John Frieda 的 limit# PennySaver - 省钱一族
f*m
1 楼
承蒙版上同学们的热情帮助，我也有幸拿了几个Offer。无以为报，总结一下骑驴找马
的经历，希望对大家有帮助。想哪儿写哪儿，大家轻拍。
1.背景：
EE Ph.D, 2年经验。这次骑驴找马是找一个完全不同的方向，想多开阔开阔眼界。
2.offer:
和大牛们动辄三、四十万的offer不能比。
Facebook--base: 140k; stock: 170k/4年；sign-on: 25k；10% bonus.（从了）
Yahoo--base: 135k; stock: 60k/4年；10% bonus.
Microsoft--base: 133k; stock: 15k/3 or 5年；sign-on: 10k；10% bonus.
Fire Eye--base: 142k; option: 10k shares
eBay--过了 onsite,因为有了别的offer就主动withdraw了
3. Acknowledgment:
版上太多热心人了，我问的每个问题都能得到大家的热心回复，实在感激不尽。好人太
多，实在不能一一列出，先写几位吧。北京二哥(peking2)，lolhaha, Bayesian1,
hackie,等等等等。
4.准备：
我的背景是EE，所以把不少经历放在CS基础知识的学习和准备上.CS科班出身并且基础
扎实的同学也许可以花更多精力在拔高上。
(1) 算法、数据结构和编程：
我觉得Algorithms in C++这本书很好，同时也花时间看了introductions to
algorithms, berkeley的那本薄的算法书，algorithm design pattern, programming
pearls,还看了topcoder的几篇文章。
做题方面当然首推leetcode，认真过了4、5遍，那种花一两个小时快速过一遍的又搞了
近十次。有些公司的面试确实碰到原题了，有的虽然不是原题但是也可以用leetcode中
类似的思路来解。关键还是理解和掌握方法，不是背题。careercup也过了几遍，还有
geeksforgeeks以及programming pearls的课后题。最后，还过了版上最近几个月的那
些面试比较难的公司的面经。可能是运气比较好，我所见的面试难度没有超过上面所述
的。
（2）设计题：
版上的面经和几个大牛的总结，google的三篇论文，那几个大公司最近几个月的
engineering blog。同时，不同的东西网上找答案，不断学习。OOD方面没怎么准备，
不过大家有时间可以看看design pattern方面的书，至少能build一个具体实现（
coding）的大体框架。我就有一回碰到了这么一个题。
（3）其他：
学习和复习了很多statics，machine learning以及它们在一些大数据中应用的资料，
一是为了面试，二是自己确实感兴趣，趁这个机会满足一下自己的好奇心。
5.面经：
基本上每个公司都签了NDA，这里就不再说具体题了。能把版上的面经搞清楚，我感觉
就很有希望了。
6.总结：
坚持不懈。把准备面试同时当成学习的过程，这样就不那么枯燥了。我感觉从长远来看
，我在准备面试中学到的知识也许比我找到一份新工作更有意义。
今后还会经常在班上转转，时时保持积极努力的心态，多多向大家学习。
等着几天风声过了，我再上些面试中遇到的题。
的经历，希望对大家有帮助。想哪儿写哪儿，大家轻拍。
1.背景：
EE Ph.D, 2年经验。这次骑驴找马是找一个完全不同的方向，想多开阔开阔眼界。
2.offer:
和大牛们动辄三、四十万的offer不能比。
Facebook--base: 140k; stock: 170k/4年；sign-on: 25k；10% bonus.（从了）
Yahoo--base: 135k; stock: 60k/4年；10% bonus.
Microsoft--base: 133k; stock: 15k/3 or 5年；sign-on: 10k；10% bonus.
Fire Eye--base: 142k; option: 10k shares
eBay--过了 onsite,因为有了别的offer就主动withdraw了
3. Acknowledgment:
版上太多热心人了，我问的每个问题都能得到大家的热心回复，实在感激不尽。好人太
多，实在不能一一列出，先写几位吧。北京二哥(peking2)，lolhaha, Bayesian1,
hackie,等等等等。
4.准备：
我的背景是EE，所以把不少经历放在CS基础知识的学习和准备上.CS科班出身并且基础
扎实的同学也许可以花更多精力在拔高上。
(1) 算法、数据结构和编程：
我觉得Algorithms in C++这本书很好，同时也花时间看了introductions to
algorithms, berkeley的那本薄的算法书，algorithm design pattern, programming
pearls,还看了topcoder的几篇文章。
做题方面当然首推leetcode，认真过了4、5遍，那种花一两个小时快速过一遍的又搞了
近十次。有些公司的面试确实碰到原题了，有的虽然不是原题但是也可以用leetcode中
类似的思路来解。关键还是理解和掌握方法，不是背题。careercup也过了几遍，还有
geeksforgeeks以及programming pearls的课后题。最后，还过了版上最近几个月的那
些面试比较难的公司的面经。可能是运气比较好，我所见的面试难度没有超过上面所述
的。
（2）设计题：
版上的面经和几个大牛的总结，google的三篇论文，那几个大公司最近几个月的
engineering blog。同时，不同的东西网上找答案，不断学习。OOD方面没怎么准备，
不过大家有时间可以看看design pattern方面的书，至少能build一个具体实现（
coding）的大体框架。我就有一回碰到了这么一个题。
（3）其他：
学习和复习了很多statics，machine learning以及它们在一些大数据中应用的资料，
一是为了面试，二是自己确实感兴趣，趁这个机会满足一下自己的好奇心。
5.面经：
基本上每个公司都签了NDA，这里就不再说具体题了。能把版上的面经搞清楚，我感觉
就很有希望了。
6.总结：
坚持不懈。把准备面试同时当成学习的过程，这样就不那么枯燥了。我感觉从长远来看
，我在准备面试中学到的知识也许比我找到一份新工作更有意义。
今后还会经常在班上转转，时时保持积极努力的心态，多多向大家学习。
等着几天风声过了，我再上些面试中遇到的题。
