算法求助！ - 未名空间MITBBS历史存档

h*e2014-03-27 07:03

1 楼

不知道发在这里合不合适。
收到一篇审稿，来自杂志社A的一个杂志，是一篇full paper.查reference的时候发现
，该作者在另一杂志社B的一个杂志上已经发过一篇short communication了.仔细对照
后发现，communication里面的图表都直接copy到full paper里面了，只有一小部分数
据做了补充。当然，工作还有另外一些扩充，差不多新旧工作各占一半吧！
请问碰到这种情况，会不会有版权问题？虽然是同一作者，但两个杂志属于不同的杂志
社。如果有，应当建议怎么样修改呢？谢谢！

b*n2014-03-27 07:03

2 楼

第一次通过etrade卖股票
只赚了1000多就预扣了1000多的税
等于税后才赚了一两百
打电话问了etrade说不清楚而且税已经送到irs了
让我联系irs
请问如果真是扣错了报税的时候能要回来嘛
摆脱大家指点一下啦
谢谢
赚两个钱真是不容易

s*y2014-03-27 07:03

3 楼

无意识瞎拍。。。
趁着大赛之际，恬不知耻跟着搅合一把，哈哈。。。

M*m2014-03-27 07:03

4 楼

最近，朋友们都在介绍自己的读书经历，我也跟风，写下自己读书趣味的变化，算是心
性历程，远远地跟船长，所罗门点头示意一下。
题目是“昏灯雪夜戏说书”，因为落地灯照亮房间一角，平生风义兼师友，书架上的汗
牛充栋们肃穆而立，面目模糊，必然是昏灯；雪夜，求学之事中有立雪程门，生平快事
是“雪夜闭门读禁书”，都是求知读书之风雅景致，而且现在新月临窗，凉阴生地，想
当然是雪夜；戏说呢，看这个架势，反正不像是正说。
读书的习惯，追根溯源，来源于我的父母。幼时，每天晚上都要磨着父母讲一个故事，
家中的童话书也就成了我的识字课本。那时，那个梦想的世界离我并不遥远，周围的阴
影、光线都是有灵性的。彩色插图版的《三百六十五夜》，《小灵通漫游未来》和《小
狒狒历险记》就是我飞向另外一个世界的神毯。这种夜幕低垂时飞翔的感觉，一直保持
到现在。在慢兔的诗里“屋顶上的天使”，笨丫儿《夜-花》里如水般涌入房间的暗影
，或者是《千与千寻》中汤婆婆站到长廊栏杆上那一瞬间，都能唤起我淡远的回忆。当
时，摩挲着一行行印满字迹的纸张，最大的理想就是认字。狒狒的狒字是我认识的第一
个字，因为每次父母念到那里，都要重复，而两个字又

T*s2014-03-27 07:03

5 楼

玄天炼器术
人界没有的新材料
冰魄仙子的线索

n*72014-03-27 07:03

6 楼

rt

y*o2014-03-27 07:03

7 楼

一个算法问题小弟实在搞不定，请教各位大牛。问题大概是这样的
假设每个Agent可以输出两个信号（比如1,2），每个信号都有各自的强度（比如信号1
是1000，2是900）。信号值得范围通常是有十多个（比如1,2,3, …, 15）。信号的强
度通常是几百到几千。
因为是从同一个Agent发出的，所以两个信号差异应该不会太大。总体信号越强（也就
是Agent自身的强度），两个信号的强度差异就越小；总体信号越弱，差异可能就比较
大。我们可以假设信号强度符合正态分布。对于固定的Agent，其正态分布是固定的，
比如Normal(1000,100)。但是不同的Agent因为自身强度的差异，正态分布参数不一致
，比如另外比较弱的Agent可能是Normal(500,200)。
如果两个信号一致（比如5,5），那就只能观察到一个值，就是5；两个信号的强度叠加
成为一个比较高的强度。
很多情况下，有两个或者更多个Agent同时输出信号，这时候就能观测到3个或者3个以
上个信号（比如1, 2,3，各自强度是1000,800, 800）。这个时候需要猜测的是各个
Agent的信号都是什么，强度是多少？由于信号输出的不稳定性通常很难有确切的猜测
，而是多种可能性，这时候需要知道各种猜测的可能性是多大。以上面的输出为例，两
个Agent的信号所有的可能组合的列表是:
Agent1 Agent2
1 2,3
2 1,3
3 1,2
1,2 1,3
1,2 2,3
1,3 1,2
1,3 2,3
2,3 1,2
2,3 1,3
这时候想知道各个组合的可能性，总和应该是100%。比如（1）和（2,3）的组合就应
该有比较高的可能，因为2和3的输出一样，都是800，很像是从一个Agent来的；（1）
则是从另外一个Agent那儿来的。(1,2)和(2,3)组合的可能性就比较小，因为(1,2)的两
个强度(1000,444)，以及(2,3)的两个强度(356,800),差异都比较大，分别来自一个
Agent的可能性小。
以上面的例子为例，假设有两个Agent，算法的输入是观测到1, 2,3，各自强度是1000,
800, 800，上述表中列出了所有的Agent各自输出的可能组合，要求计算各个组合的可
能性。
小弟实在想不出这个算法怎么解，求教各位大牛，拜谢！

