q*7
2 楼
四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
纯母乳。
现在担心几个问题，来问下各位美妈
1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
啊？各位美妈，给我点意见吧。
纯母乳。
现在担心几个问题，来问下各位美妈
1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
啊？各位美妈，给我点意见吧。
l*g
3 楼
昨天在微博上看见她的新闻，还想在美国什么网站把她的事情写出了，希望也许能得到
些医疗上的帮助，谁知道今天看见新闻说就过世了。。可怜的女孩，一路走好
ps，有人知道这是什么怪病吗？真可怜
苏田田92年出生，09年月经时常伴呕吐，后情况越发严重，曾诊为绒毛膜癌，但术后复
发，最近田田肚子更大了，伤口流脓，腿脚红肿。
些医疗上的帮助，谁知道今天看见新闻说就过世了。。可怜的女孩，一路走好
ps，有人知道这是什么怪病吗？真可怜
苏田田92年出生，09年月经时常伴呕吐，后情况越发严重，曾诊为绒毛膜癌，但术后复
发，最近田田肚子更大了，伤口流脓，腿脚红肿。
z*z
4 楼
5D+35L+85L,没法拍大头照，对焦距离太远。
倒是GH2+20mm F1.7非常好用，能拍大头。
大家都用啥拍宝宝大头照？
倒是GH2+20mm F1.7非常好用，能拍大头。
大家都用啥拍宝宝大头照？
z*0
5 楼
一般吧
【在 x***4 的大作中提到】
: Data bricks怎样？
【在 x***4 的大作中提到】
: Data bricks怎样？
r*f
6 楼
我说，换个ped吧。
呢？
【在 q****7 的大作中提到】
: 四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
: 纯母乳。
: 现在担心几个问题，来问下各位美妈
: 1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
: ？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
: 啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
: 2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
: 小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
: 为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
: 啊？各位美妈，给我点意见吧。
呢？
【在 q****7 的大作中提到】
: 四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
: 纯母乳。
: 现在担心几个问题，来问下各位美妈
: 1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
: ？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
: 啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
: 2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
: 小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
: 为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
: 啊？各位美妈，给我点意见吧。
E*1
7 楼
吓死人了~~~这什么病啊
c*y
8 楼
135mm
拍猫的大头
拍猫的大头
a*5
9 楼
据说BAR很高，LZ去了？
S*o
10 楼
1. I would add solid food to the baby when he/she is 4 month old, forget
your ped's opinion.
2. Most babies suck hands or fingers, they enjoy it and it's normal at this
age, I would not worry about it now.
your ped's opinion.
2. Most babies suck hands or fingers, they enjoy it and it's normal at this
age, I would not worry about it now.
y*g
11 楼
女孩子挺清秀的，好可怜啊
z*z
12 楼
可惜，几年前出了。现在后悔死了。
当时不觉着，过了几年，看看老照片，在已经审美疲劳的情况下，发现能让我多看几眼
的都是135L.
而且家里挂着的照片，客人来看，觉着非常好的，大部分也是135L照的，还有个别85L
的。
【在 c********y 的大作中提到】
: 135mm
: 拍猫的大头
当时不觉着，过了几年，看看老照片，在已经审美疲劳的情况下，发现能让我多看几眼
的都是135L.
而且家里挂着的照片，客人来看，觉着非常好的，大部分也是135L照的，还有个别85L
的。
【在 c********y 的大作中提到】
: 135mm
: 拍猫的大头
c*n
13 楼
有戏
你搞明白它的架构才会 appreciate 这个公司的价值。 hadoop 本身有意义的就剩下一
个 yarn 了 （其实就是80年代就有的东西重写了） hadoop MR 跟 spark 比太粗糙，
新的 Tez ， 还有 hortonworks 的 SQL product 都不用 hadoop MR 了， 那 hadoop
MR 80%的应用都没了, 就要这些新的 framework 来填补。
4年内肯定能发财
【在 x***4 的大作中提到】
: Data bricks怎样？
你搞明白它的架构才会 appreciate 这个公司的价值。 hadoop 本身有意义的就剩下一
个 yarn 了 （其实就是80年代就有的东西重写了） hadoop MR 跟 spark 比太粗糙，
新的 Tez ， 还有 hortonworks 的 SQL product 都不用 hadoop MR 了， 那 hadoop
MR 80%的应用都没了, 就要这些新的 framework 来填补。
4年内肯定能发财
【在 x***4 的大作中提到】
: Data bricks怎样？
p*e
14 楼
1岁以后？
保守的一般都说6个月以后
4个月以后也可以慢慢加一点点了，吃着玩呗
小宝宝都吃手啦，还是个技能呢，没关系
呢？
【在 q****7 的大作中提到】
: 四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
: 纯母乳。
: 现在担心几个问题，来问下各位美妈
: 1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
: ？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
: 啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
: 2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
: 小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
: 为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
: 啊？各位美妈，给我点意见吧。
保守的一般都说6个月以后
4个月以后也可以慢慢加一点点了，吃着玩呗
小宝宝都吃手啦，还是个技能呢，没关系
呢？
【在 q****7 的大作中提到】
: 四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
: 纯母乳。
: 现在担心几个问题，来问下各位美妈
: 1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
: ？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
: 啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
: 2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
: 小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
: 为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
: 啊？各位美妈，给我点意见吧。
I*l
15 楼
太心痛了！还那么年轻！唉！你看看她那胳膊瘦的！希望死亡对她来说真的是一种解脱
。
。
g*x
16 楼
弄个爱死小白兔，比啥都强
85L
【在 z*****z 的大作中提到】
: 可惜，几年前出了。现在后悔死了。
: 当时不觉着，过了几年，看看老照片，在已经审美疲劳的情况下，发现能让我多看几眼
: 的都是135L.
: 而且家里挂着的照片，客人来看，觉着非常好的，大部分也是135L照的，还有个别85L
: 的。
85L
【在 z*****z 的大作中提到】
: 可惜，几年前出了。现在后悔死了。
: 当时不觉着，过了几年，看看老照片，在已经审美疲劳的情况下，发现能让我多看几眼
: 的都是135L.
