很高,因为有了另一个专业的phD,生活里找不到能夸
: 自己的人就上网来发贴吹,其实phD的意思是permanent head damage。说国语的律师,
: 很多分布在移民or general civil,也有做criminal的,这些人勤恳干事,连mitbbs都
: 没听说过。

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H*s
15
很多老精稀已经在跌了
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w*c
16
nlp最好有比较强的ml背景
找工作其实方向没所谓

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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b*e
17
这个比较有意思。我只是想问问这个行业对语言的要求
包括文化等等。看来还是有做专利以外各领域的。很encouraging~

【在 y*****d 的大作中提到】
: 做patent/ip方向的,大部分自视很高,因为有了另一个专业的phD,生活里找不到能夸
: 自己的人就上网来发贴吹,其实phD的意思是permanent head damage。说国语的律师,
: 很多分布在移民or general civil,也有做criminal的,这些人勤恳干事,连mitbbs都
: 没听说过。

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h*e
18
哦,太贵的币我没怎么注意

【在 H***s 的大作中提到】
: 很多老精稀已经在跌了
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d*u
19
会python很有用,另外有些工作要求用Java
你上网站看看就知道了
我觉得学统计的人看懂一般的NLP算法都很容易
无非就是MaxEnt,Hidden Markov Model,各种Baysian network
你可以自己做一些小项目练习一下文本处理
推荐Speech and Language Processing这本书后面的习题

【在 y**i 的大作中提到】
: 好的、谢谢了
: 我也对SENTIMENT ANALYSIS比较感兴趣。
: 但是我是统计专业的,没有计算机的背景,不知道公司要这方面的人多不多,还是说偏
: 向于要计算机的人呢?
: 我现在打算用PYTHON 做这方面东西。公司一般用什么软件做TEXT MINING的呢

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l*w
20
呵呵,真是一针见血 !

【在 o*********s 的大作中提到】
: 呵呵。向那些“勤恳干事,连mitbbs都没听说过”却在这里做广告的同行们致敬!
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h*w
21
跌的好啊,再涨要崩了,现在跌下来点还能让新人进来,否则就只是左手倒右手了。

【在 H***s 的大作中提到】
: 很多老精稀已经在跌了
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y*i
22
谢谢你的信息。
请问哪里可以下到这个Speech and Language Processing的电子书呢?

【在 d*****u 的大作中提到】
: 会python很有用,另外有些工作要求用Java
: 你上网站看看就知道了
: 我觉得学统计的人看懂一般的NLP算法都很容易
: 无非就是MaxEnt,Hidden Markov Model,各种Baysian network
: 你可以自己做一些小项目练习一下文本处理
: 推荐Speech and Language Processing这本书后面的习题

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r*r
23
认得有做trial lawyer的中国人哦,做的好像是criminal和business方面。应该是同楼
上说那样各方面都有的。不过law 版讨论的好像大多是做IP的。
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h*e
24
哪些老精细跌了啊?
我最近忙着折腾点普通银币,没注意老精稀,感觉我2周前买的普通银币都涨了啊,现
在卖出去能赚点饭钱

【在 h*****w 的大作中提到】
: 跌的好啊,再涨要崩了,现在跌下来点还能让新人进来,否则就只是左手倒右手了。
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y*i
25
谢谢提醒,我也在学习ML的东西,但是不是很深。ML 到底属于哪个学科多点呢,好些
是计算机统计等多个学科的交叉

【在 w******c 的大作中提到】
: nlp最好有比较强的ml背景
: 找工作其实方向没所谓

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a*o
26
spot涨的时候当然是垃圾币跟得最紧啊,升水高的一般都挺滞后,涨也滞后跌也滞后。

【在 h***e 的大作中提到】
: 哪些老精细跌了啊?
: 我最近忙着折腾点普通银币,没注意老精稀,感觉我2周前买的普通银币都涨了啊,现
: 在卖出去能赚点饭钱