b*12014-03-27 07:03

8 楼

50% new stuff is sufficient for a new full paper.

【在 h*********e 的大作中提到】

: 不知道发在这里合不合适。
: 收到一篇审稿，来自杂志社A的一个杂志，是一篇full paper.查reference的时候发现
: ，该作者在另一杂志社B的一个杂志上已经发过一篇short communication了.仔细对照
: 后发现，communication里面的图表都直接copy到full paper里面了，只有一小部分数
: 据做了补充。当然，工作还有另外一些扩充，差不多新旧工作各占一半吧！
: 请问碰到这种情况，会不会有版权问题？虽然是同一作者，但两个杂志属于不同的杂志
: 社。如果有，应当建议怎么样修改呢？谢谢！

M*s2014-03-27 07:03

9 楼

报税的时候能要回来.

s*y2014-03-27 07:03

10 楼

可用伪币才一块三毛。。。
啥时候才能给自己挣件衣服回来啊。。。

b*72014-03-27 07:03

11 楼

心诚石开

【在 M*********m 的大作中提到】

: 最近，朋友们都在介绍自己的读书经历，我也跟风，写下自己读书趣味的变化，算是心
: 性历程，远远地跟船长，所罗门点头示意一下。
: 题目是“昏灯雪夜戏说书”，因为落地灯照亮房间一角，平生风义兼师友，书架上的汗
: 牛充栋们肃穆而立，面目模糊，必然是昏灯；雪夜，求学之事中有立雪程门，生平快事
: 是“雪夜闭门读禁书”，都是求知读书之风雅景致，而且现在新月临窗，凉阴生地，想
: 当然是雪夜；戏说呢，看这个架势，反正不像是正说。
: 读书的习惯，追根溯源，来源于我的父母。幼时，每天晚上都要磨着父母讲一个故事，
: 家中的童话书也就成了我的识字课本。那时，那个梦想的世界离我并不遥远，周围的阴
: 影、光线都是有灵性的。彩色插图版的《三百六十五夜》，《小灵通漫游未来》和《小
: 狒狒历险记》就是我飞向另外一个世界的神毯。这种夜幕低垂时飞翔的感觉，一直保持

c*t2014-03-27 07:03

12 楼

除了青元子和冰魄还有人界老乡吗。向结丹不算

U*y2014-03-27 07:03

13 楼

according to newegg, 不好

【在 n******7 的大作中提到】

: rt

p*o2014-03-27 07:03

14 楼

有点长。能否能抽象成数学问题再贴一下？

h*e2014-03-27 07:03

15 楼

但是，把新旧工作放在一起讨论更显得工作的系统性和完整性。问题是这有没有版权问
题，需要什么地方注明某些数据已经在某文中出现过吗？

【在 b*****1 的大作中提到】

: 50% new stuff is sufficient for a new full paper.

b*n2014-03-27 07:03

16 楼

谢谢解答
我好像是espp账户被搞成nonresident所以有backup withholding
像我这样被搞错状态预收的税需要reclaim给irs嘛
如果报税的时候能矫正就再好不过了
我是担心错过要不回来了

【在 M*******s 的大作中提到】

: 报税的时候能要回来.

