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请java大牛谈谈大并发的解决方案
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请java大牛谈谈大并发的解决方案# Programming - 葵花宝典
W*e
1
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: Warfare (German==Arschloch), 信区: Military
标 题: 银监会:今年考虑将不良资产试点做证券化
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 14 10:41:27 2015, 美东)
2015年5月14日
中国银监会审慎规制局副局长叶燕斐周四在2014年银监会年报发布会上表示,今年
考虑将不良资产试点做证券化。此外,在《商业银行法》修改前,存贷比的统计口
径不会调整。
他指出,在地方债资本占用方面,今年的地方债和去年自发自还地方债目前在
规定上没有变化。去年信贷资产证券化都是正常类优质资产,资产类别没有限制,
今年考虑将不良资产试点做证券化。同时,叶燕斐也表示,将积极推动银行业务管
理框架改革,探索部分业务和条线的子公司制改革。
此前,根据银监会公布的一季报显示,2015年一季度末,商业银行不良贷款余
额9825亿元,较上季末增加1399亿元;商业银行不良贷款率1.39%,较上季末上升0
.15个百分点。周三的国务院常务会议决定,为深化金融改革创新,盘活存量资金,
新增5000亿元信贷资产证券化试点规模,支持证券化产品在交易所上市交易。
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x*y
2
应该是排期稳步前进?
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y*n
3
【 以下文字转载自 Music 讨论区 】
发信人: yangjin (洋金), 信区: Music
标 题: 夜玫瑰 - 翻唱
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 2 22:12:05 2010, 美东)
伴奏是消音的,而且我的消音技术很山寨,只能把伴奏声音调小点,人声调大一点
电视剧《黑玫瑰》主题歌
词:积木鱼 王海涛 沈松 曲:积木鱼'
原唱:尚雯婕 编曲:陈磊
路灯是寂寞的人影是孤单的
午夜闪动霓虹心在暗涌
喧闹的人群中萌动了情衷
开始的序幕怎么停住
思念弥漫夜幕身外渐渐模糊
心又如何掩护爱的企图
演一场情与苦释放了在乎
情愿用放逐去交换幸福
午夜的玫瑰绽放在心蕊
情难止如水只愿相依偎
午夜的玫瑰带刺的花蕾
梦醒人独醉残留一滴泪
思念弥漫夜幕身外渐渐模糊
心又如何掩护爱的企图
演一场情与苦释放了在乎
情愿用放逐去交换幸福
梦醒人独醉 oh
谁不奢望有你在身旁
谁又甘心放爱逃亡
午夜的玫瑰绽放在心蕊
情难止如水只愿相依偎
午夜的玫瑰带刺的花蕾
梦醒人独醉残留一滴泪
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n*l
4
7月4号在AT&T Premier下的单,一直不见动静。前天打电话催,说是到12号才进入他们
的系统(我倒!),叫我等等。偶还在犹豫要不要cancel,结果今天就寄出来了。
在什么地方领free的bumper啊?apple的主页上没有啊。
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p*2
5
一会儿我先谈谈 抛砖引玉
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y*n
6
If USCIS can effectively reduce the backlog and use up the split over.

【在 x***y 的大作中提到】
: 应该是排期稳步前进?
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p*e
7
赞,好听,呵呵。。

【在 y*****n 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Music 讨论区 】
: 发信人: yangjin (洋金), 信区: Music
: 标 题: 夜玫瑰 - 翻唱
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 2 22:12:05 2010, 美东)
: 伴奏是消音的,而且我的消音技术很山寨,只能把伴奏声音调小点,人声调大一点
: 电视剧《黑玫瑰》主题歌
: 词:积木鱼 王海涛 沈松 曲:积木鱼'
: 原唱:尚雯婕 编曲:陈磊
: 路灯是寂寞的人影是孤单的
: 午夜闪动霓虹心在暗涌

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c*t
8
你在12号之前,能不能online 查到 order status?
我前天定的,现在还查不到。

【在 n**l 的大作中提到】
: 7月4号在AT&T Premier下的单,一直不见动静。前天打电话催,说是到12号才进入他们
: 的系统(我倒!),叫我等等。偶还在犹豫要不要cancel,结果今天就寄出来了。
: 在什么地方领free的bumper啊?apple的主页上没有啊。

