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感觉flink出来之后,hadoop就显得不怎么再需要了
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感觉flink出来之后,hadoop就显得不怎么再需要了# Programming - 葵花宝典
h*a
1
来源: 猫猫芳
从文学城copy的,选两个简单的试试。

十几乘十几:
口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
例:12×14=?
解: 1×1=1
2+4=6
2×4=8
12×14=168
注:个位相乘,不够两位数要用0占位。
2.头相同,尾互补(尾相加等于10):
口诀:一个头加1后,头乘头,尾乘尾。
例:23×27=?
解:2+1=3
2×3=6
3×7=21
23×27=621
注:个位相乘,不够两位数要用0占位。
3.第一个乘数互补,另一个乘数数字相同:
口诀:一个头加1后,头乘头,尾乘尾。
例:37×44=?
解:3+1=4
4×4=16
7×4=28
37×44=1628
注:个位相乘,不够两位数要用0占位。
4.几十一乘几十一:
口诀:头乘头,头加头,尾乘尾。
例:21×41=?
解:2×4=8
2+4=6
1×1=1
21×41=861
5.11乘任意数:
口诀:首尾不动下落,中间之和下拉。
例:11×23125=?
解:2+3=5
3+1=4
1+2=3
2+5=7
2和5分别在首尾
11×23125=254375
注:和满十要进一。
6.十几乘任意数:
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K*g
2
我在这边用的是letter打印的,然后寄过去了。不知道letter的纸可不可以。。。
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z*e
3
现在hadoop eco里面有啥值得留恋的?
我就觉得cassandra不错,值得带走
其他的pig,hive啥的,也就那么一回事
spark已经收割了一轮了,之后flink出来之后如果再收割一轮
也就没啥剩下的了?
前几年写的系统很快又要凹凸了,哎
话说回来,对flink还是充满着期待啊
datastream+dataset模式比较符合人的本能设计
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g*y
4
但是这个美国长大的孩子学来干嘛呢?亚洲人已经很nerd了,再学就成nerd里的nerd了
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c*9
5
database用什么好?

【在 z****e 的大作中提到】
: 现在hadoop eco里面有啥值得留恋的?
: 我就觉得cassandra不错,值得带走
: 其他的pig,hive啥的,也就那么一回事
: spark已经收割了一轮了,之后flink出来之后如果再收割一轮
: 也就没啥剩下的了?
: 前几年写的系统很快又要凹凸了,哎
: 话说回来,对flink还是充满着期待啊
: datastream+dataset模式比较符合人的本能设计

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s*a
6
bm mark pls

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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y*u
7
what
Cassandra的性能还不是太好吧

【在 z****e 的大作中提到】
: 现在hadoop eco里面有啥值得留恋的?
: 我就觉得cassandra不错,值得带走
: 其他的pig,hive啥的,也就那么一回事
: spark已经收割了一轮了,之后flink出来之后如果再收割一轮
: 也就没啥剩下的了?
: 前几年写的系统很快又要凹凸了,哎
: 话说回来,对flink还是充满着期待啊
: datastream+dataset模式比较符合人的本能设计

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g*y
8
你是从小被这样教育过吧?

【在 s*****a 的大作中提到】
: bm mark pls
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z*e
9
postgre
如果对mysql实在是舍不得
可以用mariadb

【在 c*******9 的大作中提到】
: database用什么好?
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F*e
10
没学过,但是觉得满有意思. 自己先学学看.
当nerd也没有什么不好呀.
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z*e
11

找不到更好的了,要不你说一个

【在 y**********u 的大作中提到】
: what
: Cassandra的性能还不是太好吧

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p*w
12
方法好,但是没必要学这个了

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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n*3
13
yarn 很好,要用啊
ETL 还是可以 用Hadoop ego, spark sql 还比较新。

【在 z****e 的大作中提到】
: 现在hadoop eco里面有啥值得留恋的?
: 我就觉得cassandra不错,值得带走
: 其他的pig,hive啥的,也就那么一回事
: spark已经收割了一轮了,之后flink出来之后如果再收割一轮
: 也就没啥剩下的了?
: 前几年写的系统很快又要凹凸了,哎
: 话说回来,对flink还是充满着期待啊
: datastream+dataset模式比较符合人的本能设计

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s*n
14
给你加一个,X5的平方,是X平方加X,后面加25
比如95×95=9025.
呵呵,我小学三年级的时候自己琢磨出来的,我们邻居哥哥可崇拜我了当时。

