h*z
2 楼
You can do that with some functional programming languages.
【在 f*******y 的大作中提到】
: 就是对于用户来看只有一个CPU，编译的时候自动把可以分解的分解了
【在 f*******y 的大作中提到】
: 就是对于用户来看只有一个CPU，编译的时候自动把可以分解的分解了
r*t
3 楼
depends on 你的程序了，你都不知道怎么分解，电脑也不知道怎么分解。
对于 embarrassly parallel 问题， 你心里面知道该如何分解，电脑也可以（someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
【在 f*******y 的大作中提到】
: 就是对于用户来看只有一个CPU，编译的时候自动把可以分解的分解了
对于 embarrassly parallel 问题， 你心里面知道该如何分解，电脑也可以（someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
【在 f*******y 的大作中提到】
: 就是对于用户来看只有一个CPU，编译的时候自动把可以分解的分解了
r*r
4 楼
using OpenMP can do that for you.
but it only supports C, C++, Fortran now.
but it only supports C, C++, Fortran now.
l*g
5 楼
if you use SGI IRIX, you can do it automatically.
【在 f*******y 的大作中提到】
: 就是对于用户来看只有一个CPU，编译的时候自动把可以分解的分解了
【在 f*******y 的大作中提到】
: 就是对于用户来看只有一个CPU，编译的时候自动把可以分解的分解了
f*y
6 楼
openmp已经很不错了，但是还需要directive的
【在 r*********r 的大作中提到】
: using OpenMP can do that for you.
: but it only supports C, C++, Fortran now.
【在 r*********r 的大作中提到】
: using OpenMP can do that for you.
: but it only supports C, C++, Fortran now.
f*y
7 楼
我说的是用户知道懒得写的那种，比如一些loop，编译器应该很容易知道怎么分解
算法上的分解当然还是靠人
someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可
以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
【在 r****t 的大作中提到】
: depends on 你的程序了，你都不知道怎么分解，电脑也不知道怎么分解。
: 对于 embarrassly parallel 问题， 你心里面知道该如何分解，电脑也可以（someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
算法上的分解当然还是靠人
someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可
以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
【在 r****t 的大作中提到】
: depends on 你的程序了，你都不知道怎么分解，电脑也不知道怎么分解。
: 对于 embarrassly parallel 问题， 你心里面知道该如何分解，电脑也可以（someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
a*l
8 楼
it's easier said than done!
【在 f*******y 的大作中提到】
: 我说的是用户知道懒得写的那种，比如一些loop，编译器应该很容易知道怎么分解
: 算法上的分解当然还是靠人
:
: someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可
: 以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
【在 f*******y 的大作中提到】
: 我说的是用户知道懒得写的那种，比如一些loop，编译器应该很容易知道怎么分解
: 算法上的分解当然还是靠人
:
: someone taught it, of course), ipython 对于这种问题提供一些这样的 syntax 可
: 以对用户看起来是 code 单个 CPU, 但是自动使用多个 CPU.
r*r
9 楼
you can always hire someone to do the work for you...
【在 f*******y 的大作中提到】
: openmp已经很不错了，但是还需要directive的
【在 f*******y 的大作中提到】
: openmp已经很不错了，但是还需要directive的
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