: 而且家里挂着的照片，客人来看，觉着非常好的，大部分也是135L照的，还有个别85L
: 的。
a*5
17 楼
然而是开原
，
hadoop
【在 c******n 的大作中提到】
: 有戏
: 你搞明白它的架构才会 appreciate 这个公司的价值。 hadoop 本身有意义的就剩下一
: 个 yarn 了 （其实就是80年代就有的东西重写了） hadoop MR 跟 spark 比太粗糙，
: 新的 Tez ， 还有 hortonworks 的 SQL product 都不用 hadoop MR 了， 那 hadoop
: MR 80%的应用都没了, 就要这些新的 framework 来填补。
: 4年内肯定能发财
，
hadoop
【在 c******n 的大作中提到】
: 有戏
: 你搞明白它的架构才会 appreciate 这个公司的价值。 hadoop 本身有意义的就剩下一
: 个 yarn 了 （其实就是80年代就有的东西重写了） hadoop MR 跟 spark 比太粗糙，
: 新的 Tez ， 还有 hortonworks 的 SQL product 都不用 hadoop MR 了， 那 hadoop
: MR 80%的应用都没了, 就要这些新的 framework 来填补。
: 4年内肯定能发财
q*o
18 楼
请允许我叫一声胖子吧
四个月不辅食倒是很正常，一岁再加不大对头
呢？
【在 q****7 的大作中提到】
: 四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
: 纯母乳。
: 现在担心几个问题，来问下各位美妈
: 1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
: ？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
: 啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
: 2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
: 小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
: 为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
: 啊？各位美妈，给我点意见吧。
四个月不辅食倒是很正常，一岁再加不大对头
呢？
【在 q****7 的大作中提到】
: 四个月check up回来，打了疫苗，身高，体重，头围百分比都是97％，还算满意。一直
: 纯母乳。
: 现在担心几个问题，来问下各位美妈
: 1 儿医是个老头，问他要不要加辅食，答曰：不要，一岁以后加。为什么要一岁以后呢
: ？我看宝宝们四个月都开始加辅食了啊，如果一直母乳的话，会不会很快营养就不够了
: 啊，也担心很快就不够吃了，一直胸喂中，目前供给大致平衡，我到底要不要加辅食呢？
: 2 宝宝经常吮手指，问他吮手指要不要紧？会不会影响牙齿啊？（因为我婆婆老和我说
: 小孩吮手指容易龅牙），答曰：没关系。
: 为啥这个Ped总是啥都没关系，不要紧的样子呢？是我太过于担心了，还是真的没关系
: 啊？各位美妈，给我点意见吧。
s*m
19 楼
lz，这样的图片，你还是标上【慎入】的好。
话说这病是有妊娠过程才会有的，文中说什么月经时，有点虚假。八成是药流没流干净
，加上自身遗传体制。真是可惜了，这么漂亮一个姑娘，化疗也没控制住。
话说这病是有妊娠过程才会有的，文中说什么月经时，有点虚假。八成是药流没流干净
，加上自身遗传体制。真是可惜了，这么漂亮一个姑娘，化疗也没控制住。
l*e
20 楼
85都不够？
什么叫对焦距离太远？全副自己一裁不就是残副了？想要多大头都有啊
【在 z*****z 的大作中提到】
: 5D+35L+85L,没法拍大头照，对焦距离太远。
: 倒是GH2+20mm F1.7非常好用，能拍大头。
: 大家都用啥拍宝宝大头照？
什么叫对焦距离太远？全副自己一裁不就是残副了？想要多大头都有啊
【在 z*****z 的大作中提到】
: 5D+35L+85L,没法拍大头照，对焦距离太远。
: 倒是GH2+20mm F1.7非常好用，能拍大头。
: 大家都用啥拍宝宝大头照？
c*n
21 楼
ft hortonworks cloudera 不是开源？
【在 a********5 的大作中提到】
: 然而是开原
:
: ，
: hadoop
【在 a********5 的大作中提到】
: 然而是开原
:
: ，
: hadoop
q*7
22 楼
恩恩，谢谢各位美妈，看来这个Ped是有点奇怪的，哈哈，现在我买的blender啊，勺啊
，碗啊，终于可以派上用场了，真开心。
，碗啊，终于可以派上用场了，真开心。
r*9
23 楼
脸很秀丽
肚子看着好吓人那，我正在吃饭感觉很想吐
肚子看着好吓人那，我正在吃饭感觉很想吐
z*z
24 楼
有爱死小小白，没试呢。但用不上85L不甘心呀。
【在 g*******x 的大作中提到】
: 弄个爱死小白兔，比啥都强
:
: 85L
【在 g*******x 的大作中提到】
: 弄个爱死小白兔，比啥都强
:
: 85L
h*e
25 楼
牛公司。
【在 x***4 的大作中提到】
: Data bricks怎样？
【在 x***4 的大作中提到】
: Data bricks怎样？
S*a
26 楼
不要这么轻易下结论, 我看到有六岁孩子得的
【在 s*******m 的大作中提到】
: lz，这样的图片，你还是标上【慎入】的好。
: 话说这病是有妊娠过程才会有的，文中说什么月经时，有点虚假。八成是药流没流干净
: ，加上自身遗传体制。真是可惜了，这么漂亮一个姑娘，化疗也没控制住。
【在 s*******m 的大作中提到】
: lz，这样的图片，你还是标上【慎入】的好。
: 话说这病是有妊娠过程才会有的，文中说什么月经时，有点虚假。八成是药流没流干净
: ，加上自身遗传体制。真是可惜了，这么漂亮一个姑娘，化疗也没控制住。
h*e
27 楼
35L可以拍大头吧？
85L是不行。放大只有0.1
85L是不行。放大只有0.1
s*c
28 楼
yarn和mesos的竞争还算有优势
hadoop mr和spark已经胜负分出了无悬念了
，
hadoop
【在 c******n 的大作中提到】
: 有戏
: 你搞明白它的架构才会 appreciate 这个公司的价值。 hadoop 本身有意义的就剩下一
: 个 yarn 了 （其实就是80年代就有的东西重写了） hadoop MR 跟 spark 比太粗糙，
: 新的 Tez ， 还有 hortonworks 的 SQL product 都不用 hadoop MR 了， 那 hadoop
: MR 80%的应用都没了, 就要这些新的 framework 来填补。
: 4年内肯定能发财
hadoop mr和spark已经胜负分出了无悬念了
，
hadoop
【在 c******n 的大作中提到】
: 有戏
: 你搞明白它的架构才会 appreciate 这个公司的价值。 hadoop 本身有意义的就剩下一
: 个 yarn 了 （其实就是80年代就有的东西重写了） hadoop MR 跟 spark 比太粗糙，
: 新的 Tez ， 还有 hortonworks 的 SQL product 都不用 hadoop MR 了， 那 hadoop
: MR 80%的应用都没了, 就要这些新的 framework 来填补。
: 4年内肯定能发财
m*h
29 楼
RE
应该加上 慎入
【在 s*******m 的大作中提到】
: lz，这样的图片，你还是标上【慎入】的好。
: 话说这病是有妊娠过程才会有的，文中说什么月经时，有点虚假。八成是药流没流干净
: ，加上自身遗传体制。真是可惜了，这么漂亮一个姑娘，化疗也没控制住。
应该加上 慎入
【在 s*******m 的大作中提到】
: lz，这样的图片，你还是标上【慎入】的好。
: 话说这病是有妊娠过程才会有的，文中说什么月经时，有点虚假。八成是药流没流干净
: ，加上自身遗传体制。真是可惜了，这么漂亮一个姑娘，化疗也没控制住。
z*z
30 楼
最短对角距离太远。
我要是打算裁，我还买全副干什么，不是给自己找别扭？
【在 l*****e 的大作中提到】
: 85都不够？
: 什么叫对焦距离太远？全副自己一裁不就是残副了？想要多大头都有啊
我要是打算裁，我还买全副干什么，不是给自己找别扭？
【在 l*****e 的大作中提到】
: 85都不够？
: 什么叫对焦距离太远？全副自己一裁不就是残副了？想要多大头都有啊
h*n
31 楼
4年悬。。
现在年景好，一个cache都能出一家公司，4年后怎么样很难说。
现在年景好，一个cache都能出一家公司，4年后怎么样很难说。
z*z
32 楼
35L的大头不好看，有畸变。
【在 h*******e 的大作中提到】
: 35L可以拍大头吧？
: 85L是不行。放大只有0.1
【在 h*******e 的大作中提到】
: 35L可以拍大头吧？
: 85L是不行。放大只有0.1
w*g
33 楼
数据砖技术很牛，但是商业模式是啥？
g*x
34 楼
要善于利用，女生一般都喜欢瘦点
【在 z*****z 的大作中提到】
: 35L的大头不好看，有畸变。
【在 z*****z 的大作中提到】
: 35L的大头不好看，有畸变。
g*g
35 楼
这些公司都是一个模式，卖技术支持，卖consulting，卖certificate, 最重要的，弄
个企业版管理UI，附加服务啥的要 license.
