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征集幼儿学习网站会员分享# Parenting - 为人父母
M*e
1
电面。
不知道是不是三哥,说话有口音。先介绍自己以前在一个大学做faculty,然后跳槽到
google.
问了CV上的一个项目,然后问了经典的top k 的问题,用min heap解决。
接下来问如果数据量很大,如何处理。基本思路就是external sort。
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a*n
2
小孩学习的网站 http://www.starfall.com/. 我们家3岁多的娃挺喜欢这个网站的。这个年龄适合2-5岁的学龄前儿童。尤其是数学和phonics入门非常好,里面的乘法口诀是唱的,很押韵小孩子学习来非常的快。
家庭的会员费是35刀一年,我想找两个妈妈,三家share. 你们每家出11.5。其他我包
了,等确认好了,我就开通。下面是网站收费信息:
https://more.starfall.com/memb/join1.php
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j*n
3
不错 挺标准
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a*n
4
up
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A*t
5
哥们儿,top k问题用min heap 和 external sort应该不是最优的,需要用经典的线性
算法。。。

【在 M******e 的大作中提到】
: 电面。
: 不知道是不是三哥,说话有口音。先介绍自己以前在一个大学做faculty,然后跳槽到
: google.
: 问了CV上的一个项目,然后问了经典的top k 的问题,用min heap解决。
: 接下来问如果数据量很大,如何处理。基本思路就是external sort。

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y*f
6
完全没有必要,这些东西学校都能学到。 而且花时间在电脑上不是好事情。
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M*e
7
经典的线性算法怎么做?

【在 A*****t 的大作中提到】
: 哥们儿,top k问题用min heap 和 external sort应该不是最优的,需要用经典的线性
: 算法。。。

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a*n
8
已有两家,还缺一位。
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e*e
10
算我一个
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M*e
11
是这个,学习了。
如果数据一直不断产生,就不能用这个了,对吗?
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a*n
12
小孩学习的网站 http://www.starfall.com/. 我们家3岁多的娃挺喜欢这个网站的。这个年龄适合2-5岁的学龄前儿童。尤其是数学和phonics入门非常好,里面的乘法口诀是唱的,很押韵小孩子学习来非常的快。
家庭的会员费是35刀一年,我想找两个妈妈,三家share. 你们每家出11.5。其他我包
了,等确认好了,我就开通。下面是网站收费信息:
https://more.starfall.com/memb/join1.php
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p*2
13

memory放不下也不行吧?

【在 A*****t 的大作中提到】
: 哥们儿,top k问题用min heap 和 external sort应该不是最优的,需要用经典的线性
: 算法。。。

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a*n
14
up
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p*2
15

CC150里边有

【在 M******e 的大作中提到】
: 经典的线性算法怎么做?
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y*f
16
完全没有必要,这些东西学校都能学到。 而且花时间在电脑上不是好事情。
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l*a
17
其实
如果我是面试官,我会让那些通过自己思考,找到差不多答案的通过
那种上来就背经典算法的。。。hehe, you know that

【在 A*****t 的大作中提到】
: 哥们儿,top k问题用min heap 和 external sort应该不是最优的,需要用经典的线性
: 算法。。。

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a*n
18
已有两家,还缺一位。
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A*t
19
一般来说是这样,但是这个是算法里面的经典算法,而且考官提到数据量大,好像是对
min-heap的算法速度不是很满意,想要更快的答案

【在 l*****a 的大作中提到】
: 其实
: 如果我是面试官,我会让那些通过自己思考,找到差不多答案的通过
: 那种上来就背经典算法的。。。hehe, you know that

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e*e
20
算我一个
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e*r
21
google jobs:
http://jobguiding.com/it-jobs/it-companies/google.html

【在 M******e 的大作中提到】
: 电面。
: 不知道是不是三哥,说话有口音。先介绍自己以前在一个大学做faculty,然后跳槽到
: google.
: 问了CV上的一个项目,然后问了经典的top k 的问题,用min heap解决。
: 接下来问如果数据量很大,如何处理。基本思路就是external sort。

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a*n
22
gone
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L*k
23
赞面经!
这个面试官从tenure track faculty到了G?恩,G真是吸引人才
他是SDE还是research scientist呢?

【在 M******e 的大作中提到】
: 电面。
: 不知道是不是三哥,说话有口音。先介绍自己以前在一个大学做faculty,然后跳槽到
: google.
: 问了CV上的一个项目,然后问了经典的top k 的问题,用min heap解决。
: 接下来问如果数据量很大,如何处理。基本思路就是external sort。

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