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谁给讲讲FP咋火起来的

谁给讲讲FP咋火起来的# Programming - 葵花宝典

m*t2018-01-04 08:01

1 楼

原来是Wachovia，一直用他的bill pay，由于Wells Fargo和Wachovia 的合并，最近两
家的 online 也要归到Wells Fargo，不能用 Wachovia 了，上周末是deadline，说对
于我来讲，啥也不用干，挺好。
我周一时不太放心，跑到Wells Fargo上一看，原来schedule 的付信用卡的全不见了，
wachovia 这边已经无法登陆了，这要是晚了的话，损失大了。赶紧打客服电话，转了
两次才找到管事的人，人态度倒是不错，但是她也查不到，然后联系IT部门，那边也查
不到，搞了半个小时，只好对我说，过两天再看看。我一听，连IT都没查到，基本没戏
了，晕了，本来就是这两天付，要是银行这边坏菜，损失的是我啊。赶紧跑到信用卡的
网上，设置转账，忙乎半天才搞定。过了两天，Wells Fargo网上都没啥动静，还庆幸
没相信客服，结果今天再看，Wells Fargo把我的帐翻出来，又pay了一遍，幸好我帐上
还有点闲钱，否则就overdraft了
也不知这两家唱的啥戏，你总的给用户一点overlap的时间吧，不仅用户查不到，把自
己人也给糊弄了，我这只是一个小bug，大的就不知道如何接轨了

w*g2018-01-04 08:01

2 楼

【以下文字转载自 Military 讨论区】
发信人: fuckthrust (...), 信区: Military
标题: 去了一次印度女生家里的party
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Apr 20 21:26:28 2015, 美东)
单位有一个印度同事，和我年龄差不多大，人非常好，和我关系也很好。
上周她邀请我周末去她们家开party，因为之前她邀请过我好几次，都不凑巧我有这样
那样的事没有去成，很不好意思，所以这次我专门提前调开了孩子们的课后班，准时兴
冲冲的去了。
一进门，乌泱泱一群一群的穿着民族服装的印度人挤满了他们townhouse的一层到三层
的每一层，同事领着我们从人群中挤过，大家都好奇而冷漠的看着我们，我试图和其中
几个人打招呼，人家也不愿意搭理我。这时候我隐约觉得，也许今天不应该来。
接着同事热情的让我家两个孩子和包括她家孩子在内的其他孩子一起玩，我儿子过去问
能不能和他们玩，其中，几个印度小孩都纷纷问“你们是chinese吗”，我还笑呵呵的
说是啊，他能和你们一起玩吗？结果一个稍微大点的印度小男孩冷笑（真的是冷笑啊）
了一下，说“stupid Chinese”,然后其他几个小孩都嘟嘟囔囔的说了几句Chinese什么
的，我也没听清，但应该也不是什么好话，然后就跑去别的地方玩了。我真是没料想到
会有这种情况，也来不及反应说什么，人家就都跑了。
总之，全程我和两个孩子除了那个同事外都没人搭理，我如坐针毡的待了一个小时，找
了个借口赶紧落荒逃走了。
越想越生气，平生第一次被人赤裸裸的歧视，来美国快10年了，参加过白人，欧洲人，
韩国人，日本人，菲律宾人各个人种不少的party，还从来没遇到过这种事情。

g*c2018-01-04 08:01

3 楼

在哪里火？谢谢

L*e2018-01-04 08:01

4 楼

Fortune favors the brave.

w*g2018-01-04 08:01

5 楼

这两年风头过去了。
基本的时间线是05年左右google出了map-reduce，用了两个FP中常见的概念，
然后业界就开始有人关注FP在并行处理大数据中的应用。然后15年左右spark/scala
这一波到顶。然后AI发起，把风头都抢过去了。
原来大数据那波，后来改名叫data science了，然后一大批statistician混入，
R开始兴起。见得到大数据的人毕竟比较少，硬件处理能力也日益提高。很多
东西单机现在也轻易能算了。Spark等分布式平台也都出了python和R接口。
所以在data science目前也就是python和R拼，没scala什么事了。
FP不是火，是太小资了。

【在 g*c 的大作中提到】

: 在哪里火？谢谢

L*e2018-01-04 08:01

6 楼

calm down and then everything will be fine

x*u2018-01-04 08:01

7 楼

枪越少的时候越喜欢fp，手下队伍大了还用fp，就感觉不好管理了

【在 w***g 的大作中提到】

: 这两年风头过去了。
: 基本的时间线是05年左右google出了map-reduce，用了两个FP中常见的概念，
: 然后业界就开始有人关注FP在并行处理大数据中的应用。然后15年左右spark/scala
: 这一波到顶。然后AI发起，把风头都抢过去了。
: 原来大数据那波，后来改名叫data science了，然后一大批statistician混入，
: R开始兴起。见得到大数据的人毕竟比较少，硬件处理能力也日益提高。很多
: 东西单机现在也轻易能算了。Spark等分布式平台也都出了python和R接口。
: 所以在data science目前也就是python和R拼，没scala什么事了。
: FP不是火，是太小资了。