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我真的翻了42页

我真的翻了42页# PDA - 掌中宝

g*t2012-10-01 07:10

1 楼

天天都在搞算法搞计算问题
说起很多统计方法，他们都不熟悉，教学上似乎也很不重视统计方法分析数据

h*g2012-10-01 07:10

2 楼

Write a method to sort an array of strings so that all the anagrams are next
to each other
书上给的解法感觉不大好。有没有其他的idea?
先sort every string,再sort the whole array, 有没有更好的方法呢？

E*e2012-10-01 07:10

3 楼

N82E16822145912
貌似fo了一年最低价了，快抢，外加VCOBF15再减10块。

a*a2012-10-01 07:10

4 楼

【以下文字转载自 Apple 讨论区】
发信人: anoia (high estrogen man), 信区: Apple
标题: 我真的翻了42页
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 1 00:32:43 2012, 美东)
还是不行，特此声明

d*a2012-10-01 07:10

5 楼

软硬件设计，对就是对，错就是错，99.9%是不行的。
不过，概率论和统计是必修课程，搞性能分析和评价，或者搞可靠性分析，还是要知道
基本统计方法的。

n*t2012-10-01 07:10

6 楼

http://www.tweaktown.com/reviews/6267/hgst-deskstar-nas-4tb-3-5
I will use WD RED, simply because I will use on 24*7 NAS system, and power
consumption matters more to me.

g*t2012-10-01 07:10

7 楼

计算机程序 = 算法 + 数据
数据也很重要啊，特别对于大尺度数据的distribution建模
完全就是统计的研究内容
不理解数据的统计分布，算法如何才能在PB级别数据上可计算并高效？

【在 d***a 的大作中提到】

: 软硬件设计，对就是对，错就是错，99.9%是不行的。
: 不过，概率论和统计是必修课程，搞性能分析和评价，或者搞可靠性分析，还是要知道
: 基本统计方法的。

E*e2012-10-01 07:10

8 楼

大部分人对于存储的第一要求还是可靠性吧

【在 n***t 的大作中提到】

: http://www.tweaktown.com/reviews/6267/hgst-deskstar-nas-4tb-3-5
: I will use WD RED, simply because I will use on 24*7 NAS system, and power
: consumption matters more to me.

d*e2012-10-01 07:10

9 楼

TCS里面会用到一些概率工具和统计模型，但他们和统计community关心的根本不是
一类问题。自然也不会熟悉那些统计方法。
做ML的人很多都有统计的training，尤其是做理论的，教学上和统计有很多共同点，但
和统计community关心的问题有时候差别也很大。

【在 g******t 的大作中提到】

: 天天都在搞算法搞计算问题
: 说起很多统计方法，他们都不熟悉，教学上似乎也很不重视统计方法分析数据

n*t2012-10-01 07:10

10 楼

Do you have comparison data for reliability?

【在 E***e 的大作中提到】

: 大部分人对于存储的第一要求还是可靠性吧

d*e2012-10-01 07:10

11 楼

你应该是没get他的point。

【在 d***a 的大作中提到】

E*e2012-10-01 07:10

12 楼

backblaze

【在 n***t 的大作中提到】

:
: Do you have comparison data for reliability?

d*a2012-10-01 07:10

13 楼

当然重要。概率论和统计是计算机专业必修课程。

【在 g******t 的大作中提到】

: 计算机程序 = 算法 + 数据
: 数据也很重要啊，特别对于大尺度数据的distribution建模
: 完全就是统计的研究内容
: 不理解数据的统计分布，算法如何才能在PB级别数据上可计算并高效？

n*t2012-10-01 07:10

14 楼

got it. go get a pair of this.

