t*r
2 楼
如题，条件和价格适中，最好提供接机和送机服务的，多谢推荐！
A*5
3 楼
听很多人说，印度人经理不好处。比如楼下的帖子里讨论的。想搭车讨论一下巴基斯坦
经理好处吗？
印度人见得很多，可是巴基斯坦人见得不多。而且从国家层面，巴基斯坦是中国的友好
邻邦。印度则是死敌。
请共事过的讲讲好吗？谢谢！
经理好处吗？
印度人见得很多，可是巴基斯坦人见得不多。而且从国家层面，巴基斯坦是中国的友好
邻邦。印度则是死敌。
请共事过的讲讲好吗？谢谢！
L*8
4 楼
CNN的各种模板 从输入层开始
可以认为是 fixed length code data compression
连接好几层 就可以达到 压缩 再 压缩的效果
最后一层几个数的特征向量 就可以描述输入图片
如果用 variable length encoding 是不是 只需要很少几层 就可以完成特征提取？
比如说 zip文件 压了再压 基本没用
一个简单实现 就是 每一层 用不同大小的模板
另外 resnet 就是对应于差分编码方法 这样可以达到对细节的信息 不会丢失太多
可以认为是 fixed length code data compression
连接好几层 就可以达到 压缩 再 压缩的效果
最后一层几个数的特征向量 就可以描述输入图片
如果用 variable length encoding 是不是 只需要很少几层 就可以完成特征提取？
比如说 zip文件 压了再压 基本没用
一个简单实现 就是 每一层 用不同大小的模板
另外 resnet 就是对应于差分编码方法 这样可以达到对细节的信息 不会丢失太多
M*G
5 楼
在 associaate 和 professor 之间
这边一般是 lecturer, senior lecturer, (reader), professor
【在 h****u 的大作中提到】
: 请教一下，英国的reader相当于美国的associate professor吗？多谢！
这边一般是 lecturer, senior lecturer, (reader), professor
【在 h****u 的大作中提到】
: 请教一下，英国的reader相当于美国的associate professor吗？多谢！
A*5
6 楼
印度人（不是歧视啊），大部分都不咋的。
据说老中，可以做朋友，但是不可以做同事，太近了，就有利益冲突，就成了敌人。
白人，大部分还是不错的。所以按人种论人，不是全对，也许有一定的道理。
据说中东人就很差。我接触过一些。确实很差。
据说老中，可以做朋友，但是不可以做同事，太近了，就有利益冲突，就成了敌人。
白人，大部分还是不错的。所以按人种论人，不是全对，也许有一定的道理。
据说中东人就很差。我接触过一些。确实很差。
L*8
7 楼
免费idea 谁发文章了 记得把我的帖子cite一下
【在 L****8 的大作中提到】
: CNN的各种模板 从输入层开始
: 可以认为是 fixed length code data compression
: 连接好几层 就可以达到 压缩 再 压缩的效果
: 最后一层几个数的特征向量 就可以描述输入图片
: 如果用 variable length encoding 是不是 只需要很少几层 就可以完成特征提取？
: 比如说 zip文件 压了再压 基本没用
: 一个简单实现 就是 每一层 用不同大小的模板
: 另外 resnet 就是对应于差分编码方法 这样可以达到对细节的信息 不会丢失太多
【在 L****8 的大作中提到】
: CNN的各种模板 从输入层开始
: 可以认为是 fixed length code data compression
: 连接好几层 就可以达到 压缩 再 压缩的效果
: 最后一层几个数的特征向量 就可以描述输入图片
: 如果用 variable length encoding 是不是 只需要很少几层 就可以完成特征提取？
: 比如说 zip文件 压了再压 基本没用
: 一个简单实现 就是 每一层 用不同大小的模板
: 另外 resnet 就是对应于差分编码方法 这样可以达到对细节的信息 不会丢失太多
h*u
8 楼
非常感谢！
再问一下，英国的fellow相当于什么职位呢？
再问一下，英国的fellow相当于什么职位呢？
o*e
9 楼
找同盟：
1. 要有善意假定，
2. 还要有同仇敌气。
3. 要有政治正确的默契
4. 扶弱济贫
5. 扩大加强自己的根据地
观察这个老板有没有潜力吧。
他如果支持你5），就帮他1，2，3，4。
否则你就另外找支持你5）的同盟。
1. 要有善意假定，
2. 还要有同仇敌气。
3. 要有政治正确的默契
4. 扶弱济贫
5. 扩大加强自己的根据地
观察这个老板有没有潜力吧。
他如果支持你5），就帮他1，2，3，4。
否则你就另外找支持你5）的同盟。
m*e
10 楼
好主意，顶一个。
我考虑过类似的问题，有几个不同的角度。
一，神经网络本身就是提取信息，是一种压缩，一堆猫狗图片，最后就是一个bit，是
猫还是不是猫。
二，神经网络本身的压缩，有些地方计算精度可以降低，并不影响结果，最近好像有人
发了文章，是关于这个的。你的想法似乎是这个角度。
三，针对具体问题，到底需要多少神经元，再多就是浪费，少了影响结果。或者说，你
做了个网络，结果不错，你怎么知道是minimal。
我考虑过类似的问题，有几个不同的角度。
一，神经网络本身就是提取信息，是一种压缩，一堆猫狗图片，最后就是一个bit，是
猫还是不是猫。
二，神经网络本身的压缩，有些地方计算精度可以降低，并不影响结果，最近好像有人
发了文章，是关于这个的。你的想法似乎是这个角度。
三，针对具体问题，到底需要多少神经元，再多就是浪费，少了影响结果。或者说，你
做了个网络，结果不错，你怎么知道是minimal。
m*7
11 楼
英国的research fellow相当于post-doc. 起价£２８K，每年涨点£３６K
封顶，在伦敦加£２K地区补助。
