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机器学习臭牛逼啥# Programming - 葵花宝典
s*l
1
家里的不沾锅开始沾底了,想再买一个,还要不沾的,我实在没有用铁锅或者不锈钢锅
炒菜的水平,所以teflon的也可以(有不含teflon的不沾锅么,我还真不太清楚),不
用名牌,不用太贵,能用个一两年炒菜不沾底我就满足了,请大家给点建议,20-30刀
左右吧。谢谢!
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v*n
2
上次买什么东西还是干嘛了
竟然驾照被拿去刷,都不知道刷了能干啥
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r*r
3
飞鸽也就手了
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H*7
4
啥时候机器学习系统能写出leetcode 题目我也不说啥了
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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s*l
5
对了,要个大点的,12寸以上,最好15寸带盖子的,那种锅口比锅底大能装汤菜的最好
,没有的话平底深一点也行。
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a*o
6
That happens occasionally when you buy wine, cigarette or certain drugs...
They can verify your age, drug abuse history and so on.
Perhaps you looks very young:)

【在 v*******n 的大作中提到】
: 上次买什么东西还是干嘛了
: 竟然驾照被拿去刷,都不知道刷了能干啥

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d*e
7
这明明是飞鸽和挂挂,什么眼神!
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c*3
8
很容易看穿的。
现在的机器学习,就是用概率法瞎猜的,大数据提高猜中比例。
真正学习适应能力,连苍蝇都比不上

【在 H******7 的大作中提到】
: 啥时候机器学习系统能写出leetcode 题目我也不说啥了
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

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i*m
9
直接去超市买一个大小合适的就行乐

【在 s********l 的大作中提到】
: 家里的不沾锅开始沾底了,想再买一个,还要不沾的,我实在没有用铁锅或者不锈钢锅
: 炒菜的水平,所以teflon的也可以(有不含teflon的不沾锅么,我还真不太清楚),不
: 用名牌,不用太贵,能用个一两年炒菜不沾底我就满足了,请大家给点建议,20-30刀
: 左右吧。谢谢!

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A*0
10
我有一次买菜忘记带卡了,写了张支票,他们就刷了一下驾照,呵呵。

【在 v*******n 的大作中提到】
: 上次买什么东西还是干嘛了
: 竟然驾照被拿去刷,都不知道刷了能干啥

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d*i
11
没看到正面,也许搞错了

【在 d********e 的大作中提到】
: 这明明是飞鸽和挂挂,什么眼神!
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L*8
12
lol

【在 c****3 的大作中提到】
: 很容易看穿的。
: 现在的机器学习,就是用概率法瞎猜的,大数据提高猜中比例。
: 真正学习适应能力,连苍蝇都比不上

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t*x
13
地图推荐过的那个
http://www.kohls.com/kohlsStore/kitchendining/brandsforkitchen/circulon/PRD~497422/Infinite+Circulon+TwinPack+HardAnodized+Skillets.jsp
最好别用铁铲。
找找coupon,在30%off的时候下手

【在 s********l 的大作中提到】
: 家里的不沾锅开始沾底了,想再买一个,还要不沾的,我实在没有用铁锅或者不锈钢锅
: 炒菜的水平,所以teflon的也可以(有不含teflon的不沾锅么,我还真不太清楚),不
: 用名牌,不用太贵,能用个一两年炒菜不沾底我就满足了,请大家给点建议,20-30刀
: 左右吧。谢谢!

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w*s
14
去赌场的时候都要刷
估计有年龄信息

【在 v*******n 的大作中提到】
: 上次买什么东西还是干嘛了
: 竟然驾照被拿去刷,都不知道刷了能干啥

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d*e
15
瓜瓜爱穿暴露衣服

【在 d******i 的大作中提到】
: 没看到正面,也许搞错了
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r*g
16
机器学习是不是都是linear regression 加各种花花?

【在 H******7 的大作中提到】
: 啥时候机器学习系统能写出leetcode 题目我也不说啥了
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

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m*7
18
在hertz自助租车也要
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d*i
19
瓜瓜和飞鸽在这里,嗯

【在 d********e 的大作中提到】
: 瓜瓜爱穿暴露衣服
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r*g
20
我以前修过一个神奇的课程
叫statistical learning theory
之前我也是这样认为的 那个课程很让人开眼界
真是术和道的区别
在大牛们面前 自惭形愧
尤其惭愧自己不知己不知以为知

【在 r*g 的大作中提到】
: 机器学习是不是都是linear regression 加各种花花?
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c*e
21
Right now, I am using Kitchen Aid Non-stick pan. It is one of the best I
used so far. You can find in your local TJMax or Marshalls at about $20.

【在 s********l 的大作中提到】
: 家里的不沾锅开始沾底了,想再买一个,还要不沾的,我实在没有用铁锅或者不锈钢锅
: 炒菜的水平,所以teflon的也可以(有不含teflon的不沾锅么,我还真不太清楚),不
: 用名牌,不用太贵,能用个一两年炒菜不沾底我就满足了,请大家给点建议,20-30刀
: 左右吧。谢谢!

