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请推荐个摄像的机子吧
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请推荐个摄像的机子吧# PhotoGear - 摄影器材
N*g
1
【 以下文字转载自 Notice 讨论区 】
发信人: deliver (自动发信系统), 信区:
标 题: NewEgg 封 jtmsj 在 ebiz 版
发信站: BBS 未名空间站自动发信系统 (Mon Aug 30 13:11:17 2010)
【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
由于 jtmsj 在 ebiz 版的 滥发广告 行为,
被暂时取消在本版的发文权力 14 天。
版主:NewEgg
Mon Aug 30 13:11:16 2010
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j*7
2
刚面完,投的data mining组,面我的是个小白哥,人很好。
首先深入问了我现在的一个NLP项目,我都怕是不是说多了现在公司找我麻烦。无所了
,继续。
扯完还有25分钟,然后开始技术。题目是当用户搜索的时候,第一次如果不成功的话,
都会改进自己的关键词,比如纠正自己的拼写错误,或者让关键词更加详细。给了两个
例子
restarant => restaurant, 纠错
restaurant => best restaurant, 改进关键词
现在有一个log文件,里面存了所有用户的搜索关键词,那么怎样将属于一个用户关键
词优化的那些词条找出来。
题一出来我就在想,这是咋考coding呢。。。所以一上来我就是可以比较两个关键词的
距离先(这里我觉得一上来应该从high level来讲,比如说看timestamp等等),于是
让我写editing distance,心里暗爽,故意想了想,中间还推了推转换方程,完了举了
个例子把整个矩阵走了一遍。白哥说很好,那再继续说怎么解决那个问题。这我才把怎
么找feature,怎么用clustering或者classification通通说了一遍。
完了还有5分钟问了几个问题。整个过程轻松愉快,挂不挂至少心情不错(不像L)。
希望能下一轮吧。
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a*7
3
disney park 和 好莱坞 刚去过。有其他推荐的吗?
谢谢!
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b*9
4
实在不知道到哪里问这个问题,想给宝宝买个录video的东西,可是不知道买什么样的
好,请问这里的高手们能不能推荐一个呢,想要个稍微好点的。
谢谢啦!
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b*g
5
厉害,瞬间就把一个大题目扭转成了leetcode原题!

【在 j*********7 的大作中提到】
: 刚面完,投的data mining组,面我的是个小白哥,人很好。
: 首先深入问了我现在的一个NLP项目,我都怕是不是说多了现在公司找我麻烦。无所了
: ,继续。
: 扯完还有25分钟,然后开始技术。题目是当用户搜索的时候,第一次如果不成功的话,
: 都会改进自己的关键词,比如纠正自己的拼写错误,或者让关键词更加详细。给了两个
: 例子
: restarant => restaurant, 纠错
: restaurant => best restaurant, 改进关键词
: 现在有一个log文件,里面存了所有用户的搜索关键词,那么怎样将属于一个用户关键
: 词优化的那些词条找出来。

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h*a
7
不买摄像机的话
GH2应该是本版唯一答案?
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j*7
8
哈哈 我也觉得自己当时挺搞笑,因为总是再琢磨面试官会在哪里让我开始写代码,所
以一开始谨小慎微,生怕高谈阔论搞得自己不会写了

【在 b******g 的大作中提到】
: 厉害,瞬间就把一个大题目扭转成了leetcode原题!
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w*t
9
do you have kids? We have shared a list for kids on DB chinese group. I can
forward to you if needed.

【在 a*******7 的大作中提到】
: disney park 和 好莱坞 刚去过。有其他推荐的吗?
: 谢谢!

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R*a
10
hacked GH1 > Gh2吧

【在 h****a 的大作中提到】
: 不买摄像机的话
: GH2应该是本版唯一答案?

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c*o
11
你这个应该过了,很牛逼啊
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r*a
12
How about visiting Endeavor Space Shuttle?

【在 a*******7 的大作中提到】
: disney park 和 好莱坞 刚去过。有其他推荐的吗?
: 谢谢!

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d*0
13
GH1不会合并像素

【在 R***a 的大作中提到】
: hacked GH1 > Gh2吧
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h*s
14
谢谢分享,祝lz成功过关。
能具体说说怎么吗: "把怎么找feature,怎么用clustering或者classification通通说
了一遍。"
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m*g
15
Griffith Park, Greystone Mansion, Point Vicente Lighthouse in Rancho Palos
Verdes, Wayfarers Chapel in Rancho Palos Verdes.

【在 a*******7 的大作中提到】
: disney park 和 好莱坞 刚去过。有其他推荐的吗?
: 谢谢!

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R*a
16
有实践结果么

【在 d*****0 的大作中提到】
: GH1不会合并像素
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w*r
17
怎么用classification, 你要有两组样本才可以把吧

【在 j*********7 的大作中提到】
: 刚面完,投的data mining组,面我的是个小白哥,人很好。
: 首先深入问了我现在的一个NLP项目,我都怕是不是说多了现在公司找我麻烦。无所了
: ,继续。
: 扯完还有25分钟,然后开始技术。题目是当用户搜索的时候,第一次如果不成功的话,
: 都会改进自己的关键词,比如纠正自己的拼写错误,或者让关键词更加详细。给了两个
: 例子
: restarant => restaurant, 纠错
: restaurant => best restaurant, 改进关键词
: 现在有一个log文件,里面存了所有用户的搜索关键词,那么怎样将属于一个用户关键
: 词优化的那些词条找出来。

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d*0
18
P+的护法贴过对比测试结果,不知道清水有没有清掉

【在 R***a 的大作中提到】
: 有实践结果么
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s*t
19
把用户输入的词跟所有关键字都比一下??还是先事先分好cluster,再比较某一个
cluster里面的关键词?
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u*o
20
约翰逊同学好牛,拿到这么多大牌面试。。。
你有几年工作经验呢?面的是ds还是sde?
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j*7
21
恩,现在想来确实是说的不对。当时我好像是在想对于任何两个词条,可以标记“是”
或者“不是”,然后做分类。结果马上被面试官制止了,委婉的说我们不会去标记数据
,太费神。于是我想到了那可以用clustering,对于每个词条产生多个feature,比如
说timestamp,长度,单词个数等等。

【在 w****r 的大作中提到】
: 怎么用classification, 你要有两组样本才可以把吧
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j*7
22
面试官说是从日志里分析,不需要实时判断,可能只是后台分析用。

【在 s******t 的大作中提到】
: 把用户输入的词跟所有关键字都比一下??还是先事先分好cluster,再比较某一个
: cluster里面的关键词?

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j*7
23
说出背景怕大家笑话。。。工作经历只有半年,而且本人还是半路出家的半碗水。。。
我面的基本都是sde,除了trulia一家是ds

【在 u*****o 的大作中提到】
: 约翰逊同学好牛,拿到这么多大牌面试。。。
: 你有几年工作经验呢?面的是ds还是sde?

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