从deepblue到alphago# Programming - 葵花宝典
n*7
1 楼
请问现在申请J1豁免的话，如何证明与国内原单位结清经济等关系的问题？(非国内政
府或单位资助)
因为有看到现在手续比较简化，是不是提供离职证明即可？
不需要像以前一样提供公函了吧？
谢谢
府或单位资助)
因为有看到现在手续比较简化，是不是提供离职证明即可？
不需要像以前一样提供公函了吧？
谢谢
h*o
2 楼
DS 160表里面有一项问" Do you have any specialized skills or training, such
as firearm, explosive, unclear, biological, or chemical experience? "
请问如果是生物专业和化学专业的，就必须填"yes"吗？感觉生物和化学跟武器，核专
业，爆炸专业放在一起好奇怪的，不知道怎么填比较好。能否指点一下？非常感谢！万
谢！
as firearm, explosive, unclear, biological, or chemical experience? "
请问如果是生物专业和化学专业的，就必须填"yes"吗？感觉生物和化学跟武器，核专
业，爆炸专业放在一起好奇怪的，不知道怎么填比较好。能否指点一下？非常感谢！万
谢！
h*e
3 楼
住公寓的时候公寓管理员说，夏天空调一直都开着，比白天关了晚上回家再开省电(那
时候暖气不单要钱)。
SFH，冬天烧煤气的暖气又是怎么样更省气？
时候暖气不单要钱)。
SFH，冬天烧煤气的暖气又是怎么样更省气？
l*n
4 楼
deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
的，从他们的经历大家可以学到很多东西
BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
的，从他们的经历大家可以学到很多东西
BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
M*8
5 楼
白天照开暖气，免得冻爆水管。
l*m
6 楼
哈哈，围棋只有三劫连环时有平局，概率太低了，而且一些记分方法是不会有平局的。
象棋平局太常见了
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
象棋平局太常见了
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
h*e
7 楼
那温度调低点应该就行了吧，比如50度。
【在 M***8 的大作中提到】
: 白天照开暖气，免得冻爆水管。
【在 M***8 的大作中提到】
: 白天照开暖气，免得冻爆水管。
l*n
8 楼
至少不让人赢棋，当年卡斯帕罗夫还是赢了一盘的
【在 l*******m 的大作中提到】
: 哈哈，围棋只有三劫连环时有平局，概率太低了，而且一些记分方法是不会有平局的。
: 象棋平局太常见了
:
: deepblue
【在 l*******m 的大作中提到】
: 哈哈，围棋只有三劫连环时有平局，概率太低了，而且一些记分方法是不会有平局的。
: 象棋平局太常见了
:
: deepblue
m*i
9 楼
据说最低要55F
f*t
10 楼
google如果做个alphachess显然完爆所有人类
s*d
11 楼
你回来烧更多的能量从50再升回来。
如果超过一天以上调低，时间短就没必要了。
【在 h*********e 的大作中提到】
: 那温度调低点应该就行了吧，比如50度。
p*2
12 楼
长天，有没有兴趣一起写个完爆blackjack的？
感觉很简单，虽说赌场的牌是不固定的，但是也有个range。
写完之后，训练自己做条件反射，
然后就可以去赌场了。
感觉很简单，虽说赌场的牌是不固定的，但是也有个range。
写完之后，训练自己做条件反射，
然后就可以去赌场了。
K*l
13 楼
暖气不知道 空调其实差不了多少钱
家里有娃我一直恒在78度 每月200 上个月天凉不开空调了 120
家里有娃我一直恒在78度 每月200 上个月天凉不开空调了 120
l*n
14 楼
就怕出不了赌场的门 ...