W*n2014-03-27 07:03

17 楼

最后一张要是右边的人也抬头相看就妙了。

【在 s******y 的大作中提到】

: 无意识瞎拍。。。
: 趁着大赛之际，恬不知耻跟着搅合一把，哈哈。。。

b*72014-03-27 07:03

18 楼

clam 你给我回来，你昨天的战火今天已烧到眉毛了：
http://www.mitbbs.com/article_t1/Memory/31338307_0_5.html
麻烦你老去那里挑个人，再吵点？

【在 M*********m 的大作中提到】

: 最近，朋友们都在介绍自己的读书经历，我也跟风，写下自己读书趣味的变化，算是心
: 性历程，远远地跟船长，所罗门点头示意一下。
: 题目是“昏灯雪夜戏说书”，因为落地灯照亮房间一角，平生风义兼师友，书架上的汗
: 牛充栋们肃穆而立，面目模糊，必然是昏灯；雪夜，求学之事中有立雪程门，生平快事
: 是“雪夜闭门读禁书”，都是求知读书之风雅景致，而且现在新月临窗，凉阴生地，想
: 当然是雪夜；戏说呢，看这个架势，反正不像是正说。
: 读书的习惯，追根溯源，来源于我的父母。幼时，每天晚上都要磨着父母讲一个故事，
: 家中的童话书也就成了我的识字课本。那时，那个梦想的世界离我并不遥远，周围的阴
: 影、光线都是有灵性的。彩色插图版的《三百六十五夜》，《小灵通漫游未来》和《小
: 狒狒历险记》就是我飞向另外一个世界的神毯。这种夜幕低垂时飞翔的感觉，一直保持

T*s2014-03-27 07:03

19 楼

冰凤

W*n2014-03-27 07:03

20 楼

我窃以为,没有可靠的硬盘

q*c2014-03-27 07:03

21 楼

他能抽象就不会来问问题了。

【在 p**o 的大作中提到】

: 有点长。能否能抽象成数学问题再贴一下？

S*n2014-03-27 07:03

22 楼

图表要重画，数据要表明引用。。。

【在 h*********e 的大作中提到】

: 但是，把新旧工作放在一起讨论更显得工作的系统性和完整性。问题是这有没有版权问
: 题，需要什么地方注明某些数据已经在某文中出现过吗？

s*i2014-03-27 07:03

23 楼

我fidelity的账户也是这样
因为我是F1身份所以一直修正不过来
搞得最后我懒得炒股了
明年填税表应该能拿回来

s*y2014-03-27 07:03

24 楼

俺赶脚着，他和她是两两相望滴。。。
不过也说不准儿是因为我眼神儿不好。。。
水平线总是能歪2°的人，别指望，哈哈。。。

【在 W*********n 的大作中提到】

: 最后一张要是右边的人也抬头相看就妙了。

c*e2014-03-27 07:03

25 楼

你不是说要奔么？
我看你奔一个，万事烟消云散了啊。。。怎么样，美女？

【在 b*****7 的大作中提到】

: clam 你给我回来，你昨天的战火今天已烧到眉毛了：
: http://www.mitbbs.com/article_t1/Memory/31338307_0_5.html
: 麻烦你老去那里挑个人，再吵点？

t*t2014-03-27 07:03

26 楼

可靠性对得起它的价格

【在 n******7 的大作中提到】

: rt

i*i2014-03-27 07:03

27 楼

看看这个有助于理解不：
http://stackoverflow.com/questions/5004063/creating-a-heat-map-
跟算法没太大关系．

m*n2014-03-27 07:03

28 楼

reject the paper, since its novelty is not significant.

s*i2014-03-27 07:03

29 楼

我fidelity的账户也是这样
因为我是F1身份所以一直修正不过来
搞得最后我懒得炒股了
明年填税表应该能拿回来

b*t2014-03-27 07:03

30 楼

瞎看。

【在 s******y 的大作中提到】

: 无意识瞎拍。。。
: 趁着大赛之际，恬不知耻跟着搅合一把，哈哈。。。

a*d2014-03-27 07:03

31 楼

吵得头大了你
是lateleo 要奔了

【在 c********e 的大作中提到】

: 你不是说要奔么？
: 我看你奔一个，万事烟消云散了啊。。。怎么样，美女？

y*r2014-03-27 07:03

32 楼

这个组合非常多，可以假设信号小于一定值没有相加的可能。而且正态分布的假设和前
面说的矛盾。两个值不独立。
(1,2)和(2,3)组合的可能性就比较小，因为(1,2)的两
个强度(1000,444)，以及(2,3)的两个强度(356,800),差异都比较大，分别来自一个