【在 E***e 的大作中提到】

: backblaze

d*e2012-10-01 07:10

15 楼

你不是计算机科班的吧。
CS可比“算法+数据”大太多了。

【在 g******t 的大作中提到】

d*a2012-10-01 07:10

16 楼

专长不同罢了。搞统计的人也要学编程。:)

【在 d******e 的大作中提到】

: 你不是计算机科班的吧。
: CS可比“算法+数据”大太多了。

d*a2012-10-01 07:10

17 楼

老兄，程序 = 算法 + 数据结构。数据结构和数据，差得可远了。:)
前面说了，专长不同而已。计算机科班出身，精通统计的人不是没有，但大多数人只要
知道最基本的统计知识就够了。搞统计的人多数也会编程，但能写操作系统内核代码的
，也是少数吧，呵呵。

【在 g******t 的大作中提到】

d*e2012-10-01 07:10

18 楼

统计没几个人玩得明白coding，绝大部分用用Python和R。
但CS出身得数学基础足够学统计得了。

【在 d***a 的大作中提到】

: 专长不同罢了。搞统计的人也要学编程。:)

L*42012-10-01 07:10

19 楼

因为统计方法的假设太不现实，方法太老土，有效维数太低，大部分都被我们摒弃了。
少部分我们都用
的比如PCA什么的，名字叫的不一样。
machine learning自己也有理论，假设比传统统计弱多了。
统计这个领域大部分人闭门造车，守着自己那点p-value。只有少部分人能跟上形势。
LASSO在当年也算是跟上形势的少数人提出的方法，到了deep learning的时代，统计的
人能跟上形势的更加少了。

【在 g******t 的大作中提到】

: 天天都在搞算法搞计算问题
: 说起很多统计方法，他们都不熟悉，教学上似乎也很不重视统计方法分析数据

d*e2012-10-01 07:10

20 楼

很好奇，你在的领域管PCA叫啥？

【在 L*********4 的大作中提到】

: 因为统计方法的假设太不现实，方法太老土，有效维数太低，大部分都被我们摒弃了。
: 少部分我们都用
: 的比如PCA什么的，名字叫的不一样。
: machine learning自己也有理论，假设比传统统计弱多了。
: 统计这个领域大部分人闭门造车，守着自己那点p-value。只有少部分人能跟上形势。
: LASSO在当年也算是跟上形势的少数人提出的方法，到了deep learning的时代，统计的
: 人能跟上形势的更加少了。

L*42012-10-01 07:10

21 楼

我们叫PCA或各种变体的非线性PCA啊。是他们统计的人非要管这个叫什么factor
analysis。

: 很好奇，你在的领域管PCA叫啥？

【在 d******e 的大作中提到】

: 很好奇，你在的领域管PCA叫啥？

g*h2012-10-01 07:10

22 楼

TCS方向的表示我们用很多概率, 但是不怎么关心统计...
事实上我们这个小方向的很多论文发在PTRF, Ann Prob, Ann Appl Prob这些纯概率期
刊上

【在 d******e 的大作中提到】

: TCS里面会用到一些概率工具和统计模型，但他们和统计community关心的根本不是
: 一类问题。自然也不会熟悉那些统计方法。
: 做ML的人很多都有统计的training，尤其是做理论的，教学上和统计有很多共同点，但
: 和统计community关心的问题有时候差别也很大。

r*e2012-10-01 07:10

23 楼

感觉传统cs要解决的是计算问题
但是现在数据量很大以后很多东西不是优化算法就可以解决的
首先要用统计的思想把问题简化为可计算的范畴

【在 g*****h 的大作中提到】

: TCS方向的表示我们用很多概率, 但是不怎么关心统计...
: 事实上我们这个小方向的很多论文发在PTRF, Ann Prob, Ann Appl Prob这些纯概率期
: 刊上

s*e2012-10-01 07:10

24 楼

PCA是CS的人提出来的？

【在 L*********4 的大作中提到】

: 我们叫PCA或各种变体的非线性PCA啊。是他们统计的人非要管这个叫什么factor
: analysis。
:
:
: 很好奇，你在的领域管PCA叫啥？
: