深度学习模型# PDA - 掌中宝
d*u
1 楼
模型中我做1D cnn 数据长短不一样。我们同意长度以后,有些地方是没有数值的。此
时我们想做的是对这些点的weight不做更新,也就是这些数据的这些点不起作用。
类似的其他模型也有类似的问题,丢失数据问题。当然你可以去填充。
这些keras需要写custom layer吗?有类似的资料吗?
时我们想做的是对这些点的weight不做更新,也就是这些数据的这些点不起作用。
类似的其他模型也有类似的问题,丢失数据问题。当然你可以去填充。
这些keras需要写custom layer吗?有类似的资料吗?