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p*2
9
刚才想了一下,现在大兵法的主要解决方案就是异步,这也是为什么Node这么火的原因
,还有新兴的Go语言,老树回春的Erlang。那么Java上边情况如何呢。
我的理解基本上最下边是NIO, 然后中间有一层Netty,上边有play,reactor,vert.x。
play本身是一个模仿rails的mvc框架。现在的趋势越来越不mvc了,所以前途有限。
play下边的akka很强大,但是即使coltzhao这样的scala大牛也认为太复杂了,可见流
行程度不会很大
reactor本身是想做一个framework,并不是直接可以创建app的,并且由于很新,
production还不可用。
vert.x是zhaoce大牛最中意的,算是完全copy了node的创意,并且解决了scale和
coordination的问题。当然在web server上,goodbug大牛早说过了,request都是独立
的,所以node完全没有压力。而vert.x最大的问题是不能实现纯异步,所以还必须实用
阻碍的线程,这样就造成了瓶颈,不利于大兵法。
所以,感觉JVM上确实还没有一个比较完美的大兵法解决方案。这也是为什么Google要
用Go来代替Java的一个原因?
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m*e
10
感觉应该是的, if DOS/uscis can do their jobs well.

【在 x***y 的大作中提到】
: 应该是排期稳步前进?
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y*n
11
谢包子~~~MM的包子永远是最快的:)

【在 p******e 的大作中提到】
: 赞,好听,呵呵。。
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r*r
12
订完了不是立刻就有一个邮件发过来能查了吗?

【在 c********t 的大作中提到】
: 你在12号之前,能不能online 查到 order status?
: 我前天定的,现在还查不到。

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p*w
13
你是做网络的吗?
你这个大并发是什么?

x。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 刚才想了一下,现在大兵法的主要解决方案就是异步,这也是为什么Node这么火的原因
: ,还有新兴的Go语言,老树回春的Erlang。那么Java上边情况如何呢。
: 我的理解基本上最下边是NIO, 然后中间有一层Netty,上边有play,reactor,vert.x。
: play本身是一个模仿rails的mvc框架。现在的趋势越来越不mvc了,所以前途有限。
: play下边的akka很强大,但是即使coltzhao这样的scala大牛也认为太复杂了,可见流
: 行程度不会很大
: reactor本身是想做一个framework,并不是直接可以创建app的,并且由于很新,
: production还不可用。
: vert.x是zhaoce大牛最中意的,算是完全copy了node的创意,并且解决了scale和
: coordination的问题。当然在web server上,goodbug大牛早说过了,request都是独立

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S*r
14
2008年有4000
2009年就只有2000-3000了
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p*e
15
呵呵,“花无痕”大虾,这个名号也不是盖的,嘿嘿。。。。

【在 y*****n 的大作中提到】
: 谢包子~~~MM的包子永远是最快的:)
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p*d
16
应该是很快就能查了吧,虽然我的显示是back-ordered

【在 c********t 的大作中提到】
: 你在12号之前,能不能online 查到 order status?
: 我前天定的,现在还查不到。

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p*2
17

web的大兵法

【在 p*****w 的大作中提到】
: 你是做网络的吗?
: 你这个大并发是什么?
:
: x。

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r*q
19
好听!
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n*l
20
定的当天就有confirmation email,能查到order status。后来6号和12号分别有soft
update(不知为啥),status一直显示processing,直到今天寄出。

【在 c********t 的大作中提到】
: 你在12号之前,能不能online 查到 order status?
: 我前天定的,现在还查不到。

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d*r
21
好帖,关注中。
所以看完还是觉得 vert.x 最接近 production?
"而vert.x最大的问题是不能实现纯异步,所以还必须实用阻碍的线程,这样就造成了
瓶颈,不利于大并发。"
这个我没太懂,vert.x 这种基于 messages, event, event bus, event handler 的框
架,为什么不能实现纯异步呢。
我觉得 vert.x 也提供 blocking worker thread, 只是多了一个 option,让其表现力
更强而已,可以选择不用啊。

x。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 刚才想了一下,现在大兵法的主要解决方案就是异步,这也是为什么Node这么火的原因
: ,还有新兴的Go语言,老树回春的Erlang。那么Java上边情况如何呢。
: 我的理解基本上最下边是NIO, 然后中间有一层Netty,上边有play,reactor,vert.x。
: play本身是一个模仿rails的mvc框架。现在的趋势越来越不mvc了,所以前途有限。
: play下边的akka很强大,但是即使coltzhao这样的scala大牛也认为太复杂了,可见流
: 行程度不会很大
: reactor本身是想做一个framework,并不是直接可以创建app的,并且由于很新,
: production还不可用。
: vert.x是zhaoce大牛最中意的,算是完全copy了node的创意,并且解决了scale和
: coordination的问题。当然在web server上,goodbug大牛早说过了,request都是独立

