Redian新闻
>
“讲故事的能力”是一种电影技术能力
avatar
“讲故事的能力”是一种电影技术能力# Movie - 无限影话
Z*Z
1
【 以下文字转载自 InterviewHackers 俱乐部 】
发信人: ZhangBZ (向日葵), 信区: InterviewHackers
标 题: 来个bit题
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 2 13:22:29 2010, 美东)
感觉这几个是相关的:
1. Let f(k) = y where k is the y-th number in the increasing sequence of non
-negative integers with the same number of ones in its binary representation
as y, e.g. f(0) = 1, f(1) = 1, f(2) = 2, f(3) = 1, f(4) = 3, f(5) = 2, f(6)
= 3 and so on. Given k >= 0, compute f(k).
2. There is a series of numbers in ascending order. All these numbers have t
he sam
avatar
n*d
2
中国电影和美国电影之间的差距是『代差』的距离。没法用年来算。整体水准而言,我
觉得中国电影目前和好莱坞上世纪30年代差不多(没错,就是有声片刚出现没多久那会
儿)。
很多人都认为『讲故事的能力』不算是一种电影技术能力,我觉得这也是一个严重误区
。电影中讲故事的能力,绝对是一种技术能力,因为它像所有的技术一样,需要靠不断
地对市场和受众进行尝试和总结后,再结合理论进行演变,最后依靠少数天才完成突破。
国产电影最大的问题就是不会讲故事,完全不知所云的电影大行其道,美其名曰隐喻实
则骗钱还浪费观众时间,试问又几部国产电影让你想再看第二遍的?
这是电影技术中非常少数的几种无法只靠花钱就能解决的技术问题。因为它需要长时间
、不断地和市场、观众进行互动才能产生出适合本土市场的产品模型,也就是我们常说
的『类型化叙事』。时间、市场、观众、积累、传承、天才,缺一不可。
所以,我们没法判断中美在电影方面的差距有多少年,这甚至都不是一个可以量化的比
较。笼统地说,我们大概差三四代左右,差不多是零式战斗机和F22的差距吧。
avatar
Z*Z
3
用3去求1、2是不是有点儿傻?

non
representation
6)
t

【在 Z*****Z 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 InterviewHackers 俱乐部 】
: 发信人: ZhangBZ (向日葵), 信区: InterviewHackers
: 标 题: 来个bit题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 2 13:22:29 2010, 美东)
: 感觉这几个是相关的:
: 1. Let f(k) = y where k is the y-th number in the increasing sequence of non
: -negative integers with the same number of ones in its binary representation
: as y, e.g. f(0) = 1, f(1) = 1, f(2) = 2, f(3) = 1, f(4) = 3, f(5) = 2, f(6)
: = 3 and so on. Given k >= 0, compute f(k).
: 2. There is a series of numbers in ascending order. All these numbers have t

avatar
n*m
4
美国电影看完还想再看的有几部?
现在很多国产电视还不错,尤其开头,hoho

破。

【在 n*****d 的大作中提到】
: 中国电影和美国电影之间的差距是『代差』的距离。没法用年来算。整体水准而言,我
: 觉得中国电影目前和好莱坞上世纪30年代差不多(没错,就是有声片刚出现没多久那会
: 儿)。
: 很多人都认为『讲故事的能力』不算是一种电影技术能力,我觉得这也是一个严重误区
: 。电影中讲故事的能力,绝对是一种技术能力,因为它像所有的技术一样,需要靠不断
: 地对市场和受众进行尝试和总结后,再结合理论进行演变,最后依靠少数天才完成突破。
: 国产电影最大的问题就是不会讲故事,完全不知所云的电影大行其道,美其名曰隐喻实
: 则骗钱还浪费观众时间,试问又几部国产电影让你想再看第二遍的?
: 这是电影技术中非常少数的几种无法只靠花钱就能解决的技术问题。因为它需要长时间
: 、不断地和市场、观众进行互动才能产生出适合本土市场的产品模型,也就是我们常说