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R*n
27
ML是跨学科的,主要是成分是CS,Optimization,Stat,其他还很多
很多人因为现在大量的available的软件和包,可以用现成的ML的算法去用在一些问题
上,就号称自己懂ML了,但随便来个算法,没有半点能力自己实现一遍,实在是无语。
。。

【在 y**i 的大作中提到】
: 谢谢提醒,我也在学习ML的东西,但是不是很深。ML 到底属于哪个学科多点呢,好些
: 是计算机统计等多个学科的交叉

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h*e
28
哦,这样啊,我最近买的算中档的币,几百块一个的,材料币我现在也不买了

【在 a*o 的大作中提到】
: spot涨的时候当然是垃圾币跟得最紧啊,升水高的一般都挺滞后,涨也滞后跌也滞后。
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z*t
29
Sentiment Analysis没啥做的了,做了好多年啦
不过DM,ML是比较有用的技术
这几年找工作容易,工资也很不错
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a*o
30
哦,那可能就是赶上了一波,这些币也是排队轮流涨,正好轮到你那批了?RP不错!

【在 h***e 的大作中提到】
: 哦,这样啊,我最近买的算中档的币,几百块一个的,材料币我现在也不买了
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D*r
31
这类活有个好处就是要求一些专业知识
所以能竞争的印度人少了很多,美国人能学出来的也不太多
而实际工作其实比较简单

【在 z***t 的大作中提到】
: Sentiment Analysis没啥做的了,做了好多年啦
: 不过DM,ML是比较有用的技术
: 这几年找工作容易,工资也很不错

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l*e
32
是,我钓鱼挂的珍稀动物和帆船都卖了。
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l*s
33
NLP总体来说 工作需求大 但是可用的人少 因为要求具备编程 ML 语言学等多方面知识
别告诉我会用weka和mallet包就叫懂NLP和ML,至少那几个简单的模型自己能从头实现
,比如HMM,NB,ME等。
你说的sentiment analysis,NER,IE等小方向,我觉得不要拘泥于这个。工作来讲,
这几个方面都要会,而不是只会其中一个。另外,NER其实是IE下面的一个分支,而IE
其实包括很多task,最基本的比如NER,coreference resolution,relation
extraction,都要涉及到。至于sentiment analysis,现在做得比较乱,还是抓基本的
吧,把几个supervised和unsupervised learning方法学好,sentiment的具体任务都可
以往上面套,到最后其实都是classification,clustering,parsing等东西。基本的
掌握好了,那些看上去很炫很新的东西一扩展就行。
你是学统计的,估计学ML不难。但是编程一定要练习,还是那句话,把常用的模型,从
training到decoding都自己实现一遍,不是调用api哦,然后你就会感觉很多原理了然
于胸,面试啥的有底气了。
关于编程语言,其实关系不大,反正重在逻辑。如果非要推荐的话,建议用java,工业
界用得比较多。因为NLP系统往往跟别的系统放在一起用,代码的集成啊、兼容性、可
维护性、公司传统等,各方面因素下来,还是java的多一些。python是个好东西,但是
公司里用的少,用来做零碎的小活挺好的。
不妨联系系里教授,做几个project,到时候写到resume上,会很给力。

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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h*w
34
最近小银币什么的在涨,我本来也想买个10周年加厚银猫,现在Ebay上已经天价了。
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z*t
35
statistics, machine learning, pattern recognition
广义上讲是一回事,侧重稍有不同
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m*u
36
皇后号涨了, 我200人民币的时候卖了几十个, nnd

【在 l*********e 的大作中提到】
: 是,我钓鱼挂的珍稀动物和帆船都卖了。
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R*n
37
前一个和后2个还是很不一样的。。。。
Machine Learning中非Stat的东西至少50%

【在 z***t 的大作中提到】
: statistics, machine learning, pattern recognition
: 广义上讲是一回事,侧重稍有不同

