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打算写一个类似CNN的C++库，搞点deep learning新算法

打算写一个类似CNN的C++库，搞点deep learning新算法# Programming - 葵花宝典

g*t2016-05-26 07:05

1 楼

昨天submit的，今天就已经分配到PM了，莫不是小米看title分的，或者是写了个
program按title keywords自动分的？都不看summary里边具体内容的？那下次写title
也还要小心啊。。。。
俩proposal都又被某BT PM拿去了，郁闷中

N*a2016-05-26 07:05

2 楼

I'm already working as OPT in this firm
should I indicate my status in the H1B application? if yes, where? in the
cover letter?

t*r2016-05-26 07:05

3 楼

现在刚拿到第一张信用卡，农村信用合作社开的，不用信用分数
估计过几个月就会去chase之类的地方搞张有cashback的用，之后第一张卡也没什么机会
会用到了，假如到时销掉这第一张卡的话对信用影响大吗？
thx~

p*m2016-05-26 07:05

4 楼

http://www.slashgear.com/mount-everest-now-with-wifi-29111220/

L*82016-05-26 07:05

5 楼

方案1 neuron unit 搞继承搞虚函数
std::vector 里面存各个层的unit 指针
unit.forward 正向运行
unit.backward 反向传梯度
还有啥更好的招？

L*s2016-05-26 07:05

6 楼

未必。很多时候显示的和最后负责审的不是一个人。

title

【在 g*****t 的大作中提到】

: 昨天submit的，今天就已经分配到PM了，莫不是小米看title分的，或者是写了个
: program按title keywords自动分的？都不看summary里边具体内容的？那下次写title
: 也还要小心啊。。。。
: 俩proposal都又被某BT PM拿去了，郁闷中

Q*u2016-05-26 07:05

7 楼

像你这种，第一张卡跟第二张卡的history这么近，可以说一点影响没有。唯一的可能
对你的credit utilization ratio有点影响，因为你的总credit减少了。但像你这样刚
起步的，那也就是五十步笑百步那种，没什么，尤其是你每月付全部账单的话。

x*u2016-05-26 07:05

8 楼

现有的各种轮子哪点不入你法眼了?

【在 L****8 的大作中提到】

: 方案1 neuron unit 搞继承搞虚函数
: std::vector 里面存各个层的unit 指针
: unit.forward 正向运行
: unit.backward 反向传梯度
: 还有啥更好的招？

g*t2016-05-26 07:05

9 楼

那怎么知道最后负责审的是谁呢，现在显示的名字是个啥情况？是不是过一段时间
proposal status上边的PO name就会变呀？然后现在的status是pending，是不是panel
开的时候就会变成panel review，然后PO的名字也会变？谢谢啦！

【在 L***s 的大作中提到】

: 未必。很多时候显示的和最后负责审的不是一个人。
:
: title

c*92016-05-26 07:05

10 楼

配置繁琐，有没有干净简单的纯C++库。

【在 x****u 的大作中提到】

: 现有的各种轮子哪点不入你法眼了?

b*d2016-05-26 07:05

11 楼

如果换PM, status date会变.status仍然是pending.

panel

【在 g*****t 的大作中提到】

: 那怎么知道最后负责审的是谁呢，现在显示的名字是个啥情况？是不是过一段时间
: proposal status上边的PO name就会变呀？然后现在的status是pending，是不是panel
: 开的时候就会变成panel review，然后PO的名字也会变？谢谢啦！

x*u2016-05-26 07:05

12 楼

没有CUDA等支持速度会非常慢啊

【在 c*******9 的大作中提到】

: 配置繁琐，有没有干净简单的纯C++库。

w*g2016-05-26 07:05

13 楼

这个事情我几年前就做过了。https://github.com/aaalgo/argos
没有momentum做不下去的。
现在我用caffe和lasagne。

【在 L****8 的大作中提到】

: 方案1 neuron unit 搞继承搞虚函数
: std::vector 里面存各个层的unit 指针
: unit.forward 正向运行
: unit.backward 反向传梯度
: 还有啥更好的招？

x*u2016-05-26 07:05

14 楼

能不能讲讲lasagne和keras比有什么优缺点？看起来lasagne比keras麻烦点啊。

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个事情我几年前就做过了。https://github.com/aaalgo/argos
: 没有momentum做不下去的。
: 现在我用caffe和lasagne。

w*g2016-05-26 07:05

15 楼

我是直接用别人publish的model的。除了lua不行, C++和python的几个轮子我已经都
集成到统一接口了。不管是拿什么轮子训练出来的，load进来用法一样。
没有一个deep pocket的后台，只能搞糙快猛。最糙快猛的无非就是直接用别人的
model。Caffe的model zoo是我的最爱。

【在 x****u 的大作中提到】

: 能不能讲讲lasagne和keras比有什么优缺点？看起来lasagne比keras麻烦点啊。