封顶，在伦敦加£２K地区补助。
T*u
12 楼
看人吧。我公司里有个印度人是我最好的朋友之一。人非常非常实在。另外一个就滑头
一些，不过也不坏。
欧洲来的，包括德国瑞士，都端着的要死；很有几个国人，尤其是和marketing相关的
，不管什么界别，架子很大。
一些，不过也不坏。
欧洲来的，包括德国瑞士，都端着的要死；很有几个国人，尤其是和marketing相关的
，不管什么界别，架子很大。
w*r
13 楼
与其说是compression，不如说是constrained information reduction?
M*G
14 楼
en 差不多 36K 就是 senior research fellow 了...
其实这个和 research track 的 position 差不多
丛 research assoicate reseach fellow senior research fellow
当年我的起价才有 27K....
K
【在 m**********7 的大作中提到】
: 英国的research fellow相当于post-doc. 起价£２８K，每年涨点£３６K
: 封顶，在伦敦加£２K地区补助。
其实这个和 research track 的 position 差不多
丛 research assoicate reseach fellow senior research fellow
当年我的起价才有 27K....
K
【在 m**********7 的大作中提到】
: 英国的research fellow相当于post-doc. 起价£２８K，每年涨点£３６K
: 封顶，在伦敦加£２K地区补助。
A*5
15 楼
没有人知道巴基斯坦经理好处吗？感觉印度人经理总体来说，对于国人手下，不好处。
巴基斯坦会例外吗？真的很想知道啊。哪位可以说说看吗？
白人一般比较正直（也是相对的啦），但是太死板，有时候的文化差异很令人吃惊和难
受。但是，又怕巴基斯坦经理（和国人经理一样）灵活、通融，但是却不正直。
多谢啦。
巴基斯坦会例外吗？真的很想知道啊。哪位可以说说看吗？
白人一般比较正直（也是相对的啦），但是太死板，有时候的文化差异很令人吃惊和难
受。但是，又怕巴基斯坦经理（和国人经理一样）灵活、通融，但是却不正直。
多谢啦。
L*8
16 楼
最高级的应该是 model based compression
CNN最近几年研究 很多文章都是说学习出来了各种模型参数
比如pose 笑脸 苦练 等等 对应最后一层卷积出来的特征
https://www.cs.cmu.edu/~guyb/realworld/compression.pdf
We briefly present one last transform coding scheme, model based compression
. The idea here is to characterize the source data in terms of some strong
underlying model. The popular example here is faces. We might devise
a general model of human faces, describing them in terms of
anatomical parameters like nose shape, eye separation, ski
n color, cheekbone angle, and so on.Instead of transmitting the image of a
face, we could transmit the parameters that define that face
within our general model. Assuming that we have a suitable mo
del for the data at hand, we may be able to describe the entire system using
only a few bytes of parameter data. Both sender and receiver share a large
body of a priori knowledge contained in the model itself
(e.g., the fact that faces have two eyes and one nose). The more information
is shared in the model, the less need be transmitted with any given
data set. Like wavelet compression, model-based
compression works by characterizing data in terms of a deeper underlying
generator. Model-based encoding has found applicability in such areas as
computerized recognition of four-legged animals or facial expressions
【在 m*****e 的大作中提到】
: 好主意，顶一个。
: 我考虑过类似的问题，有几个不同的角度。
: 一，神经网络本身就是提取信息，是一种压缩，一堆猫狗图片，最后就是一个bit，是
: 猫还是不是猫。
: 二，神经网络本身的压缩，有些地方计算精度可以降低，并不影响结果，最近好像有人
: 发了文章，是关于这个的。你的想法似乎是这个角度。
: 三，针对具体问题，到底需要多少神经元，再多就是浪费，少了影响结果。或者说，你
: 做了个网络，结果不错，你怎么知道是minimal。
