TensorFlow 的 image_retrain 可否重新训练超过1000的分类?# Programming - 葵花宝典j*l2017-07-22 07:071 楼手里有个鸡肋offer, dream school 排第二,求bless 希望排第一的兄弟快点做决定
l*r2017-07-22 07:072 楼amex的卡,CL 5千,发现总是可以透支到一万,而且没有任何penalty,打电话让涨CL,但是距离上次request不到6个月,不给涨,但是又让我免费透支,我实在想不懂信用卡公司怎么想的。citi的一张卡也是,不过透支额度较小,不过不是总能透支。
f*i2017-07-22 07:074 楼进来说说感想啊个人现在比较倾向webos,安猪的后台运行和电池问题现在把我搞的很烦昨天在costco稍微摸了一下,感觉就是重了点,而且没有太多外接口,好像也没看到SD卡槽不过整个系统用起来很流畅,上网也很快
s*e2017-07-22 07:075 楼最近尝试Tensorflow里面的样例程序image_retrain,下载了 Caltech 101、256,效果不错。但有个疑问,如果我尝试重新训练超过1000的分类,是否能正常工作。我大概查看了模型,太笨,没看懂,但感觉是不行的。我自己的理解是,为了达到最佳效果,需要考虑整个模型,分类数量对整个模型的其他部分是有影响的。随着分类数量的增加,要调整其他层,训练的参数也需要重新考虑。版上哪位DL大拿能否解释一下。
l*y2017-07-22 07:077 楼nbCL【在 l*******r 的大作中提到】: amex的卡,CL 5千,发现总是可以透支到一万,而且没有任何penalty,打电话让涨CL: ,但是距离上次request不到6个月,不给涨,但是又让我免费透支,我实在想不懂信用: 卡公司怎么想的。: citi的一张卡也是,不过透支额度较小,不过不是总能透支。
a*n2017-07-22 07:078 楼不是按机票,一般会给6个月,问题不大。【在 s***y 的大作中提到】: 请问入境时需要出示返程机票吗?: 如果出示,I94的日期是不是根据返程机票定?: 按现在的返程机票只呆一个月左右,想让父母先来住一段时间,如果适应的话会延长机: 票
k*u2017-07-22 07:0710 楼不是大拿。但是觉得从1000到2000或者更多分类跟你的图片有关系。如果新的类别的图片的性质都跟你的training data的性质差不多,那应该还是能用的。cnn中间的各个卷积层就是在寻找图片的性质。最后要做更多的分类只要把最后的dense layer做fine tuning就好了again,自己的感悟,我也不是大拿,只是人世间一个迷途小书童
s*e2017-07-22 07:0715 楼感谢回复。我从openimage抓了点图片,大概3500多个分类,然后尝试了一下。结果是1000以下的分类,测试和验证准确率在80%以上,3500 多个分类,测试准确率最高到48%,验证准确率最高在30%。也许,这个就需要 killniu 提到的 fine tuning dense layer。阅读了 retrain.py 的代码,它是根据总的分类数,建立了一个全连接的层,和一个softmax。那么我该如何修改这部分代码来优化呢。
l*r2017-07-22 07:0717 楼0% intro APR on purchase 这个是欠钱到期不还不罚钱,和CL没关系吧我没有搞BT,都是purchase【在 i****4 的大作中提到】: 0% intro APR on purchase 的?: 或者Balance Transfer 是有可能多于purchase的额度的
s*e2017-07-22 07:0738 楼那希望还是很大阿。bless!【在 j**l 的大作中提到】: 我只是在最后一个candidate面了一周以后,问updates,然后chair 就告诉我了。
c*72017-07-22 07:0739 楼一般牛人是投一个中一个。好的大家都会觉得优秀。所以很有可能选择更好的offer。【在 s**********e 的大作中提到】: 那希望还是很大阿。bless!