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[bssd] Neural network as a programming language
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[bssd] Neural network as a programming language# Programming - 葵花宝典
A*s
1
至少在我的行业里,工作的内容和用到的技能根本不是学校里能接触到的,太专业和小
众啦。入职没有两三年都不敢说自己懂这一行。隔壁那位Ph.D真是神人啊!
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r*y
2
经id提醒我才发现少了子分类节目的显示。刚才重写了一下,修复了bug。现在应该能看
到所有节目了。xbmc能自动更新到最新版。如有问题,请站内信件。
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c*v
3
之前几年或者多年,我在本版聊过几点浅见。
一是universal turing machine
我抽屉里有一本2000年买的本科生教材。计算理论基础。harry R Lewis写的。5。2节
第一段:
"
In other words, we shall be thinking of the formalism of Turing machines as
a programming language,
in which we can write programs. Programs written in this language can then
be interpreted by a
universal Turing machine----that is to say, another program in the same
language.
"
二是这个trick在什么地方?
Self Interpret的技术在Kenneth Thompson的图灵奖lecture有一段描述。
这个讲座以前我引用过.
其实就是C语言的\n 和 \ \n .
[老邢这个垃圾站。两个斜杠n要写成4个]
他说:
"This is a deep concept. It is as close to a "learning" program as I have
seen. "
三,
Science. 1995 Apr 28;268(5210):545-8. H. T. Siegelmann
Computation Beyond the Turing Limit一文说,886个节点的RNN就可以计算全部
partial recursive function。
简单说,有理数权重的RNN足够模拟所有Turing Machine的行为,而且是up to多项式时
间。
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那么综合这几点,我觉得Universal Neural Network或者说NN language也就差一步了。
程序用UNN写的好处是显而易见的:能对程序求小扰动,做局部优化。
图灵机是不能错0,1的。
但这个问题没有被广泛重视。简单说,现在ANN的分析方面是显学。多数是EE的办法。
代数方面,或者说CS方面反而做的不多。
我这里说的当然不是universal approximation theorem.
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t*n
4
觉得自己的同事都是笨蛋的,基本都是属于无知型。一个公司能存活下来,一个人能在
某个位置上干个十年,都是有理由的。与其发牢骚,不如做个螺丝钉。

【在 A******s 的大作中提到】
: 至少在我的行业里,工作的内容和用到的技能根本不是学校里能接触到的,太专业和小
: 众啦。入职没有两三年都不敢说自己懂这一行。隔壁那位Ph.D真是神人啊!

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m*x
5
太感谢了。激赞奉献精神!回去就试试。

能看

【在 r****y 的大作中提到】
: 经id提醒我才发现少了子分类节目的显示。刚才重写了一下,修复了bug。现在应该能看
: 到所有节目了。xbmc能自动更新到最新版。如有问题,请站内信件。

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d*i
6
正常,还有很多老中觉得政治局常委全是笨蛋。

【在 A******s 的大作中提到】
: 至少在我的行业里,工作的内容和用到的技能根本不是学校里能接触到的,太专业和小
: 众啦。入职没有两三年都不敢说自己懂这一行。隔壁那位Ph.D真是神人啊!

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R*O
7
昨晚已更新。多谢。
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h*e
8
觉得别人是笨蛋不要紧,要紧的是如何证明自己不是笨蛋。
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