只要用户多，几个 B的市值不成问题。这条路从 Redhat就开始了。
【在 w******g 的大作中提到】
: 数据砖技术很牛，但是商业模式是啥？
个企业版管理UI，附加服务啥的要 license.
只要用户多，几个 B的市值不成问题。这条路从 Redhat就开始了。
【在 w******g 的大作中提到】
: 数据砖技术很牛，但是商业模式是啥？
l*e
36 楼
全副还有着问题，呵呵
不知道阿邦怎么解决的
不过百微应该肯定没问题了吧？猜的
【在 z*****z 的大作中提到】
: 最短对角距离太远。
: 我要是打算裁，我还买全副干什么，不是给自己找别扭？
不知道阿邦怎么解决的
不过百微应该肯定没问题了吧？猜的
【在 z*****z 的大作中提到】
: 最短对角距离太远。
: 我要是打算裁，我还买全副干什么，不是给自己找别扭？
y*d
37 楼
big data啥的毕竟还是相对小众的市场，和linux的市场差太远了
而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
Spark点子不错，但是然并卵
本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
不奇怪
更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
定，支持丰富
idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
service的钱
老土公司愿意出钱，但是要的是成熟通用省心的产品。Spark离这个还有很大距离
三年后Spark或者类似Spark的东西成熟的时候，最好的distribution最好的Service未
必是databricks做的
【在 g*****g 的大作中提到】
: 这些公司都是一个模式，卖技术支持，卖consulting，卖certificate, 最重要的，弄
: 个企业版管理UI，附加服务啥的要 license.
: 只要用户多，几个 B的市值不成问题。这条路从 Redhat就开始了。
而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
Spark点子不错，但是然并卵
本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
不奇怪
更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
定，支持丰富
idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
service的钱
老土公司愿意出钱，但是要的是成熟通用省心的产品。Spark离这个还有很大距离
三年后Spark或者类似Spark的东西成熟的时候，最好的distribution最好的Service未
必是databricks做的
【在 g*****g 的大作中提到】
: 这些公司都是一个模式，卖技术支持，卖consulting，卖certificate, 最重要的，弄
: 个企业版管理UI，附加服务啥的要 license.
: 只要用户多，几个 B的市值不成问题。这条路从 Redhat就开始了。
h*e
38 楼
其实你要这样想
50-135之间的所有镜头，除了macro，其实都只有0.1左右。
我研究过。没一个好使的。
135L室内根本使不开。
哦不对，发现LZ是在BSO大房子……包子。。。。
【在 z*****z 的大作中提到】
: 35L的大头不好看，有畸变。
50-135之间的所有镜头，除了macro，其实都只有0.1左右。
我研究过。没一个好使的。
135L室内根本使不开。
哦不对，发现LZ是在BSO大房子……包子。。。。
【在 z*****z 的大作中提到】
: 35L的大头不好看，有畸变。
y*d
39 楼
参考伯克利的另外两个著名项目
FreeBSD和Postgres
说实话这两个软件真心很不错，用户也比所哟big data用户加起来还多几倍
但是伯克利的叫兽从这两个项目赚到钱了吗？
FreeBSD和Postgres
说实话这两个软件真心很不错，用户也比所哟big data用户加起来还多几倍
但是伯克利的叫兽从这两个项目赚到钱了吗？
z*z
40 楼
你可真会找呀，刚发的贴就被你找到了。
那房子我还没买呢，银行屋。
【在 h*******e 的大作中提到】
: 其实你要这样想
: 50-135之间的所有镜头，除了macro，其实都只有0.1左右。
: 我研究过。没一个好使的。
: 135L室内根本使不开。
: 哦不对，发现LZ是在BSO大房子……包子。。。。
那房子我还没买呢，银行屋。
【在 h*******e 的大作中提到】
: 其实你要这样想
: 50-135之间的所有镜头，除了macro，其实都只有0.1左右。
: 我研究过。没一个好使的。
: 135L室内根本使不开。
: 哦不对，发现LZ是在BSO大房子……包子。。。。
g*g
41 楼
Hadoop的 committer相对分散，做支持的公司多。Spark相对集中。另外更快的解决方
案意味着适应性越广，附加值越高。
startup没有一定之数，但 H能值 1B，D 的前景就是 几个 B.
行稳
【在 y*d 的大作中提到】
: big data啥的毕竟还是相对小众的市场，和linux的市场差太远了
: 而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
: 参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
: Spark点子不错，但是然并卵
: 本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
: 不奇怪
: 更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
: 定，支持丰富
: idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
: service的钱
案意味着适应性越广，附加值越高。
startup没有一定之数，但 H能值 1B，D 的前景就是 几个 B.
行稳
【在 y*d 的大作中提到】
: big data啥的毕竟还是相对小众的市场，和linux的市场差太远了
: 而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
: 参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
: Spark点子不错，但是然并卵
: 本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
: 不奇怪
: 更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
: 定，支持丰富
: idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
: service的钱
h*e
42 楼
没有找贴啊
室内用135L，说好使，这除了BSO大房子还有啥。。。。。
【在 z*****z 的大作中提到】
: 你可真会找呀，刚发的贴就被你找到了。
: 那房子我还没买呢，银行屋。
室内用135L，说好使，这除了BSO大房子还有啥。。。。。
【在 z*****z 的大作中提到】
: 你可真会找呀，刚发的贴就被你找到了。
: 那房子我还没买呢，银行屋。
g*g
43 楼
竞争，Linux, MySQL 是更牛的解决方案。MySQL 在史前时代还卖了5亿。Spark没有像
样的竞争。
【在 y*d 的大作中提到】
: 参考伯克利的另外两个著名项目
: FreeBSD和Postgres
: 说实话这两个软件真心很不错，用户也比所哟big data用户加起来还多几倍
: 但是伯克利的叫兽从这两个项目赚到钱了吗？
样的竞争。
【在 y*d 的大作中提到】
: 参考伯克利的另外两个著名项目
: FreeBSD和Postgres
: 说实话这两个软件真心很不错，用户也比所哟big data用户加起来还多几倍
: 但是伯克利的叫兽从这两个项目赚到钱了吗？
z*z
44 楼
我还以为你在living版挖我的贴呢
【在 h*******e 的大作中提到】
: 没有找贴啊
: 室内用135L，说好使，这除了BSO大房子还有啥。。。。。
【在 h*******e 的大作中提到】
: 没有找贴啊
: 室内用135L，说好使，这除了BSO大房子还有啥。。。。。
c*n
45 楼
FreeBSD 没有人用， 只有yahoo 用， 后来也换到linux
就是redhat 这种核心的东西，放到狗一类的大用户，人家自己内部有足够强的内核
developer, 根本用不着你。
Postgres 我不知道， 但是mysql 的公司（black cat 还是什么的） 赚了很多啊。
另外这些公司火不火，50% 是hype, 是VC 和stock market 吹起来的， 你要有
business model, revenue, 但这不是唯一，下一步你必须能吹起来成为火的中心，像
cloud, big data, 什么都是“概念” ------- stock market analyst 懂个屁， 他就
是看周围的人是不是都在追一个新概念。
FreeBSD, Postgres, 甚至mysql , 都是很定型，很1980 的东西， 当然不能成为吹的
poster child
【在 y*d 的大作中提到】
: 参考伯克利的另外两个著名项目
: FreeBSD和Postgres
: 说实话这两个软件真心很不错，用户也比所哟big data用户加起来还多几倍
: 但是伯克利的叫兽从这两个项目赚到钱了吗？
就是redhat 这种核心的东西，放到狗一类的大用户，人家自己内部有足够强的内核
developer, 根本用不着你。
Postgres 我不知道， 但是mysql 的公司（black cat 还是什么的） 赚了很多啊。
另外这些公司火不火，50% 是hype, 是VC 和stock market 吹起来的， 你要有
business model, revenue, 但这不是唯一，下一步你必须能吹起来成为火的中心，像
cloud, big data, 什么都是“概念” ------- stock market analyst 懂个屁， 他就
是看周围的人是不是都在追一个新概念。
FreeBSD, Postgres, 甚至mysql , 都是很定型，很1980 的东西， 当然不能成为吹的
poster child
【在 y*d 的大作中提到】
: 参考伯克利的另外两个著名项目
: FreeBSD和Postgres
: 说实话这两个软件真心很不错，用户也比所哟big data用户加起来还多几倍
: 但是伯克利的叫兽从这两个项目赚到钱了吗？
x*3
46 楼
恩师啊
我看来看去觉得lz根本没在拍照
就是bso房子
【在 h*******e 的大作中提到】
: 其实你要这样想
: 50-135之间的所有镜头，除了macro，其实都只有0.1左右。
: 我研究过。没一个好使的。
: 135L室内根本使不开。
: 哦不对，发现LZ是在BSO大房子……包子。。。。
y*d
47 楼
Hadoop的committer多说明用户多，关注的人多
几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
一个“community”了
现在相对集中反而成优势了
databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？
【在 g*****g 的大作中提到】
: Hadoop的 committer相对分散，做支持的公司多。Spark相对集中。另外更快的解决方
: 案意味着适应性越广，附加值越高。
: startup没有一定之数，但 H能值 1B，D 的前景就是 几个 B.
