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R已经是第六大语言了....
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R已经是第六大语言了....# Programming - 葵花宝典
n*n
1
电话面试的时候,怎么样达到比较好的interaction? 就是想知道一个句子,在自己回
答问题的时候问对方是否follow,或者清楚。something like "are you hearing me
okay?" “am i clear?" 但是都不是很满意。。。
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a*r
3
平常经常打打电话聊聊天? 电话面试跟煲电话粥没啥本质区别, 聊天内容不一样而已.
我招学生的时候都会有电话面试, 一般不会聊天的, 说没两句话就没话说的一般都
不会有特别好的结果. 有的能聊一个小时, 聊完了都很 high 十有八九都能成.
onsite interview 同理.

【在 n*******n 的大作中提到】
: 电话面试的时候,怎么样达到比较好的interaction? 就是想知道一个句子,在自己回
: 答问题的时候问对方是否follow,或者清楚。something like "are you hearing me
: okay?" “am i clear?" 但是都不是很满意。。。

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w*g
4
有一堆统计,金融,生物,医药的用R. 目前是kaggle两大语言之一.
因为势力大, 那批人也就没有动力转python了.
(数值方法转起来风险很大, 有事后实现完全一样,出了结果都有可能不同, 很难debug)
有些屠龙统计模型只有R里有.

【在 g****t 的大作中提到】
: http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2015-top-ten-programming-languages
: ieee spectrum
: 这真是奇迹啊。几年前还是非常小众的东西。
: 垃圾语法垃圾系统速度爆慢...
: 前五名一直没什么大变。java,c,c++,python,c#
: R,javascript,PHP在其后同一个level。

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j*o
5
这个问题提得很好
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g*t
6
和真钱有关系的数值算法产品,和textbook完全两回事。
python的库太新了,我看着也不太放心。
凸优化或者平方优化之类的基本的东西万一出错了,
哭你都没地方哭。完全是发现不了的。

debug)

【在 w***g 的大作中提到】
: 有一堆统计,金融,生物,医药的用R. 目前是kaggle两大语言之一.
: 因为势力大, 那批人也就没有动力转python了.
: (数值方法转起来风险很大, 有事后实现完全一样,出了结果都有可能不同, 很难debug)
: 有些屠龙统计模型只有R里有.

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a*r
7
Does that answer your question?
Hello - are you still with me?

【在 n*******n 的大作中提到】
: 电话面试的时候,怎么样达到比较好的interaction? 就是想知道一个句子,在自己回
: 答问题的时候问对方是否follow,或者清楚。something like "are you hearing me
: okay?" “am i clear?" 但是都不是很满意。。。

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M*P
8
R都火了10多年了吧?所有新的统计工具没有一个r package都不好意思跟人说。

【在 g****t 的大作中提到】
: http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2015-top-ten-programming-languages
: ieee spectrum
: 这真是奇迹啊。几年前还是非常小众的东西。
: 垃圾语法垃圾系统速度爆慢...
: 前五名一直没什么大变。java,c,c++,python,c#
: R,javascript,PHP在其后同一个level。

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n*n
9
多谢回复,我觉得原理是一样,但是具体操作有很多差别,我打电话给朋友没有问题,
但是面试的时候还是有点紧张,

【在 a***r 的大作中提到】
: 平常经常打打电话聊聊天? 电话面试跟煲电话粥没啥本质区别, 聊天内容不一样而已.
: 我招学生的时候都会有电话面试, 一般不会聊天的, 说没两句话就没话说的一般都
: 不会有特别好的结果. 有的能聊一个小时, 聊完了都很 high 十有八九都能成.
: onsite interview 同理.

