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obc的amex offer# Money - 海外理财
z*8
1
该片段必须:
1。 包含query
2。 关联性高
这个第二点该怎么判断?
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l*n
2
很奇怪,凡是obc的消费,都收不到email
加offer的时候,twitter回复都收到的,但买了之后总是收不到
当然,返还是照常返
大家也这样吗?
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d*e
3
这是不是已经是machine learning的范畴了?

【在 z*********8 的大作中提到】
: 该片段必须:
: 1。 包含query
: 2。 关联性高
: 这个第二点该怎么判断?

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D*s
4
我的obc都给email,PRG经常收不到email
不过都返

【在 l*****n 的大作中提到】
: 很奇怪,凡是obc的消费,都收不到email
: 加offer的时候,twitter回复都收到的,但买了之后总是收不到
: 当然,返还是照常返
: 大家也这样吗?

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z*8
5
要达到industry production的标准必然是
不过面试题嘛, 能给几个说得通容易实现的标准也就差不多了

【在 d**e 的大作中提到】
: 这是不是已经是machine learning的范畴了?
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l*n
6
fia经常收不到,prg也收到的,就是obc,从没
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b*5
7
我给你我的idea吧, 我看了看, 也懒的做那题。
比如说,I think i love the deep dish pizza is great. there are a lot of
pizza stores on St.Peters st. where I lived. deep dish is not my thing。
dish pizza is my thing
然后你的query是deep dish pizza
然后你search第一个句子, 就match 1 个length 3
然后第二个句子, 就match一个 length 1
然后第三个句子, 就match一个 length 2
第四句, 就match二个 length 1
length 3 给最重的weight 1/2, length 2 given weight 1/4, length 3 given
weight 1/8
然后compute score

【在 z*********8 的大作中提到】
: 要达到industry production的标准必然是
: 不过面试题嘛, 能给几个说得通容易实现的标准也就差不多了

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f*a
8
svd吧。跟推荐系统一样的。

【在 z*********8 的大作中提到】
: 该片段必须:
: 1。 包含query
: 2。 关联性高
: 这个第二点该怎么判断?

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w*m
9
for term weights, use
1. tfidf
or 2. weights from search, clicks, conversions logs and do surpervised
training

【在 b**********5 的大作中提到】
: 我给你我的idea吧, 我看了看, 也懒的做那题。
: 比如说,I think i love the deep dish pizza is great. there are a lot of
: pizza stores on St.Peters st. where I lived. deep dish is not my thing。
: dish pizza is my thing
: 然后你的query是deep dish pizza
: 然后你search第一个句子, 就match 1 个length 3
: 然后第二个句子, 就match一个 length 1
: 然后第三个句子, 就match一个 length 2
: 第四句, 就match二个 length 1
: length 3 给最重的weight 1/2, length 2 given weight 1/4, length 3 given

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