万佛，哪里还能买到touchpad？# PhotoGear - 摄影器材
l*h
1 楼
j*c
2 楼
还需要一个
t*n
3 楼
都是吹泡泡 不必想太多
【在 l**h 的大作中提到】
: 做强AI的公司，比较神秘：
: https://www.crunchbase.com/organization/vicarious-systems-inc
【在 l**h 的大作中提到】
: 做强AI的公司，比较神秘：
: https://www.crunchbase.com/organization/vicarious-systems-inc
t*8
4 楼
移步fleamarket
【在 j****c 的大作中提到】
: 还需要一个
【在 j****c 的大作中提到】
: 还需要一个
l*h
5 楼
Vicarious的研究有别于当前主流的强调数据重要性的深度学习技术体系，非常强调模
型的重要性。他们利用神经科学的一些成果和启发来构建更通用的机器学习模型（比如
基于Probabilistic Graphical Model），期待通过数量小、质量高的训练数据达到接
近人类认识的效果。
靠谱不？
【在 t**********n 的大作中提到】
: 都是吹泡泡 不必想太多
型的重要性。他们利用神经科学的一些成果和启发来构建更通用的机器学习模型（比如
基于Probabilistic Graphical Model），期待通过数量小、质量高的训练数据达到接
近人类认识的效果。
靠谱不？
【在 t**********n 的大作中提到】
: 都是吹泡泡 不必想太多
y*u
6 楼
头像太赞了baby
【在 t**********n 的大作中提到】
: 都是吹泡泡 不必想太多
【在 t**********n 的大作中提到】
: 都是吹泡泡 不必想太多
t*n
7 楼
越听越像吹泡泡
【在 l**h 的大作中提到】
: Vicarious的研究有别于当前主流的强调数据重要性的深度学习技术体系，非常强调模
: 型的重要性。他们利用神经科学的一些成果和启发来构建更通用的机器学习模型（比如
: 基于Probabilistic Graphical Model），期待通过数量小、质量高的训练数据达到接
: 近人类认识的效果。
: 靠谱不？
【在 l**h 的大作中提到】
: Vicarious的研究有别于当前主流的强调数据重要性的深度学习技术体系，非常强调模
: 型的重要性。他们利用神经科学的一些成果和启发来构建更通用的机器学习模型（比如
: 基于Probabilistic Graphical Model），期待通过数量小、质量高的训练数据达到接
: 近人类认识的效果。
: 靠谱不？
B*y
8 楼
这个公司几年前就被某牛人狂批炒作。
如前面回复中提到的，现在从发表的文章(such as schema network)看主要是用
graphic model做推理和图像分类，captcha等,偏向于解释模型结果。
2013 成立于旧金山，A轮融资70M, Elon Musk、Google Ventures、Mark Zuckerberg,
Vinod Khosla等著名投资方。
如前面回复中提到的，现在从发表的文章(such as schema network)看主要是用
graphic model做推理和图像分类，captcha等,偏向于解释模型结果。
2013 成立于旧金山，A轮融资70M, Elon Musk、Google Ventures、Mark Zuckerberg,
Vinod Khosla等著名投资方。
l*h
9 楼
找到更多一点信息：
Vicarious如何赚钱？Vicarious目前的商业化主要集中于仓储机器人领域，希望通过提
供高智能、高效率的机器人来支持现代商业中至关重要的产业，例如仓储物流和工业生
产线。另一方面，Vicarious的投资方对这个方向也表现出浓厚的兴趣，例如ABB和亚马
逊等。ABB是全球最大的工业机器人公司，而Vicarious正努力将他们的研究成果把机器
人变得更智能。而亚马逊的仓储机器人也有潜在的应用场景。由于目前深度学习的局限
性，深度学习很难达到通用人工智能。Vicarious目前的研究，是深度学习的有益补充
。Vicarious这种模式不是普通人工智能创业者能玩的转的，商业化上要走的路很长，