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g*e
22
申请Target信用卡也可以刷驾照来取得个人信息
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w*i
23
这身段像是天仙配里的

【在 d******i 的大作中提到】
: 瓜瓜和飞鸽在这里,嗯
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r*g
24
so close, our id's

【在 r*g 的大作中提到】
: 机器学习是不是都是linear regression 加各种花花?
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s*l
25
谢谢大家的推荐,我手里有个walmart online $15 gift card, 大家对walmart里的品
牌有了解么?T-Fal这个牌子有人听说过么?怎么样?
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g*e
26
还有,警察也可以刷你的驾照
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d*i
27
不要拍自己的马屁,哈哈

【在 w***i 的大作中提到】
: 这身段像是天仙配里的
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c*3
28
太容易被人忽悠了。
其实机器学习就一个标准,机器能理解处理内容是什么。
苍蝇的小脑子,适应环境的时候,应该也是能理解的。
按照这个标准,其实现在的学习,都是在瞎蒙,机器没有理解一丝一毫内容的

【在 r*g 的大作中提到】
: 我以前修过一个神奇的课程
: 叫statistical learning theory
: 之前我也是这样认为的 那个课程很让人开眼界
: 真是术和道的区别
: 在大牛们面前 自惭形愧
: 尤其惭愧自己不知己不知以为知

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c*y
29
I bought a very nice one at TJMAX
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z*t
30
有时候去酒吧也会被刷
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d*e
31
还是都比我丰满

【在 w***i 的大作中提到】
: 这身段像是天仙配里的
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r*g
32
这一点是的在猜, 但是more than guess
而且还有一个问题
你如何保证自己猜的概率比抛硬币结果更好
我一直觉得machine learning在于没有其他解决方案的时候
给了我们一条解决之路 并且尽可能的使这种解决更精确
并且每走一步
告诉了我们为什么可以这样做
如果你有对system更多更好的information
当然可以选择其他的方法

【在 c****3 的大作中提到】
: 太容易被人忽悠了。
: 其实机器学习就一个标准,机器能理解处理内容是什么。
: 苍蝇的小脑子,适应环境的时候,应该也是能理解的。
: 按照这个标准,其实现在的学习,都是在瞎蒙,机器没有理解一丝一毫内容的

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d*i
33
BSO自己苗条。。。

【在 d********e 的大作中提到】
: 还是都比我丰满
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r*g
34
能否给个学习链接?谢谢。

【在 r*g 的大作中提到】
: 我以前修过一个神奇的课程
: 叫statistical learning theory
: 之前我也是这样认为的 那个课程很让人开眼界
: 真是术和道的区别
: 在大牛们面前 自惭形愧
: 尤其惭愧自己不知己不知以为知

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d*e
35
这不谦虚一下么

【在 d******i 的大作中提到】
: BSO自己苗条。。。
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c*3
36
明摆着这不是我们常规意义上的学习。常规意义上的学习,都是建立在对内容理解基础
上的,动物也是一样。
现在的概率法,就是临时的解决方案,当然比什么都没有好。明摆着前面是死胡同的,
因为对内容根本没有理解。

【在 r*g 的大作中提到】
: 这一点是的在猜, 但是more than guess
: 而且还有一个问题
: 你如何保证自己猜的概率比抛硬币结果更好
: 我一直觉得machine learning在于没有其他解决方案的时候
: 给了我们一条解决之路 并且尽可能的使这种解决更精确
: 并且每走一步
: 告诉了我们为什么可以这样做
: 如果你有对system更多更好的information
: 当然可以选择其他的方法

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d*i
37
我的脸又红了。。。

【在 d********e 的大作中提到】
: 这不谦虚一下么
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r*g
38
哦这其实是一个seminar class 没有教材 每次有一个学生上去讲
我当时讲的functional analysis和kernel那一块好像 因为后面有rkhs
我在美帝读master修过的课程中大多数都很水 就这个课
和另一个关于measure theory的特别难
真心觉得自己和大牛差点不是一点点
说实话 修了对找工作也没什么用
不过无用之用是为大用 好过强不知以为知

【在 r*g 的大作中提到】
: 能否给个学习链接?谢谢。
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d*e
39
是不是发烧了? 快让飞鸽给你检查身体

【在 d******i 的大作中提到】
: 我的脸又红了。。。
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r*g
40

有个笑话 说一个中国人传一个小条进一个屋子
一大群不懂中文的科学家在屋子里面分析 最后一拍大腿
哦, 原来这个小条上写的是一个笑话! 于是科学家们开始笑
装作理解了这个笑话
让机器"理解" 这可能是哲学问题

【在 c****3 的大作中提到】
: 明摆着这不是我们常规意义上的学习。常规意义上的学习,都是建立在对内容理解基础
: 上的,动物也是一样。
: 现在的概率法,就是临时的解决方案,当然比什么都没有好。明摆着前面是死胡同的,
: 因为对内容根本没有理解。

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d*i
41
飞鸽改行做妇科了?

