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CNN transfer learning 为啥这么牛逼？
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CNN transfer learning 为啥这么牛逼？# Programming - 葵花宝典
w*0
1 楼
【 以下文字转载自 NewYork 讨论区 】
发信人: wan210 (fish), 信区: NewYork
标 题: 帮我妈找同行10月中下旬上海浦东至纽约
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 1 22:57:44 2012, 美东)
机票还没买，所以时间和航班都比较灵活，希望是10月中下旬左右。
只要是上海浦东直飞到纽约JFK或者Newark都可以。
哪位如果正好在10月中下旬左右或者有朋友来纽约
能否站内告诉一声，主要照顾一下入关还有帮忙填写一下I-94表格
我可以付一定报酬或者大纽约地区也可以帮你送回家。
谢谢！
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z*i
2 楼
准备交485了，有一项材料是PERM at pendency of I-140，这是长什么样子的呢？多谢
！
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L*8
3 楼
ImageNet 可以 transfer 到 medical image 风马牛不相及
把最后一层删掉 不用微调 就可得到好结果
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C*5
4 楼
前面几层是建立了对图形的基本概念。最后一层是把这些概念结合形成判断。就好像学
写大字，横竖撇捺练好再写字就容易了。

【在 L****8 的大作中提到】
: ImageNet 可以 transfer 到 medical image 风马牛不相及
: 把最后一层删掉 不用微调 就可得到好结果
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L*8
5 楼
4096-1000-softmax 1000分类
我就把softmax扔了 用1000做feature 然后效果还是很好 真是惊奇了

【在 C*****5 的大作中提到】
: 前面几层是建立了对图形的基本概念。最后一层是把这些概念结合形成判断。就好像学
: 写大字，横竖撇捺练好再写字就容易了。
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x*4
6 楼
正解！

【在 C*****5 的大作中提到】
: 前面几层是建立了对图形的基本概念。最后一层是把这些概念结合形成判断。就好像学
: 写大字，横竖撇捺练好再写字就容易了。
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x*u
7 楼
自动生成多层卷积层的技术是DL对人类科学最大的贡献啊

【在 L****8 的大作中提到】
: 4096-1000-softmax 1000分类
: 我就把softmax扔了 用1000做feature 然后效果还是很好 真是惊奇了
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