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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z*e
15

etl用datastream,这个是最值得注意的部分啊
要不然就用spark了
sql用table api,这个纯粹是脚本引擎
这个如果不是只懂sql的话,不用也没啥大不了的
反正我感觉大部分dev对于sql都不是特别热爱
跟js差不多,多数都是一种够用便可的态度
yarn跟dataset也就是batch processing
也就是spark,flink这些几乎是直接竞争关系
虽说这两个都可以over yarn,但是貌似不用yarn也没啥大不了的
好像还更快一点,除非要用hpc这些,那yarn会比较方便

【在 n*****3 的大作中提到】
: yarn 很好,要用啊
: ETL 还是可以 用Hadoop ego, spark sql 还比较新。

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P*d
16
如果小朋友问一句:为什么呢?怎么回答呢:P

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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z*e
17
可能hdfs也值得带走吧
hbase就算了吧,不太想用
postgre+cassandra+flink
应该可以满足绝大多数需要了
flink可以替换掉yarn, spark, storm & hdmr
cassandra,postgre可以替换掉hbase,mongo
剩下的交给vert.x
酱紫大概用4-5个框架,就可以解决几乎所有目前已知需求
sql/db, nosql/batch, streaming, script, web, web service, thread pool etc.
如果将来有一个vert.x based & flink-like system
而非akka based systems(spark&flink)
那就是一个终极解决方案,要有人这么搞就太好了
话说nosql真麻烦啊
一般db的话,一个jdbc就搞掂了,顶多说异步的话,需要启一个worker
但是nosql还要折腾mr,yarn, spark, flink这些,麻烦不少
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i*m
18
是我的菜我的菜呀! 收藏!

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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a*s
19
资源调度这一块需要有一个吧,
资源调度角度讲,YARN是global scheduler,上千台的server可以总体调度;slider加
入以后,你可以在YARN上运行任何daemon,也就是说,你可以在一个datacenter运行你
想要的所有framework,资源调度由yarn来帮你总体处理。YARN现在也支持docker
container,加上label的功能,很容易实现multi-tenent,Altiscale这方面做的不错
,已经有上千个vm的production cluster用docker on yarn
mesos是分布式调度,比较小众,貌似只有twitter在用,俺们组的一个傻逼本科劳模天
天吹嘘
多好多好。
分布式文件系统需要有一个吧,HDFS时鼻祖,由很多变种,但是都支持HDFS的原生API。
大公司甚至国家之间,拼的是系统,上万台server的data center是需要经得起折腾的
系统,对于小公司,那就另说了。不见得需要这么robust的组件。
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w*s
20
这种东西学了有什么好处?锻炼记忆力?那还不如背诵文章呢
btw: 我是数学出身的。
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z*e
21
上千台server这个数量级不是随便一个公司都能达到的
大部分专注于某些领域的公司
就算做到global,也不用上千个nodes那么夸张
我以前呆的几个公司,大部分4-8个nodes的cluster可以支撑起一个系统
分成不同系统就是了,系统比较多,上百个系统都有
极少说单一系统要爆上千个nodes的
所以这种搞法本身就有些小众了

API。

【在 a*****s 的大作中提到】
: 资源调度这一块需要有一个吧,
: 资源调度角度讲,YARN是global scheduler,上千台的server可以总体调度;slider加
: 入以后,你可以在YARN上运行任何daemon,也就是说,你可以在一个datacenter运行你
: 想要的所有framework,资源调度由yarn来帮你总体处理。YARN现在也支持docker
: container,加上label的功能,很容易实现multi-tenent,Altiscale这方面做的不错
: ,已经有上千个vm的production cluster用docker on yarn
: mesos是分布式调度,比较小众,貌似只有twitter在用,俺们组的一个傻逼本科劳模天
: 天吹嘘
: 多好多好。
: 分布式文件系统需要有一个吧,HDFS时鼻祖,由很多变种,但是都支持HDFS的原生API。

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g*y
22
我爸那时就让我背平方表到30,说这样你会比别人算得快,而且不容易错。其实想想还
是有道理的。

【在 w*********s 的大作中提到】
: 这种东西学了有什么好处?锻炼记忆力?那还不如背诵文章呢
: btw: 我是数学出身的。

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a*s
23
哎,很不幸,俺去的第一家公司就拥有世界上最大的hadoop cluster,