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y*n
23
小女子见过“花无痕”大虾 :P

【在 p******e 的大作中提到】
: 呵呵,“花无痕”大虾,这个名号也不是盖的,嘿嘿。。。。
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c*t
24
我是通过公司定的。公司mm告诉我的 order number。可是现在还查不到,说不定mm用
了自己家的zipcode, 我问问她。

soft

【在 n**l 的大作中提到】
: 定的当天就有confirmation email,能查到order status。后来6号和12号分别有soft
: update(不知为啥),status一直显示processing,直到今天寄出。

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p*2
25

根据好虫以前的说法,Java并没有实现所有的异步库。所以在你没有异步库的情况下不
能进入event loop,只能上线程。不上线程,event loop就阻塞了。这就跟Clojure实
现了Go的goroutine, channel一个道理。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 好帖,关注中。
: 所以看完还是觉得 vert.x 最接近 production?
: "而vert.x最大的问题是不能实现纯异步,所以还必须实用阻碍的线程,这样就造成了
: 瓶颈,不利于大并发。"
: 这个我没太懂,vert.x 这种基于 messages, event, event bus, event handler 的框
: 架,为什么不能实现纯异步呢。
: 我觉得 vert.x 也提供 blocking worker thread, 只是多了一个 option,让其表现力
: 更强而已,可以选择不用啊。
:
: x。

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a*l
26
depending on you definition of the speed of 稳步前进.

【在 x***y 的大作中提到】
: 应该是排期稳步前进?
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y*n
27
谢谢~~~

【在 r*****q 的大作中提到】
: 好听!
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p*m
28
Did you have to import number?
I placed order on 7/16 (Friday) with request to import number. On 7/19 (
Monday), I still couldn't online track my order. The system showed no
information of my order. So I called, and they told me that the port-in
process wasn't finished and therefore the order wasn't even in the system of
the ordering department yet. Anyway, I told them to just assign me some
temporary number first. Then my order status became available online,
showing my order date "7/19" instea
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p*2
29

目前来看JVM上的并发比较落后了,如果不想用node的话,可以上go或者erlang。当然
很多应用的并发量也并不大,Java完全没有问题。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 好帖,关注中。
: 所以看完还是觉得 vert.x 最接近 production?
: "而vert.x最大的问题是不能实现纯异步,所以还必须实用阻碍的线程,这样就造成了
: 瓶颈,不利于大并发。"
: 这个我没太懂,vert.x 这种基于 messages, event, event bus, event handler 的框
: 架,为什么不能实现纯异步呢。
: 我觉得 vert.x 也提供 blocking worker thread, 只是多了一个 option,让其表现力
: 更强而已,可以选择不用啊。
:
: x。

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w*7
30
If you consider 2 weeks per month as steady movement, I would say YES.

【在 x***y 的大作中提到】
: 应该是排期稳步前进?
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p*e
31
呵呵,免礼免礼。。。

【在 y*****n 的大作中提到】
: 小女子见过“花无痕”大虾 :P
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p*w
32
你把网络上的异步和java的并发相提并论就不是很恰当。java考虑更多是并发运算和他
们之间的同步。网络的异步首先是一种模块化的结果。和软件上的多线程是解决不同的
问题。很难放到一起谈。

原因
vert.
见流
独立
实用
Google要

【在 p*****w 的大作中提到】
: 你是做网络的吗?
: 你这个大并发是什么?
:
: x。

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e*s
33
好听~~~

【在 y*****n 的大作中提到】
: 谢谢~~~
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p*2
34

不只是网络的异步。异步是针对所有IO的。Java上的并发是多线程,但是其他语言中的
并发并不是这个样子的。现在支持高并发的主要的手段就是干掉多线程。

【在 p*****w 的大作中提到】
: 你把网络上的异步和java的并发相提并论就不是很恰当。java考虑更多是并发运算和他
: 们之间的同步。网络的异步首先是一种模块化的结果。和软件上的多线程是解决不同的
: 问题。很难放到一起谈。
:
: 原因
: vert.
: 见流
: 独立
: 实用
: Google要

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p*e
35
RE

【在 y*****n 的大作中提到】
: 谢谢~~~
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d*r
36
哦,理解了。
那就是 vert.x 兼容 JVM 原生 lib 的问题了,任何向后兼容,都有代价的呀。
我觉得问题不大,只需要在最核心,最影响效率的地方,注意 lib 的选择就是了。
Go 或者 Erlang 这种,完全学一套自顾自玩的新东西,我觉得风险比较大。学着玩长
知识可以。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 不只是网络的异步。异步是针对所有IO的。Java上的并发是多线程,但是其他语言中的
: 并发并不是这个样子的。现在支持高并发的主要的手段就是干掉多线程。

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M*m
37
Haoting!!! I love it. hehe.