:
: 行稳
几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
一个“community”了
现在相对集中反而成优势了
databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？
【在 g*****g 的大作中提到】
: Hadoop的 committer相对分散，做支持的公司多。Spark相对集中。另外更快的解决方
: 案意味着适应性越广，附加值越高。
: startup没有一定之数，但 H能值 1B，D 的前景就是 几个 B.
:
: 行稳
z*z
48 楼
咋就BSO房子了，我以前135L都是室外照的，就是觉着用途太有限，不如xxbis方便，所
以才出了。
【在 x*******3 的大作中提到】
:
: 恩师啊
: 我看来看去觉得lz根本没在拍照
: 就是bso房子
以才出了。
【在 x*******3 的大作中提到】
:
: 恩师啊
: 我看来看去觉得lz根本没在拍照
: 就是bso房子
c*n
49 楼
他现在牛逼哄哄， 主要是还没有出来竞争的对手， 有很多号称in-memory execution
framework, 但都是niche application use case, 比如giraph, tez ,presto, 没有
直接替代hadoop MR 这种basic building block 的。
再过个1，2年，有对手了， 大家用得多了，对它的源码看明白，就知道它有多少是
hype, 剩下的部分，也会有人rewrite from scratch
何？
【在 y*d 的大作中提到】
: Hadoop的committer多说明用户多，关注的人多
: 几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
: 一个“community”了
: 现在相对集中反而成优势了
: databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
: feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
: spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
: 至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？
framework, 但都是niche application use case, 比如giraph, tez ,presto, 没有
直接替代hadoop MR 这种basic building block 的。
再过个1，2年，有对手了， 大家用得多了，对它的源码看明白，就知道它有多少是
hype, 剩下的部分，也会有人rewrite from scratch
何？
【在 y*d 的大作中提到】
: Hadoop的committer多说明用户多，关注的人多
: 几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
: 一个“community”了
: 现在相对集中反而成优势了
: databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
: feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
: spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
: 至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？
t*e
50 楼
5D+50/1.4 拍娃还行啊
【在 z*****z 的大作中提到】
: 5D+35L+85L,没法拍大头照，对焦距离太远。
: 倒是GH2+20mm F1.7非常好用，能拍大头。
: 大家都用啥拍宝宝大头照？
【在 z*****z 的大作中提到】
: 5D+35L+85L,没法拍大头照，对焦距离太远。
: 倒是GH2+20mm F1.7非常好用，能拍大头。
: 大家都用啥拍宝宝大头照？
c*n
51 楼
其实spark 那个RDD 概念， scalding 里面就有， 只不过后者没有把in-memory 的噱头
加进去， 没有火起来
execution
【在 c******n 的大作中提到】
: 他现在牛逼哄哄， 主要是还没有出来竞争的对手， 有很多号称in-memory execution
: framework, 但都是niche application use case, 比如giraph, tez ,presto, 没有
: 直接替代hadoop MR 这种basic building block 的。
: 再过个1，2年，有对手了， 大家用得多了，对它的源码看明白，就知道它有多少是
: hype, 剩下的部分，也会有人rewrite from scratch
:
: 何？
加进去， 没有火起来
execution
【在 c******n 的大作中提到】
: 他现在牛逼哄哄， 主要是还没有出来竞争的对手， 有很多号称in-memory execution
: framework, 但都是niche application use case, 比如giraph, tez ,presto, 没有
: 直接替代hadoop MR 这种basic building block 的。
: 再过个1，2年，有对手了， 大家用得多了，对它的源码看明白，就知道它有多少是
: hype, 剩下的部分，也会有人rewrite from scratch
:
: 何？
z*z
52 楼
没50 1.4
借个50 1.8的试试
【在 t*******e 的大作中提到】
: 5D+50/1.4 拍娃还行啊
借个50 1.8的试试
【在 t*******e 的大作中提到】
: 5D+50/1.4 拍娃还行啊
y*d
53 楼
FreeBSD在90年代是很火的，当时用的人比linux多，Jobs的OS X也用了不少FreeBSD的
代码
(好吧，我承认我也没那么老。90年代的部分，是我听公司的老马工讲的)
Postgres麻烦你别传进到mysql啊。postgres在功能上，性能上都比mysql好。但是
mysql的商业
推广更成功。这正好说明了，好的idea和赚钱是两码事
作为老码农，我不过是看过的更多一些。2000年的时候，你说mach（现在还是OS X的内
核），unix是很1970的东西，但是postgres和freebsd可是当时的热门玩意啊。
postgres的ORDBMS和Geometry在90年代后期被认为是数据库的未来，就好比spark现在
被认为是big data的未来
各种概念，如你所说，就是一波一波的炒。我只是举了两个栗子，说明很好的软件，很
好的idea未必就真能赚钱
【在 c******n 的大作中提到】
: FreeBSD 没有人用， 只有yahoo 用， 后来也换到linux
: 就是redhat 这种核心的东西，放到狗一类的大用户，人家自己内部有足够强的内核
: developer, 根本用不着你。
: Postgres 我不知道， 但是mysql 的公司（black cat 还是什么的） 赚了很多啊。
: 另外这些公司火不火，50% 是hype, 是VC 和stock market 吹起来的， 你要有
: business model, revenue, 但这不是唯一，下一步你必须能吹起来成为火的中心，像
: cloud, big data, 什么都是“概念” ------- stock market analyst 懂个屁， 他就
: 是看周围的人是不是都在追一个新概念。
: FreeBSD, Postgres, 甚至mysql , 都是很定型，很1980 的东西， 当然不能成为吹的
: poster child
代码
(好吧，我承认我也没那么老。90年代的部分，是我听公司的老马工讲的)
Postgres麻烦你别传进到mysql啊。postgres在功能上，性能上都比mysql好。但是
mysql的商业
推广更成功。这正好说明了，好的idea和赚钱是两码事
作为老码农，我不过是看过的更多一些。2000年的时候，你说mach（现在还是OS X的内
核），unix是很1970的东西，但是postgres和freebsd可是当时的热门玩意啊。
postgres的ORDBMS和Geometry在90年代后期被认为是数据库的未来，就好比spark现在
被认为是big data的未来
各种概念，如你所说，就是一波一波的炒。我只是举了两个栗子，说明很好的软件，很
好的idea未必就真能赚钱
【在 c******n 的大作中提到】
: FreeBSD 没有人用， 只有yahoo 用， 后来也换到linux
: 就是redhat 这种核心的东西，放到狗一类的大用户，人家自己内部有足够强的内核
: developer, 根本用不着你。
: Postgres 我不知道， 但是mysql 的公司（black cat 还是什么的） 赚了很多啊。
: 另外这些公司火不火，50% 是hype, 是VC 和stock market 吹起来的， 你要有
: business model, revenue, 但这不是唯一，下一步你必须能吹起来成为火的中心，像
: cloud, big data, 什么都是“概念” ------- stock market analyst 懂个屁， 他就
: 是看周围的人是不是都在追一个新概念。
: FreeBSD, Postgres, 甚至mysql , 都是很定型，很1980 的东西， 当然不能成为吹的
: poster child
t*8
54 楼
85L可以拍大头
ＸＸＢＩＳ也可以
【在 z*****z 的大作中提到】
: 有爱死小小白，没试呢。但用不上85L不甘心呀。
ＸＸＢＩＳ也可以
