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请教matlab non-linear optimization的问题 (转载)
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请教matlab non-linear optimization的问题 (转载)# Memory - 如烟网事
c*i
1
如名字:思南,是写SINAN,还是写SI NAN?
地名:北京,写BEIJING,还是BEI JING?
谢谢~
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b*5
2
外甥女在美国读高中,拿f1签证。暑期回国,大概七月份回美国参加三周大学的夏令营
,然后再回国等九月份开学返美。请问她拿的高中的I 20,七月份入境参加大学的夏令
营可以吗?
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p*e
3
技术已经磨练了10年了,美白人的那套人际理论还是不能完全领会,时时为公司政治而
烦心,想用公司的学费PROGRAM提高自己一下,大家有什么推荐的科目?
谢谢了。
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w*g
4
每两天都收这么一大盆
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X*7
5
如题。。。
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D*6
6
【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: Doha2006 (花猫), 信区: Statistics
标 题: 请教matlab non-linear optimization的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 7 23:39:25 2011, 美东)
我需要用一个non-linear optimization function来estimate一个model,近似于logit
model,用maximum likelihood estimation。
如果用maxlik,其实这是一个min函数,就是名字叫max,从这个网站下载的,http://www.spatial-econometrics.com/
结果有点奇怪,不是指我的model参数奇怪,而是maxlik输出的结果如下:
CONVERGENCE CRITERIA MET: Change in Objective Function
iteration function value dfunc
0 2301.06004609 1000.00000000
iteration function value dfunc
1 1966.10277862 0.17036610
iteration function value dfunc
2 1965.50818039 0.00030252
iteration function value dfunc
3 1967.81330103 -0.00117141
1.如果用结果result.f查看,就给最后一个iteration的function value,可是明明是
iteration 2的function value才是最小的啊。不止这一个,我随便运行了很多maxlik
,它总是给最后一个iteration作为optimal,可是,有的时候很明显第一个iteration
的value是optimum啊。我糊涂了。是不是我解读错了输出结果?
2.我明白dfunc value接近0是极值,因为那时一阶导数吧。那么如果存在一个情况是前
面的iteration的function value很小,可是导数还很大,说明在往上走,那么即使后
来走到了一个极值,也该回头比比看看是不是最小吧,算法不会这么差吧,一点不回头?
如有解答,十分感谢!
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t*u
7
我是分开写的,

【在 c*****i 的大作中提到】
: 如名字:思南,是写SINAN,还是写SI NAN?
: 地名:北京,写BEIJING,还是BEI JING?
: 谢谢~

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c*m
8
推荐 vitalsmarts
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l*z
9
另类BSO? 这个是盆吗? 看着像大碗啊
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p*e
10
奔了吗
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p*e
11
汗,多哈是越来越专业了。

logit

【在 D******6 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
: 发信人: Doha2006 (花猫), 信区: Statistics
: 标 题: 请教matlab non-linear optimization的问题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 7 23:39:25 2011, 美东)
: 我需要用一个non-linear optimization function来estimate一个model,近似于logit
: model,用maximum likelihood estimation。
: 如果用maxlik,其实这是一个min函数,就是名字叫max,从这个网站下载的,http://www.spatial-econometrics.com/
: 结果有点奇怪,不是指我的model参数奇怪,而是maxlik输出的结果如下:
: CONVERGENCE CRITERIA MET: Change in Objective Function
: iteration function value dfunc

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p*r
12
空格
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c*w
13
羡慕~
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs Lite 7.56
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x*g
14
小丫、小丫:
我今天晚上做好吃的了。正宗的有豆腐皮的京酱肉丝。肉汤煮的角瓜片和豆腐汤。
满满一大盘都吃掉了。吃饱了以后心情大好。可以坐下来学习了。

【在 X******7 的大作中提到】
: 如题。。。
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D*6
15
唔。。。我冲进来一看,空激动一场。
这个破matlab,很闹心。

【在 p*****e 的大作中提到】
: 汗,多哈是越来越专业了。
:
: logit

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w*g
16
和i疯比较一下

【在 l****z 的大作中提到】
: 另类BSO? 这个是盆吗? 看着像大碗啊
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x*g
17
我很老丑,不会奔的啦。只是写了些有的没的心情。觉得自己有点无聊就删了。

【在 p******e 的大作中提到】
: 奔了吗
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p*e
18
囧~
偶不是专家啊。
你这通篇,我就看懂了matlab

【在 D******6 的大作中提到】
: 唔。。。我冲进来一看,空激动一场。
: 这个破matlab,很闹心。

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n*7
19
UPS to me :)
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p*e
20
ok

【在 x****g 的大作中提到】
: 我很老丑,不会奔的啦。只是写了些有的没的心情。觉得自己有点无聊就删了。
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D*6
21
那就行啊,我也是不久以前才知道这么个破软件。

【在 p*****e 的大作中提到】
: 囧~
: 偶不是专家啊。
: 你这通篇,我就看懂了matlab

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T*4
22
欢迎威廉!这些小西红柿太给力了
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X*7
23
能干呀,不过,什么是角瓜片呢?