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e*t
10
用的人是多啊
不过数值计算的话 r还是太慢,做参数估计还好

【在 g****t 的大作中提到】
: http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2015-top-ten-programming-languages
: ieee spectrum
: 这真是奇迹啊。几年前还是非常小众的东西。
: 垃圾语法垃圾系统速度爆慢...
: 前五名一直没什么大变。java,c,c++,python,c#
: R,javascript,PHP在其后同一个level。

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a*r
11
大家都会紧张, 就看谁会装不紧张了. 我面试过的那些没话说的一听就很紧张,
反而会把气氛搞得紧张, 本来会聊天的面试者也不想聊了.
什么时候能把面试整成聊天, 但又不是胡侃神聊, 什么时候就找到感觉了.

【在 n*******n 的大作中提到】
: 多谢回复,我觉得原理是一样,但是具体操作有很多差别,我打电话给朋友没有问题,
: 但是面试的时候还是有点紧张,

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w*m
12
bias太重
R比JavaScript ,PHP用的人多那是见鬼了

【在 g****t 的大作中提到】
: http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2015-top-ten-programming-languages
: ieee spectrum
: 这真是奇迹啊。几年前还是非常小众的东西。
: 垃圾语法垃圾系统速度爆慢...
: 前五名一直没什么大变。java,c,c++,python,c#
: R,javascript,PHP在其后同一个level。

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n*n
13
多谢,记下了
我google到下面的一些句子,希望对其它面友有帮助。
Am I addressing your question?
Am I understanding the intent of your question?
Would you like me to say more about that?
Was that clear?
Have I answered your concern about that?

【在 a***r 的大作中提到】
: 大家都会紧张, 就看谁会装不紧张了. 我面试过的那些没话说的一听就很紧张,
: 反而会把气氛搞得紧张, 本来会聊天的面试者也不想聊了.
: 什么时候能把面试整成聊天, 但又不是胡侃神聊, 什么时候就找到感觉了.

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t*n
14
生态环境比语法特性要重要的多。。。

【在 g****t 的大作中提到】
: http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2015-top-ten-programming-languages
: ieee spectrum
: 这真是奇迹啊。几年前还是非常小众的东西。
: 垃圾语法垃圾系统速度爆慢...
: 前五名一直没什么大变。java,c,c++,python,c#
: R,javascript,PHP在其后同一个level。

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m*8
15
其实我觉得最重要的是吧面试搞得像聊天,ls说的有道理啊。
面试你的人也不喜欢气氛紧张或者尴尬的。
所以放松自信,提前准备些例子啊什么的比较有用。
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l*n
16
多少学校,研究机构,nonprofit都是用r,完全取代sas, matlab的除了几个模块也就
本能取代(速度虽然比不了,不过不要钱这点太重要)。而且现在大部分的big data平台
都是兼容r。比js,php用的人多一点不奇怪

【在 w********m 的大作中提到】
: bias太重
: R比JavaScript ,PHP用的人多那是见鬼了

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s*g
17
我觉得这些太正儿八经了
对面的是你未来的同事,跟同事说话不需要这样。跟dean说话到可以正经一点。

【在 n*******n 的大作中提到】
: 多谢,记下了
: 我google到下面的一些句子,希望对其它面友有帮助。
: Am I addressing your question?
: Am I understanding the intent of your question?
: Would you like me to say more about that?
: Was that clear?
: Have I answered your concern about that?

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n*7
18
本来sas matlab也不是什么特别流行的语言
big data也不没有多少岗位,更不说R还是排在scala python之后
这个是严重bias的排序,应该加很多限定
另外,R这个烂语言,不是迫不得已,真心不建议学

【在 l******n 的大作中提到】
: 多少学校,研究机构,nonprofit都是用r,完全取代sas, matlab的除了几个模块也就
: 本能取代(速度虽然比不了,不过不要钱这点太重要)。而且现在大部分的big data平台
: 都是兼容r。比js,php用的人多一点不奇怪

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w*g
19
R是我平生见过设计最差的预言之一. 我碰都不想碰.
光赋值就有这么多形式.
x x <value -> x
value ->> x
x = value
然后比较还是得用"=="
(Pascal系: 赋值用:=, 比较用=. C系: 赋值用=, 比较用==.
Haskell: 所有的箭头都是通过库实现的.)