【在 y*****n 的大作中提到】
: 谢谢~~~
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p*2
38

嗯。我觉得是可用的,就是到时候突然发现需要点啥没有异步库就比较麻烦了,可能架
构要相应的调整一下。不过总的来说感觉vert.x在JVM上可能已经是最好的了。感觉比
scala的akka,clojure的stm,async什么的要强一截,毕竟是走的node.js的思路吗。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 哦,理解了。
: 那就是 vert.x 兼容 JVM 原生 lib 的问题了,任何向后兼容,都有代价的呀。
: 我觉得问题不大,只需要在最核心,最影响效率的地方,注意 lib 的选择就是了。
: Go 或者 Erlang 这种,完全学一套自顾自玩的新东西,我觉得风险比较大。学着玩长
: 知识可以。

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d*r
39
"现在支持高并发的主要的手段就是干掉多线程。"
我觉得主要手段是不使用多线程编程,但不等于下层不用多线程。Linux底层就把线程
和进程一样对待的。
现在异步,event_loop 这些大并发效率更高,*本质* 原因我觉得是这个:
用 event_loop 和 event_handler 这些东西进一步把OS的一个执行单元(线程或者进程
) 掰开成了更小的各种执行单元 (e.g. event_handlers scheduled by event_loop).
这些执行单元 schedule 起来更轻量级,所以效率更高。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 嗯。我觉得是可用的,就是到时候突然发现需要点啥没有异步库就比较麻烦了,可能架
: 构要相应的调整一下。不过总的来说感觉vert.x在JVM上可能已经是最好的了。感觉比
: scala的akka,clojure的stm,async什么的要强一截,毕竟是走的node.js的思路吗。

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p*2
40

.
确实是这个道理。我说的干掉多线程是说编程的理念的变化。现在需要一个线程同时干
很多的事情了。线程之间的communication的方式也变化了,跟传统多线程很不同。

【在 d*******r 的大作中提到】
: "现在支持高并发的主要的手段就是干掉多线程。"
: 我觉得主要手段是不使用多线程编程,但不等于下层不用多线程。Linux底层就把线程
: 和进程一样对待的。
: 现在异步,event_loop 这些大并发效率更高,*本质* 原因我觉得是这个:
: 用 event_loop 和 event_handler 这些东西进一步把OS的一个执行单元(线程或者进程
: ) 掰开成了更小的各种执行单元 (e.g. event_handlers scheduled by event_loop).
: 这些执行单元 schedule 起来更轻量级,所以效率更高。

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d*r
41
握手 :)
正讨论 vert.x, play,reactor 时候,怎么不见老赵了

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: .
: 确实是这个道理。我说的干掉多线程是说编程的理念的变化。现在需要一个线程同时干
: 很多的事情了。线程之间的communication的方式也变化了,跟传统多线程很不同。

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p*2
42
好久不见他了 论坛冷清多了 还想看看他vertx搞啥样了
不过我也挺想看看搞erlang和golang的感受的

【在 d*******r 的大作中提到】
: 握手 :)
: 正讨论 vert.x, play,reactor 时候,怎么不见老赵了

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g*g
43
大并发最大的问题永远不在于同步异步,而在于数据库。同步异步只不过多点少点机器。

x。

【在 p*****2 的大作中提到】
: 刚才想了一下,现在大兵法的主要解决方案就是异步,这也是为什么Node这么火的原因
: ,还有新兴的Go语言,老树回春的Erlang。那么Java上边情况如何呢。
: 我的理解基本上最下边是NIO, 然后中间有一层Netty,上边有play,reactor,vert.x。
: play本身是一个模仿rails的mvc框架。现在的趋势越来越不mvc了,所以前途有限。
: play下边的akka很强大,但是即使coltzhao这样的scala大牛也认为太复杂了,可见流
: 行程度不会很大
: reactor本身是想做一个framework,并不是直接可以创建app的,并且由于很新,
: production还不可用。
: vert.x是zhaoce大牛最中意的,算是完全copy了node的创意,并且解决了scale和
: coordination的问题。当然在web server上,goodbug大牛早说过了,request都是独立

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b*s
44
多线程模型的缺点是编程复杂,调试困难,但是可以利用多核,设计好throughput很高。
js等用单线程我估计是因为它部署的系统未必有多核,而且多线程支持都比较差
还有就是资源限制,将来硬件变强,系统限制放松,多线程很可能重新得势

【在 p*****2 的大作中提到】
: 好久不见他了 论坛冷清多了 还想看看他vertx搞啥样了
: 不过我也挺想看看搞erlang和golang的感受的

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b*s
45
单线程应用于高并发其实要求处理的单个任务小,不具备阻塞性
否则也达不到要求