CNN最近几年研究 很多文章都是说学习出来了各种模型参数
比如pose 笑脸 苦练 等等 对应最后一层卷积出来的特征
https://www.cs.cmu.edu/~guyb/realworld/compression.pdf
We briefly present one last transform coding scheme, model based compression
. The idea here is to characterize the source data in terms of some strong
underlying model. The popular example here is faces. We might devise
a general model of human faces, describing them in terms of
anatomical parameters like nose shape, eye separation, ski
n color, cheekbone angle, and so on.Instead of transmitting the image of a
face, we could transmit the parameters that define that face
within our general model. Assuming that we have a suitable mo
del for the data at hand, we may be able to describe the entire system using
only a few bytes of parameter data. Both sender and receiver share a large
body of a priori knowledge contained in the model itself
(e.g., the fact that faces have two eyes and one nose). The more information
is shared in the model, the less need be transmitted with any given
data set. Like wavelet compression, model-based
compression works by characterizing data in terms of a deeper underlying
generator. Model-based encoding has found applicability in such areas as
computerized recognition of four-legged animals or facial expressions
【在 m*****e 的大作中提到】
: 好主意，顶一个。
: 我考虑过类似的问题，有几个不同的角度。
: 一，神经网络本身就是提取信息，是一种压缩，一堆猫狗图片，最后就是一个bit，是
: 猫还是不是猫。
: 二，神经网络本身的压缩，有些地方计算精度可以降低，并不影响结果，最近好像有人
: 发了文章，是关于这个的。你的想法似乎是这个角度。
: 三，针对具体问题，到底需要多少神经元，再多就是浪费，少了影响结果。或者说，你
: 做了个网络，结果不错，你怎么知道是minimal。
M*o
17 楼
27k不错了
当年27k估计还值54k美元
很多美国博后拿不到这个数
【在 M*G 的大作中提到】
: en 差不多 36K 就是 senior research fellow 了...
: 其实这个和 research track 的 position 差不多
: 丛 research assoicate reseach fellow senior research fellow
: 当年我的起价才有 27K....
:
: K
当年27k估计还值54k美元
很多美国博后拿不到这个数
【在 M*G 的大作中提到】
: en 差不多 36K 就是 senior research fellow 了...
: 其实这个和 research track 的 position 差不多
: 丛 research assoicate reseach fellow senior research fellow
: 当年我的起价才有 27K....
:
: K
R*e
18 楼
呵呵。记住了，科学是压缩数据的艺术。
【在 L****8 的大作中提到】
: 免费idea 谁发文章了 记得把我的帖子cite一下
【在 L****8 的大作中提到】
: 免费idea 谁发文章了 记得把我的帖子cite一下
M*o
19 楼
相当于没老板的独立博后
【在 h****u 的大作中提到】
: 非常感谢！
: 再问一下，英国的fellow相当于什么职位呢？
【在 h****u 的大作中提到】
: 非常感谢！
: 再问一下，英国的fellow相当于什么职位呢？
h*c
20 楼
魔术是欺骗傻子的艺术
【在 R******e 的大作中提到】
: 呵呵。记住了，科学是压缩数据的艺术。
【在 R******e 的大作中提到】
: 呵呵。记住了，科学是压缩数据的艺术。
D*1
21 楼
Senior Research Fellow 一直可以到5万多
以前也以为3万多最近申请MRC看到别人的工资才知道原来比lecturer都高啊
【在 M*G 的大作中提到】
: en 差不多 36K 就是 senior research fellow 了...
: 其实这个和 research track 的 position 差不多
: 丛 research assoicate reseach fellow senior research fellow
: 当年我的起价才有 27K....