avatar
p*n
5
第一题,可以这样来做
以二进制数010001001001为例
1. 用0x80000000每次右移1位遍历整个数。遍历完得到这个数里面1的个数,以及每个1
所在位的index
2. 从最左边的1开始,假设这个1后面全是0,算出比当前这个数小的含有相当个数1的
数目,比如,这个例子中最左边的1在第10位,也就是说最左边这个1 后面有10位,那
么含有4个1的数里面,一定有C(10, 4)(10个里面选3个,3个1可以出现在10位里面的
任意3位)个数比它小。
3. 用和2同样的逻辑对每一个1,算出比这个小的数字的个数。这里,对第二个1,就是
C(6.3),第三个1,就是C(3, 2), 第四个1就是C(1,1)
4. 把所有的数目加起来就是所有比这个数小的数字的个数。
avatar
b*8
6
这个我多次在军版滚球版举拍电影的例子和画蛋的例子,来说明基本功的问题。导演要
先过最基本的讲好故事这一关,不要倒叙插叙啥的,能平铺直叙的把一件事情有节奏有
条理的拍清楚,类似写记叙文。有了这种扎实的基本功,再搞蒙太奇。
avatar
Z*Z
7
这样做是不是算重了。用你的例子:010001001001
C(10,4) + C(6,3) + C(3,2) + C(1,1)
考虑把原数的最左边的1移到最右边,即:000001001011
这个数在C(10,4)、 C(6,3) 和 C(3,2)里面都被计算了1次

个1

【在 p******n 的大作中提到】
: 第一题,可以这样来做
: 以二进制数010001001001为例
: 1. 用0x80000000每次右移1位遍历整个数。遍历完得到这个数里面1的个数,以及每个1
: 所在位的index
: 2. 从最左边的1开始,假设这个1后面全是0,算出比当前这个数小的含有相当个数1的
: 数目,比如,这个例子中最左边的1在第10位,也就是说最左边这个1 后面有10位,那
: 么含有4个1的数里面,一定有C(10, 4)(10个里面选3个,3个1可以出现在10位里面的
: 任意3位)个数比它小。
: 3. 用和2同样的逻辑对每一个1,算出比这个小的数字的个数。这里,对第二个1,就是
: C(6.3),第三个1,就是C(3, 2), 第四个1就是C(1,1)

avatar
y*i
8
老张、老陈、老冯都是国际大导演了,还有多少导演愿意学习讲故事啊,花钱买本好书
就齐活了。
avatar
Z*Z
9
可不可以这样想。当所求的数中只有1个1的时候是好办的。
计算010001001001,两种情况:
1、 当最左边的1不动时,右面的3个1只能右移。
2、最左边的1向右移动了至少1位,
那么 f(010001001001) = C(10,4) + f(000001001001) + 1

【在 Z*****Z 的大作中提到】
: 这样做是不是算重了。用你的例子:010001001001
: C(10,4) + C(6,3) + C(3,2) + C(1,1)
: 考虑把原数的最左边的1移到最右边,即:000001001011
: 这个数在C(10,4)、 C(6,3) 和 C(3,2)里面都被计算了1次
:
: 个1

avatar
s*e
10
no.
C(6,3) does not count 010001001001
C(6,3) count like 010000******
clear

【在 Z*****Z 的大作中提到】
: 这样做是不是算重了。用你的例子:010001001001
: C(10,4) + C(6,3) + C(3,2) + C(1,1)
: 考虑把原数的最左边的1移到最右边,即:000001001011
: 这个数在C(10,4)、 C(6,3) 和 C(3,2)里面都被计算了1次
:
: 个1

avatar
Z*Z
11
哦,明白了。我的那个和这个其实是一样的

【在 s***e 的大作中提到】
: no.
: C(6,3) does not count 010001001001
: C(6,3) count like 010000******
: clear

avatar
y*n
12
第三题碰到不存在的情况怎么办?
像0000 0111 next smallest就不存在。
avatar
x*k
13
谁有知道第二题怎么做的,提示一下,多谢了
相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。