【在 p*****2 的大作中提到】
: 好久不见他了 论坛冷清多了 还想看看他vertx搞啥样了
: 不过我也挺想看看搞erlang和golang的感受的

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k*g
46

但也不能太小,否则抵消不了 overheda。
最好是具备 auto-partitioning 或 auto-tuning 的特性。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 单线程应用于高并发其实要求处理的单个任务小,不具备阻塞性
: 否则也达不到要求

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c*o
47
play node的并发都是一台机上共享内存/OS的。
akka是不一样,akka 立足在 distributed computing, location neutral,你根本不
知道也不在乎call的另一个actor在哪儿 , scale/currency来说更强大,consistency
也更弱,只能自己做(刚刚deprecate STM)。
avatar
d*r
48
我觉得有很多逻辑是只有写程序那个人才知道能不能 partition, 能不能并发的吧

【在 k**********g 的大作中提到】
:
: 但也不能太小,否则抵消不了 overheda。
: 最好是具备 auto-partitioning 或 auto-tuning 的特性。

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c*o
49
基本上nosql就是和这些一起用的,其实哲学都不一样。
我参与了一个关于akka如何实现distributed transaction的讨论.
结论是现实中根本没有distributed transaction, "that is just an academic ivory
tower example",包括银行,也是主要用的check + audit + "roll back by give
back your money from bank itself".

器。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 大并发最大的问题永远不在于同步异步,而在于数据库。同步异步只不过多点少点机器。
:
: x。

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b*s
50
nosql流行就是因为关系数据库太笨拙丑陋了

ivory

【在 c******o 的大作中提到】
: 基本上nosql就是和这些一起用的,其实哲学都不一样。
: 我参与了一个关于akka如何实现distributed transaction的讨论.
: 结论是现实中根本没有distributed transaction, "that is just an academic ivory
: tower example",包括银行,也是主要用的check + audit + "roll back by give
: back your money from bank itself".
:
: 器。

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p*2
51

器。
大牛又忘记NOSQL了。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 大并发最大的问题永远不在于同步异步,而在于数据库。同步异步只不过多点少点机器。
:
: x。

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p*2
52

高。
大牛这就错了。node有cluster,可以充分利用多核

【在 b*******s 的大作中提到】
: 多线程模型的缺点是编程复杂,调试困难,但是可以利用多核,设计好throughput很高。
: js等用单线程我估计是因为它部署的系统未必有多核,而且多线程支持都比较差
: 还有就是资源限制,将来硬件变强,系统限制放松,多线程很可能重新得势

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p*2
53

本来不就说了non-blocking了吗?无论是单线程,还是多线程,想高并发都不能阻塞


【在 b*******s 的大作中提到】
: 单线程应用于高并发其实要求处理的单个任务小,不具备阻塞性
: 否则也达不到要求

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p*2
54

web request都是相互独立的,要什么partitioning呢?

【在 k**********g 的大作中提到】
:
: 但也不能太小,否则抵消不了 overheda。
: 最好是具备 auto-partitioning 或 auto-tuning 的特性。

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p*2
55

consistency
大牛说到点上了。不过对于做web server来说,不需要机器之间的通信,因此一台机器
并发就够了,然后堆机器。
akka的优势在于distributed,这个go,stm都没办法,包括node,都不是做这个的。
akka也可以做单机并发,但是对于多机来说,竞争对手就是storm等了。

【在 c******o 的大作中提到】
: play node的并发都是一台机上共享内存/OS的。
: akka是不一样,akka 立足在 distributed computing, location neutral,你根本不
: 知道也不在乎call的另一个actor在哪儿 , scale/currency来说更强大,consistency
: 也更弱,只能自己做(刚刚deprecate STM)。

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p*2
56

web request一般都可以并发。互相之间没什么关系。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 我觉得有很多逻辑是只有写程序那个人才知道能不能 partition, 能不能并发的吧
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p*2
57

主要原因是SQL不能scale吧?

【在 b*******s 的大作中提到】
: nosql流行就是因为关系数据库太笨拙丑陋了
:
: ivory

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b*s
58
怎么不能?分库分表

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 主要原因是SQL不能scale吧?

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b*s
59
这个本质上就是跑几个instances,和多线程/进程就是一回事

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 主要原因是SQL不能scale吧?

