android的扩展sd上怎么使用大于4gb的文件？# PDA - 掌中宝
h*y
1 楼
10月的inventory可能很快就要出来。但其实7月的inventory还有很多疑问，所以今天
又仔细看了看，想了想。
要分析inventory，不能只看静态的一次inventory，必须看连续几次inventory的变化
并且要结合VB的变化，我想这已经是共识了。大部分的分析也是基于这些变化。
我的分析是以yoyo的timeline为出发点的。yoyo统计的timeline是一个非常好的样本数
据，很多人都忽视了这一点，一味的认为不是所有人都上这个版所以timeline数据不全
。而学过统计的人都知道其实timeline的sample size已经非常大了。
因为3类到过12年10月，不少降级的2类都已经交过表。今年的放水实际上是从12年10月
1日开始。所以我的分析以这个时间点为界。
根据timeline里的数据，截至7月20日，大约180个PD在12年10月（不含10月）前的ID还
没有绿，320个左右在4月1日到7月20日之间绿了。也就是说截至7月份，我们有
500个左右的样本数据。其中64%在两次inventory时间点之间绿了，36%没绿。500个
sample size是什么概念？误差率正负4.5% （http://www.sciencebuddies.org/science-fair-projects/project_ideas/Soc_participants.shtml）
也就是说，15年4月1日还没有绿的PD在12年10月前的人当中，截至7月20日有31.5%-40.
5%的还没绿，59.5%-68.5%的在这三个多月中绿了。
再来看7月的inventory，12年10月以前还有3668个没绿的。假设这个数据是准确的，大
约有5400 – 8000 PD在12年10月前的EB2C在三个月中绿了（3668 / 31.5% * 68.5%=
7976， 3668 / 40.5% * 59.5% = 5389）
很显然，这是不可能的事。
唯一的解释是，7月份的inventory有滞后，很多已经绿了的没被移除。
现在假设所有的三个月中绿的485都没有被移除，那么实际截至7月20日还没有绿的数量
应该是1155 – 1485 （3668 * 31.5%=1155， 3668 * 40.5% = 1485）
2012年1月前（不含）的2类inventory是1871，所以当10月VB给到12年1月的时候大家都
非常surprise。但是如果如果根据上面的假设，其实真正没绿的12年前的老PD也就589-
758个 （1155* 1871 / 3668 = 589，1485 *1871 / 3668 =758）
现在还surprise吗？
OK，也许我的假设过于激进，也许移民局没那么偷懒。我们再看一个scenario，假设4
月到7月间绿的485有一半被移除，还有一半留在了7月20日的inventory。设一共绿了2X
个485，其中X被移除，X没有移除；没绿的数量应该是2X*36%/64% = 9X/8 （这里为了
简单起见，没有考虑误差范围）
那么7月份的VB应该是X+9X/8 = 3668，由此解得X=1726
根据这个假设，PD12年10月前没绿的是1942（1726*9/8=1942）
而PD12年1月以前没有绿的485 应该是990左右 （1942*1871/3668=990）
总的来说，7月inventory在12年10月的数据比较复杂，因为升降级的原因，也因为可能
的数据滞后问题。但可以肯定的是这个库存数目偏大。否则10月VB不可能是12年1月。
特别是在已经放过水，并且开始执行双排期，DOS对库存量已经有比较好的了解的情况
下。
7月份的inventory 也有相对可以信赖的数据。那就是12年10月（含）之后的数据，因
为没有升降级。另外就是relink的数目。在EB3C已经用尽的情况下，库存还是减少了
900多，这些应该是relink掉的485（当然这里面可能也会有数据滞后问题）。
又仔细看了看，想了想。
要分析inventory，不能只看静态的一次inventory，必须看连续几次inventory的变化
并且要结合VB的变化，我想这已经是共识了。大部分的分析也是基于这些变化。
我的分析是以yoyo的timeline为出发点的。yoyo统计的timeline是一个非常好的样本数
据，很多人都忽视了这一点，一味的认为不是所有人都上这个版所以timeline数据不全
。而学过统计的人都知道其实timeline的sample size已经非常大了。
因为3类到过12年10月，不少降级的2类都已经交过表。今年的放水实际上是从12年10月
1日开始。所以我的分析以这个时间点为界。
根据timeline里的数据，截至7月20日，大约180个PD在12年10月（不含10月）前的ID还
没有绿，320个左右在4月1日到7月20日之间绿了。也就是说截至7月份，我们有
500个左右的样本数据。其中64%在两次inventory时间点之间绿了，36%没绿。500个
sample size是什么概念？误差率正负4.5% （http://www.sciencebuddies.org/science-fair-projects/project_ideas/Soc_participants.shtml）
也就是说，15年4月1日还没有绿的PD在12年10月前的人当中，截至7月20日有31.5%-40.
5%的还没绿，59.5%-68.5%的在这三个多月中绿了。
再来看7月的inventory，12年10月以前还有3668个没绿的。假设这个数据是准确的，大
约有5400 – 8000 PD在12年10月前的EB2C在三个月中绿了（3668 / 31.5% * 68.5%=
7976， 3668 / 40.5% * 59.5% = 5389）
很显然，这是不可能的事。
唯一的解释是，7月份的inventory有滞后，很多已经绿了的没被移除。
现在假设所有的三个月中绿的485都没有被移除，那么实际截至7月20日还没有绿的数量
应该是1155 – 1485 （3668 * 31.5%=1155， 3668 * 40.5% = 1485）
2012年1月前（不含）的2类inventory是1871，所以当10月VB给到12年1月的时候大家都
非常surprise。但是如果如果根据上面的假设，其实真正没绿的12年前的老PD也就589-
758个 （1155* 1871 / 3668 = 589，1485 *1871 / 3668 =758）
现在还surprise吗？
OK，也许我的假设过于激进，也许移民局没那么偷懒。我们再看一个scenario，假设4
月到7月间绿的485有一半被移除，还有一半留在了7月20日的inventory。设一共绿了2X
个485，其中X被移除，X没有移除；没绿的数量应该是2X*36%/64% = 9X/8 （这里为了
简单起见，没有考虑误差范围）
那么7月份的VB应该是X+9X/8 = 3668，由此解得X=1726
根据这个假设，PD12年10月前没绿的是1942（1726*9/8=1942）
而PD12年1月以前没有绿的485 应该是990左右 （1942*1871/3668=990）
总的来说，7月inventory在12年10月的数据比较复杂，因为升降级的原因，也因为可能
的数据滞后问题。但可以肯定的是这个库存数目偏大。否则10月VB不可能是12年1月。
特别是在已经放过水，并且开始执行双排期，DOS对库存量已经有比较好的了解的情况
下。
7月份的inventory 也有相对可以信赖的数据。那就是12年10月（含）之后的数据，因
为没有升降级。另外就是relink的数目。在EB3C已经用尽的情况下，库存还是减少了
900多，这些应该是relink掉的485（当然这里面可能也会有数据滞后问题）。
