f*r
2 楼
假如2月1号开始上班,CPT申请在1月10号之前可以完成。
但是在1月10号之后还有其他fulltime的机会,并且有可能在2月1号之前拿到offer。
那么到时候可不可以cancel之前的CPT,而重新申请呢?
多谢!
但是在1月10号之后还有其他fulltime的机会,并且有可能在2月1号之前拿到offer。
那么到时候可不可以cancel之前的CPT,而重新申请呢?
多谢!
c*p
3 楼
上两周持续高温加快了枣子和葡萄的成熟。几天没注意,有些枣子已经熟过了。枣树是
10年6月种的,种下当年10月就吃上了,今年是第三年。巨峰葡萄是10年8月左右种的,
今年第一次结果。
今早摘的一大盆
最大的一颗很给力
称一称39克,枣子没有蕃茄水份多,这个已经很大了
又是葡萄,扣死扣洗菜盆大好满满一盆,得有7,8磅,太呀米了
10年6月种的,种下当年10月就吃上了,今年是第三年。巨峰葡萄是10年8月左右种的,
今年第一次结果。
今早摘的一大盆
最大的一颗很给力
称一称39克,枣子没有蕃茄水份多,这个已经很大了
又是葡萄,扣死扣洗菜盆大好满满一盆,得有7,8磅,太呀米了
h*i
4 楼
一些同学也许不知道,目前大部分机器学习的方法,最早都是搞认知心理学的人提出的
。比如目前最火的深度学习的大牛,被很多认作神明的Hinton,是学实验心理学出生的
。前几年很多人认作神明的Michel Jordan也是认知心理学博士毕业的(他是Don
Norman的学生,Don Norman以写Design of Everyday Thing闻名)。
说这些历史,是想说明,大多数ML方法的提出(SVM可能是例外),是基于心理学家的
直觉,而不是啥数学理论。所以不要被忽悠了。
。比如目前最火的深度学习的大牛,被很多认作神明的Hinton,是学实验心理学出生的
。前几年很多人认作神明的Michel Jordan也是认知心理学博士毕业的(他是Don
Norman的学生,Don Norman以写Design of Everyday Thing闻名)。
说这些历史,是想说明,大多数ML方法的提出(SVM可能是例外),是基于心理学家的
直觉,而不是啥数学理论。所以不要被忽悠了。
m*9
6 楼
你既然2月1上班,cpt提前个3,5天申请就可以了,干嘛要申请那么早呢?
w*g
8 楼
其实很多学科数学都是作为事后诸葛亮出现的。
先用糙快猛的办法证明干活了,然后多次总结才会出现漂亮的数学。
比如量子力学,先搞个莫名其妙的偏微分方程,后来才总结出来其实
是希尔伯特空间上的线性代数。现在的deep learning其实就是在
量子力学的偏微分方程阶段,凑巧干活了,但并不知道本质是什么,
然后拼命在那儿争论解出来的波函数是什么。
【在 h*i 的大作中提到】
: 一些同学也许不知道,目前大部分机器学习的方法,最早都是搞认知心理学的人提出的
: 。比如目前最火的深度学习的大牛,被很多认作神明的Hinton,是学实验心理学出生的
: 。前几年很多人认作神明的Michel Jordan也是认知心理学博士毕业的(他是Don
: Norman的学生,Don Norman以写Design of Everyday Thing闻名)。
: 说这些历史,是想说明,大多数ML方法的提出(SVM可能是例外),是基于心理学家的
: 直觉,而不是啥数学理论。所以不要被忽悠了。
先用糙快猛的办法证明干活了,然后多次总结才会出现漂亮的数学。
比如量子力学,先搞个莫名其妙的偏微分方程,后来才总结出来其实
是希尔伯特空间上的线性代数。现在的deep learning其实就是在
量子力学的偏微分方程阶段,凑巧干活了,但并不知道本质是什么,
然后拼命在那儿争论解出来的波函数是什么。
【在 h*i 的大作中提到】
: 一些同学也许不知道,目前大部分机器学习的方法,最早都是搞认知心理学的人提出的
: 。比如目前最火的深度学习的大牛,被很多认作神明的Hinton,是学实验心理学出生的
: 。前几年很多人认作神明的Michel Jordan也是认知心理学博士毕业的(他是Don
: Norman的学生,Don Norman以写Design of Everyday Thing闻名)。
: 说这些历史,是想说明,大多数ML方法的提出(SVM可能是例外),是基于心理学家的
: 直觉,而不是啥数学理论。所以不要被忽悠了。
a*x
10 楼
shouldn't CPT be specified to certain employer on certain period?
d*r
12 楼
而且很多折腾公式为生的人,比如职业发 paper 之类,喜欢事后一重重的把东西搞得
极其复杂难懂
极其复杂难懂
a*9
13 楼
毫无用处. workshop上说的都是些官话, 网上的东西. 就算能看几眼PO, 也没什么说话
的机会(人多); 就算有说话的机会, 也没什么用, PO会很敷衍, 除了鼓励你投就是建议
多看NSF的规则. 我跟PO胡聊海聊了很久, 最后还是被拒.