【在 z*****z 的大作中提到】
: 有爱死小小白，没试呢。但用不上85L不甘心呀。
g*g
55 楼
企业应用，价格本来就不是第一位的，好用才是第一位的。JIRA开源一样乖乖有人交钱
。Android也开源，也有人 fork，但是除了中国上不了狗服务其他地区还不是得乖乖跟
狗合作，用 play store. Amazon的就火不起来。只要Spark没有像样竞争，D值几个B
妥妥的。
何？
【在 y*d 的大作中提到】
: Hadoop的committer多说明用户多，关注的人多
: 几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
: 一个“community”了
: 现在相对集中反而成优势了
: databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
: feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
: spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
: 至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？
。Android也开源，也有人 fork，但是除了中国上不了狗服务其他地区还不是得乖乖跟
狗合作，用 play store. Amazon的就火不起来。只要Spark没有像样竞争，D值几个B
妥妥的。
何？
【在 y*d 的大作中提到】
: Hadoop的committer多说明用户多，关注的人多
: 几个月前databricks的小孩还很自豪地逢人便说我们现在有200个committer了，我们有
: 一个“community”了
: 现在相对集中反而成优势了
: databricks的这些人把一个apache开源项目看成私产，拒不接受其他公司提交的新
: feature或者bug fix（担心失去对项目的控制力）才是个大问题。
: spark搞得再死一点，别人另起炉灶的概率就再大一点
: 至于你那个多少B的估值，没有数据支撑，没有市场分析。你只要高兴，说100B又如何？
x*3
56 楼
1.8室内有点小
1.4最少比较好
1.4最少比较好
c*n
57 楼
你根本就不理解databricks 的定位，
它正好是你说的“很好的软件，很好的idea （未必就真能赚钱 那种）" 的反面。
它的idea一点都不新， 最近几年hadoop echo system 所有人都不约而同地向in-
memory processing 发展（Tez, stinger, presto ..), 它之所以火，正式因为靠上了
这个时髦趋势。
你之前讲的一些例子，正好是你说的 "很好的软件，很
资的时候）。 mach 它再怎么牛， 不做成一个
consumer facing product (OSX), 只能是小众产品。
它正好是你说的“很好的软件，很好的idea （未必就真能赚钱 那种）" 的反面。
它的idea一点都不新， 最近几年hadoop echo system 所有人都不约而同地向in-
memory processing 发展（Tez, stinger, presto ..), 它之所以火，正式因为靠上了
这个时髦趋势。
你之前讲的一些例子，正好是你说的 "很好的软件，很
资的时候）。 mach 它再怎么牛， 不做成一个
consumer facing product (OSX), 只能是小众产品。
h*3
58 楼
同意。data bricks最好的未来样板就是Cloudera这样的hadoop咨询公司。盈利模式决
定了，顶多就也几个B的市价。很难跟FLG比拟。但是，这一切都是在传统咨询公司，例
如IBM，不愿意竞争的基础上。未来一旦有大公司来抢占市场，前景就难说了。做技术
咨询公司，最重要的是客户关系。
行稳
【在 y*d 的大作中提到】
: big data啥的毕竟还是相对小众的市场，和linux的市场差太远了
: 而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
: 参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
: Spark点子不错，但是然并卵
: 本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
: 不奇怪
: 更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
: 定，支持丰富
: idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
: service的钱
定了，顶多就也几个B的市价。很难跟FLG比拟。但是，这一切都是在传统咨询公司，例
如IBM，不愿意竞争的基础上。未来一旦有大公司来抢占市场，前景就难说了。做技术
咨询公司，最重要的是客户关系。
行稳
【在 y*d 的大作中提到】
: big data啥的毕竟还是相对小众的市场，和linux的市场差太远了
: 而且这个行业里已经有不少人了，这和redhat刚开始的时候没有什么竞争对手是不同的
: 参考一下，同行业出道更早的Hortonworks才1B的市值
: Spark点子不错，但是然并卵
: 本身是个开源的项目，没有自己的版权。如果Clodera过几个月出一个Spark+，一点都
: 不奇怪
: 更何况Spark现在还不是很成熟，主要的卖点还只是好的idea，而不是功能完善，运行稳
: 定，支持丰富
: idea能吸引吊丝科技公司，但这些公司自己技术力量强，不会付consulting，或
: service的钱
y*d
59 楼
嗯，作为一个research项目，spark是非常成功的
他们的主要意义在于尝试了一些新的方法。其中一些东西对于企业来说，搞起来有点太
冒险了。很适合Bekeley这种用NSF的钱先去试试水
在spark以及其他一些名气小一些的big data项目验证了各种可能性以后，等到前景更
加明朗，会有公司出来开发一些更成熟，考虑更周全的产品。那个时候才知道鹿死谁手
现在的spark如同70年代的unix, 80年代的mach，90年代的netscape，2000年的PDE
还是属于开路趟地雷的阶段
等到大家把这个路数都看清楚了，好戏才开场
execution
【在 c******n 的大作中提到】
: 他现在牛逼哄哄， 主要是还没有出来竞争的对手， 有很多号称in-memory execution
: framework, 但都是niche application use case, 比如giraph, tez ,presto, 没有
: 直接替代hadoop MR 这种basic building block 的。
: 再过个1，2年，有对手了， 大家用得多了，对它的源码看明白，就知道它有多少是
: hype, 剩下的部分，也会有人rewrite from scratch
:
: 何？
他们的主要意义在于尝试了一些新的方法。其中一些东西对于企业来说，搞起来有点太
冒险了。很适合Bekeley这种用NSF的钱先去试试水
在spark以及其他一些名气小一些的big data项目验证了各种可能性以后，等到前景更
加明朗，会有公司出来开发一些更成熟，考虑更周全的产品。那个时候才知道鹿死谁手
现在的spark如同70年代的unix, 80年代的mach，90年代的netscape，2000年的PDE
还是属于开路趟地雷的阶段
等到大家把这个路数都看清楚了，好戏才开场
execution
【在 c******n 的大作中提到】
: 他现在牛逼哄哄， 主要是还没有出来竞争的对手， 有很多号称in-memory execution
: framework, 但都是niche application use case, 比如giraph, tez ,presto, 没有
: 直接替代hadoop MR 这种basic building block 的。
: 再过个1，2年，有对手了， 大家用得多了，对它的源码看明白，就知道它有多少是
: hype, 剩下的部分，也会有人rewrite from scratch
:
: 何？
y*d
60 楼
是，这些个开源big data公司最大的价值其实是在consulting，而不是那个万把行的小
软件
这个行当不赚钱则已，一旦赚钱，IBM、Oracle、Intel跳进来，分分钟造一个先进一代
的产品出来
【在 h********3 的大作中提到】
: 同意。data bricks最好的未来样板就是Cloudera这样的hadoop咨询公司。盈利模式决
: 定了，顶多就也几个B的市价。很难跟FLG比拟。但是，这一切都是在传统咨询公司，例
: 如IBM，不愿意竞争的基础上。未来一旦有大公司来抢占市场，前景就难说了。做技术
: 咨询公司，最重要的是客户关系。
:
: 行稳
软件
这个行当不赚钱则已，一旦赚钱，IBM、Oracle、Intel跳进来，分分钟造一个先进一代
的产品出来
【在 h********3 的大作中提到】
: 同意。data bricks最好的未来样板就是Cloudera这样的hadoop咨询公司。盈利模式决
: 定了，顶多就也几个B的市价。很难跟FLG比拟。但是，这一切都是在传统咨询公司，例
: 如IBM，不愿意竞争的基础上。未来一旦有大公司来抢占市场，前景就难说了。做技术
: 咨询公司，最重要的是客户关系。
:
: 行稳
c*n
61 楼
spark 绝对不止是 “一个research 项目，有新方法“，
实际上那个组最主要做的东西是mesos ---- 你有听说过这个东东么？ 他们花很多精力
做mesos , 成了后说，ok, 我们写一个东西作为demo application 在上面用吧， 作为
一个副产品，spark 出来了。 结果mesos 没人理， spark took off, ----- WHY???
