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有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么?
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有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么?# Programming - 葵花宝典
s*p
1
第一个是AMEX的信用卡,request增长cl是会hardpull么?
另一个是mysmartcash debit card在国内取款或消费RMB,版上的人说没有手续费,基本
上就是汇率换,不如BOA在国内建行的汇率。那这个汇率是很差呢,还是也凑合,我一般
也就是小额消费,1-2k级别的
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w*g
2
第一张是三天前,我们发现BART猫长了一对虎牙,然后就严密监控。今天发现他奶牙没
了,就满世界找。后来LP眼睛犀利,在一个纸盒子里,还有地板上各发现一个。就是第
二张图。
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p*9
3
即将回国了,所有物品低价甩卖!东西保证绝不是低档货,绝对都可以再用,只是回国
东西太多不可能全带回去,有些扔了又太可惜!
1.书架,宜家,米色,13年买,8成新
2.电压力锅:功能齐全 只用过几次。
3.相机:佳能Power shot A620相机
4.咖啡机:飞利浦滴漏式咖啡机。
5.烧水壶:九成新,基本没有水垢。
6.电饭煲:美的Midea电饭煲。
7.山地车:ZOOM全新山地车(带原装配件)
8.电视:FUNAI 55cm(22寸) LCD液晶电视
9.衣柜:宜家三门大衣柜:14年新买的.
10.烤面包机:松下烤面包机一台(8成新) 。
11.洗衣机:Haier小型全自动波轮洗衣机
12.台灯:宜家购买 直径: 45 厘米, 高度: 69 厘米
13.打印机:爱普生(EPSON)打印机,9成新,送10来个墨盒。
14.电磁炉:九阳电磁炉 几乎全新,才拆封没几天,十分好用。
15.自行车:一辆(9成新)买车送配件,打气筒,防盗车锁和雨披。
16.吉他:YAMAHA古典吉他+吉他套+pick 用了一段时间,保养很好。
17.笔记本电脑一台,苹果MacBook Air (8成新)
18.电钢琴:YAMAHA电钢琴 不用调音,音色也能保证逼真准确。
19.苹果iphone5(16G )白色 女孩子用手机无刮痕。
20.吸尘器:个头大,大功率,吸尘效果很好 附送8个尘袋。
21.电脑桌:宜家购买 宽度: 79 厘米, 深度: 50 厘米, 高度: 78 厘米
22.书桌:宜家购买 宽度: 145 厘米, 深度: 65 厘米, 高度: 73 厘米 送椅子
23.沙发:奇维三人沙发和贵妃椅 宜家购买 最大宽度: 318 厘米, 深度: 95-163 厘米

亲们 物品太多就不能一一上传,实物图片价格以及我的联系号码全部一一上传在本人
主页里了,
详细的图片和资料都在我主业里:
http://www.sundialhomes.com/forums.php?z722O2O
注:特别低价转卖:13年迷你MINI :1.6L排量 奶白色行使2.8万公里 定期做保养,车
况好,绝无任何事故和碰擦 .
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b*g
4
有什么方法吗
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t*r
5
有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么?
刨除掉tf有谷歌cloud支持这方面。单就算法来说。
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l*y
6
debit card取款汇率不错,可以忽略,版上考古得来
直接刷卡消费我也关心,没见人汇报

基本
一般

【在 s******p 的大作中提到】
: 第一个是AMEX的信用卡,request增长cl是会hardpull么?
: 另一个是mysmartcash debit card在国内取款或消费RMB,版上的人说没有手续费,基本
: 上就是汇率换,不如BOA在国内建行的汇率。那这个汇率是很差呢,还是也凑合,我一般
: 也就是小额消费,1-2k级别的

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t*p
7
portal不行么?

【在 b*******g 的大作中提到】
: 有什么方法吗
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x*u
8
tf支持gpu啊,速度优势太大

【在 t**r 的大作中提到】
: 有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么?
: 刨除掉tf有谷歌cloud支持这方面。单就算法来说。

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b*g
9
哦,可以了,以前一直不知道portal是什么东西
这下可以把amazon appstore下载的apk弄到电脑上side loader了
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d*n
10
tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。

【在 x****u 的大作中提到】
: tf支持gpu啊,速度优势太大
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x*4
11
完全不同两样东西。scikit里面是各种各样统计方法,tf是nn。

【在 t**r 的大作中提到】
: 有大牛可以说说scikit-learn哪些方面不如tf么?
: 刨除掉tf有谷歌cloud支持这方面。单就算法来说。

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C*5
12
新的1.0版已经比theano快了。

【在 d****n 的大作中提到】
: tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。
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x*u
13
th改一下rnn模型,编译时间令人发指的长啊
一块好的gpu等于100块cpu,这个成本差距太大了。就算你是土豪不差钱,大部分搞研
究的都差钱,也不会陪你玩cpu云啊。

【在 d****n 的大作中提到】
: tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。
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w*g
14
你这个确认了我长久以来的观察和猜测。

【在 d****n 的大作中提到】
: tensorflow比theano慢。而且一般的云环境好像很少有gpu集群的。
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d*n
15
那我可以试试。不过现在生产环境是python2.7+centos6,没机会用tf1.0

【在 C*****5 的大作中提到】
: 新的1.0版已经比theano快了。
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d*n
16
对,tf编译快,运行慢。但是即使简单模型也要迭代很多次,最后好像一个模型从编译
到出结果的时间还是theano快。
gpu的问题是更新太快,当代的能坚持2年就不错了,但是cpu已经完全虚拟化了,即使
是硬件cpu也可以在市场上3-5年,符合大部分项目的研发周期。所以gpu目前不符合大
多数公司的采购模式和开发模式。

【在 x****u 的大作中提到】
: th改一下rnn模型,编译时间令人发指的长啊
: 一块好的gpu等于100块cpu,这个成本差距太大了。就算你是土豪不差钱,大部分搞研
: 究的都差钱,也不会陪你玩cpu云啊。

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x*u
17
CPU多一倍寿命,但GPU效率是100倍,这个差距还是太明显啊
现在CS最前端的高性能计算,要不是走GPU路线,要不是走众核非x86模式,都是主频摩
尔定律停滞的结果

【在 d****n 的大作中提到】
: 对,tf编译快,运行慢。但是即使简单模型也要迭代很多次,最后好像一个模型从编译
: 到出结果的时间还是theano快。
: gpu的问题是更新太快,当代的能坚持2年就不错了,但是cpu已经完全虚拟化了,即使
: 是硬件cpu也可以在市场上3-5年,符合大部分项目的研发周期。所以gpu目前不符合大
: 多数公司的采购模式和开发模式。

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C*5
18
要编译快上torch,编译时间=0

【在 d****n 的大作中提到】
: 对,tf编译快,运行慢。但是即使简单模型也要迭代很多次,最后好像一个模型从编译
: 到出结果的时间还是theano快。
: gpu的问题是更新太快,当代的能坚持2年就不错了,但是cpu已经完全虚拟化了,即使
: 是硬件cpu也可以在市场上3-5年,符合大部分项目的研发周期。所以gpu目前不符合大
: 多数公司的采购模式和开发模式。

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k*i
19
cpu版neon贼快
gpu一出 然并暖

【在 w***g 的大作中提到】
: 你这个确认了我长久以来的观察和猜测。
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