g*g
2 楼
打印机60磅在客厅，支持无线打印、扫描；imac在卧室。两个都没办法移动
w*g
3 楼
r0.12
tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
r1.0
tf.concat(values, axis, name='concat')
连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
r1.0
tf.concat(values, axis, name='concat')
连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
s*5
4 楼
我妈7/30在上海中信交的材料，8/7在成都收到的护照，比预期的快很多。如果你是直
接在广州交材料的话应该更快，因为省去其他中信寄材料到广州中信的时间。
接在广州交材料的话应该更快，因为省去其他中信寄材料到广州中信的时间。
a*y
5 楼
You have to check printer manual/ support website.
I have an Epson that support wireless scanning but their software doesn't
support Lion. So I can only use preview.app to do it and its not very good
at OCR etc.
【在 g*****g 的大作中提到】
: 打印机60磅在客厅，支持无线打印、扫描；imac在卧室。两个都没办法移动
I have an Epson that support wireless scanning but their software doesn't
support Lion. So I can only use preview.app to do it and its not very good
at OCR etc.
【在 g*****g 的大作中提到】
: 打印机60磅在客厅，支持无线打印、扫描；imac在卧室。两个都没办法移动
n*7
6 楼
会不会是有人刷代码量
尽搞些意义不大的瞎折腾？
可以查查谁在改来改去
尽搞些意义不大的瞎折腾？
可以查查谁在改来改去
s*l
7 楼
那很快啊，你妈妈也是上海再交到广州吗？我家是宁波的，原先是属于上海的，不是说
现在上海的也得交到广州，所以我想会不会比较慢啊。
【在 s****5 的大作中提到】
: 我妈7/30在上海中信交的材料，8/7在成都收到的护照，比预期的快很多。如果你是直
: 接在广州交材料的话应该更快，因为省去其他中信寄材料到广州中信的时间。
现在上海的也得交到广州，所以我想会不会比较慢啊。
【在 s****5 的大作中提到】
: 我妈7/30在上海中信交的材料，8/7在成都收到的护照，比预期的快很多。如果你是直
: 接在广州交材料的话应该更快，因为省去其他中信寄材料到广州中信的时间。
L*8
8 楼
caffe是不是要被淘汰了？
【在 w***g 的大作中提到】
: r0.12
: tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
: r1.0
: tf.concat(values, axis, name='concat')
: 连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
: 我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
【在 w***g 的大作中提到】
: r0.12
: tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
: r1.0
: tf.concat(values, axis, name='concat')
: 连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
: 我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
R*C
9 楼
7月底在上海的中信递的材料，广州签发的，10天就收到了。
你宁波有中信银行的话，可以直接在宁波的中信递材料。签证地点现在都是统一填广州
【在 s**l 的大作中提到】
: 那很快啊，你妈妈也是上海再交到广州吗？我家是宁波的，原先是属于上海的，不是说
: 现在上海的也得交到广州，所以我想会不会比较慢啊。
你宁波有中信银行的话，可以直接在宁波的中信递材料。签证地点现在都是统一填广州
【在 s**l 的大作中提到】
: 那很快啊，你妈妈也是上海再交到广州吗？我家是宁波的，原先是属于上海的，不是说
: 现在上海的也得交到广州，所以我想会不会比较慢啊。
l*m
10 楼
tf 现在和 numpy 保持一致了
【在 w***g 的大作中提到】
: r0.12
: tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
: r1.0
: tf.concat(values, axis, name='concat')
: 连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
: 我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
【在 w***g 的大作中提到】
: r0.12
: tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
: r1.0
: tf.concat(values, axis, name='concat')
: 连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
: 我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
s*l
11 楼
非常感谢
【在 R*C 的大作中提到】
: 7月底在上海的中信递的材料，广州签发的，10天就收到了。
: 你宁波有中信银行的话，可以直接在宁波的中信递材料。签证地点现在都是统一填广州
【在 R*C 的大作中提到】
: 7月底在上海的中信递的材料，广州签发的，10天就收到了。
: 你宁波有中信银行的话，可以直接在宁波的中信递材料。签证地点现在都是统一填广州
w*g
12 楼
这个解释好
【在 l*******m 的大作中提到】
: tf 现在和 numpy 保持一致了
【在 l*******m 的大作中提到】
: tf 现在和 numpy 保持一致了
c*e
13 楼
为何？
【在 L****8 的大作中提到】
: caffe是不是要被淘汰了？
【在 L****8 的大作中提到】
: caffe是不是要被淘汰了？
s*k
14 楼
keras有没有做相应的调整？
【在 w***g 的大作中提到】
: r0.12
: tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
: r1.0
: tf.concat(values, axis, name='concat')
: 连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
: 我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
【在 w***g 的大作中提到】
: r0.12
: tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
: r1.0
: tf.concat(values, axis, name='concat')
: 连续两个版本中参数顺序变了。不知道是图什么。
: 我是每写一行都要查文档的，查错了版本，debug了半天。
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