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c*o
60
如果强关联,也是一样的。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 怎么不能?分库分表
avatar
p*2
61

绝对不是一回事。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 这个本质上就是跑几个instances,和多线程/进程就是一回事
avatar
b*s
62
A single instance of Node runs in a single thread. To take advantage of
multi-core systems the user will sometimes want to launch a cluster of Node
processes to handle the load.
The cluster module allows you to easily create child processes that all
share server ports.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 绝对不是一回事。

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p*2
63

Node
大牛谈谈跟multi thread为什么一样。

【在 b*******s 的大作中提到】
: A single instance of Node runs in a single thread. To take advantage of
: multi-core systems the user will sometimes want to launch a cluster of Node
: processes to handle the load.
: The cluster module allows you to easily create child processes that all
: share server ports.

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b*s
64
我扫了一眼,说错莫怪啊
这个模型就是一个进程负责分发,其余的都是子进程,负责处理
这样实现了子进程可以共用端口,而且子进程独立,不同的进程可以跑在不同的核上充
分利用系统资源
父进程/分发进程和子进程之间通讯是ipc实现的,这是典型的多进程
没什么特别的
multi-process programming

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: Node
: 大牛谈谈跟multi thread为什么一样。

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p*2
65

那根multi thread有什么关系呢?我觉得编程模式很不同呀。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 我扫了一眼,说错莫怪啊
: 这个模型就是一个进程负责分发,其余的都是子进程,负责处理
: 这样实现了子进程可以共用端口,而且子进程独立,不同的进程可以跑在不同的核上充
: 分利用系统资源
: 父进程/分发进程和子进程之间通讯是ipc实现的,这是典型的多进程
: 没什么特别的
: multi-process programming

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b*s
66
在 brainless (n/a) 的大作中提到: 】
多进程我也提到了。这个模型本质上没什么新奇的,如何设计看需要。
异步不是万能的,这是很老的东西,是现在的需求使得它重新被重视而已了
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b*s
67
这个模型的弱点在于那个server instance,可以设计一下比较大的需要数据参数传递
的任务,应该能让效率降低,甚至低于同步模型

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 那根multi thread有什么关系呢?我觉得编程模式很不同呀。

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p*2
68

分表之后一般join,transaction啥的咋搞呀?

【在 b*******s 的大作中提到】
: 怎么不能?分库分表
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p*2
69

这个世界没啥东西是万能的吧?一般都是根据需求选用合适的工具吧?比如需要设计一
个distributed system,可能就上akka,storm啥的了。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 这个模型的弱点在于那个server instance,可以设计一下比较大的需要数据参数传递
: 的任务,应该能让效率降低,甚至低于同步模型

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b*s
70
看你的具体应用了,起码在很多情况下,scale out还是能做的
其实需要用到join的,可以多表合并成一个表,不需要查询的字段都放到blob里面

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个世界没啥东西是万能的吧?一般都是根据需求选用合适的工具吧?比如需要设计一
: 个distributed system,可能就上akka,storm啥的了。

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b*s
71
所以重点是原理性的东西明白,有做轮子的能力,才能选好合适的轮子

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这个世界没啥东西是万能的吧?一般都是根据需求选用合适的工具吧?比如需要设计一
: 个distributed system,可能就上akka,storm啥的了。

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p*2
72

这样为什么不直接上nosql算了?感觉就是sql蜕变成nosql了。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 看你的具体应用了,起码在很多情况下,scale out还是能做的
: 其实需要用到join的,可以多表合并成一个表,不需要查询的字段都放到blob里面

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b*s
73
我只是说明,关系数据库也不是不能scale

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 这样为什么不直接上nosql算了?感觉就是sql蜕变成nosql了。

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p*2
74

这是确实呀。现在一招鲜很难呀

【在 b*******s 的大作中提到】
: 所以重点是原理性的东西明白,有做轮子的能力,才能选好合适的轮子
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p*2
75

scale之后是不是perf还不行?

【在 b*******s 的大作中提到】
: 我只是说明,关系数据库也不是不能scale
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b*s
76
看你多少机器咯,如果每个库/表容量都不大,应该也很快的

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: scale之后是不是perf还不行?

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p*2
77

那nosql跟sql分表比的优势是什么?

【在 b*******s 的大作中提到】
: 看你多少机器咯,如果每个库/表容量都不大,应该也很快的
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b*s
78
前面说了,对开发人员友好,不是那种死蠢死蠢的东西了

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 那nosql跟sql分表比的优势是什么?

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b*s
79
前面我讲的手段,会破坏一些数据库设计的原则范式

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 那nosql跟sql分表比的优势是什么?

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g*g
80
不就这意思吗,重点难点不在异步上。同步做到scale out的应用多了去了。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 那nosql跟sql分表比的优势是什么?