1
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 y****o 的大作中提到】

: 一个算法问题小弟实在搞不定，请教各位大牛。问题大概是这样的
: 假设每个Agent可以输出两个信号（比如1,2），每个信号都有各自的强度（比如信号1
: 是1000，2是900）。信号值得范围通常是有十多个（比如1,2,3, …, 15）。信号的强
: 度通常是几百到几千。
: 因为是从同一个Agent发出的，所以两个信号差异应该不会太大。总体信号越强（也就
: 是Agent自身的强度），两个信号的强度差异就越小；总体信号越弱，差异可能就比较
: 大。我们可以假设信号强度符合正态分布。对于固定的Agent，其正态分布是固定的，
: 比如Normal(1000,100)。但是不同的Agent因为自身强度的差异，正态分布参数不一致
: ，比如另外比较弱的Agent可能是Normal(500,200)。
: 如果两个信号一致（比如5,5），那就只能观察到一个值，就是5；两个信号的强度叠加

s*u2014-03-27 07:03

33 楼

it is definitely not appropirate to use the same figures..

【在 h*********e 的大作中提到】

: 不知道发在这里合不合适。
: 收到一篇审稿，来自杂志社A的一个杂志，是一篇full paper.查reference的时候发现
: ，该作者在另一杂志社B的一个杂志上已经发过一篇short communication了.仔细对照
: 后发现，communication里面的图表都直接copy到full paper里面了，只有一小部分数
: 据做了补充。当然，工作还有另外一些扩充，差不多新旧工作各占一半吧！
: 请问碰到这种情况，会不会有版权问题？虽然是同一作者，但两个杂志属于不同的杂志
: 社。如果有，应当建议怎么样修改呢？谢谢！

s*y2014-03-27 07:03

34 楼

嗯。。。不错不错。。。
感谢大坏蛋帮助我修改，谢谢。。。

【在 b*****t 的大作中提到】

: 瞎看。

p*e2014-03-27 07:03

35 楼

笑翻了，我就听说有人要奔，都搞不清楚是谁。

【在 a********d 的大作中提到】

: 吵得头大了你
: 是lateleo 要奔了

N*K2014-03-27 07:03

36 楼

离散信号还是连续信号？直流还是交流？
信号源是什么？

1

【在 y****o 的大作中提到】

: 一个算法问题小弟实在搞不定，请教各位大牛。问题大概是这样的
: 假设每个Agent可以输出两个信号（比如1,2），每个信号都有各自的强度（比如信号1
: 是1000，2是900）。信号值得范围通常是有十多个（比如1,2,3, …, 15）。信号的强
: 度通常是几百到几千。
: 因为是从同一个Agent发出的，所以两个信号差异应该不会太大。总体信号越强（也就
: 是Agent自身的强度），两个信号的强度差异就越小；总体信号越弱，差异可能就比较
: 大。我们可以假设信号强度符合正态分布。对于固定的Agent，其正态分布是固定的，
: 比如Normal(1000,100)。但是不同的Agent因为自身强度的差异，正态分布参数不一致
: ，比如另外比较弱的Agent可能是Normal(500,200)。
: 如果两个信号一致（比如5,5），那就只能观察到一个值，就是5；两个信号的强度叠加

c*32014-03-27 07:03

37 楼

是属于Self-plagiarism

c*e2014-03-27 07:03

38 楼

你也奔一个。。。我估计你比她年轻。呵呵。
表骂我。。lateleo

【在 a********d 的大作中提到】

: 吵得头大了你
: 是lateleo 要奔了

k*g2014-03-27 07:03

39 楼

弱问，无无者飘过 (zero wireless comm experience)
Is there a likelihood model for the mu and sigma of each agent?
The search space is something like this:
| Agent 1 | Agent 2
------------------------------------------------------------------
Symbol A | Percent of A emitted by 1 | Percent of A emitted by 2
------------------------------------------------------------------
Symbol B | Percent of B emitted by 1 | Percent of B emitted by 2
------------------------------------------------------------------
Symbol C | Percent of C emitted by 1 | Percent of C emitted by 2
------------------------------------------------------------------
Symbol D ...... and so on
Every number on column 2 (i.e. percent emitted by Agent 2) is just 100
percent minus the percent from Agent 1.