【在 x****g 的大作中提到】
: 小丫、小丫:
: 我今天晚上做好吃的了。正宗的有豆腐皮的京酱肉丝。肉汤煮的角瓜片和豆腐汤。
: 满满一大盘都吃掉了。吃饱了以后心情大好。可以坐下来学习了。

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p*e
24
嗯,你有没有放Math版问问?
那里专家可能比统计的多些。

【在 D******6 的大作中提到】
: 那就行啊,我也是不久以前才知道这么个破软件。
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y*8
25
收获多得让人季度!
这个标题有抄袭小杯子番茄贴的嫌疑啊!

【在 w******g 的大作中提到】
: 每两天都收这么一大盆
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X*7
26
瞧你这积极的,喜欢看人奔,你得自己先奔。。。清晰无码版的,咋样(-_^)

【在 p******e 的大作中提到】
: 奔了吗
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b*l
27
啊,我现在正在用 maximum likelihood 来做 parameter estimation。用得是 R 的
mle 和 nlm,都还可以,推荐一下。
对于你说的问题哈,我猜是算法导致的。程序可能设定了 tolerance,只要找到了最低
点的范围,并且最后的值到最低点间的距离小于预设的 tolerance,就作为最后结果了
。毕竟数值计算追求的是速度和精度的平衡,而且很多时候永远不可能绝对精确么。要
是我来写算法,估计也会这么做。
当然了哈,用最低点两边的值和一阶导数进一步做一个内插可能更 decent 一些,或者
至少求个 min 也好,毕竟效费比很高么,让人忍不住想这么挖掘一下。但是依然浪费
了一次计算时间啊:只要达到了需要的精度,哪怕再做轻微的计算就能极大提高精度,
那也是浪费啊。

logit

【在 D******6 的大作中提到】
: 那就行啊,我也是不久以前才知道这么个破软件。
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l*z
28
那是不小,赫赫

【在 w******g 的大作中提到】
: 和i疯比较一下
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p*e
29
not a chance

【在 X******7 的大作中提到】
: 瞧你这积极的,喜欢看人奔,你得自己先奔。。。清晰无码版的,咋样(-_^)
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a*7
30
嗯,对于多哈的问题(2),我想这个程序不记录上一次结果、不回头做对比,一个原
因可能是:有的funciton参数可能相当多(比如说参数可以是每个点的weight,而一个
dataset可以有数以万计甚至百万计的点
),不光对比费时间,记忆这些参数也可能很费空间。
所以象河马说的,只要差得不多,就无所谓了。
我不了解这个程序,纯属猜测。

【在 b*****l 的大作中提到】
: 啊,我现在正在用 maximum likelihood 来做 parameter estimation。用得是 R 的
: mle 和 nlm,都还可以,推荐一下。
: 对于你说的问题哈,我猜是算法导致的。程序可能设定了 tolerance,只要找到了最低
: 点的范围,并且最后的值到最低点间的距离小于预设的 tolerance,就作为最后结果了
: 。毕竟数值计算追求的是速度和精度的平衡,而且很多时候永远不可能绝对精确么。要
: 是我来写算法,估计也会这么做。
: 当然了哈,用最低点两边的值和一阶导数进一步做一个内插可能更 decent 一些,或者
: 至少求个 min 也好,毕竟效费比很高么,让人忍不住想这么挖掘一下。但是依然浪费
: 了一次计算时间啊:只要达到了需要的精度,哪怕再做轻微的计算就能极大提高精度,
: 那也是浪费啊。

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t*g
31
这还用发愁,这种小番茄到哪儿都受欢迎,拿到公司会一抢而光。
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x*g
32
角瓜切的片啊。
角瓜就是一种长得像减肥了的茄子一样的,白绿白绿的瓜。皮是白色和绿色细纹相间的
。瓤是白色的。放在汤里蛮好吃。肉汤煮,有股清甜的味道。

