p*d
2 楼
His sister said so :-)
i*e
3 楼
crossword?
boggle?
boggle?
H*7
4 楼
所以他早早挂了
H*r
5 楼
图像识别？
【在 s*******n 的大作中提到】
: 找到一张图片里面所有的word 的bounding box
【在 s*******n 的大作中提到】
: 找到一张图片里面所有的word 的bounding box
t*s
6 楼
more importantly, what did he cook?
【在 p*****d 的大作中提到】
: His sister said so :-)
【在 p*****d 的大作中提到】
: His sister said so :-)
g*y
7 楼
这是我做模式识别的研究方向。专门有好多牛人做这个。
简单地说，比如一张扫描进去的地图，上面有很多字符，象街道名，山脉，河流。问题
是要把这些字符识别出来，然后跟路/山/河流联系起来，digitize map。为了识别这些
字符，需要把单词提取出来，然后用模式匹配。bounding box就是来计算包含单词的最
小矩阵。简单情况是，字符只要纵向或横向，但实际情况，不仅可以斜着，还可以弯曲
，而且字符可能和图形相交。所以这个bounding box的计算在实际里很复杂。一般的步
骤是先计算图的connected component。然后尝试连接component的中心，形成线，延长
，看是不是包含几个类似大小的component, 里面会采用一些估计和猜测。然后用几何
算bounding box。
现在可能有更好的办法做，但我也没去跟踪过进展。
问这种很无聊。做过的就很清楚，没做过的，面试那点时间，想的方向可能都不对。
【在 s*******n 的大作中提到】
: 找到一张图片里面所有的word 的bounding box
简单地说，比如一张扫描进去的地图，上面有很多字符，象街道名，山脉，河流。问题
是要把这些字符识别出来，然后跟路/山/河流联系起来，digitize map。为了识别这些
字符，需要把单词提取出来，然后用模式匹配。bounding box就是来计算包含单词的最
小矩阵。简单情况是，字符只要纵向或横向，但实际情况，不仅可以斜着，还可以弯曲
，而且字符可能和图形相交。所以这个bounding box的计算在实际里很复杂。一般的步
骤是先计算图的connected component。然后尝试连接component的中心，形成线，延长
，看是不是包含几个类似大小的component, 里面会采用一些估计和猜测。然后用几何
算bounding box。
现在可能有更好的办法做，但我也没去跟踪过进展。
问这种很无聊。做过的就很清楚，没做过的，面试那点时间，想的方向可能都不对。
【在 s*******n 的大作中提到】
: 找到一张图片里面所有的word 的bounding box
j*s
8 楼
苹果酱
【在 t***s 的大作中提到】
: more importantly, what did he cook?
【在 t***s 的大作中提到】
: more importantly, what did he cook?
s*n
9 楼
哈。。学习了。。好复杂。。谢谢
w*s
10 楼
臭豆腐烧苹果
【在 t***s 的大作中提到】
: more importantly, what did he cook?
【在 t***s 的大作中提到】
: more importantly, what did he cook?
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