有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么？ - 未名空间MITBBS历史存档

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>未名空间

>Programming - 葵花宝典

有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么？

有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么？# Programming - 葵花宝典

s*p2017-04-01 07:04

1 楼

第一个是AMEX的信用卡，request增长cl是会hardpull么？
另一个是mysmartcash debit card在国内取款或消费RMB，版上的人说没有手续费，基本
上就是汇率换，不如BOA在国内建行的汇率。那这个汇率是很差呢，还是也凑合，我一般
也就是小额消费，1-2k级别的

w*g2017-04-01 07:04

2 楼

第一张是三天前，我们发现BART猫长了一对虎牙，然后就严密监控。今天发现他奶牙没
了，就满世界找。后来LP眼睛犀利，在一个纸盒子里，还有地板上各发现一个。就是第
二张图。

p*92017-04-01 07:04

3 楼

即将回国了，所有物品低价甩卖！东西保证绝不是低档货，绝对都可以再用，只是回国
东西太多不可能全带回去，有些扔了又太可惜！
1.书架，宜家，米色，13年买，8成新
2.电压力锅：功能齐全只用过几次。
3.相机：佳能Power shot A620相机
4.咖啡机：飞利浦滴漏式咖啡机。
5.烧水壶：九成新，基本没有水垢。
6.电饭煲：美的Midea电饭煲。
7.山地车：ZOOM全新山地车(带原装配件)
8.电视:FUNAI 55cm(22寸) LCD液晶电视
9.衣柜:宜家三门大衣柜：14年新买的.
10.烤面包机:松下烤面包机一台（8成新) 。
11.洗衣机：Haier小型全自动波轮洗衣机
12.台灯：宜家购买直径: 45 厘米, 高度: 69 厘米
13.打印机：爱普生（EPSON）打印机，9成新，送10来个墨盒。
14.电磁炉：九阳电磁炉几乎全新，才拆封没几天，十分好用。
15.自行车：一辆（9成新）买车送配件，打气筒，防盗车锁和雨披。
16.吉他：YAMAHA古典吉他+吉他套+pick 用了一段时间，保养很好。
17.笔记本电脑一台，苹果MacBook Air (8成新）
18.电钢琴：YAMAHA电钢琴不用调音，音色也能保证逼真准确。
19.苹果iphone5（16G ）白色女孩子用手机无刮痕。
20.吸尘器：个头大，大功率，吸尘效果很好附送8个尘袋。
21.电脑桌:宜家购买宽度: 79 厘米, 深度: 50 厘米, 高度: 78 厘米
22.书桌：宜家购买宽度: 145 厘米, 深度: 65 厘米, 高度: 73 厘米送椅子
23.沙发：奇维三人沙发和贵妃椅宜家购买最大宽度: 318 厘米, 深度: 95-163 厘米

亲们物品太多就不能一一上传，实物图片价格以及我的联系号码全部一一上传在本人
主页里了，
详细的图片和资料都在我主业里:
http://www.sundialhomes.com/forums.php?z722O2O
注：特别低价转卖：13年迷你MINI ：1.6L排量奶白色行使2.8万公里定期做保养，车
况好，绝无任何事故和碰擦 .

b*g2017-04-01 07:04

4 楼

有什么方法吗

t*r2017-04-01 07:04

5 楼

有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么？
刨除掉tf有谷歌cloud支持这方面。单就算法来说。

l*y2017-04-01 07:04

6 楼

debit card取款汇率不错，可以忽略，版上考古得来
直接刷卡消费我也关心，没见人汇报

基本
一般

【在 s******p 的大作中提到】

: 第一个是AMEX的信用卡，request增长cl是会hardpull么？
: 另一个是mysmartcash debit card在国内取款或消费RMB，版上的人说没有手续费，基本
: 上就是汇率换，不如BOA在国内建行的汇率。那这个汇率是很差呢，还是也凑合，我一般
: 也就是小额消费，1-2k级别的

t*p2017-04-01 07:04

7 楼

portal不行么？

【在 b*******g 的大作中提到】

: 有什么方法吗

x*u2017-04-01 07:04

8 楼

tf支持gpu啊，速度优势太大

【在 t**r 的大作中提到】

: 有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么？
: 刨除掉tf有谷歌cloud支持这方面。单就算法来说。

b*g2017-04-01 07:04

9 楼

哦，可以了，以前一直不知道portal是什么东西
这下可以把amazon appstore下载的apk弄到电脑上side loader了

d*n2017-04-01 07:04

10 楼

tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。

【在 x****u 的大作中提到】

: tf支持gpu啊，速度优势太大

x*42017-04-01 07:04

11 楼

完全不同两样东西。scikit里面是各种各样统计方法，tf是nn。

【在 t**r 的大作中提到】

: 有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么？
: 刨除掉tf有谷歌cloud支持这方面。单就算法来说。

C*52017-04-01 07:04

12 楼

新的1.0版已经比theano快了。

【在 d****n 的大作中提到】

: tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。

x*u2017-04-01 07:04

13 楼

th改一下rnn模型，编译时间令人发指的长啊
一块好的gpu等于100块cpu，这个成本差距太大了。就算你是土豪不差钱，大部分搞研
究的都差钱，也不会陪你玩cpu云啊。

【在 d****n 的大作中提到】

: tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。

w*g2017-04-01 07:04

14 楼

你这个确认了我长久以来的观察和猜测。

【在 d****n 的大作中提到】

: tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。

d*n2017-04-01 07:04

15 楼

那我可以试试。不过现在生产环境是python2.7+centos6，没机会用tf1.0

【在 C*****5 的大作中提到】

: 新的1.0版已经比theano快了。

d*n2017-04-01 07:04

16 楼

对，tf编译快，运行慢。但是即使简单模型也要迭代很多次，最后好像一个模型从编译
到出结果的时间还是theano快。
gpu的问题是更新太快，当代的能坚持2年就不错了，但是cpu已经完全虚拟化了，即使
是硬件cpu也可以在市场上3-5年，符合大部分项目的研发周期。所以gpu目前不符合大
多数公司的采购模式和开发模式。

【在 x****u 的大作中提到】

: th改一下rnn模型，编译时间令人发指的长啊
: 一块好的gpu等于100块cpu，这个成本差距太大了。就算你是土豪不差钱，大部分搞研
: 究的都差钱，也不会陪你玩cpu云啊。

x*u2017-04-01 07:04

17 楼

CPU多一倍寿命，但GPU效率是100倍，这个差距还是太明显啊
现在CS最前端的高性能计算，要不是走GPU路线，要不是走众核非x86模式，都是主频摩
尔定律停滞的结果

【在 d****n 的大作中提到】

: 对，tf编译快，运行慢。但是即使简单模型也要迭代很多次，最后好像一个模型从编译
: 到出结果的时间还是theano快。
: gpu的问题是更新太快，当代的能坚持2年就不错了，但是cpu已经完全虚拟化了，即使
: 是硬件cpu也可以在市场上3-5年，符合大部分项目的研发周期。所以gpu目前不符合大
: 多数公司的采购模式和开发模式。

C*52017-04-01 07:04

18 楼

要编译快上torch，编译时间=0

【在 d****n 的大作中提到】