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g*n
38
涨多少了? 我当垃圾买了几个,以为这辈子得当spot卖了

【在 m*****u 的大作中提到】
: 皇后号涨了, 我200人民币的时候卖了几十个, nnd
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f*a
39
这已经是一个比较具体的方向了,不用再细分了。关键是要把machine learning搞好。

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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m*u
40
主要是价格在5000 rmb - 20000 rmb之间的软了点.
贵东西还是贵.
2000 rmb一下的在涨. 大金B更加在涨, 妈妈的. 有钱人真多啊.
现在300块以下的银币大概就剩下 07, 10年的银猫了.
另外70分的银猫有人在屯.

【在 h***e 的大作中提到】
: 哪些老精细跌了啊?
: 我最近忙着折腾点普通银币,没注意老精稀,感觉我2周前买的普通银币都涨了啊,现
: 在卖出去能赚点饭钱

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y*i
41
谢谢你的指点,懂得了不少。
我也会好好学习这方面东西的。
如果以后有啥不懂的,能否请教你呢。能否推荐有啥比较好的电子书,或者PROJECT的
书,可以锻炼的不?
十分感谢

IE

【在 l*******s 的大作中提到】
: NLP总体来说 工作需求大 但是可用的人少 因为要求具备编程 ML 语言学等多方面知识
: 别告诉我会用weka和mallet包就叫懂NLP和ML,至少那几个简单的模型自己能从头实现
: ,比如HMM,NB,ME等。
: 你说的sentiment analysis,NER,IE等小方向,我觉得不要拘泥于这个。工作来讲,
: 这几个方面都要会,而不是只会其中一个。另外,NER其实是IE下面的一个分支,而IE
: 其实包括很多task,最基本的比如NER,coreference resolution,relation
: extraction,都要涉及到。至于sentiment analysis,现在做得比较乱,还是抓基本的
: 吧,把几个supervised和unsupervised learning方法学好,sentiment的具体任务都可
: 以往上面套,到最后其实都是classification,clustering,parsing等东西。基本的
: 掌握好了,那些看上去很炫很新的东西一扩展就行。

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m*u
42
300多块

【在 g******n 的大作中提到】
: 涨多少了? 我当垃圾买了几个,以为这辈子得当spot卖了
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y*i
43
非常感谢大家的回复。
懂得了不少

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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g*n
44
够老,就是不够精稀

【在 m*****u 的大作中提到】
: 300多块
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y*i
45
请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
向对找工作方便,容易找工作呢
Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
谢谢告诉一下
avatar
d*i
46
我也觉得中国现代币这价没有泡沫.

【在 b****i 的大作中提到】
: 我觉得房市跌,币市也未必跌。
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d*u
47
工作很好找,纽约和加州都一堆一堆的公司
sentiment analysis最近比较热

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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f*8
48
是不是意味着买熊猫币比老鹰币更有价值?

【在 d*******i 的大作中提到】
: 我也觉得中国现代币这价没有泡沫.
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y*i
49
好的、谢谢了
我也对SENTIMENT ANALYSIS比较感兴趣。
但是我是统计专业的,没有计算机的背景,不知道公司要这方面的人多不多,还是说偏
向于要计算机的人呢?
我现在打算用PYTHON 做这方面东西。公司一般用什么软件做TEXT MINING的呢

【在 d*****u 的大作中提到】
: 工作很好找,纽约和加州都一堆一堆的公司
: sentiment analysis最近比较热

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g*n
50
通货价钱都差不多,除非是老精稀。

【在 f**********8 的大作中提到】
: 是不是意味着买熊猫币比老鹰币更有价值?
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w*c
51
nlp最好有比较强的ml背景
找工作其实方向没所谓

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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f*f
52
这个是肯定的,中国币长期向上,美国币中期向下

【在 f**********8 的大作中提到】
: 是不是意味着买熊猫币比老鹰币更有价值?
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d*u
53
会python很有用,另外有些工作要求用Java
你上网站看看就知道了
我觉得学统计的人看懂一般的NLP算法都很容易
无非就是MaxEnt,Hidden Markov Model,各种Baysian network
你可以自己做一些小项目练习一下文本处理
推荐Speech and Language Processing这本书后面的习题

【在 y**i 的大作中提到】
: 好的、谢谢了
: 我也对SENTIMENT ANALYSIS比较感兴趣。
: 但是我是统计专业的,没有计算机的背景,不知道公司要这方面的人多不多,还是说偏
: 向于要计算机的人呢?
: 我现在打算用PYTHON 做这方面东西。公司一般用什么软件做TEXT MINING的呢

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d*i
54
目前来说普制通货差别不大.要说原包精致币,本版大多数人会选择熊猫的.

【在 f**********8 的大作中提到】
: 是不是意味着买熊猫币比老鹰币更有价值?
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y*i
55
谢谢你的信息。
请问哪里可以下到这个Speech and Language Processing的电子书呢?

【在 d*****u 的大作中提到】
: 会python很有用,另外有些工作要求用Java
: 你上网站看看就知道了
: 我觉得学统计的人看懂一般的NLP算法都很容易
: 无非就是MaxEnt,Hidden Markov Model,各种Baysian network
: 你可以自己做一些小项目练习一下文本处理
: 推荐Speech and Language Processing这本书后面的习题

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h*e
56
可以买84,85, 87的银猫,价位还适合,83太高了

【在 f**********8 的大作中提到】
: 是不是意味着买熊猫币比老鹰币更有价值?
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y*i
57
谢谢提醒,我也在学习ML的东西,但是不是很深。ML 到底属于哪个学科多点呢,好些
是计算机统计等多个学科的交叉

【在 w******c 的大作中提到】
: nlp最好有比较强的ml背景
: 找工作其实方向没所谓

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f*8
58
谢楼上几位的回复 祝大家新年大发
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R*n
59
ML是跨学科的,主要是成分是CS,Optimization,Stat,其他还很多
很多人因为现在大量的available的软件和包,可以用现成的ML的算法去用在一些问题
上,就号称自己懂ML了,但随便来个算法,没有半点能力自己实现一遍,实在是无语。
。。

【在 y**i 的大作中提到】
: 谢谢提醒,我也在学习ML的东西,但是不是很深。ML 到底属于哪个学科多点呢,好些
: 是计算机统计等多个学科的交叉

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g*n
60
别光谢谢,发几个包子吧,你比我还富裕

【在 f**********8 的大作中提到】
: 谢楼上几位的回复 祝大家新年大发
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z*t
61
Sentiment Analysis没啥做的了,做了好多年啦
不过DM,ML是比较有用的技术
这几年找工作容易,工资也很不错
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f*8
62
包子已发

【在 g******n 的大作中提到】
: 别光谢谢,发几个包子吧,你比我还富裕
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D*r
63
这类活有个好处就是要求一些专业知识
所以能竞争的印度人少了很多,美国人能学出来的也不太多
而实际工作其实比较简单

【在 z***t 的大作中提到】
: Sentiment Analysis没啥做的了,做了好多年啦
: 不过DM,ML是比较有用的技术
: 这几年找工作容易,工资也很不错

