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有人用过T-Mobile的trade in吗？？？？？

有人用过T-Mobile的trade in吗？？？？？# PDA - 掌中宝

g*f2012-11-01 07:11

1 楼

求教有经验的同行，最近有点机器学习的小疑惑。
之前做了一些医疗行业的数据分析，就是特征提取＋分类，这些biomarker能解释对某
些疾病的认识。
但是拿深度学习做完以后，发现比之前的结果好多了，分类做的很好，当然计算量很大。
这样的话，之前的工作还有什么意义，以后直接深度学习就好了。

s*e2012-11-01 07:11

2 楼

GUJI GUJI
AMAZON应该还有卖，否则可以到图书馆查到。

x*n2012-11-01 07:11

3 楼

感觉像被骗了，八月份寄过去的机子，一直都没收到支票，于是十月初发邮件去问，竟
然说我寄给他们的不是Razr Maxx而是薄电版，要降低价格，支票已经寄出来。就这样
一个月又过了还没收到，艹。

c*72012-11-01 07:11

4 楼

深度学习需要大量数据，不是所有问题都有这么多高质量数据。

大。

【在 g****f 的大作中提到】

: 求教有经验的同行，最近有点机器学习的小疑惑。
: 之前做了一些医疗行业的数据分析，就是特征提取＋分类，这些biomarker能解释对某
: 些疾病的认识。
: 但是拿深度学习做完以后，发现比之前的结果好多了，分类做的很好，当然计算量很大。
: 这样的话，之前的工作还有什么意义，以后直接深度学习就好了。

G*a2012-11-01 07:11

5 楼

谢谢，这书不错。
我儿子小的时候看过，确切说是听过（我当年打怀孕开始就天天读儿童读物，坚持
到我儿子六岁，自此，其开始自己读了）。现在都teenager了每天大部头狂看，这都小
baby了。

f*h2012-11-01 07:11

6 楼

感觉最大的问题是没那么多training data.

W*e2012-11-01 07:11

7 楼

深度学习是很powerful (may be also robust)，但也不是在任何情况下都最好。比如
underlying model就是线性的，那线性模型就最好，fit 一个复杂的deep learning
model 效果不一定好。
需要多少数据决定于很多因素，不能一概而论。如果underlying model 很简单，
effect 又很大，就不需要很多数据，很多方法也都会work的很好。