就是因为spark 赶上潮流了， 正好filled the missing puzzle for hadoopMR
replacement.
你说的unix, mach, 在技术先进度，复杂度，比spark 强几个数量级， 问题是没有被
VC/market 吹起来
【在 y*d 的大作中提到】
: 嗯，作为一个research项目，spark是非常成功的
: 他们的主要意义在于尝试了一些新的方法。其中一些东西对于企业来说，搞起来有点太
: 冒险了。很适合Bekeley这种用NSF的钱先去试试水
: 在spark以及其他一些名气小一些的big data项目验证了各种可能性以后，等到前景更
: 加明朗，会有公司出来开发一些更成熟，考虑更周全的产品。那个时候才知道鹿死谁手
: 现在的spark如同70年代的unix, 80年代的mach，90年代的netscape，2000年的PDE
: 还是属于开路趟地雷的阶段
: 等到大家把这个路数都看清楚了，好戏才开场
:
: execution
实际上那个组最主要做的东西是mesos ---- 你有听说过这个东东么？ 他们花很多精力
做mesos , 成了后说，ok, 我们写一个东西作为demo application 在上面用吧， 作为
一个副产品，spark 出来了。 结果mesos 没人理， spark took off, ----- WHY???
就是因为spark 赶上潮流了， 正好filled the missing puzzle for hadoopMR
replacement.
你说的unix, mach, 在技术先进度，复杂度，比spark 强几个数量级， 问题是没有被
VC/market 吹起来
【在 y*d 的大作中提到】
: 嗯，作为一个research项目，spark是非常成功的
: 他们的主要意义在于尝试了一些新的方法。其中一些东西对于企业来说，搞起来有点太
: 冒险了。很适合Bekeley这种用NSF的钱先去试试水
: 在spark以及其他一些名气小一些的big data项目验证了各种可能性以后，等到前景更
: 加明朗，会有公司出来开发一些更成熟，考虑更周全的产品。那个时候才知道鹿死谁手
: 现在的spark如同70年代的unix, 80年代的mach，90年代的netscape，2000年的PDE
: 还是属于开路趟地雷的阶段
: 等到大家把这个路数都看清楚了，好戏才开场
:
: execution
s*c
62 楼
别以为IBM不愿意竞争，IBM是根本没能力竞争。这些老人公司根本没能力跟上spark的
开发节奏。一句话 就是没竞争
【在 h********3 的大作中提到】
: 同意。data bricks最好的未来样板就是Cloudera这样的hadoop咨询公司。盈利模式决
: 定了，顶多就也几个B的市价。很难跟FLG比拟。但是，这一切都是在传统咨询公司，例
: 如IBM，不愿意竞争的基础上。未来一旦有大公司来抢占市场，前景就难说了。做技术
: 咨询公司，最重要的是客户关系。
:
: 行稳
开发节奏。一句话 就是没竞争
【在 h********3 的大作中提到】
: 同意。data bricks最好的未来样板就是Cloudera这样的hadoop咨询公司。盈利模式决
: 定了，顶多就也几个B的市价。很难跟FLG比拟。但是，这一切都是在传统咨询公司，例
: 如IBM，不愿意竞争的基础上。未来一旦有大公司来抢占市场，前景就难说了。做技术
: 咨询公司，最重要的是客户关系。
:
: 行稳
s*c
63 楼
mesos没人理？mesosphere低调而已
他们营收增长的很快
有花街大客户的
【在 c******n 的大作中提到】
: spark 绝对不止是 “一个research 项目，有新方法“，
: 实际上那个组最主要做的东西是mesos ---- 你有听说过这个东东么？ 他们花很多精力
: 做mesos , 成了后说，ok, 我们写一个东西作为demo application 在上面用吧， 作为
: 一个副产品，spark 出来了。 结果mesos 没人理， spark took off, ----- WHY???
: 就是因为spark 赶上潮流了， 正好filled the missing puzzle for hadoopMR
: replacement.
: 你说的unix, mach, 在技术先进度，复杂度，比spark 强几个数量级， 问题是没有被
: VC/market 吹起来
他们营收增长的很快
有花街大客户的
【在 c******n 的大作中提到】
: spark 绝对不止是 “一个research 项目，有新方法“，
: 实际上那个组最主要做的东西是mesos ---- 你有听说过这个东东么？ 他们花很多精力
: 做mesos , 成了后说，ok, 我们写一个东西作为demo application 在上面用吧， 作为
: 一个副产品，spark 出来了。 结果mesos 没人理， spark took off, ----- WHY???
: 就是因为spark 赶上潮流了， 正好filled the missing puzzle for hadoopMR
: replacement.