m*s2014-03-27 07:03

40 楼

Just tell editor the truth and let editor makes the decision.
Most of time, the result is reject (in chemistry field).

c*e2014-03-27 07:03

41 楼

嗯，你们随便奔吧。。。现在奔的，如烟的历史，会铭记你们为了本版团结的一奔。

【在 p*****e 的大作中提到】

: 笑翻了，我就听说有人要奔，都搞不清楚是谁。

k*g2014-03-27 07:03

42 楼

貌似 MIMO ?

【在 N******K 的大作中提到】

: 离散信号还是连续信号？直流还是交流？
: 信号源是什么？
:
: 1

p*e2014-03-27 07:03

43 楼

这么说，营造和谐版面氛围是版务的责任，版务3个奔。

【在 c********e 的大作中提到】

: 嗯，你们随便奔吧。。。现在奔的，如烟的历史，会铭记你们为了本版团结的一奔。

y*o2014-03-27 07:03

44 楼

信号时连续信号，一般从几百到几千
我再用例子解释一下，看是否能说的更清楚
有两个Agent，每个Agent可能发出1个或者两个信号，信号是连续的，信号可能重叠。
如果Agent发出两个信号，这两个信号强度应该是非常接近的。如何描述两个信号的接
近程度，我也没有很好的模型，可能正态分布不是最好的描述。只是知道总信号越强，
两个信号应该越接近；总信号越弱，两个信号差异可能越大。
下面是一个例子，有两个Agent发出信号，观测到四个信号
观测到的信号强度
信号1 2000
信号2 1900
信号3 800
信号4 750
这种情况下，基本可以肯定1和2是从一个Agent发出的，3和4是从另外一个Agent发出。
但是不是没有其他可能，只是可能性很小。
另外一个复杂一些的例子：
观测到的信号强度
信号1 1000
信号2 800
信号3 800
请问每个Agent发出的信号各是什么，强度各是多少？
下表是所有可能的组合（假如不区分Agent1和Agent2的顺序），现在想知道各个组合的
可能性
Agent1 Agent2 Prob.
1 2,3 ?%
2 1,3 ?%
3 1,2 ?%
1,2 1,3 ?%
1,2 2,3 ?%
1,3 1,2 ?%
1,3 2,3 ?%
2,3 1,2 ?%
2,3 1,3 ?%
不知道这么解释是否能让大家更清楚这个算法问题？
无论什么样的帮助，小弟在此拜谢！

c*e2014-03-27 07:03

45 楼

靠，趁伴舞不在说这话，bs你。。。

【在 p*****e 的大作中提到】

: 这么说，营造和谐版面氛围是版务的责任，版务3个奔。

w*x2014-03-27 07:03

46 楼

试试看DBSCAN？
http://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN

【在 y****o 的大作中提到】

: 信号时连续信号，一般从几百到几千
: 我再用例子解释一下，看是否能说的更清楚
: 有两个Agent，每个Agent可能发出1个或者两个信号，信号是连续的，信号可能重叠。
: 如果Agent发出两个信号，这两个信号强度应该是非常接近的。如何描述两个信号的接
: 近程度，我也没有很好的模型，可能正态分布不是最好的描述。只是知道总信号越强，
: 两个信号应该越接近；总信号越弱，两个信号差异可能越大。
: 下面是一个例子，有两个Agent发出信号，观测到四个信号
: 观测到的信号强度
: 信号1 2000
: 信号2 1900

p*e2014-03-27 07:03

47 楼

被你发现了，我刚刚发帖前确实查了一下版务的状态。哈哈哈

【在 c********e 的大作中提到】

: 靠，趁伴舞不在说这话，bs你。。。

k*g2014-03-27 07:03

48 楼

How about Bayesian Gaussian Mixture Model
http://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model#Gaussian_mixture_mod

