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观察的人多后,发现一个现象,姑且称其为"Trait Cluster"。 (转载)
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观察的人多后,发现一个现象,姑且称其为"Trait Cluster"。 (转载)# Piebridge - 鹊桥
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: XiuShi (致力为花街散财,造福散户), 信区: Military
标 题: 观察的人多后,发现一个现象,姑且称其为"Trait Cluster"。
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 27 17:11:23 2017, 美东)
"Trait Cluster"这名词,貌似还没被用。
但觉得很适当,所以就算我的原创名词好了。
这概念的好处,就是改进对人判断和预测的效率。
判断和预测的本质,就是有误差,所以还必须验证。
另外,由于这概念的连贯性质,可以帮助减少遗漏。
它因为是Generalization,所以要考虑少数例外。
效率高是因为知道一个Trait,也知道其Cluster。
这就能提醒观察者也留意其它属于该Cluster的Trait。
例如,假设要设立一个和虚荣有关的TraitCluster#1:
虚荣的人往往也是嫉妒心强烈的,
所以
Cluster#1 = {虚荣,妒嫉心}
但由于妒忌心和自私也一般同时存在,于是
Cluster#1 = {虚荣,妒嫉心,自私}
由于妒嫉心强烈的男女往往会做伤天害理的是,即狠,于是
Cluster#1 = {虚荣,妒忌心,自私,狠}
再举一例
Cluster#2 = {贱,。。。}
由于贱的人,往往也是愚蠢的,于是
Cluster#2 = {贱,愚蠢}
再进一步就是把以上的因素量化。
如何应用?
例如遇到一个极度虚荣的人,就得小心他/她
有其它属于Cluster#1 的特征。
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