【在 p**2 的大作中提到】
: 长天，有没有兴趣一起写个完爆blackjack的？
: 感觉很简单，虽说赌场的牌是不固定的，但是也有个range。
: 写完之后，训练自己做条件反射，
: 然后就可以去赌场了。
【在 p**2 的大作中提到】
: 长天，有没有兴趣一起写个完爆blackjack的？
: 感觉很简单，虽说赌场的牌是不固定的，但是也有个range。
: 写完之后，训练自己做条件反射，
: 然后就可以去赌场了。
f*2
15 楼
aja huang，google了一下，就是作在lee对面，帮着alphago摆棋的哥们啊。
他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
后？
另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
后？
另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
n*7
16 楼
是啊
类似三桂迎接清兵入关
三体组织的降临派头目
哈哈
【在 f******2 的大作中提到】
: aja huang，google了一下，就是作在lee对面，帮着alphago摆棋的哥们啊。
: 他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
: 后？
: 另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
: knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
: 解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
:
: deepblue
类似三桂迎接清兵入关
三体组织的降临派头目
哈哈
【在 f******2 的大作中提到】
: aja huang，google了一下，就是作在lee对面，帮着alphago摆棋的哥们啊。
: 他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
: 后？
: 另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
: knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
: 解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
:
: deepblue
g*y
17 楼
那就是记牌了。牌出多了后，剩下的牌概率会有变化。及时调整策略并加大赌注，可以
让赢钱的概率大于50%。但是赌场是明令禁止记牌的，给看出来就被请去喝茶了。
【在 p**2 的大作中提到】
: 长天，有没有兴趣一起写个完爆blackjack的？
: 感觉很简单，虽说赌场的牌是不固定的，但是也有个range。
: 写完之后，训练自己做条件反射，
: 然后就可以去赌场了。
让赢钱的概率大于50%。但是赌场是明令禁止记牌的，给看出来就被请去喝茶了。
【在 p**2 的大作中提到】
: 长天，有没有兴趣一起写个完爆blackjack的？
: 感觉很简单，虽说赌场的牌是不固定的，但是也有个range。
: 写完之后，训练自己做条件反射，
: 然后就可以去赌场了。
Z*a
18 楼
Deep Blue和小卡总共下过两次对抗赛，总比分小卡还多赢一盘
【在 l******n 的大作中提到】
: 至少不让人赢棋，当年卡斯帕罗夫还是赢了一盘的
【在 l******n 的大作中提到】
: 至少不让人赢棋，当年卡斯帕罗夫还是赢了一盘的
Z*a
19 楼
深蓝的等级分可能还不到2700，现在的免费软件都比它强多了。
目前最强的Stockfish和Komodo都是3300多分
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
目前最强的Stockfish和Komodo都是3300多分
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
l*n
20 楼
深蓝那是10年前的技术了，和现在比不公平。而且就人来说，等级分也是越来越高的，
所以等级分的不能完全代表技术强弱。
【在 Z****a 的大作中提到】
: 深蓝的等级分可能还不到2700，现在的免费软件都比它强多了。
: 目前最强的Stockfish和Komodo都是3300多分
:
: deepblue
所以等级分的不能完全代表技术强弱。
【在 Z****a 的大作中提到】
: 深蓝的等级分可能还不到2700，现在的免费软件都比它强多了。
: 目前最强的Stockfish和Komodo都是3300多分
:
: deepblue
d*o
21 楼
AI里的I应该是加上引号的I，A“I”， 训练过数百万，千万，亿次的程序和学习了几
千次的人比赛，你说一说这个I能不加个引号吗？等待生物界的图灵出现，今后一下人
的大脑。。。
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
千次的人比赛，你说一说这个I能不加个引号吗？等待生物界的图灵出现，今后一下人
的大脑。。。
deepblue
【在 l******n 的大作中提到】
: deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
: 都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一样
: 的，从他们的经历大家可以学到很多东西
: BTW,如果现在的deeplearning的算法再从新开发chess的算法，应该比当年的deepblue
: 强很多吧。当年Kasparov其实就输了一盘棋（3.5–2.5），现在是不是可以封0啦？
l*n
22 楼
这哥们一直研究ai的围棋应用，算偏门吧。80后的人，学校一般，靠着兴趣加毅力，投
入也作出很好的东西了，比我强多了。有时候觉得自己迷失在一些物质的追求中，没有
了信仰和追求，有点行尸走肉的感觉。
【在 f******2 的大作中提到】
: aja huang，google了一下，就是作在lee对面，帮着alphago摆棋的哥们啊。
: 他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
: 后？
: 另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
: knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
: 解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
:
: deepblue
入也作出很好的东西了，比我强多了。有时候觉得自己迷失在一些物质的追求中，没有
了信仰和追求，有点行尸走肉的感觉。
【在 f******2 的大作中提到】
: aja huang，google了一下，就是作在lee对面，帮着alphago摆棋的哥们啊。
: 他的career有什么值得这里的兄弟借鉴的？在台湾师范读十年书，还是到加拿大作博士
: 后？
: 另外，alphago应该不是这个兄弟的主要贡献吧？应该说他可能是团队里最懂domain
: knowledge的，在现有平台上tune了tune parameter？不是说贡献不大，只是想了解了
: 解实际情况。无论实际情况如何，有这种机会也是一生罕见的机遇了。
:
: deepblue
s*n
23 楼
aja huang不过是团队一员 就被你拿来抢了全部credit
：deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
：都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一
样的，从他们的经历大家可以学到很多东西
：deepblue是Feng-hsiung Hsu开发的，alphago是Aja Huang开发的，两个都是台湾人，
：都很厉害，可以说都是走在了AI的最前沿。他们的career路线和这里大多数人都是一
样的，从他们的经历大家可以学到很多东西
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