【在 z****e 的大作中提到】
: 上千台server这个数量级不是随便一个公司都能达到的
: 大部分专注于某些领域的公司
: 就算做到global,也不用上千个nodes那么夸张
: 我以前呆的几个公司,大部分4-8个nodes的cluster可以支撑起一个系统
: 分成不同系统就是了,系统比较多,上百个系统都有
: 极少说单一系统要爆上千个nodes的
: 所以这种搞法本身就有些小众了
:
: API。

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z*z
24
you can show-off to your friends

【在 P********d 的大作中提到】
: 如果小朋友问一句:为什么呢?怎么回答呢:P
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r*n
25
大的 dc 1000台机器只够放个角落

【在 z****e 的大作中提到】
: 上千台server这个数量级不是随便一个公司都能达到的
: 大部分专注于某些领域的公司
: 就算做到global,也不用上千个nodes那么夸张
: 我以前呆的几个公司,大部分4-8个nodes的cluster可以支撑起一个系统
: 分成不同系统就是了,系统比较多,上百个系统都有
: 极少说单一系统要爆上千个nodes的
: 所以这种搞法本身就有些小众了
:
: API。

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s*e
26
平方到30,开方到10,基本够用了。
至于一般2位数的乘法,没啥有意思的没必要会速算。

【在 g**********y 的大作中提到】
: 我爸那时就让我背平方表到30,说这样你会比别人算得快,而且不容易错。其实想想还
: 是有道理的。

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r*n
27
大的 dc 1000台机器只够放个角落

【在 z****e 的大作中提到】
: 上千台server这个数量级不是随便一个公司都能达到的
: 大部分专注于某些领域的公司
: 就算做到global,也不用上千个nodes那么夸张
: 我以前呆的几个公司,大部分4-8个nodes的cluster可以支撑起一个系统
: 分成不同系统就是了,系统比较多,上百个系统都有
: 极少说单一系统要爆上千个nodes的
: 所以这种搞法本身就有些小众了
:
: API。

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s*x
28
我觉得这种速算方法除了show off没什么好处
我自己看着都头大
背这个还不如练练用正常的方法心算
用这些方法算完了,我都没把握到底算对了没有
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i*d
29
我觉得这个速算远没有培养建模能力重要。
就是怎么把现实世界的问题用数学模型表示出来的能力。

【在 s****x 的大作中提到】
: 我觉得这种速算方法除了show off没什么好处
: 我自己看着都头大
: 背这个还不如练练用正常的方法心算
: 用这些方法算完了,我都没把握到底算对了没有

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A*n
30
第一个还是很实用的。后面的不一定用得到。
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c*t
31
我初中的时候班里有个“怪物”,2位数的乘法保证3秒钟内算出,但是语文数学都很差
,是个留级生。

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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c*t
32
这个我们中学老师教过。你很牛啊,能无师自通。

【在 s***n 的大作中提到】
: 给你加一个,X5的平方,是X平方加X,后面加25
: 比如95×95=9025.
: 呵呵,我小学三年级的时候自己琢磨出来的,我们邻居哥哥可崇拜我了当时。

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d*n
33

俺自己琢磨出来的是X5的平方,是X*(X+1) ,后面加25。小时候订地杂志曾经征集速
算地办法,俺还得了一本书。

【在 s***n 的大作中提到】
: 给你加一个,X5的平方,是X平方加X,后面加25
: 比如95×95=9025.
: 呵呵,我小学三年级的时候自己琢磨出来的,我们邻居哥哥可崇拜我了当时。

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d*n
34

这个应该是十几乘十几:
例:19×18=?

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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S*s
35
(k*10+5)^2=k(k+1)*100+25

【在 s***n 的大作中提到】
: 给你加一个,X5的平方,是X平方加X,后面加25
: 比如95×95=9025.
: 呵呵,我小学三年级的时候自己琢磨出来的,我们邻居哥哥可崇拜我了当时。

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r*c
36
都什么sb算法啊

【在 h******a 的大作中提到】
: 来源: 猫猫芳
: 从文学城copy的,选两个简单的试试。
:
: 十几乘十几:
: 口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。
: 例:12×14=?
: 解: 1×1=1
: 2+4=6
: 2×4=8
: 12×14=168

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I*e
37
hand

【在 r*c 的大作中提到】
: 都什么sb算法啊
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