【在 n******7 的大作中提到】
: 本来sas matlab也不是什么特别流行的语言
: big data也不没有多少岗位,更不说R还是排在scala python之后
: 这个是严重bias的排序,应该加很多限定
: 另外,R这个烂语言,不是迫不得已,真心不建议学

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e*o
20
我咋觉得这个=号 太忽悠人了
我开始学c 的时候 就被这个=号搞蒙了
后来看到r 觉得终于有个语言搞对了
r 有点大杂烩 不过还算好用

【在 w***g 的大作中提到】
: R是我平生见过设计最差的预言之一. 我碰都不想碰.
: 光赋值就有这么多形式.
: x : x <: value -> x
: value ->> x
: x = value
: 然后比较还是得用"=="
: (Pascal系: 赋值用:=, 比较用=. C系: 赋值用=, 比较用==.
: Haskell: 所有的箭头都是通过库实现的.)

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n*g
21
R统计库程序五花八门,非常齐全。行业里面师傅带徒弟,慢慢用的人很多了。

【在 n******7 的大作中提到】
: 本来sas matlab也不是什么特别流行的语言
: big data也不没有多少岗位,更不说R还是排在scala python之后
: 这个是严重bias的排序,应该加很多限定
: 另外,R这个烂语言,不是迫不得已,真心不建议学

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w*m
22
x赋值还是判断只有天知道了

【在 e*******o 的大作中提到】
: 我咋觉得: 这个=号 太忽悠人了
: 我开始学c 的时候 就被这个=号搞蒙了
: 后来看到r 觉得终于有个语言搞对了
: r 有点大杂烩 不过还算好用

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h*7
23
R不能做产品,决定了这语言没前途
学校里都是虚的,真刀真枪大规模应用一上,就能看出孰优孰劣
另外js比R有用N个量级吧,为什么排在后面
C#比js还popular?
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e*o
24
这些排名都是扯淡的

【在 h*****7 的大作中提到】
: R不能做产品,决定了这语言没前途
: 学校里都是虚的,真刀真枪大规模应用一上,就能看出孰优孰劣
: 另外js比R有用N个量级吧,为什么排在后面
: C#比js还popular?

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n*l
25
哈哈。
不用javascript的HTML page 有几个?

【在 w********m 的大作中提到】
: bias太重
: R比JavaScript ,PHP用的人多那是见鬼了

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l*n
26
多打个空格就好了

【在 w********m 的大作中提到】
: x: 赋值还是判断只有天知道了
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l*n
27
大部分的产品从概念到原形都是学校出来的,没有最初的poc, demo, prototype,哪有
啥真正的产品。一开始就要做所为产品的,就本很快就死了
R现在背靠学校的强大社区,自己培养使用者,加上绝对的操猛快,壮大起来也就是分
分钟的事情。

【在 h*****7 的大作中提到】
: R不能做产品,决定了这语言没前途
: 学校里都是虚的,真刀真枪大规模应用一上,就能看出孰优孰劣
: 另外js比R有用N个量级吧,为什么排在后面
: C#比js还popular?

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v*e
28
R太搞了,能不用R的地方坚决不用R
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z*a
32
IEEE's ranking methodology
"Our ranking system is driven by weighting and combining 12 metrics from 10
data sources. We believe these sources—such as theIEEE Xplore
digital library,GitHub, andCareerBuilder—are good proxies for the
popularity of 48 languages along a number of different dimensions."