不过不管怎么样，研究方向的多样性都有利于推进人工智能的进步，无论重视模型还是
重视数据都是值得探索的，不能偏废。
,
【在 B******y 的大作中提到】
: 这个公司几年前就被某牛人狂批炒作。
: 如前面回复中提到的，现在从发表的文章(such as schema network)看主要是用
: graphic model做推理和图像分类，captcha等,偏向于解释模型结果。
: 2013 成立于旧金山，A轮融资70M, Elon Musk、Google Ventures、Mark Zuckerberg,
: Vinod Khosla等著名投资方。
Vicarious如何赚钱？Vicarious目前的商业化主要集中于仓储机器人领域，希望通过提
供高智能、高效率的机器人来支持现代商业中至关重要的产业，例如仓储物流和工业生
产线。另一方面，Vicarious的投资方对这个方向也表现出浓厚的兴趣，例如ABB和亚马
逊等。ABB是全球最大的工业机器人公司，而Vicarious正努力将他们的研究成果把机器
人变得更智能。而亚马逊的仓储机器人也有潜在的应用场景。由于目前深度学习的局限
性，深度学习很难达到通用人工智能。Vicarious目前的研究，是深度学习的有益补充
。Vicarious这种模式不是普通人工智能创业者能玩的转的，商业化上要走的路很长，
不过不管怎么样，研究方向的多样性都有利于推进人工智能的进步，无论重视模型还是
重视数据都是值得探索的，不能偏废。
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【在 B******y 的大作中提到】
: 这个公司几年前就被某牛人狂批炒作。
: 如前面回复中提到的，现在从发表的文章(such as schema network)看主要是用
: graphic model做推理和图像分类，captcha等,偏向于解释模型结果。
: 2013 成立于旧金山，A轮融资70M, Elon Musk、Google Ventures、Mark Zuckerberg,
: Vinod Khosla等著名投资方。
x*9
10 楼
目前看不靠谱。不过这个是赌博
说不定哪天找到个应用看又靠谱了
说不定哪天找到个应用看又靠谱了
K*n
11 楼
这种公司我的观点是结合具体职位，eng vs researcher，分几个不同维度讨论其可能性
以下纯属个人臆想瞎猜，欢迎知情人士来拍：
Eng:
稳定基本收入提高：能去这里不如去 FG 那种上了市的
发一笔：资本真心未必给你这种机会
当头目：去了当小弟
作为主要作者做出好的research：跟着起哄挂个 N 作
长期身价提高：有可能，现在缺 ML 背景的人，让人信服的背景不好建立
自己开心：有可能，不用承担思考方向这种科研最难的东西，写写实验性质的 code，
没产品，没压力，看 paper，学习新东西，有意思
Researcher:
稳定基本收入提高：能去这里不如去 FG
发一笔：主要取决于在哪家能拿大 package，这又看学术派系和关系
当头目：老教授和教授的弟子当头目
作为主要作者做出好的research：跟在不在这个公司关系不大
长期身价提高：跟在不在这个公司关系不大
自己开心：跟在不在这个公司关系不大
以下纯属个人臆想瞎猜，欢迎知情人士来拍：
Eng:
稳定基本收入提高：能去这里不如去 FG 那种上了市的
发一笔：资本真心未必给你这种机会
当头目：去了当小弟
作为主要作者做出好的research：跟着起哄挂个 N 作
长期身价提高：有可能，现在缺 ML 背景的人，让人信服的背景不好建立
自己开心：有可能，不用承担思考方向这种科研最难的东西，写写实验性质的 code，
没产品，没压力，看 paper，学习新东西，有意思
Researcher:
稳定基本收入提高：能去这里不如去 FG
发一笔：主要取决于在哪家能拿大 package，这又看学术派系和关系
当头目：老教授和教授的弟子当头目
作为主要作者做出好的research：跟在不在这个公司关系不大
长期身价提高：跟在不在这个公司关系不大
自己开心：跟在不在这个公司关系不大
m*t
12 楼
他们发了Science，这个除了Deepmind没有其他公司可以做到了吧，所以应该不完全是
泡泡
泡泡
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