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p*2
81

这个确实是。用了nosql,就不愿意折腾sql了。

【在 b*******s 的大作中提到】
: 前面说了,对开发人员友好,不是那种死蠢死蠢的东西了
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p*2
82

大牛说说为什么jvm上要出现akka,play,reactor,vert.x这些异步框架?

【在 g*****g 的大作中提到】
: 不就这意思吗,重点难点不在异步上。同步做到scale out的应用多了去了。
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g*g
83
这个不矛盾。并非解决方案现在就有,但是同样有优化的需要。异步也只是多种优化中
的一
种。特别对messaging这类应用比较合适。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 大牛说说为什么jvm上要出现akka,play,reactor,vert.x这些异步框架?

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p*2
84

大牛能不能谈谈上M的并发量一般Java是怎么解决的?

【在 g*****g 的大作中提到】
: 这个不矛盾。并非解决方案现在就有,但是同样有优化的需要。异步也只是多种优化中
: 的一
: 种。特别对messaging这类应用比较合适。

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g*g
85
一旦搞定了数据库这块,就可以裸堆机器了。不只是java, 啥语言都是这样。
机器真没多少钱。我们前端转node, 首要的两点就是开发快速,好找人,性能提高只能
排第三。

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 大牛能不能谈谈上M的并发量一般Java是怎么解决的?

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p*2
86

说是这么说,不过像L转了以后从30台机器降到3太机器。如果是在AWS上,cost节省90%
,还是挺重要的吧。不过我AWS不熟,不知道3台,30台价格的差别到底有多大。

【在 g*****g 的大作中提到】
: 一旦搞定了数据库这块,就可以裸堆机器了。不只是java, 啥语言都是这样。
: 机器真没多少钱。我们前端转node, 首要的两点就是开发快速,好找人,性能提高只能
: 排第三。

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g*g
87
那是原来的东西写得烂。像我们跑5万台机器,前端不过1000台。哪怕真想你说10-》1
,也不过节省个2%。
L家也一样。后端机器比前端多多了。

90%

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 说是这么说,不过像L转了以后从30台机器降到3太机器。如果是在AWS上,cost节省90%
: ,还是挺重要的吧。不过我AWS不熟,不知道3台,30台价格的差别到底有多大。

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p*2
88

1
你们5万台机器大概都是干嘛的?存储的话你们是自己存的还是用的S3啥的?

【在 g*****g 的大作中提到】
: 那是原来的东西写得烂。像我们跑5万台机器,前端不过1000台。哪怕真想你说10-》1
: ,也不过节省个2%。
: L家也一样。后端机器比前端多多了。
:
: 90%

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g*g
89
这个我还真不能细说。总之后端大小服务很多。存储S3和in instance C*都用,也有一
部分是RDS.

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 1
: 你们5万台机器大概都是干嘛的?存储的话你们是自己存的还是用的S3啥的?

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z*e
90
怎么不能实现纯异步?
rxjava就是针对这个设计的
vert.x是兼容同步
因为以前很多东西设计时候没有设计异步的
比如jdbc,为了兼容这些,所以必需兼容同步的
让你有一个可以选择的权力

【在 d*******r 的大作中提到】
: 好帖,关注中。
: 所以看完还是觉得 vert.x 最接近 production?
: "而vert.x最大的问题是不能实现纯异步,所以还必须实用阻碍的线程,这样就造成了
: 瓶颈,不利于大并发。"
: 这个我没太懂,vert.x 这种基于 messages, event, event bus, event handler 的框
: 架,为什么不能实现纯异步呢。
: 我觉得 vert.x 也提供 blocking worker thread, 只是多了一个 option,让其表现力
: 更强而已,可以选择不用啊。
:
: x。

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z*e
91
reactor我在用啊
ui上我用得很多,最近在忙着游戏制作
哪有功夫上来搞这些
如果你对reactor异步这些感兴趣
server side可以关注一下rxjava
client side可以看看javafx,里面有binding,这就是reactor