【在 X******7 的大作中提到】
: 能干呀,不过,什么是角瓜片呢?
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D*6
33
对呀,这个说得对头。但是,我现在就是在用Matlab,不是R,不想来回转换了。觉得
如果R能做,Matlab也应该能做啊。以前放弃R也是因为R的help不清楚,又是免费的,
恐怕不可靠,就用Matlab了,没有想到Matlab也这样不清楚。
是,你说得这些都有道理,只是既然maxlik这么常用的function,他们怎么能编成这样
含糊。。。

【在 b*****l 的大作中提到】
: 啊,我现在正在用 maximum likelihood 来做 parameter estimation。用得是 R 的
: mle 和 nlm,都还可以,推荐一下。
: 对于你说的问题哈,我猜是算法导致的。程序可能设定了 tolerance,只要找到了最低
: 点的范围,并且最后的值到最低点间的距离小于预设的 tolerance,就作为最后结果了
: 。毕竟数值计算追求的是速度和精度的平衡,而且很多时候永远不可能绝对精确么。要
: 是我来写算法,估计也会这么做。
: 当然了哈,用最低点两边的值和一阶导数进一步做一个内插可能更 decent 一些,或者
: 至少求个 min 也好,毕竟效费比很高么,让人忍不住想这么挖掘一下。但是依然浪费
: 了一次计算时间啊:只要达到了需要的精度,哪怕再做轻微的计算就能极大提高精度,
: 那也是浪费啊。

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i*e
34
呵呵, 番茄酱
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X*7
35
哎,我们是没资本,不敢乱奔,怕闪了大众的👀,怎么你们小年轻还这么遮遮
掩掩的。。。(^O^)

【在 p******e 的大作中提到】
: not a chance
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a*7
36
呃,这个你有点冤枉Matlab。你用的那个是第三方编写的程序,也是免费的。。。

【在 D******6 的大作中提到】
: 对呀,这个说得对头。但是,我现在就是在用Matlab,不是R,不想来回转换了。觉得
: 如果R能做,Matlab也应该能做啊。以前放弃R也是因为R的help不清楚,又是免费的,
: 恐怕不可靠,就用Matlab了,没有想到Matlab也这样不清楚。
: 是,你说得这些都有道理,只是既然maxlik这么常用的function,他们怎么能编成这样
: 含糊。。。

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D*1
37
毫无争议。
强烈建议大家以后贴图都有一个参照物。LOL

【在 w******g 的大作中提到】
: 和i疯比较一下
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D*6
38
哦,也是免费的?太过分了。。。的确,我问了几个人了,人家都不用。那个教授很过
分,为啥推荐一个大家都不用的函数让我用?

【在 a*********7 的大作中提到】
: 呃,这个你有点冤枉Matlab。你用的那个是第三方编写的程序,也是免费的。。。
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m*6
39
樱桃番茄很甜的,当水果吃,送人,喂狗狗(西施狗爱吃番茄)~~~
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a*7
40
嗯,大家都可以编matlab function,让大家分享。
官方类似的也有,你看这个合不合用:
http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/mle.html

【在 D******6 的大作中提到】
: 哦,也是免费的?太过分了。。。的确,我问了几个人了,人家都不用。那个教授很过
: 分,为啥推荐一个大家都不用的函数让我用?

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s*t
41
这么青就摘了?我的不是特别红都不够甜
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D*6
42
奥,谢谢~~
我的model有点特异,这么标准的mle 函数能不能用不好说,我也找到了几个别的
optimization function,fminsearch什么的,看来只好换函数了。
不过那个旧函数,别说,如果要是算法够好,其实输入输出比较简单明了,所以我也以
为是个好函数。

【在 a*********7 的大作中提到】
: 嗯,大家都可以编matlab function,让大家分享。
: 官方类似的也有,你看这个合不合用:
: http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/mle.html

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y*3
43
我家今年的都是黄的,红的不多。黄的有点酸,吃了几次都懒得收了,烂地里。太多,
摘起来慢,最主要的是没人可以送
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P*5
44
farmer's market
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t*0
45
又是高产西红柿,俺滴西红柿啥时能长进呢,唉

【在 w******g 的大作中提到】
: 每两天都收这么一大盆
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c*p
46
好多啊!比我的多多了,赶紧滴米西吧!
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r*g
47
味道好么?什么品种?
不停的看到BSO这个的,忍不住也想试试了

【在 w******g 的大作中提到】
: 每两天都收这么一大盆
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