我来挂个牌吧。。看看能有几个人应。。# Piebridge - 鹊桥
f*y
1 楼
先上JD:
https://jobs.lever.co/wish/7faf0cac-76d9-42ba-93c2-11b4fa61701e
https://jobs.lever.co/wish/af90fa26-e1eb-45a6-87f5-f6fcefcd68f9
公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
相对很靠谱的:
https://www.crunchbase.com/organization/wish#/entity
上面JD说的很笼统,具体做:
1. 从内容上讲,几乎涵盖你能想到的e-commerce需要数据支持的一切:product
analytics, merchant engagement/growth/retention, fraud/trust & safety,
business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。
marketing, consumer growth/retention和recommendation有别人做。
2. 从性质上讲,end to end:data pipelining, data modeling, dashboarding, ad
hoc analysis, a/b testing, applied machine learning。现阶段要做大量BI的事情
,以后会慢慢往传统的data science/analytics/modeling上面shift。
目前用到的主要工具:Hadoop/Hive/SQL, MongoDB, Python;未来可能会用到的:R/
Shiny。
Qualification要求:
1. coding / algorithm (strong - 3 pts, average - 2 pts, fundamental - 1 pt),
SAS不算,R勉强算1
2. SQL: 1 pt
3. NoSQL: 1 pt
4. internet experience: 1 pt
5. math/stats: 1 pt
6. machine learning: 2 pts
7. english / communication: 1 pt
8. problem solving skills: 2 pts
麻烦自己先根据上述分数分布算一下,不够7分就不用试了。欢迎math/stats甚至其它
非CS背景的,你可以不精通coding,但对coding有抵触情绪的就不用来试了,因为目前
公司的data infra还非常非常非常原始,你不写code啥也做不了。
基本就是个full stack的data scientist,因为有各种不available,以及前人留下的
bug等因素,经常需要hacky的方法来解决。你可以没工作经验,但要有很强的passion
,要很勤奋,否则不大容易survive。如果你需要的是career growth,enjoy每天solve
各种问题,这里很可能适合你。这绝对不是混日子的地方。
有兴趣的话请站内,并附上linkedin profile,和对包裹的期望。如果有在校生对来做
同样性质的intern感兴趣也可以先联系,每个quarter都可能有名额。
祝各位求职顺利!谢谢观赏!
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公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
相对很靠谱的:
https://www.crunchbase.com/organization/wish#/entity
上面JD说的很笼统,具体做:
1. 从内容上讲,几乎涵盖你能想到的e-commerce需要数据支持的一切:product
analytics, merchant engagement/growth/retention, fraud/trust & safety,
business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。
marketing, consumer growth/retention和recommendation有别人做。
2. 从性质上讲,end to end:data pipelining, data modeling, dashboarding, ad
hoc analysis, a/b testing, applied machine learning。现阶段要做大量BI的事情
,以后会慢慢往传统的data science/analytics/modeling上面shift。
目前用到的主要工具:Hadoop/Hive/SQL, MongoDB, Python;未来可能会用到的:R/
Shiny。
Qualification要求:
1. coding / algorithm (strong - 3 pts, average - 2 pts, fundamental - 1 pt),
SAS不算,R勉强算1
2. SQL: 1 pt
3. NoSQL: 1 pt
4. internet experience: 1 pt
5. math/stats: 1 pt
6. machine learning: 2 pts
7. english / communication: 1 pt
8. problem solving skills: 2 pts
麻烦自己先根据上述分数分布算一下,不够7分就不用试了。欢迎math/stats甚至其它
非CS背景的,你可以不精通coding,但对coding有抵触情绪的就不用来试了,因为目前
公司的data infra还非常非常非常原始,你不写code啥也做不了。
基本就是个full stack的data scientist,因为有各种不available,以及前人留下的
bug等因素,经常需要hacky的方法来解决。你可以没工作经验,但要有很强的passion
,要很勤奋,否则不大容易survive。如果你需要的是career growth,enjoy每天solve
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同样性质的intern感兴趣也可以先联系,每个quarter都可能有名额。
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