: 你说的unix, mach, 在技术先进度，复杂度，比spark 强几个数量级， 问题是没有被
: VC/market 吹起来
c*n
64 楼
内部消息： IBM 花大投入在跟这个风。
我组里一烙印前段时间刚跳过去， 他们给committer 的privilege .给钱很多
【在 s******c 的大作中提到】
: 别以为IBM不愿意竞争，IBM是根本没能力竞争。这些老人公司根本没能力跟上spark的
: 开发节奏。一句话 就是没竞争
我组里一烙印前段时间刚跳过去， 他们给committer 的privilege .给钱很多
【在 s******c 的大作中提到】
: 别以为IBM不愿意竞争，IBM是根本没能力竞争。这些老人公司根本没能力跟上spark的
: 开发节奏。一句话 就是没竞争
y*d
65 楼
Hadoop MR缺5个东西
1。好的programming API。这个Hive和cascading多少弥补了一些
2。Workflow，这个google早就有了，但是没开源，也没发paper。Cascading和Apache
Crunch试了下水。Spark在这两个的基础上稍加改进，终于做得像一点样子了
3。in-memory cache / long live service，这个其实是最早的parallel computing就
有的东西。map-reduce为了扩展性、灵活性、容错性砍掉了，反正map-reduce的主要应
用ETL也不要这些。现在presto，spark又试着把这个加回去
4。interactive execution。也是早就有的东西，Google Dremel，Presto, impala，
等等等等
5。Peer to peer通信。这个对于某些应用很重要。目前只有MPI支持。但是MPI比较难
用了
6。实时数据处理。这个方面，Storm其实做得很好，但是相对比较难programming比较
难debug。Spark的折中方案对于Serious的用户不够用，对于业余用户好开发
Spark不是发明了什么革命性的东西，主要是把一些个好的点子加以改进集成到了一起
。特别是1到3，spark做得不错。不同需求的人，现在都能在Spark里找到感兴趣的东西
。这是他们能火起来的原因
但是，是不是Spark就是这些问题的终极解决方案？
我可以肯定的说，不是。Spark只是so far最靠谱的research尝试
至于你说spark的idea不新，我觉得你的标准有点太高了。牛顿还站在巨人肩上呢
iphone也是从2000年的PDA学来的
没有啥技术革新是平地起高楼的
【在 c******n 的大作中提到】
: 你根本就不理解databricks 的定位，
: 它正好是你说的“很好的软件，很好的idea （未必就真能赚钱 那种）" 的反面。
: 它的idea一点都不新， 最近几年hadoop echo system 所有人都不约而同地向in-
: memory processing 发展（Tez, stinger, presto ..), 它之所以火，正式因为靠上了
: 这个时髦趋势。
: 你之前讲的一些例子，正好是你说的 "很好的软件，很
: 资的时候）。 mach 它再怎么牛， 不做成一个
: consumer facing product (OSX), 只能是小众产品。
1。好的programming API。这个Hive和cascading多少弥补了一些
2。Workflow，这个google早就有了，但是没开源，也没发paper。Cascading和Apache
Crunch试了下水。Spark在这两个的基础上稍加改进，终于做得像一点样子了
3。in-memory cache / long live service，这个其实是最早的parallel computing就
有的东西。map-reduce为了扩展性、灵活性、容错性砍掉了，反正map-reduce的主要应
用ETL也不要这些。现在presto，spark又试着把这个加回去
4。interactive execution。也是早就有的东西，Google Dremel，Presto, impala，
等等等等
5。Peer to peer通信。这个对于某些应用很重要。目前只有MPI支持。但是MPI比较难
用了
6。实时数据处理。这个方面，Storm其实做得很好，但是相对比较难programming比较
难debug。Spark的折中方案对于Serious的用户不够用，对于业余用户好开发
Spark不是发明了什么革命性的东西，主要是把一些个好的点子加以改进集成到了一起
。特别是1到3，spark做得不错。不同需求的人，现在都能在Spark里找到感兴趣的东西
。这是他们能火起来的原因
但是，是不是Spark就是这些问题的终极解决方案？
我可以肯定的说，不是。Spark只是so far最靠谱的research尝试
至于你说spark的idea不新，我觉得你的标准有点太高了。牛顿还站在巨人肩上呢
iphone也是从2000年的PDA学来的
没有啥技术革新是平地起高楼的
【在 c******n 的大作中提到】
: 你根本就不理解databricks 的定位，
: 它正好是你说的“很好的软件，很好的idea （未必就真能赚钱 那种）" 的反面。
: 它的idea一点都不新， 最近几年hadoop echo system 所有人都不约而同地向in-
: memory processing 发展（Tez, stinger, presto ..), 它之所以火，正式因为靠上了
: 这个时髦趋势。
: 你之前讲的一些例子，正好是你说的 "很好的软件，很
: 资的时候）。 mach 它再怎么牛， 不做成一个
: consumer facing product (OSX), 只能是小众产品。
s*c
66 楼
intel后悔没跟近spark肠子都悔青了
唉 真没想到都这年代了还有人迷信这几个大公司
去github看看他们这个公司提交的pr就知道他们的水平了
【在 y*d 的大作中提到】
: 是，这些个开源big data公司最大的价值其实是在consulting，而不是那个万把行的小
: 软件
: 这个行当不赚钱则已，一旦赚钱，IBM、Oracle、Intel跳进来，分分钟造一个先进一代
: 的产品出来
唉 真没想到都这年代了还有人迷信这几个大公司
去github看看他们这个公司提交的pr就知道他们的水平了
【在 y*d 的大作中提到】
: 是，这些个开源big data公司最大的价值其实是在consulting，而不是那个万把行的小
: 软件
: 这个行当不赚钱则已，一旦赚钱，IBM、Oracle、Intel跳进来，分分钟造一个先进一代
: 的产品出来
s*c
67 楼
我知道
但他们真心招不到牛人 就这么简单
牛人去了也呆不住
【在 c******n 的大作中提到】
: 内部消息： IBM 花大投入在跟这个风。
: 我组里一烙印前段时间刚跳过去， 他们给committer 的privilege .给钱很多
但他们真心招不到牛人 就这么简单
牛人去了也呆不住
【在 c******n 的大作中提到】
: 内部消息： IBM 花大投入在跟这个风。
: 我组里一烙印前段时间刚跳过去， 他们给committer 的privilege .给钱很多
y*d
68 楼
那个组是做AI的，mesos才是副业 :)
anyway，我同意你你说的，Hadoop MR已经严重老化了，缺陷明显，这个时候spark跳了
出来，吸引了大家的目光。但是再过3年5年，Spark又会被新的东西代替，成不了气候
【在 c******n 的大作中提到】
: spark 绝对不止是 “一个research 项目，有新方法“，
: 实际上那个组最主要做的东西是mesos ---- 你有听说过这个东东么？ 他们花很多精力
: 做mesos , 成了后说，ok, 我们写一个东西作为demo application 在上面用吧， 作为
: 一个副产品，spark 出来了。 结果mesos 没人理， spark took off, ----- WHY???
: 就是因为spark 赶上潮流了， 正好filled the missing puzzle for hadoopMR
: replacement.
: 你说的unix, mach, 在技术先进度，复杂度，比spark 强几个数量级， 问题是没有被
: VC/market 吹起来
anyway，我同意你你说的，Hadoop MR已经严重老化了，缺陷明显，这个时候spark跳了
出来，吸引了大家的目光。但是再过3年5年，Spark又会被新的东西代替，成不了气候
【在 c******n 的大作中提到】
: spark 绝对不止是 “一个research 项目，有新方法“，
: 实际上那个组最主要做的东西是mesos ---- 你有听说过这个东东么？ 他们花很多精力
: 做mesos , 成了后说，ok, 我们写一个东西作为demo application 在上面用吧， 作为
: 一个副产品，spark 出来了。 结果mesos 没人理， spark took off, ----- WHY???
: 就是因为spark 赶上潮流了， 正好filled the missing puzzle for hadoopMR
: replacement.