【在 w********m 的大作中提到】
: bias太重
: R比JavaScript ,PHP用的人多那是见鬼了

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w*m
33
R这个语言很奇怪。说是统计用的。其实统计毕业的人也没见几个人用。
用过的人基本都怨声载道。
语法不全,数据结构没有。
不能刷题,所以没法判定谁的水平高。
那就吹呗。
MBA创业大数据的,用R是标配。

10
Xplore�0�2
proxies for the
0�2"

【在 z*****a 的大作中提到】
: IEEE's ranking methodology
: "Our ranking system is driven by weighting and combining 12 metrics from 10
: data sources. We believe these sources—such as theIEEE Xplore
: digital library,GitHub, andCareerBuilder—are good proxies for the
: popularity of 48 languages along a number of different dimensions."

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y*3
34
感觉很不靠谱啊,R的那些东西,Python,Perl, Matlab都可以做而且做的更好。
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w*g
35
我的一个系统里用到了一个R package叫WGCNA. 这个算法只有R里面有实现.
所以我的那个系统目前依赖R. R里面这种鸡毛package不计其数, 你要在那
一行里才知道这些东西. R有它自己的生态环境.

【在 y****3 的大作中提到】
: 感觉很不靠谱啊,R的那些东西,Python,Perl, Matlab都可以做而且做的更好。
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g*t
36
python的数值计算包和统计包的时间太短,很多包没有久经考验。
基本的矩阵计算,fft,线性规划什么的你都不知道里面是什么东西。
谁知道里面有没有炸弹。
如果是真钱的项目,肯定还是matlab最先,然后是R。
python就是糙快猛,做slides不错。

【在 w***g 的大作中提到】
: 我的一个系统里用到了一个R package叫WGCNA. 这个算法只有R里面有实现.
: 所以我的那个系统目前依赖R. R里面这种鸡毛package不计其数, 你要在那
: 一行里才知道这些东西. R有它自己的生态环境.

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l*n
37
统计不用r用啥?特别是学校。统计的那些paper不用r都不好意思和人打招呼。
r的问题主要是性能,所以现在很多公司都在这方面努力。你可以用r写数据处理,至于
具体的实现则是另外的语言或者模块,r基本就是个wrapper。而且现在强调兼容性, r
在研究上的领先就决定了很多平台要兼容它。这样你production的时候才不用有完全从
头做一遍。

【在 w********m 的大作中提到】
: R这个语言很奇怪。说是统计用的。其实统计毕业的人也没见几个人用。
: 用过的人基本都怨声载道。
: 语法不全,数据结构没有。
: 不能刷题,所以没法判定谁的水平高。
: 那就吹呗。
: MBA创业大数据的,用R是标配。
:
: 10
: Xplore�0�2
: proxies for the

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c*n
38
是啊 我知道几个用go的朋友今年都转会python了。。

【在 W***o 的大作中提到】
: Go 的排名有点出乎意料啊
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sa
39
numpy is open source, isn't it?

【在 g****t 的大作中提到】
: python的数值计算包和统计包的时间太短,很多包没有久经考验。
: 基本的矩阵计算,fft,线性规划什么的你都不知道里面是什么东西。
: 谁知道里面有没有炸弹。
: 如果是真钱的项目,肯定还是matlab最先,然后是R。
: python就是糙快猛,做slides不错。

avatar
e*t
40

很有道理。

【在 l******n 的大作中提到】
: 大部分的产品从概念到原形都是学校出来的,没有最初的poc, demo, prototype,哪有
: 啥真正的产品。一开始就要做所为产品的,就本很快就死了
: R现在背靠学校的强大社区,自己培养使用者,加上绝对的操猛快,壮大起来也就是分
: 分钟的事情。

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g*t
41
这跟是不是open source没关系。
你可能还在学校,所以不了解。
我举个最简单的例子。
TSLA的自动驾驶软件,你敢用python的浮点计算吗?
就是最简单的乘法,你用python的库吗?
如果是我,我不会用python。因为我不了解里面有没有坑。
就算不是工业项目。其他的项目,只要是牵涉到真钱的,
都要考虑risk

【在 sa 的大作中提到】
: numpy is open source, isn't it?
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