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l*s
64
NLP总体来说 工作需求大 但是可用的人少 因为要求具备编程 ML 语言学等多方面知识
别告诉我会用weka和mallet包就叫懂NLP和ML,至少那几个简单的模型自己能从头实现
,比如HMM,NB,ME等。
你说的sentiment analysis,NER,IE等小方向,我觉得不要拘泥于这个。工作来讲,
这几个方面都要会,而不是只会其中一个。另外,NER其实是IE下面的一个分支,而IE
其实包括很多task,最基本的比如NER,coreference resolution,relation
extraction,都要涉及到。至于sentiment analysis,现在做得比较乱,还是抓基本的
吧,把几个supervised和unsupervised learning方法学好,sentiment的具体任务都可
以往上面套,到最后其实都是classification,clustering,parsing等东西。基本的
掌握好了,那些看上去很炫很新的东西一扩展就行。
你是学统计的,估计学ML不难。但是编程一定要练习,还是那句话,把常用的模型,从
training到decoding都自己实现一遍,不是调用api哦,然后你就会感觉很多原理了然
于胸,面试啥的有底气了。
关于编程语言,其实关系不大,反正重在逻辑。如果非要推荐的话,建议用java,工业
界用得比较多。因为NLP系统往往跟别的系统放在一起用,代码的集成啊、兼容性、可
维护性、公司传统等,各方面因素下来,还是java的多一些。python是个好东西,但是
公司里用的少,用来做零碎的小活挺好的。
不妨联系系里教授,做几个project,到时候写到resume上,会很给力。

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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z*t
65
statistics, machine learning, pattern recognition
广义上讲是一回事,侧重稍有不同
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R*n
66
前一个和后2个还是很不一样的。。。。
Machine Learning中非Stat的东西至少50%

【在 z***t 的大作中提到】
: statistics, machine learning, pattern recognition
: 广义上讲是一回事,侧重稍有不同

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f*a
67
这已经是一个比较具体的方向了,不用再细分了。关键是要把machine learning搞好。

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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y*i
68
谢谢你的指点,懂得了不少。
我也会好好学习这方面东西的。
如果以后有啥不懂的,能否请教你呢。能否推荐有啥比较好的电子书,或者PROJECT的
书,可以锻炼的不?
十分感谢

IE

【在 l*******s 的大作中提到】
: NLP总体来说 工作需求大 但是可用的人少 因为要求具备编程 ML 语言学等多方面知识
: 别告诉我会用weka和mallet包就叫懂NLP和ML,至少那几个简单的模型自己能从头实现
: ,比如HMM,NB,ME等。
: 你说的sentiment analysis,NER,IE等小方向,我觉得不要拘泥于这个。工作来讲,
: 这几个方面都要会,而不是只会其中一个。另外,NER其实是IE下面的一个分支,而IE
: 其实包括很多task,最基本的比如NER,coreference resolution,relation
: extraction,都要涉及到。至于sentiment analysis,现在做得比较乱,还是抓基本的
: 吧,把几个supervised和unsupervised learning方法学好,sentiment的具体任务都可
: 以往上面套,到最后其实都是classification,clustering,parsing等东西。基本的
: 掌握好了,那些看上去很炫很新的东西一扩展就行。

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y*i
69
非常感谢大家的回复。
懂得了不少

【在 y**i 的大作中提到】
: 请问NATURAL LANGUAGE PROCESSING,或者说TEXT MINING里面哪个方向找工作最方便
: 最近在选课,打算选一个INDEPENDENT STUDY的课,想了解一下TEXT MINING里面哪个方
: 向对找工作方便,容易找工作呢
: Sentiment Analysis? Named Entity Recognition? Information Extraction? etc
: 一般NATURAL LANGUAGE PROCESSING 方面好找工作吗?
: 谢谢告诉一下

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l*s
70
NLP最经典的两个课本 一个是Manning跟人合写的那个,还有Jurafsky和Martin写的那
个。
不过个人感觉,自己看着两本书,容易看得一头雾水,拿不到重点。第二本书不少人还
指出有些错误。
不妨google一下各个大学有NLP这个program的cs系或者语言学系的lecture note,简单
明了切中重点,比看书省时间。另外把他们布置的作业都做一遍,会有很大提高。
另外,stanford的那个open course就有NLP的课程啊,还是大牛Manning讲的呢,很好
的资源。

【在 y**i 的大作中提到】
: 谢谢你的指点,懂得了不少。
: 我也会好好学习这方面东西的。
: 如果以后有啥不懂的,能否请教你呢。能否推荐有啥比较好的电子书,或者PROJECT的
: 书,可以锻炼的不?
: 十分感谢
:
: IE