【在 d*******r 的大作中提到】
: 握手 :)
: 正讨论 vert.x, play,reactor 时候,怎么不见老赵了

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z*e
92
这些东西真的是光说是不够的
还是实践最重要
这些理论就算懂,如果没有做过
人家还是不相信你会
不管怎样,最近好几个都跟这些大并发有关
要写文章,要干活,烦
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z*e
93
而且关键是一旦做大了
解决方案其实可以有很多
其实选择很多,各种方式都可以
就是不要吃饱了重复造轮子
轮子造了之后,维护是个大问题
自己劈里啪啦写了一堆,最后回过头来看
自己都有可能看不懂,很正常,更不要说别人了
别人看晕过去是常事,轮子的好处就是
你用了,至少维护你省心了,要不然,一旦有人不懂
半夜都把你叫起来,杀人的心都有了
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z*e
94
一般java压根就是硬上
后面维护成了超级大问题
现在绝大多数core java的legacy code都是这样
谁看了谁头疼
前面的人出了无数问题,但是都被修补了
但是这个修补的过程,是不规范的
也就是a家和b家是不一样的
所以b家的人跳槽到了a家,几个月内无法上手
虽然都是java,但就是看不懂
因为写得乱七八糟
这种代码谁见谁头疼,但是以前没有轮子,所以没有办法
只能自己搞,所以还是要堆轮子,否则一旦做大了
维护成本是一个非常大的问题
j2ee原本设计就是用来对付这些问题的
后来被证明,中间件本身问题不大,甚至还有优化的余地
ejb都很好地解决了大多数这种问题,但是主要瓶颈在db这一层上
而且db要换,很麻烦,transaction和join不是那么容易丢掉的
web容易,但是一般商业机构,还是要db,所以oracle的基本盘就在这里
ibm的基本盘也在这里

【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 1
: 你们5万台机器大概都是干嘛的?存储的话你们是自己存的还是用的S3啥的?

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z*e
95
对,persistence搞定了之后
ejb都能轻松搞定这些并发
spring也可以,vert.x也可以
有的是办法,还可以针对性的优化每一个环节
最恶心的就是db那些sql script了,看了都烦
没办法,又不能不看,现在ql很多,爆发式增长
甚至还有jql,cql这些,而且没有一个统一的规范
以前sql还算比较统一,现在nosql一来,就更乱了

【在 g*****g 的大作中提到】
: 一旦搞定了数据库这块,就可以裸堆机器了。不只是java, 啥语言都是这样。
: 机器真没多少钱。我们前端转node, 首要的两点就是开发快速,好找人,性能提高只能
: 排第三。

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z*e
96
最近在大学里面发现了一个宝贝
某个教授是做分布式算法的
其主要应用是游戏行业,最近在跟他好好搞这些
然后还有另外两个是做数据的
研究兴趣是数据仓库以及高级数据库
说白了就是大数据相关的东西
所以也在好好从这两个那里偷偷弄点东西来
一个感觉就是,很多国家的人的英语,其实不怎样
发音极其恶劣,但就是敢说,搞得我对自己英语越发地有信心起来
现在大数据经过几年得实践
多少都开始有些经验了,那么现在如何规范总结这些经验
才是以后的重点,这个东西接近高潮尾巴了,一旦形成一个套路
被市场采纳之后,予以推广,这一块基本上暴利的部分就结束了
是时候寻找下一个热点了
国内现在做手游超级热,建议想创业发财的,好好看一看
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d*r
97
所以你现在是在搞 reactor?
跟 vert.x 比主要优势劣势是什么呢?

【在 z****e 的大作中提到】
: reactor我在用啊
: ui上我用得很多,最近在忙着游戏制作
: 哪有功夫上来搞这些
: 如果你对reactor异步这些感兴趣
: server side可以关注一下rxjava
: client side可以看看javafx,里面有binding,这就是reactor

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d*r
98
老赵你讲讲游戏 server 如何做吧,
MMORPG 或者 傻傻的卡牌游戏 的 server,
感觉 MMORPG 那个是真考技术的。

【在 z****e 的大作中提到】
: 最近在大学里面发现了一个宝贝
: 某个教授是做分布式算法的
: 其主要应用是游戏行业,最近在跟他好好搞这些
: 然后还有另外两个是做数据的
: 研究兴趣是数据仓库以及高级数据库
: 说白了就是大数据相关的东西
: 所以也在好好从这两个那里偷偷弄点东西来
: 一个感觉就是,很多国家的人的英语,其实不怎样
: 发音极其恶劣,但就是敢说,搞得我对自己英语越发地有信心起来
: 现在大数据经过几年得实践

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t*d
99
给别人干,这种不愿维护、撇清关系的态度,也许是明哲保身的方法。
如果是给自己干,你要半夜起来把别人叫起来,一则不可可能,二则那个会起杀人心。
总之你的事坑定得黄。

【在 z****e 的大作中提到】
: 而且关键是一旦做大了
: 解决方案其实可以有很多
: 其实选择很多,各种方式都可以
: 就是不要吃饱了重复造轮子
: 轮子造了之后,维护是个大问题
: 自己劈里啪啦写了一堆,最后回过头来看
: 自己都有可能看不懂,很正常,更不要说别人了
: 别人看晕过去是常事,轮子的好处就是
: 你用了,至少维护你省心了,要不然,一旦有人不懂
: 半夜都把你叫起来,杀人的心都有了

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