: 你说的unix, mach, 在技术先进度，复杂度，比spark 强几个数量级， 问题是没有被
: VC/market 吹起来
y*d
69 楼
Intel在Hive上的贡献还是很大的
另外他们是cloudera的后台老板
在big data consulting这块，cloudera是行业老大
impala做得也不错
另外，如我前面所说的，屌丝科技公司爱用新技术，但是不会付钱；肯付钱的银行、电
信老土公司还就信IBM、Oracle这些。里面搞采购的和IBM、Oracle勾结了几十年了。你
的玩艺好，人家也不买你的
【在 s******c 的大作中提到】
: intel后悔没跟近spark肠子都悔青了
: 唉 真没想到都这年代了还有人迷信这几个大公司
: 去github看看他们这个公司提交的pr就知道他们的水平了
另外他们是cloudera的后台老板
在big data consulting这块，cloudera是行业老大
impala做得也不错
另外，如我前面所说的，屌丝科技公司爱用新技术，但是不会付钱；肯付钱的银行、电
信老土公司还就信IBM、Oracle这些。里面搞采购的和IBM、Oracle勾结了几十年了。你
的玩艺好，人家也不买你的
【在 s******c 的大作中提到】
: intel后悔没跟近spark肠子都悔青了
: 唉 真没想到都这年代了还有人迷信这几个大公司
: 去github看看他们这个公司提交的pr就知道他们的水平了
l*m
70 楼
D家这回有不同之处。他们的online ds services要开张了
【在 g*****g 的大作中提到】
: 这些公司都是一个模式，卖技术支持，卖consulting，卖certificate, 最重要的，弄
: 个企业版管理UI，附加服务啥的要 license.
: 只要用户多，几个 B的市值不成问题。这条路从 Redhat就开始了。
【在 g*****g 的大作中提到】
: 这些公司都是一个模式，卖技术支持，卖consulting，卖certificate, 最重要的，弄
: 个企业版管理UI，附加服务啥的要 license.
: 只要用户多，几个 B的市值不成问题。这条路从 Redhat就开始了。
y*d
71 楼
比A家的AWS何如？
比G家的Cloud何如？
说到运营cloud service，他们比阿里巴巴都不一定比得过
亚麻可以搞EMR，就不能搞ESpark？
【在 l*******m 的大作中提到】
: D家这回有不同之处。他们的online ds services要开张了
比G家的Cloud何如？
说到运营cloud service，他们比阿里巴巴都不一定比得过
亚麻可以搞EMR，就不能搞ESpark？
【在 l*******m 的大作中提到】
: D家这回有不同之处。他们的online ds services要开张了
s*c
72 楼
随便看看这个版都能看到花街公司招聘都要求cassandra了
银行 金融 电信 石油 这些传统行业 里面也分成不同部门，为了搞大数据上open
source的多了，而且也是愿意付费的。
【在 y*d 的大作中提到】
: Intel在Hive上的贡献还是很大的
: 另外他们是cloudera的后台老板
: 在big data consulting这块，cloudera是行业老大
: impala做得也不错
: 另外，如我前面所说的，屌丝科技公司爱用新技术，但是不会付钱；肯付钱的银行、电
: 信老土公司还就信IBM、Oracle这些。里面搞采购的和IBM、Oracle勾结了几十年了。你
: 的玩艺好，人家也不买你的
银行 金融 电信 石油 这些传统行业 里面也分成不同部门，为了搞大数据上open
source的多了，而且也是愿意付费的。
【在 y*d 的大作中提到】
: Intel在Hive上的贡献还是很大的
: 另外他们是cloudera的后台老板
: 在big data consulting这块，cloudera是行业老大
: impala做得也不错
: 另外，如我前面所说的，屌丝科技公司爱用新技术，但是不会付钱；肯付钱的银行、电
: 信老土公司还就信IBM、Oracle这些。里面搞采购的和IBM、Oracle勾结了几十年了。你
: 的玩艺好，人家也不买你的
l*m
73 楼
他们用AWS，gui做得不错，面向data analytics, ml. 用户不同，不是面向dev的
【在 y*d 的大作中提到】
: 比A家的AWS何如？
: 比G家的Cloud何如？
: 说到运营cloud service，他们比阿里巴巴都不一定比得过
: 亚麻可以搞EMR，就不能搞ESpark？
【在 y*d 的大作中提到】
: 比A家的AWS何如？
: 比G家的Cloud何如？
: 说到运营cloud service，他们比阿里巴巴都不一定比得过
: 亚麻可以搞EMR，就不能搞ESpark？
f*d
74 楼
终于有个明白人了
[在 ysd (ysd) 的大作中提到：]
：Hadoop MR缺5个东西
：1。好的programming API。这个Hive和cascading多少弥补了一些
：...........
[在 ysd (ysd) 的大作中提到：]
：Hadoop MR缺5个东西
：1。好的programming API。这个Hive和cascading多少弥补了一些
：...........
w*g
75 楼
ysd 说的workflow指的是什么？google和databricks都有什么解决方案？
f*d
76 楼
https://cloud.google.com/dataflow/
[在 wookoong (悟空) 的大作中提到：]
：ysd 说的workflow指的是什么？google和databricks都有什么解决方案？
：
：...........
[在 wookoong (悟空) 的大作中提到：]
：ysd 说的workflow指的是什么？google和databricks都有什么解决方案？
：
：...........
m*2
77 楼
赞分析
Apache
【在 y*d 的大作中提到】
: Hadoop MR缺5个东西
: 1。好的programming API。这个Hive和cascading多少弥补了一些
: 2。Workflow，这个google早就有了，但是没开源，也没发paper。Cascading和Apache
: Crunch试了下水。Spark在这两个的基础上稍加改进，终于做得像一点样子了
: 3。in-memory cache / long live service，这个其实是最早的parallel computing就
: 有的东西。map-reduce为了扩展性、灵活性、容错性砍掉了，反正map-reduce的主要应
: 用ETL也不要这些。现在presto，spark又试着把这个加回去
: 4。interactive execution。也是早就有的东西，Google Dremel，Presto, impala，
: 等等等等
: 5。Peer to peer通信。这个对于某些应用很重要。目前只有MPI支持。但是MPI比较难
Apache
【在 y*d 的大作中提到】
: Hadoop MR缺5个东西
: 1。好的programming API。这个Hive和cascading多少弥补了一些
: 2。Workflow，这个google早就有了，但是没开源，也没发paper。Cascading和Apache
: Crunch试了下水。Spark在这两个的基础上稍加改进，终于做得像一点样子了
: 3。in-memory cache / long live service，这个其实是最早的parallel computing就
: 有的东西。map-reduce为了扩展性、灵活性、容错性砍掉了，反正map-reduce的主要应
: 用ETL也不要这些。现在presto，spark又试着把这个加回去
: 4。interactive execution。也是早就有的东西，Google Dremel，Presto, impala，
: 等等等等
: 5。Peer to peer通信。这个对于某些应用很重要。目前只有MPI支持。但是MPI比较难
f*D
78 楼
这公司超牛逼的啊！
楼主你要是进去了，能内推一下我吗？
跪求啊！
楼主你要是进去了，能内推一下我吗？
跪求啊！
s*c
79 楼
google做flume对外叫dataflow有年头了 没太宣传而已
就发了片非常misleading的paper。
结果被spark抢了风头
【在 f*****d 的大作中提到】
: https://cloud.google.com/dataflow/
: [在 wookoong (悟空) 的大作中提到：]
: ：ysd 说的workflow指的是什么？google和databricks都有什么解决方案？
: ：
: ：...........
就发了片非常misleading的paper。
结果被spark抢了风头
【在 f*****d 的大作中提到】
: https://cloud.google.com/dataflow/
: [在 wookoong (悟空) 的大作中提到：]
: ：ysd 说的workflow指的是什么？google和databricks都有什么解决方案？
: ：
: ：...........
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