的机会(人多); 就算有说话的机会, 也没什么用, PO会很敷衍, 除了鼓励你投就是建议
多看NSF的规则. 我跟PO胡聊海聊了很久, 最后还是被拒.
c*n
16 楼
no need.
h*c
18 楼
一点看法,热力学上的东西基本是实验拟合公式。很多问题没有公式还是不行的。
当然我没有物理背景。
首先热力学和物理大概都有invariance的假设。这个大数据什么的当然我不懂。
举个例子,电影牧马人的郭pia子说看热闹的小孩,“去去去,你父母结婚你没见过吗
?”
但是我觉得美国小孩挺多都亲自参加过。
【在 w***g 的大作中提到】
: 其实很多学科数学都是作为事后诸葛亮出现的。
: 先用糙快猛的办法证明干活了,然后多次总结才会出现漂亮的数学。
: 比如量子力学,先搞个莫名其妙的偏微分方程,后来才总结出来其实
: 是希尔伯特空间上的线性代数。现在的deep learning其实就是在
: 量子力学的偏微分方程阶段,凑巧干活了,但并不知道本质是什么,
: 然后拼命在那儿争论解出来的波函数是什么。
当然我没有物理背景。
首先热力学和物理大概都有invariance的假设。这个大数据什么的当然我不懂。
举个例子,电影牧马人的郭pia子说看热闹的小孩,“去去去,你父母结婚你没见过吗
?”
但是我觉得美国小孩挺多都亲自参加过。
【在 w***g 的大作中提到】
: 其实很多学科数学都是作为事后诸葛亮出现的。
: 先用糙快猛的办法证明干活了,然后多次总结才会出现漂亮的数学。
: 比如量子力学,先搞个莫名其妙的偏微分方程,后来才总结出来其实
: 是希尔伯特空间上的线性代数。现在的deep learning其实就是在
: 量子力学的偏微分方程阶段,凑巧干活了,但并不知道本质是什么,
: 然后拼命在那儿争论解出来的波函数是什么。
S*s
25 楼
认知心理学本身就是和统计、数学紧密结合的。很多方法直接借鉴信号处理。
心理学不同方向之间差别很大。
【在 h*i 的大作中提到】
: 一些同学也许不知道,目前大部分机器学习的方法,最早都是搞认知心理学的人提出的
: 。比如目前最火的深度学习的大牛,被很多认作神明的Hinton,是学实验心理学出生的
: 。前几年很多人认作神明的Michel Jordan也是认知心理学博士毕业的(他是Don
: Norman的学生,Don Norman以写Design of Everyday Thing闻名)。
: 说这些历史,是想说明,大多数ML方法的提出(SVM可能是例外),是基于心理学家的
: 直觉,而不是啥数学理论。所以不要被忽悠了。
心理学不同方向之间差别很大。
【在 h*i 的大作中提到】
: 一些同学也许不知道,目前大部分机器学习的方法,最早都是搞认知心理学的人提出的
: 。比如目前最火的深度学习的大牛,被很多认作神明的Hinton,是学实验心理学出生的
: 。前几年很多人认作神明的Michel Jordan也是认知心理学博士毕业的(他是Don
: Norman的学生,Don Norman以写Design of Everyday Thing闻名)。
: 说这些历史,是想说明,大多数ML方法的提出(SVM可能是例外),是基于心理学家的
: 直觉,而不是啥数学理论。所以不要被忽悠了。
l*n
29 楼
太羡慕了,巨峰葡萄哪里买的苗呢?
n*7
30 楼
枣子yummy~~~
L*A
32 楼
哈!太谗人啦,这2个我家都没有自产的。。。。对了啊,我冰箱里还有昨天Farmer's
Market买的枣,洗2个去安慰安慰自己。
Market买的枣,洗2个去安慰安慰自己。
T*m
48 楼
哇,小杯子的葡萄种的好!诱人也!淌口水了。
c*p
49 楼
巨峰和concord的比较
l*n
78 楼
真好看。嘴都不敢馋了。
杯子,可以给我几个枣核么?
枣树我实在是买不到,看来只能从种子种起来。
杯子,可以给我几个枣核么?
枣树我实在是买不到,看来只能从种子种起来。
s*t
79 楼
也想种葡萄,楼主可以介绍下怎么靠墙搭架子么,能秀照片就更好了:-)
z*i
81 楼
看到啥果子都觉得馋,都想种,可是松鼠和野兔可能和我一个想法吧。
c*a
82 楼
自家的葡萄今年没收成,只好酸酸的说韩国超市买的可能比杯子家的甜。
b*y
83 楼
这两个可太馋人了,根本是这里吃不到的东西呀。
c*p
94 楼
找到一张春天的照片,爬满架了
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