【在 w*x 的大作中提到】

: 试试看DBSCAN？
: http://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN

c*e2014-03-27 07:03

49 楼

果然。。。我很明查。。嘿嘿

【在 p*****e 的大作中提到】

: 被你发现了，我刚刚发帖前确实查了一下版务的状态。哈哈哈

N*K2014-03-27 07:03

50 楼

直流？
你学没学过信号处理和分析啊

【在 y****o 的大作中提到】

: 信号时连续信号，一般从几百到几千
: 我再用例子解释一下，看是否能说的更清楚
: 有两个Agent，每个Agent可能发出1个或者两个信号，信号是连续的，信号可能重叠。
: 如果Agent发出两个信号，这两个信号强度应该是非常接近的。如何描述两个信号的接
: 近程度，我也没有很好的模型，可能正态分布不是最好的描述。只是知道总信号越强，
: 两个信号应该越接近；总信号越弱，两个信号差异可能越大。
: 下面是一个例子，有两个Agent发出信号，观测到四个信号
: 观测到的信号强度
: 信号1 2000
: 信号2 1900

l*o2014-03-27 07:03

51 楼

你才要奔，你们全家都要奔。。。

【在 a********d 的大作中提到】

: 吵得头大了你
: 是lateleo 要奔了

y*o2014-03-27 07:03

52 楼

真没学过，还请指教

【在 N******K 的大作中提到】

: 直流？
: 你学没学过信号处理和分析啊

l*o2014-03-27 07:03

53 楼

为啥骂你？
他确实应该比我小啊。。。

【在 c********e 的大作中提到】

: 你也奔一个。。。我估计你比她年轻。呵呵。
: 表骂我。。lateleo

y*o2014-03-27 07:03

54 楼

这个似乎不是聚类方面的算法问题

【在 w*x 的大作中提到】

: 试试看DBSCAN？
: http://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN

j*n2014-03-27 07:03

55 楼

我烧过煤炉吹过灯炮

g*y2014-03-27 07:03

56 楼

好像是标准的Expectation maximization问题啊。一般是迭代算法解决。
1. 假设已知所有agents的信号和强度分布参数，可以算出各种组合方式的可能性
是多少。俗称 expectation
2. 根据各种组合方式的可能性，重新估计agents的信号和强度分布参数。
俗称 maximization
然后重新步骤1，2，如果你幸运的话，应该可以收敛到某组参数上。

1

【在 y****o 的大作中提到】

: 一个算法问题小弟实在搞不定，请教各位大牛。问题大概是这样的
: 假设每个Agent可以输出两个信号（比如1,2），每个信号都有各自的强度（比如信号1
: 是1000，2是900）。信号值得范围通常是有十多个（比如1,2,3, …, 15）。信号的强
: 度通常是几百到几千。
: 因为是从同一个Agent发出的，所以两个信号差异应该不会太大。总体信号越强（也就
: 是Agent自身的强度），两个信号的强度差异就越小；总体信号越弱，差异可能就比较
: 大。我们可以假设信号强度符合正态分布。对于固定的Agent，其正态分布是固定的，
: 比如Normal(1000,100)。但是不同的Agent因为自身强度的差异，正态分布参数不一致
: ，比如另外比较弱的Agent可能是Normal(500,200)。
: 如果两个信号一致（比如5,5），那就只能观察到一个值，就是5；两个信号的强度叠加

M*m2014-03-27 07:03

57 楼

打!! hehe. Sorry for the english. I have already made the second iron ring..
..

g*y2014-03-27 07:03

58 楼

很相似的问题，聚类很多也是用EM做的。

【在 y****o 的大作中提到】

: 这个似乎不是聚类方面的算法问题

M*m2014-03-27 07:03

59 楼

hehe, co-wait...

【在 a********d 的大作中提到】

: 吵得头大了你
: 是lateleo 要奔了

N*K2014-03-27 07:03

60 楼

信号源是啥都搞不清楚
比如你写出 y=f（t）这个函数

【在 y****o 的大作中提到】

: 真没学过，还请指教

l*o2014-03-27 07:03

61 楼

peng...

【在 M*********m 的大作中提到】

: hehe, co-wait...