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b*e
71
去工业界工作,最重要的不是教科书上的算法熟,而是
第一,工具系统熟,NLP从toolkit到各个环节(shallow parsing, deep parsing,
classification (e.g., sentiment analysis), entity extraction, relation
extraction, Q/A), 工具有那些,有什么优缺点,各种算法什么工具里有,这个要熟,
面试的时候要张口就来
第二,做两三个具体的项目,基于现有的工具系统,做部分的改进。有没有实战经验,
面试的时候也是一下就能问出来。
一句话,就是要实战,带着问题去看书,而不是先把教科书读一遍。
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C*y
72
据说现在大公司跳槽面试,也是只考算法?

【在 b****e 的大作中提到】
: 去工业界工作,最重要的不是教科书上的算法熟,而是
: 第一,工具系统熟,NLP从toolkit到各个环节(shallow parsing, deep parsing,
: classification (e.g., sentiment analysis), entity extraction, relation
: extraction, Q/A), 工具有那些,有什么优缺点,各种算法什么工具里有,这个要熟,
: 面试的时候要张口就来
: 第二,做两三个具体的项目,基于现有的工具系统,做部分的改进。有没有实战经验,
: 面试的时候也是一下就能问出来。
: 一句话,就是要实战,带着问题去看书,而不是先把教科书读一遍。

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b*e
73
看你面什么位置
如果是考一般算法的位置,那和你以前干什么没有什么关系
如果是要NLP的经验的位置,那考一般算法就太无聊了,不值得在这种面试上浪费时间

【在 C****y 的大作中提到】
: 据说现在大公司跳槽面试,也是只考算法?
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s*n
74
NLP总体来说 工作需求大?求详细介绍具体就业领域
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l*s
75
跟文字、语音有关的 全都需要
大到MS、G、Z、F、L、B
小到一堆startup
全都在找
你自己去网上一搜NLP很多的

【在 s*******n 的大作中提到】
: NLP总体来说 工作需求大?求详细介绍具体就业领域
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s*h
76
赞!

【在 b****e 的大作中提到】
: 去工业界工作,最重要的不是教科书上的算法熟,而是
: 第一,工具系统熟,NLP从toolkit到各个环节(shallow parsing, deep parsing,
: classification (e.g., sentiment analysis), entity extraction, relation
: extraction, Q/A), 工具有那些,有什么优缺点,各种算法什么工具里有,这个要熟,
: 面试的时候要张口就来
: 第二,做两三个具体的项目,基于现有的工具系统,做部分的改进。有没有实战经验,
: 面试的时候也是一下就能问出来。
: 一句话,就是要实战,带着问题去看书,而不是先把教科书读一遍。

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y*i
77
谢谢指点了,我已经在学习STANFORD NLP的课程了,就是想问问你说的那两本书,你是
否有电子版本,或者哪里可以下载到呢,能否告诉一下具体的书名吗。
如果有的话能否发我一下呢。j********[email protected]

【在 l*******s 的大作中提到】
: NLP最经典的两个课本 一个是Manning跟人合写的那个,还有Jurafsky和Martin写的那
: 个。
: 不过个人感觉,自己看着两本书,容易看得一头雾水,拿不到重点。第二本书不少人还
: 指出有些错误。
: 不妨google一下各个大学有NLP这个program的cs系或者语言学系的lecture note,简单
: 明了切中重点,比看书省时间。另外把他们布置的作业都做一遍,会有很大提高。
: 另外,stanford的那个open course就有NLP的课程啊,还是大牛Manning讲的呢,很好
: 的资源。

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F*3
78
这个贴太好了。我学了好多的东西。请问如果就只要会运用ML或者NLP的包或者软件需
要多少时间呢?我目前就会SAS,是个文科WSN。但是由于专业原因很想学NLP的东西用
来处理文本。。。谢谢!
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