:
: K
M*G
22 楼
对 我的意思是 36K 差不多是 senior 的起薪
【在 D******1 的大作中提到】
:
: Senior Research Fellow 一直可以到5万多
: 以前也以为3万多最近申请MRC看到别人的工资才知道原来比lecturer都高啊
【在 D******1 的大作中提到】
:
: Senior Research Fellow 一直可以到5万多
: 以前也以为3万多最近申请MRC看到别人的工资才知道原来比lecturer都高啊
m*7
23 楼
Senior Research Fellow 4万8到头，你说的5万多估计在伦敦。。。资深SRF肯定比初
级lecturer 工资高啊，但是senior lecturer最高能拿5万6呢。
【在 D******1 的大作中提到】
:
: Senior Research Fellow 一直可以到5万多
: 以前也以为3万多最近申请MRC看到别人的工资才知道原来比lecturer都高啊
级lecturer 工资高啊，但是senior lecturer最高能拿5万6呢。
【在 D******1 的大作中提到】
:
: Senior Research Fellow 一直可以到5万多
: 以前也以为3万多最近申请MRC看到别人的工资才知道原来比lecturer都高啊
l*x
24 楼
香港reader都翻译成教授的， 香港professor 翻译成是讲座教授chaired professor，
一个方向只能有一个， 你再牛逼也之能等上面个退休了才能顶上
一个方向只能有一个， 你再牛逼也之能等上面个退休了才能顶上
h*u
25 楼
多谢楼上各位回复
D*1
26 楼
不在伦敦哦,不算补贴5万6
可能各个学校不一样吧
【在 m**********7 的大作中提到】
: Senior Research Fellow 4万8到头，你说的5万多估计在伦敦。。。资深SRF肯定比初
: 级lecturer 工资高啊，但是senior lecturer最高能拿5万6呢。
j*2
27 楼
其实senior lecturer和reader是一个东西
一般来说senior lecturer是给那些升不上去的人的title，很多人就是senior
lecturer退休了
工资待遇都差不多
唯一的区别是，毕业典礼入场的时候reader可以走在senior lecturer前面
一般来说senior lecturer是给那些升不上去的人的title，很多人就是senior
lecturer退休了
工资待遇都差不多
唯一的区别是，毕业典礼入场的时候reader可以走在senior lecturer前面
j*2
28 楼
不一定的
有很多自己当PI，有fellowship的research fellow，拿得和lecturer差不多的，42K的
也有。
【在 m**********7 的大作中提到】
: 英国的research fellow相当于post-doc. 起价£２８K，每年涨点£３６K
: 封顶，在伦敦加£２K地区补助。
有很多自己当PI，有fellowship的research fellow，拿得和lecturer差不多的，42K的
也有。
【在 m**********7 的大作中提到】
: 英国的research fellow相当于post-doc. 起价£２８K，每年涨点£３６K
: 封顶，在伦敦加£２K地区补助。
m*7
29 楼
我理解reader 职位上还是比senior lecturer /senior research fellow 略高一点的
，工资也走SRF/SL的scale，但是拿Discretionary Points。
在英国除了教授可以用Prof.的头衔，其他所有人（包括reader）都是Dr.; 如果没有博
士学位就更惨点, 称 Mr. or Mz. 嗯嗯，所以在其他地方谁谁都是professor (
assistent/associate professor)，守旧的英国人素不以为然的。
在英国拿教授也称｀offered a personal chair｀，因为在古老时代的牛津建桥，只有
教授有chair坐，其他人一律站着。
【在 j*******2 的大作中提到】
: 其实senior lecturer和reader是一个东西
: 一般来说senior lecturer是给那些升不上去的人的title，很多人就是senior
: lecturer退休了
: 工资待遇都差不多
: 唯一的区别是，毕业典礼入场的时候reader可以走在senior lecturer前面
，工资也走SRF/SL的scale，但是拿Discretionary Points。
在英国除了教授可以用Prof.的头衔，其他所有人（包括reader）都是Dr.; 如果没有博
士学位就更惨点, 称 Mr. or Mz. 嗯嗯，所以在其他地方谁谁都是professor (
assistent/associate professor)，守旧的英国人素不以为然的。
在英国拿教授也称｀offered a personal chair｀，因为在古老时代的牛津建桥，只有
教授有chair坐，其他人一律站着。
【在 j*******2 的大作中提到】
: 其实senior lecturer和reader是一个东西
: 一般来说senior lecturer是给那些升不上去的人的title，很多人就是senior
: lecturer退休了
: 工资待遇都差不多
: 唯一的区别是，毕业典礼入场的时候reader可以走在senior lecturer前面
b*h
30 楼
我们系有英国的reader来，还是从assistant prof做起，不过给他的tenure clock短了
。
。
m*7
31 楼
职位上看起来好像是退步了。。。不过也许有别的考量。
【在 b******h 的大作中提到】
: 我们系有英国的reader来，还是从assistant prof做起，不过给他的tenure clock短了
: 。
【在 b******h 的大作中提到】
: 我们系有英国的reader来，还是从assistant prof做起，不过给他的tenure clock短了
: 。
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