【在 d********e 的大作中提到】
: 是不是发烧了? 快让飞鸽给你检查身体
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c*3
42
你这种说法,其实是搞人工智能的人的自我欺骗。
不能理解生物智慧是如何工作的,就自我欺骗说智慧就是概率法产生的

【在 r*g 的大作中提到】
:
: 有个笑话 说一个中国人传一个小条进一个屋子
: 一大群不懂中文的科学家在屋子里面分析 最后一拍大腿
: 哦, 原来这个小条上写的是一个笑话! 于是科学家们开始笑
: 装作理解了这个笑话
: 让机器"理解" 这可能是哲学问题

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l*g
43
up
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w*g
44
赞无用之用为大用。学东西就要有这种远见。

【在 r*g 的大作中提到】
: 哦这其实是一个seminar class 没有教材 每次有一个学生上去讲
: 我当时讲的functional analysis和kernel那一块好像 因为后面有rkhs
: 我在美帝读master修过的课程中大多数都很水 就这个课
: 和另一个关于measure theory的特别难
: 真心觉得自己和大牛差点不是一点点
: 说实话 修了对找工作也没什么用
: 不过无用之用是为大用 好过强不知以为知

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L*8
45
统计学习的本质就是模板记忆和匹配

【在 c****3 的大作中提到】
: 你这种说法,其实是搞人工智能的人的自我欺骗。
: 不能理解生物智慧是如何工作的,就自我欺骗说智慧就是概率法产生的

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c*3
46
生物虽然也有模板记忆和模糊模式匹配,但是差之毫厘 失之千里。
说生物是通过统计方式学习的,是没有生物学证据的说法。
完全是一种自欺欺人的想象

【在 L****8 的大作中提到】
: 统计学习的本质就是模板记忆和匹配
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v*e
47

这个是"Chinese room" argument,我老刚刚研读过。

【在 r*g 的大作中提到】
:
: 有个笑话 说一个中国人传一个小条进一个屋子
: 一大群不懂中文的科学家在屋子里面分析 最后一拍大腿
: 哦, 原来这个小条上写的是一个笑话! 于是科学家们开始笑
: 装作理解了这个笑话
: 让机器"理解" 这可能是哲学问题

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v*e
48

这个是"Chinese room" argument,我老刚刚研读过。

【在 r*g 的大作中提到】
:
: 有个笑话 说一个中国人传一个小条进一个屋子
: 一大群不懂中文的科学家在屋子里面分析 最后一拍大腿
: 哦, 原来这个小条上写的是一个笑话! 于是科学家们开始笑
: 装作理解了这个笑话
: 让机器"理解" 这可能是哲学问题

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a*e
49
...还是有点用的

【在 H******7 的大作中提到】
: 啥时候机器学习系统能写出leetcode 题目我也不说啥了
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7

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c*z
50
怎么定义“理解”?
从Bayesian的角度来讲,机器和人学习是一回事,都是用likelihood来update prior
belief

【在 c****3 的大作中提到】
: 太容易被人忽悠了。
: 其实机器学习就一个标准,机器能理解处理内容是什么。
: 苍蝇的小脑子,适应环境的时候,应该也是能理解的。
: 按照这个标准,其实现在的学习,都是在瞎蒙,机器没有理解一丝一毫内容的

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l*i
51
人和机器显然不同学习模式,比如语言学了,现在主流看法是人有语法本能。prior
knowledge 照你的说法又是从哪来的呢。
实际图灵讲的人工智能并没说要模拟人的智能,而是完成人的智能可以完成的任务。

【在 c***z 的大作中提到】
: 怎么定义“理解”?
: 从Bayesian的角度来讲,机器和人学习是一回事,都是用likelihood来update prior
: belief

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c*3
52
想不出生物的理解是怎么回事,不等于“理解”不存在
现在搞人工智能的,快成唯心主义了,自己搞不懂的,就认为不存在。从来不肯承认,
这个世界,人类不理解的东西多了。

【在 c***z 的大作中提到】
: 怎么定义“理解”?
: 从Bayesian的角度来讲,机器和人学习是一回事,都是用likelihood来update prior
: belief

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s*y
53
你首先要量化定义理解。
你不定义理解,怎么能说机器没理解?

【在 c****3 的大作中提到】
: 明摆着这不是我们常规意义上的学习。常规意义上的学习,都是建立在对内容理解基础
: 上的,动物也是一样。
: 现在的概率法,就是临时的解决方案,当然比什么都没有好。明摆着前面是死胡同的,
: 因为对内容根本没有理解。

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c*z
54
怎么定义 学习,理解,智能,这些东西?
你说的是弱人工智能,也有认为强人工智能(自我意识)才算数的。事实上你把图灵也
理解错了。
我就是学人工智能相关的,后来大家都把注意力转移到实际问题,而不是哲学讨论了。
事实上,连哲学本身也不怎么讨论本体论方法论这样基础的东西了。

【在 l***i 的大作中提到】
: 人和机器显然不同学习模式,比如语言学了,现在主流看法是人有语法本能。prior
: knowledge 照你的说法又是从哪来的呢。
: 实际图灵讲的人工智能并没说要模拟人的智能,而是完成人的智能可以完成的任务。

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